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本書從人類祕密的源頭和資訊安全的根本原理與歷史發展說起，接著聚焦於5G行動網路、行動裝置安全、ChatGPT安全挑戰、OWASP LLM TOP 10與DeepFake等新興技術所衍生的風險與防護策略，最後以企業資訊安全為核心，系統性探討企業面臨的資安風險、網路安全框架NIST CSF、藍隊演練思維、資安防護策略、網路安全協定等防禦機制，助企業鞏固資安防線，帶給大家更多資安時事與資安產業相關主題。 時代在改變，科技在進步，在人類自以為能掌控世間萬物時，有心人士正一步步逼近良善之人，從渺小的破綻進攻，甚至長驅直入系統核心。所以人人的資訊安全，需要與時俱進，本書將帶給大家更多資安時事與資安產業相關主題。【基礎篇｜密碼學與資安基礎功】本篇是關於資訊安全基礎原理，述說著人類祕密的源頭和資訊安全的根本原理與歷史發展，藉由密文的解析破譯，讓讀者得以從中理解密碼學的奧祕，以便挖掘隱藏在祕密背後的真實面貌。【情資篇｜社交網路與雲端挑戰】本篇聚焦於與日常生活密切相關的資訊安全議題，涵蓋5G行動網路、行動裝置安全、ChatGPT安全挑戰、OWASP LLM TOP 10與DeepFake等新興技術所衍生的風險與防護策略，協助讀者建立正確的資安觀念與風險辨識能力。同時亦涵蓋雲端運算與資料安全等應用場景，透過實務情境的引導，深入理解雲端環境下的潛在威脅與應對策略。此外，也深入解析雲端安全聯盟（CSA）所提出的「雲端十一大安全威脅」報告，進一步拓展讀者對現代雲端資安議題的認識。【企業篇｜資安管理與網路攻防】本篇以企業資訊安全為核心，系統性探討企業面臨的資安風險、網路安全框架NIST CSF、藍隊演練思維、資安防護策略、網路安全協定等防禦機制，以助企業鞏固資安防線。隨後，亦納入數位鑑識與證據保存策略，協助企業從威脅偵測、事件應變到後續調查建立完整防禦體系。最後，更透過實際入侵案例剖析，理解駭客手法與背後邏輯，並強調資安專業人才培養的關鍵。
全面掌握AI技術，開創屬於自己的AI之路，晉升專業實戰AI工程師AI模型優化與實戰入門，矩陣到大型語言模型的完整攻略理論與實作並行，完整理解AI的邏輯與機制【內容簡介】♚AI知識剖析：完整理解數學、程式及實戰案例♚實務能力提升：學會建構、優化並實際應用AI模型♚實戰案例培訓：提供競賽經驗與案例，符合現場實務需求♚前瞻技術學習：掌握從經典模型到Transformer架構本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽AI/ ML & Data組佳作系列文章《從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略》。本書是專為AI初學者與工程師所寫的實戰指南，涵蓋從數學基礎、NumPy操作到PyTorch建模與經典深度學習架構，強調不只教「怎麼做」，更解析「為什麼這樣做」。作者結合競賽與實務經驗，深入剖析流程邏輯與常見錯誤，帶你掌握資料前處理、特徵選取、模型訓練、效能評估與部署，並逐步理解從感知器到Transformer的核心概念，幫助你真正理解模型原理、具備獨立設計與優化AI模型的能力。【目標讀者】✪想要補足實作能力並加強理解、提升競賽與研究成果的學生與研究者。✪想用多樣的方式理解複雜概念、對AI感興趣的非專業人士。✪想要理解並導入AI技術、強化職場競爭力軟體的開發人員與工程師。✪調整模型成為特定領域專家、使其協助日常生活的專業領域人士。
