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中文書第三層

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  • 精通 Python|運用簡單的套件進行現代運算 精通 Python|運用簡單的套件進行現代運算 Bill Lubanovic 歐萊禮 出版 2015/9/22出版 館主推薦:★★★☆☆

    “本書是 Bill Lubanovic 的傑作,先為你紮下深厚的程式設計基礎,再教你使用大量 Python 工具箱處理現實生活中的問題,本書絕對適合學習如何運用 Python 來解決問題。” —Loïc Pefferkorn, 開放碼源系統工程師 《精通 Python》是一本容易理解也很有趣的書,非常適合程式設計初學者以及剛要開始學習這個語言的讀者。作者 Bill Lubanovic 會引領你從基礎開始,循序進階到較複雜且多樣的主題,並在教學過程中,融入食譜式的程式說明 Python 3 概念。最後透過每章結束的練習題來驗證所學到的技巧。 你將會紮下這個語言的深厚基礎,包括測試、除錯、程式重複使用的最佳做法以及其他開發技巧。本書也會告訴你如何藉由各種 Python 工具與開放原始碼套件,於商業、科學及藝術領域應用程式中使用 Python。 ‧學習簡單的資料類型以及基本的數學與文字操作 ‧以 Python 的內建資料結構處理資料 ‧探索 Python 程式碼結構,包括函式的使用 ‧用 Python 編寫大型程式,並使用模組與套件 ‧深入討論物件、類別與其他物件導向功能 ‧檢視一般檔案、關聯式資料庫與 NoSQL 的儲存機制 ‧使用 Python 建構網站用戶端、伺服器、API與服務 ‧管理系統工作,例如程式、程序與執行緒 ‧瞭解並行處理與網路程式設計的基礎

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  • 寫給PM、RD與設計師看的設計需求分析--使用者想要的應用程式都是這樣打造出來的 寫給PM、RD與設計師看的設計需求分析--使用者想要的應用程式都是這樣打造出來的 Chris Britton 松崗 出版 2016/9/2出版

    「蒐集」需求是不夠的 – 我們必須去設計那些需求 對作者來說,假如應用程式開發是一種宗教信仰,其他那些書會告訴你如何成為一位牧師以及如何推動宗教服務,而這本書則是在說明「哪些事情是你應該信仰的」。 而他所信仰的,就是應用程式設計應該: ● 要建立在「我們不去蒐集IT應用程式的需求、而是我們來設計需求」 這種認知上。 ● 要更像個工程學科,尤其是透過設計的分析以及在實作前找出設計的缺陷。 ● 要與其他應用程式一體行動來創造一致的IT架構。 本書約略可分成三個部分,第一章~第四章做場景的設定;第五章~第十一章在說明設計的細節;而最後兩章則是在進行總整理。最後的附錄,目的是針對脈絡設計這部分提供了許多分析技巧的查核清單。 作者試圖解釋需求設計的真正意涵,並提出一組階層式設計,從需求開始一步一步地進行到實作階段。接著,展示如何運用我們已經在使用的需求處理流程,以及如何克服這些流程在大型開發專案中的嚴重限制。 然後他會帶領我們設計出應用程式與企業營運、使用者、資料、以及其他軟體之間的關係,用以確保優質的使用性、安全性,並將擴充性與彈性極大化。 不論您是軟體設計者、架構設計師、專案管理者、或者是程式設計師,閱讀本書將能幫助您設計出使用者、IT、乃至於整個企業都一致認為成功的軟體,幫助設計團隊合作無間地建立出組織「真正想要的設計方案」! 本書特色 挑戰敏捷設計,落實大型專案開發 透過階層式設計,設計出極具易用性、安全性,與可擴充性的程式。 適合軟體設計者、架構設計師、專案管理者、或是程式設計師閱讀

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  • 網站擷取|使用Python 網站擷取|使用Python Ryan Mitchell 歐萊禮 出版 2016/10/3出版