https://youtu.be/JqvcZ0TRF18你與 AI 大神的距離，只差這本「動手做」的實戰指南！ 翻開本書，開始打造專屬於你的第一個 AI 應用吧！★ AI 當你的程式助教，從零開始不怕痛！ 本書專為入門者設計，帶你從 Colab 環境建置到程式碼實作，每一步都有白話說明。 ★ 掌握 LangChain、LangGraph、LangSmith核心框架，晉升 AI 開發者 不只教你用 AI，更教你打造 AI！學會業界最主流的 LLM 應用框架，讓你的作品更上一層樓。 ★ 深入 RAG 技術，徹底告別 AI 的胡說八道 本書帶你深入剖析 RAG（檢索增強生成）技術，讓你的 AI 應用能整合外部知識，提供有憑有據的精準回答。 ★ 打造兩個超酷專案，作品集馬上 +1 親手實作出「多語言 AI 翻譯系統」與「自動化新聞摘要與社群貼文產生器」，從理論到實踐，完整體驗開發流程。 ★ Gradio 讓你的成果被看見，輕鬆做出互動介面 學會用 Gradio 快速打造使用者介面，讓你的 AI 程式不只會跑，還能動手玩，輕鬆分享給朋友與全世界。 【專家推薦】我認為這本書非常棒的地方是恆修在技術講解中融入了大量的實務考量。比如在討論文件分割時，不僅考慮技術層面的語義完整性，還顧及了不同文件類型（技術文件、公司政策、API 文件等）的特性差異，提供了針對性的優化策略。這些步驟也確實是我們在業界實務開發上會考慮到的「眉角」。這樣貼近實際應用場景的設計，才會讓讀者能夠將所學直接應用於企業級專案開發。喬泰科技股份有限公司 - 邊緣運算電腦總監暨AI 系統架構師侯冠宇【第一部分：打好 GenAI 核心基礎】◆揭開 LLM 的神秘面紗：從大型語言模型的運作原理、Transformer 架構，到什麼是 Token，用最白話的方式，讓你真正搞懂 AI 如何思考。 ◆學會與 AI 高效溝通：深入「提示語工程」的核心策略，學習如何下達精準指令，讓 AI 聽懂你的心聲，產出高品質的結果。 ◆開發環境一次搞定：帶你無痛上手 Google Colab，從建立筆記本、操作介面到管理 API 金鑰，讓你擁有一個免費又強大的雲端開發實驗室。 【第二部分：掌握 LLM 開發框架與應用】◆LangChain 實戰入門：學習如何使用 LangChain 這套強大的開發框架，將資料載入、切割、儲存到模型串接的複雜流程，變成像堆積木一樣簡單有趣的過程。 ◆LangGraph 打造 AI 代理：學習如何用 LangGraph 設計出能夠自我修正（Reflection）、團隊協作（Hierarchical Workflow）的 AI 代理，讓你的 AI 應用變得更聰明、更自動化。 ◆LangSmith 監測系統：掌握 LLM 每一次思考與推論的過程，透過 LangSmith 關注每次 LLM 對話內容，讓除錯變得清晰、透明。◆深入 RAG 解決 AI 幻覺：從 RAG 的誕生背景、核心概念到完整實作，帶你一步步打造能整合外部知識庫的 AI 系統，讓回答不再天馬行空。【第三部分：從零到一的專案實作】◆多語言 AI 翻譯系統：整合 LangGraph 的所有知識，打造一個能同時進行多語言翻譯、並透過自我反思機制，確保各版本語意一致的專業翻譯團隊。 ◆自動化新聞摘要與 X 貼文工廠：從千字長文自動生成百字摘要，再進一步優化為風格吸睛、標籤精準的社群貼文，打造一個高效的「一站式」內容產生器。 【本書適合】◎ 想踏入AI領域的學生：不論是資工、管理還是文組，這本書都能幫你建立實作能力。◎ 充滿好奇的 GenAI 玩家：想從單純的「使用者」晉升為「創造者」。◎ 產品經理與創業者：想了解如何將 LLM 技術落地，打造創新產品。◎ 想累積作品集的準工程師：透過本書專案，快速為你的履歷加分。你是不是還在做AI的使用者，卻渴望能夠主導AI開發並將其運用於實際專案中？這本書將引領你學會設計與開發AI應用，開始寫程式、設計架構，成為能獨立開發AI應用的開發者。