    在現代網路蒐集資料 「本書涵蓋的工具與範例,讓我輕易把好幾個重複的工作自動化,騰出時間解決更多有趣的問題。這是本重視成果、內容從實務問題與解法出發,又能很快讀完的好書。」 — Eric VanWyk, 電子計算機工程師,麻州歐林工程學院 學會網頁搜刮(scraping)及爬行(crawling)技術,就能從任何網站來源取得任意格式的無限量資料。您可以從這本實務指南學到如何使用Python與web APIs,同時從上千,甚至上百萬的網頁之中獲取並處理資料。 本書適合會寫Python的程式設計者、網路安全工作者以及網站管理者閱讀。不僅會提到網頁搜刮的基本機制,還會提到一些進階主題,像是分析原始資料,或是利用搜刮工具進行網站前端測試。本書也將提供程式範例協助您從實務的角度理解觀念。 •學會如何解析複雜的HTML頁面 •走訪許多頁面與網站 •掌握APIs的概觀以及它們如何運作 •學會多種儲存搜刮來的資料的方式 •下載文件並讀取內容,從中擷取資料 •使用工具與技巧整理格式雜亂的原始資料 •讀寫自然語言 •爬過表單與登入頁 •瞭解如何搜刮JavaScript •學會影像處理與文字識別

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  • Python機器學習 Python機器學習 Sebastian Raschka 博碩文化 出版 2016/9/20出版

    Python Machine Learning 「機器學習」(machine learning)已是一門改變資料分析方式的重要學科,而本書將引領你進入預測性分析的世界,透過在科學領域已應用得相當廣泛的 Python 程式語言進行實作。 藉 由本書,可以幫助你對資料分析的方式做出最佳決策,或是用於提昇機器學習系統的效能。內容包含 scikit-learn、Theano 及 Keras 等一系列強大的 Python 函式庫,並為情緒分析、類神經網路等議題提供指引與訣竅。綜合本書所學知識後,便能夠為你的組織或研究提供最佳解答。 你能夠從本書學習到 • 探索各種不同的機器學習模型,為你的需求提供多種解決方案。 • 利用 Theano 與 Keras 建構類神經網路運算。 • 撰寫清晰、優雅的 Python 程式碼,使演算法效益最大化。 • 將機器學習模型嵌入於 Web 應用程式之中。 • 透過迴歸分析來預測連續性目標的結果。 • 藉由集群分析發掘隱藏的資料模式與結構。 • 利用高效率的預處理技術來組織資料,並應用最佳實踐來評估機器學習模型。 • 深入探索文字資料及社群媒體資料以實現情緒分析。 適用讀者 期望運用 Python 程式語言,從大量資料中取得重要資訊之人士。無論是初次踏入資料科學的領域,還是已具備相關經驗,本書都可作為實用的重點參考資源。

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  • 改變未來20年最重要的20個視覺機器學習理論深讀 改變未來20年最重要的20個視覺機器學習理論深讀 謝劍斌、興軍亮、張立甯、方宇強 佳魁 出版 2016/6/27出版

    本書是12 位博士多年研究視覺機器學習的基礎理論、核心演算法、關鍵技術和應用實作的科學結晶,是作者們多年相關科學研究實作的心得體會和系統歸納。包含K-Means、KNN 學習、回歸學習、決策樹學習、Random Forest、貝氏學習、EM 方法、AdaBoost、SVM 方法、增強學習、流形學習、RBF 學習、稀疏表示、字典學習、BP 學習、CNN 學習、RBM 學習、深度學習、遺傳方法、粒子群方法、蟻群方法共20 個常用視覺機器學習方法。進行深入淺出的說明,以簡單明瞭、豐富圖表、解釋程式、應用為宗旨。 本書特別重視如何將視覺機器學習演算法的理論和實踐結合,解決視覺機器學習領域中的諸多基礎問題,可應用於醫學影像分析、工業自動化、機器人、無人車、人臉檢測與識別、車輛資訊識別、行為檢測與識別、智慧視訊監控等領域。 書中範例原始程式碼,可至佳魁資訊官網下載

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  • Python程式設計實務:從初學到活用Python開發技巧的16堂課 Python程式設計實務:從初學到活用Python開發技巧的16堂課 何敏煌 博碩文化 出版 2016/5/27出版 館主推薦:★★★★☆

    本書的主要目標是希望初學者可以在不需要很多基礎的情形下快速掌握Python語言的精要,並能夠馬上運用於改善日常工作的效率,因此在前面的章節很快的打 下基礎之後,全書以立即可用的應用程式碼為主軸,從簡單的猜數字程式開始,到以Python製作實用的動態網站為目標。 本書大綱如下: 1.基本介紹Chapter1~ Chapter4 從什麼是程式設計開始介紹,為初學者打下良好的程式設計基本觀念。接下來簡介Python以及學習如何在不同的作業系統下安裝Python程式設計環境,以及如何取得好用的套件模組。 2.Python語言快速入門Chapter5~ Chapter8 利用3章的篇幅讓初學者快速掌握Python程式語言,學習設計Python應用程式最基本需要瞭解的語法以及資料型態的運用,還有如何操作檔案以及資料庫。每一章均有精心設計的應用程式,強化學習效果。 3.有趣的應用實例Chapter9~ Chapter13 是本書中的精華,作者以生活化的案例,引導讀者如何應用之前學習到的技巧以及運用網際網路上的資料,擷取網頁、分析網頁、操作線上即時資料庫,並學習如何使 用程式來操作Facebook、整理硬碟中的照片檔案以及運用繪圖和影像處理的模組,進一步掌握如何處理影像檔案。此外,還會學習如何設定作業系統的排程 功能,使寫好的程式可以自動化執行。 4.動態網站製作以及進階議題Chapter14~ Chapter16 最後,作者以一個動態網站的設計為主軸貫穿此3章,教讀者學習如何運用Python的Django Framework製作網站,並把這個網站部署到DigitalOcean以及Heroku等雲端主機上,並瞭解進階專案的開發環境部署方法以及Git版本控制系統的應用。 本書實務經驗分享 ‧避開精巧但難懂的語法,以實用性為主的程式設計教學內容 ‧利用Web Framework製作可連結資料庫的動態網站 ‧善用Python模組,學習以最簡短的程式碼做最佳的應用 ‧運用Git及BitBucket進行雲端App主機部署

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  • Python 自動化的樂趣|搞定重複瑣碎&單調無聊的工作 Python 自動化的樂趣|搞定重複瑣碎&單調無聊的工作 Al Sweigart 碁峰資訊 出版 2016/12/29出版

    18個程式設計入門必學主題與活用實例 如果您曾經花費數小時處理檔案的重新命名,或是更新數百個試算表內的儲存格資料,就能體會這類日常的工作有多麼單調無趣了。但假如能利用電腦自動完成呢? 您不需要有什麼程式設計的經驗,在這本書中能學到運用Python寫出程式,幫您在幾分鐘內搞定平常以人工手動處理需要花費數小時的工作。一旦掌握了程式設計的基礎知識,就能輕鬆使用Python編寫程式,把自動化的好用和效率應用在下列這些工作上: ‧在一個或多個檔案中搜尋文字 ‧建立、更新、搬移和重新命名檔案和資料夾 ‧搜尋網頁和下載網路上的圖文內容 ‧處理大大小小的Excel試算表內容更新和格式美化作業 ‧處理PDF檔的分割與合併,加入浮水印和加上密碼等作業 ‧傳送Email和簡訊 ‧填寫線上表單 本書會一步一步教您完成每支程式,並在每章最後的實作專題中啟發引導您來改進這些程式的應用,發揮學到的技巧讓類似的工作能自動化完成,這樣就不用再浪費時間去做人工手動的作業了,您寫出的Python自動化程式將會搞定這些繁瑣的工作。本書是為初學者所設計的,就算從沒寫過一行程式,跟著書中的講解就能學到這些應用和操作。

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  • Python+Spark 2.0+Hadoop 機器學習與大數據分析實戰 Python+Spark 2.0+Hadoop 機器學習與大數據分析實戰 林大貴 博碩文化 出版 2016/10/6出版