https://youtu.be/VlCfKywn5mcGemini x NotebookLM 領軍Nano Banana x Imagen x Veo x Gem x Gemini LiveGoogle 多模態 AI 工作流本書內容☆★☆從 Gemini 到 NotebookLM，打造個人知識與創作☆★☆☆★☆整合 Google Workspace全系列 AI 工具☆★☆☆★☆圖像、語音、影片與文件的多模態☆★☆☆★☆讓 AI 真的成為你的工作夥伴，而非只會聊天的助手☆★☆☆★☆一次搞懂「行動 + 桌面 + 雲端」的 Gemini全平台☆★☆導讀語在生成式 AI 快速發展的時代，Gemini 不只是聊天模型，而是能整合 Google 全生態工具的多模態中樞。從語音輸入、文件摘要、圖像生成，到 NotebookLM 的知識引擎與 Veo 的影片創作，本書完整揭示如何打造屬於你的 AI 工作流與創作引擎。這是第一本真正整合 Gemini + Google Workspace + Imagen + Nano Banana + Veo + Storybook + Gem + NotebookLM 的中文專書。無論你是想提升效率的辦公室人士、創意工作者、行銷專家、教育工作者，或希望用 AI 展開第二職涯的自媒體創作者，這本書都會讓你擁有一位「全能的 AI 夥伴」。本書值得閱讀的十大亮點1. Google 全生態 AI 教學首創整合書全面整合 Gemini、Nano Banana、Imagen、Veo、Gem、Storybook、NotebookLM、Gemini Live 等八大 AI 平台，建立多模態工作流的第一本中文專書。2. 從聊天到研究的多層次學習路徑第1 ~ 3章由淺入深介紹 Gemini 操作、聊天技巧與輸出格式控制，讓新手快速具備 AI 對話邏輯與結構思考力。3. 跨應用場景的實務操作旅遊、媒體、Workspace 三大應用章節（第4 ~ 6章），示範如何整合 Google 地圖、航班、YouTube、Gmail、Docs、Calendar 等工具，打造 AI 辦公室自動化流程。4. 多模態資料上傳與分析實戰第7章介紹文字、音訊、圖像三大資料型態上傳與智慧解析，展現 Gemini 在辦公與研究領域的強大應用潛力。5. Canvas：讓 AI 思維具象化第8章揭示 Gemini Canvas 的結構化創作方式，協助使用者將靈感轉化為資訊圖表、測驗與網頁。6. Deep Research：AI 查證與引用透明化第9章教你如何利用多來源比對與長時推理，生成可驗證、可追溯的研究結果，適合學生、學者與記者。7. Gem 與 Storybook：建立專屬 AI 助理與導師第10 ~ 12章示範如何設計具角色與任務導向的 AI 助理，並以 Storybook 進行創意與學習引導。8. Imagen x Nano Banana x Veo：影像與影片生成三部曲第13 ~ 15章構成全書的多媒體創作核心，從繪圖、融合、動畫到影片生成，呈現 AI 跨模態創作新時代。9. Gemini App 與 Live：AI 隨身工作夥伴第16章完整介紹手機端 Gemini 的語音、鏡頭、即時翻譯、視訊與直播應用，展現行動 AI 實力。10. NotebookLM：AI 知識庫與學習革命第17章是本書壓軸，從「資料來源 → 對話 → 工作室」完整展示 NotebookLM 的知識引擎與多模態輸出（語音摘要、影片摘要、報告、心智圖、學習卡與測驗）。