    ◆本書淺顯易懂的原理說明 ◆Step by Step實機操作 ◆範例程式詳細解說 ◆大幅降低機器學習與大數據技術的學習門檻 機器學習正熱門 機器學習是近20多年興起的多領域學科,機器學習演算法可從大量數據中建立模型,並利用模型對未知數據進行預測。近年來各大公司google、 facebook、microsoft、IBM…等,全力投入機器學習研究與應用,以Google為例,Google早已將機器學習,運用在垃圾郵件判 斷、自動回覆、照片分類與搜尋、翻譯、語音辨識等功能。在你在不知不覺中,機器學習已經讓日常生活更便利。 「大數據」與「機器學習」相輔相成 大數據的特性: 大量資料、多樣化、速度快。因此如何從大量資料中擷取出有用的資訊,是大數據的主要課題。機器學習需要大量資料進行訓練,並且訓練過程需大量運算。正好大 數據的興起帶來大量資料,以及可儲存大量數據的分散式儲存技術,例如:Hadoop HDFS、NoSQL..。還有分散式運算可進行大量運算,例如Spark 基於記憶體內的分散式運算框架,可以大幅提升效能。 Python與Spark與Hadoop的完美結合 本書的主題是Python+Spark+Hadoop機器學習與大數據分析:使用Python開發Spark應用程式,具有多重好處,既可以享有 Python語言特性所帶來的好處:程式碼簡明、易學習、高生產力的特質。再加上Spark基於記憶體內的分散式運算框架,非常適合需多次重覆運算的機器 學習演算法,可以大幅提升效能。Spark可輕易讀取Hadoop分散式儲存技術HDFS。Spark也可以在Hadoop 新MapReduce架構YARN執行。 Python與Spark機器學習與資料視覺化 Python資料分析的相 關模組如NumPy、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn,讓Python成為資料分析主要語言之一。使用Python開發 Spark機器學習應用時,你仍然可以繼續使用這些模組,這對於Python開發者帶來很大的方便,例如:你可以使用Spark ML Pipeline機器學習、訓練、預測。並且可以將Spark DataFrames轉換為Pandas DataFrame。轉換後你就可以運用Python豐富的資料視覺化套件,例如matplotlib、Bokeh…等,進行資料視覺化。 本書特色 實機操作建置Spark+Hadoop機器學習與大數據平台 一般人學習大數據的困難是,沒有多台機器建立分散式系統,但是透過本書介紹使用Virtual Box虛擬機器的方法,就能在自家電腦演練建立Hadoop叢集,並且建立Python Spark機器學習開發環境。 以實務範例程式學會Python+Spark機器學習與大數據 以 大數據實務案例MovieLens(電影喜好推薦引擎)、StumbleUpon (網頁二元分類)、Covtype(森林覆蓋多元分類),BikeSharing(類Ubike租借數量迴歸分析),介紹如何使用Python Spark運用機器學習演算法:決策樹、邏輯迴歸、支持向量機器SVM、單純貝氏。進行資料處理、訓練、建立模型、訓練驗證找出最佳模型、預測結果。

    79 特價 537 立即購買 
  • R語言:邁向Big Data之路 R語言:邁向Big Data之路 洪錦魁、蔡桂宏 上奇科技 出版 2015/9/30出版

    R的起源、現在與未來 RStudio視窗完整解說 R的資料結構完整解說 R與其他軟體的交流 數據分析與統計繪圖 R語言高階與低階繪圖 全書包含650個實例

    79 特價 458 立即購買 
  • 從Python入手+演算法 從Python入手+演算法 鄭捷 佳魁 出版 2016/11/30出版

    ▶圍繞三大主線:神經網路、智慧推理、矩陣計算 ▶提供豐富案例:近25個經典的演算法講解 ▶解剖具代表性的演算法:Scikit-Learn、OpenCV、Theano 本書以機器學習原理和演算法編碼學習為主,內容分二大主線:單個演算法的原理講解和機器學習理論的發展變遷。 演算法除包含傳統的分類、聚類、預測等常用演算法之外,還新增深度學習、貝氏網、隱馬克夫模型等內容。每個演算法,都涵蓋提出問題、解決策略、數學推導、編碼實現、結果評估等部分。 數學推導力圖做到深入淺出。結構上數學原理與程式碼一一對照,有助於降低學習門檻,加深公式的理解,發揮推廣和擴大機器學習的作用。 適合:對機器學習演算法有興趣者,或工程技術人員。

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  • 無瑕的程式碼:敏捷軟體開發技巧守則 無瑕的程式碼:敏捷軟體開發技巧守則 Robert C. Martin 博碩文化 出版 2013/3/22出版 館主推薦:★★★☆☆

    本書榮獲iThome年度百大好書推薦 本書的原文書名為《Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship》,根據作者的說法,《無瑕的程式碼》為Jolt得獎著作《敏捷軟體開發:原則、樣式及實務》的前傳。 在台灣另一本銷售極佳的書籍《重構─改善既有程式的設計》,根據亞馬遜Amazon網站的統計,購買該書原文版《Refactoring: Improving the Design of Existing Code》,又同時購買的其他書籍第一名,正是《Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship》這一本書。 .第一章 作者開宗明義說明什麼是Clean Code,他詢問了包含C++發明人Bjarne Stroustrup、Eclipse策略教父Dave Thomas、極限程式設計大師Ron Jeffries、維基與極限程式設計發明人,Ward Cunningham等等的大師,從他們的眼光來描述什麼是Clean Code,最後才說到作者本人認為的Clean Code應該長成什麼樣子,有什麼好處,以及學習撰寫Clean Code的基本原則。小編只能說,能和那麼多大師對談,就已經證明了作者也是一位大師 其餘部分本書分成三部份。   .第一部份 包含有許多章節,這些章節將描述撰寫clean code的原則、模式及實踐,這些章節包含了不少的程式碼篇幅,閱讀它們頗具有挑戰性。這些章節替你準備好閱讀第二部份所需的背景知識。 .第二部份 這裡包含許多複雜性不斷增加的案例討論。在這個部分,作者會直接帶領您進行整個重構的過程,每次的修改,作者都會說明原因,重構的對象並不僅止於一般的程式,甚至還包含了著名的框架,例如JUnit(哇!把開放原始碼框架拿來重構,真酷)。 .第三部份 終於到了成果收割的時候。最後一章列出了案例討論時搜集到的程式啟發和氣味。在案例討論裡走過和清理程式碼時,紀錄了每個行為的原因,並整理成一種程式啟發或氣味,成了一個知識庫,這個知識庫可以說是整本書的精華與交互參照。

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  • R語言:數學計算、統計模型與金融大數據分析 R語言:數學計算、統計模型與金融大數據分析 酆士昌 博碩文化 出版 2016/4/6出版 館主推薦:★★★☆☆

    R語言是免費開放原始碼軟體,具備大型的資料吞吐量與多樣的工具套件包等許多的優異特點,在金融應用、統計分析、矩陣處理、圖表繪製等方面都擁有十分便捷的函數與工具,操作方式十分類似MATLAB語言,已經成為大數據處理的常用工具之一,並與常見的C語言、Java、Python等並列為常用的程式語言。 而本書的內容流暢易讀,提供資料的輸入與輸出等一般性的使用、函數計算與圖表繪製的介紹,並從三個熱門領域:金融實務分析應用、統計模型、數學計算等介紹實用的案例以及處理分析工作的方式,讓你在最短時間內有效率掌握應用R語言,解決實際問題。 若你是初學者,本書可奠定你的基礎,快速學會R語言,若你已具備基礎程度,則本書也能擴展你的視野、提升專業資料分析能力。 本書主要內容: .步驟式教學使用R語言 .R語言的基本語法 .資料的輸入與輸出 .統計資料的繪圖 .統計模型建構與分析 .數值分析與矩陣計算 .金融工具的分析與取用 .金融大數據的探勘 .應用常見的MATLAB函數

    79 特價 387 立即購買 
  • 演算法技術手冊 第二版 演算法技術手冊 第二版 Stoyan Stefanov 歐萊禮 出版 2017/1/20出版

    「這本書有三項值得閱讀的理由:針對書中演算法與資料結構,以視覺化圖表展示其特性;內容以會話方式陳述而不是生硬的學術語調;以及始終不斷強調的演算法效能基準。如果您正處於演算法領域的現實世界中,本書勢必會改變您對資料結構的使用方式。」 ── Richard Resnick GQ Life Science公司執行長 設計穩健的軟體需要運用高效的演算法,然而程式設計師鮮少能深入了解演算法可運用的程度。書中提供用於解決各種程式設計問題的現有演算法,並協助讀者選擇與實作適合所需的演算法。搭配淺顯易懂的數學陳述,讓讀者輕鬆了解與分析演算法的效能。 本書基於嚴謹的原則,著重於實作應用而非理論,包含了多種程式語言程式碼解法的運用與描述。本版的更新內容有:以Python語言描述十多個新增演算法的實作、Voronoi圖(Voronoi diagrams)的實作、以及描述空間樹(spatial tree)結構的新單元,如:R樹(R-Trees)與四元樹(Quadtrees)。 透過本書您將學習到: ‧解決新的程式設計問題或提升現有解法的效能 ‧快速找到與問題相關的演算法以及確定適用的演算法 ‧透過C、C++、Java與Python的實作程式獲得演算法解法 ‧了解演算法的預期效能與優化執行所需的條件 ‧使用進階的資料結構提高演算法效率

    79 特價 458 立即購買 
  • Python程式設計超入門 Python程式設計超入門 鎌田正浩 旗標 出版 2016/11/2出版

    【給「零基礎」、「學習受挫者」最貼心的程式學習手冊!】 Python 是近來最熱門的程式語言,其程式碼簡單好理解、有超豐富的函式庫可以運用,是最適合新手學習的程式語言。 在 Python 的學習上,為了幫助零基礎的新手快速入門,本書精心設計了以下特點: ‧用一點就通的【生活實例 + 示意圖】幫助您輕鬆理解抽象的程式觀念,例如: 三心二意的購物者 (條件分支) 熱狗製作機器人 (迴圈) 全自動洗衣烘乾機 (函式) 量販店員工管理系統 (物件) 創意黏土捏捏樂 (繼承) 萬用工具箱 (函式庫、模組、套件) ‧將【程式碼拆解至每一行來解說】。就是怕你看不懂!實作後補充重點說明,再三叮嚀、永不嫌煩! ‧【語法、效果即時呈現】,隨時都能掌握語法用途、各種修改差異 無論是曾經學到一半放棄或是迫不及待學習的您,都可以將學習挫折拋到腦後,輕鬆學會 Python! 本書特色 許多 Python 入門書雖然標榜人人可上手,但解說的範例往往很生硬、艱澀,對於非資訊背景的人來說,閱讀起來彷彿無字天書,看沒幾頁就棄械投降。 本書保證讓你的學習之路不再挫折連連! ‧【全彩圖解 + 生活實例解說】。看過不再忘,觀念語法立即通。 ‧【新手解說區】,程式碼用途加倍釐清。 ‧適時出現【提醒框】。補充新手常混淆的語法觀念,讓你腦袋不卡卡!

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  • 深入淺出 Python 深入淺出 Python Paul Barry 歐萊禮 出版 2011/11/30出版 館主推薦:★★★☆☆

    『《深入淺出 Python》不僅對 Python 語言提供了卓越的介紹,而且還會說明 Python 的應用實例。語法之外,本書還會教你如何替 Android 手機、Google 的 App Engine…等等建立應用程式。』 — David Griffiths,作者與敏捷教練 『雖然其他的程式語言書籍都是先介紹理論再進一步舉例說明,不過《深入淺出 Python》卻是直接以程式碼來說明理論。這能提供更為有效的學習環境,因為它讓讀者一開始就看到例子。閱讀本書能帶來樂趣。本書有趣而不輕率,詳實而不屈就。廣泛的例子和說明,涵蓋了你日常工作需要用到的大部分知識。我會把這本書推薦給剛開始學習 Python 的任何人。』 — Jeremy Jones,《Python 的 Unix/Linux 系統管理應用》的共同執筆者 你將從本書學到什麼? 你想要通過一本書來學習 Python 嗎?《深入淺出 Python》將以超越語法和操作手冊的獨特方法來幫助你學習 Python 語言。通過本書,你可以很快學會 Python 的基礎知識,以及學到永續保存、例外處理、web 開發、SQLite、資料放牧以及Google App Engine。你還會學到為 Android 撰寫手機應用程式的方法,這都要歸功於 Python 的強大能力。《深入淺出 Python》是一個完整的學習經驗,它可以把你訓練成一個真正的 Python 程式員。 這本書為何如此與眾不同? 我們認為你的時間寶貴,不應該浪費在與新概念周旋不下的窘境中。《深入淺出 Python》採取了專為大腦運作而設計的豐富視覺化風格,運用認知科學與學習理論的最新研究成果,精心建構出引發多重感知的學習體驗,讓你輕鬆瞭解Python程式設計,而且不容易忘記。

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  • 程式設計輕鬆學-使用Scratch 2.X 程式設計輕鬆學-使用Scratch 2.X 高慧君 松崗 出版 2016/1/13出版 館主推薦:★★★☆☆

    拖曳積木方塊就能學會,無須程式語言基礎 Scratch是以拖曳、組裝積木的方式撰寫程式,而積木的組裝本身就隱含了語法簡查的功能,因此不必擔心會有語法錯誤的問題。本書使用Scratch範例學習邏輯訓練,由Scratch範例中,了解各種程式結構及運算方式,再輔以完整遊戲專案實作,讓初學者也能融會貫通程式設計的架構。從簡單介紹Scratch的安裝及操作使用,快速進入最方便的程式設計開發平台。 本書介紹基本的Scratch角色動作,可套用在各種情境上,加強了解物件動作的設計流程。結合邏輯基礎+Scratch技巧,製作21種遊戲,從入門到進階高手,了解專案型程式設計的架構。Arduino的範例製作中,不用進入Java/C等程式語言,就可以完成最夯的互動遊戲。 本書特色 ●從Scratch的積木方塊,輕鬆搞懂程式邏輯訓練。 ●演算法結構X視覺化指令操作=完整程式邏輯訓練。 ●經由遊戲創作來學習程式設計。 ●與Arduino結合,製作互動式體感遊戲。 附贈:全書範例檔、錄影教學檔DVD

    79 特價 277 立即購買 
  • Visual C# 2015基礎必修課(適用VC#2015~2013,附範例光碟) Visual C# 2015基礎必修課(適用VC#2015~2013,附範例光碟) 蔡文龍、張傑瑞、何叡、吳昱 碁峰資訊 出版 2015/12/7出版

    體貼初學者的學習流程:範例說明->解題技巧->問題分析->程式設計 **專家與教師共同執筆** 由微軟MVP、微軟認證專家及科技大學教授程式設計教師共同編著,針對目前初學者學習程式設計所應具備的基本素養,編寫的入門教材。 **程式設計技能的養成** 本書內容兼具理論與實務,書中範例程式有別於市面程式設計入門書。特提供問題分析、解題技巧,循序漸進來訓練初學者具有邏輯思考和獨立解決問題的能力,讓初學者輕鬆進入視窗應用程式設計的殿堂。 **提供馬上練習和豐富範例** 範例貼近日常生活,讓初學者能學以致用。學習程式設計從修改程式開始是最佳途徑。對於每章具代表性的範例提供馬上練習,藉由修改範例,驗證初學者對範例的熟悉度。每章習題提供豐富的選擇題以加深觀念以及程式設計題目來訓練初學者的程式設計能力。 **專題製作並錄製教學影片** 提供拉霸、記憶大考驗遊戲程式以及進銷存資料庫程式設計等議題,以訓練初學者具有專題程式設計的能力。

    85 特價 451 立即購買 
  • Essential Scrum中文版:敏捷開發經典 Essential Scrum中文版:敏捷開發經典 Kenneth S. Rubin 博碩文化 出版 2016/6/4出版

    給所有團隊成員、經理人及執行高層的Scrum綜合指南 如果您想使用 Scrum 來開發創新產品和服務,以滿足您的客戶,《Essential Scrum》就是您一直在尋找的一部鉅細靡遺、獨一無二的著作。頂尖的 Scrum 教練暨培訓師 Kenny Rubin 清楚闡釋了 Scrum 的價值觀、原則和實踐方式,並介紹各種可以幫助您更有效地實現 Scrum 的靈活、經過驗證的方法。 無論您是 Scrum 新手,或已經使用它很多年,這本書將會在團隊、產品和產品組合三種層面上介紹與釐清 Scrum 的相關知識,並進一步加深您對它的瞭解。根據 Rubin 幫助數百個組織成功導入 Scrum 的經驗,本書提供了易於理解的內容,並使用一種全新的視覺圖示語言來描述 Scrum 的各種角色、產出物和活動,以增進讀者的理解。 本書將會幫助每一位團隊成員、經理人和執行高層對 Scrum 有共同的瞭解、在過程中使用共通的詞彙,並取得讓它發揮出最大價值的實務知識。

    79 特價 537 立即購買 
  • 遊戲大師天堂路:只有Unity Shader才能超越Unity 遊戲大師天堂路:只有Unity Shader才能超越Unity 馮樂樂 佳魁 出版 2016/12/27出版

    本書特色 ■ 內容獨特 填補Unity Shader 和繪製管線之間的知識鴻溝,對Unity 一些繪製機制的工作原理進行詳細剖析。配合大量實例,讓讀者在實作中逐漸掌握UnityShader 的撰寫。 ■ 結構連貫 從基礎到進階再到深入的說明,解決讀者長期以來的學習煩惱。 ■ 充分針對初學者 提供大量的圖示並配合文字說明,且一些章節最後提供「答疑解惑」來解釋初學者經常遇到的問題。 ■ 包含Unity 5 在繪製方面的新內容 多次介紹Unity 5 中的新工具頁框偵錯器(Frame Debugger),並借助該工具的幫助來了解Unity中的繪製過程 ■ 補充大量延伸閱讀資料 在本書一些章節的最後,提供「擴充閱讀」,讓那些希望更加深入學習的讀者可以在提供的資料中找到更多的學習內容。

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  • 培養與鍛鍊程式設計的邏輯腦:程式設計大賽的解題策略基礎入門(第二版) 培養與鍛鍊程式設計的邏輯腦:程式設計大賽的解題策略基礎入門(第二版) 江任捷 博碩文化 出版 2016/2/5出版

    ◎作者為「演算法筆記」版主 ◎精選10個易上手的演算法設計技巧 ◎內容淺顯易懂,快速學習各種解題技巧 ◎透過實際範例與圖示講解,準確掌握抽象概念 ◎只需具備基礎的程式設計概念,就能輕鬆上手 打造出程式設計師的邏輯大腦 本書可作為CPE大學程式能力檢定最佳參考入門用書。內容共整理了10個基礎的演算法設計技巧,以10個章節分別介紹。每個章節藉由大量的實際範例,讓您直接體會這些技巧的運用方式。這些技巧不單只用來設計演算法,也能當作解決問題的基本原則。而各章節末皆有一連串精心設計的習題,建議您細細品味,嘗試手腦並用解決這些習題,相信有意想不到的收穫。 本書能提供您更多元的思考方式,並提升自我的程式設計概念與邏輯思考的功力。內容拋開複雜的數學理論,以簡易的範例進行說明,您可以輕鬆讀完本書,並了解各種演算法背後的基本道理,之後面對新的問題時,即能無往不利。 【延伸閱讀】 近年來,國內大學資訊相關科系,為了確保學生具備程式設計的能力,聯合推出了CPE大學程式能力檢定,不少學校將之視為畢業必須達到的門檻,同時也被許多研究所當作是推甄的評分標準之一。 CPE的考試內容,除了要求基本的程式設計能力之外,尚還包含了資料結構與演算法。說穿了,就是要求學生必須培養邏輯能力。 博碩文化早先之前出版的《培養與鍛鍊程式設計的邏輯腦:世界級程式設計大賽的知識、心得與解題分享》一書,收集了眾多國外常見的考題與作者用心想出的解法,並意外成為CPE的最佳參考書籍。 而對於剛學會程式設計,未接受過扎實演算法訓練的學生來說,直接看CPE考題,有時會難以記憶解法,追根究柢是因為對於演算法所採用的方法不理解的緣故。因此,我們規劃了這本書,針對演算法的部分,分門別類、由淺入深地進行介紹,相信這本書,可以幫助眾多想要考好CPE的學生。 這本書與早先出版的另一本邏輯腦書籍在定位上有所不同,本書著重在「培養」,而另一本書則是著重在「鍛鍊」。這兩本書提供了學生對應CPE檢定的完整學習路徑,尤其CPE的題庫超過千題,想要完全靠死記來應付,實在有所困難,而透過本書的學習,相信能讓讀者在遇到陌生考題時,併發出更多解題思緒的靈感。

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