在瞬息萬變的科技時代，工程師不只是技術的實踐者更是擁有無限可能的知識傳播者本書以工程師思維為根基，將「技術文」拆解為一套模組化流程：從最小可行的筆記開始，透過 AI 與 Prompt 的協作，帶你系統性掌握技術內容的輸出流程。從語氣訓練、風格養成、多輪優化，到 SEO 觸及與社群轉化，全書搭配情境式實作範例與常見卡關解法，幫助你逐步建立個人化的提示語工具箱，讓技術知識的輸出變得具體，成為長期發展的專業資產。無論你是剛起步的工程師，或想強化內容輸出能力的團隊領導者，本書都將是你在 AI 時代持續發聲、打造專業影響力的最佳指南。精彩內容● 運用 3 分鐘筆記與 AI 協作，在零碎時間完成可發布的技術內容。● 掌握 Prompt 四元素（角色、任務、限制、格式），引導 AI 產出所需成果。● 利用 AI 生成「30 天內容日曆」，持續規劃主題與累積素材。● 拆解語氣、敘事與節奏，結合語氣標籤與 AI 協作，養成個人技術風格。● 5 至 7 輪精煉與批判提問，將零散筆記整合完成完整草稿。● 金字塔結構結合 AIDA 模型，增強內容條理與說服力。● 模組化 Prompt 與批次自動化，快速產出多平台內容。● 分類與標籤系統結合 AI 歸檔，確保風格一致與再利用。● 多平台差異化改寫搭配社群互動，擴大觸及與轉發率。● 關鍵字研究與 SEO Prompt，讓內容持續被搜尋與曝光。目標讀者◆ 工程師、軟體開發者、資料科學家等技術專業人士。◆ 希望將技術知識與經驗系統化輸出成文章（技術部落格、社群貼文、內部文件、專案報告等）的技術人。◆ 對 AI 工具有興趣，期望透過內容產出建立個人專業品牌或提升社群影響力的讀者。
Clean CodePython 寫 乾淨程式碼告別技術債，不再為爛程式加班收爛攤寫程式不是比誰先跑起來，而是能否長期維護。當需求一改就骨牌倒、長函式與巢狀條件像毛線球、沒有測試誰也不敢動，這些都是「技術債」。本書以實務為軸，從Clean Code 的定義、Pythonic 寫法、命名與文件、PEP 8 與工具鏈、函數與物件設計、模組化結構、單元測試、例外處理與 logging，到壞味道識別與小步重構，一步步把專案從混亂導向清晰與可持續。你將學到☆Clean Code的5大原則◎「可讀」◎「可維護」◎「單一職責」◎「低耦合」◎「高內聚」☆如何判斷好/壞程式碼與乾淨程式碼的核心特徵。☆Pythonic vs. Non-Pythonic 的差異與常見誤用修正。☆命名、註解、docstring 的可讀性準則，讓程式自我說明。☆PEP 8 + black/isort/flake8 的實戰組合，建立一致風格。☆函數設計：單一職責、控制參數、避免副作用的落地做法。☆物件設計：恰到好處的封裝、避免過度設計與抽象。☆模組化設計：高內聚、低耦合，避開循環匯入。☆單元測試：unittest/pytest 的測試網，降低回歸風險。☆錯誤處理與 logging：把問題抓出來，也把原因留下來。☆重構手法：辨識壞味道、拆長 if-elif-else，穩健演進。適合讀者☆每天與需求變更拔河的一般公司軟體工程師。☆技術主管、Code Review 參與者與維運/測試人員。☆想把「能跑」升級為「能維護、能擴充」的 Python 開發者「為何必讀這本書」的關鍵理由☆把「能跑」升級為「能維護」：讓修改不再牽一髮動全身。☆對抗技術債：用小步重構把壞味道逐一清掉，減少救火。☆可讀性優先：命名、註解、docstring 讓程式能自我說明。☆統一團隊風格：PEP 8 +自動化工具（black/isort/flake8）讓評審聚焦在設計而非格式。☆降低回歸風險：pytest 測試網＋錯誤處理與 logging，建立可靠的安全網。☆穩定交付：把需求變更的成本降到最低，開發節奏更平滑。☆良好設計習慣：單一職責、低耦合、高內聚，在真實專案中務實落地。☆清晰專案結構：模組化與目錄切分，避免循環依賴、縮短新人上手時間。☆有章可循：從 Code Review 清單到重構步驟，立即可用的標準流程。☆減少加班：把時間花在創造價值，而不是收爛攤。☆現場的案例：每章皆以常見反模式與對治法示範，學了就能用。☆可長可久：把品質內建在流程裡，讓專案能持續演進與擴充。一句話總結：「告別技術債」，「不再為爛程式加班收爛攤」。寫得乾淨，改得安心，交付更穩。
▌本書特色 ◆ 以供應鏈產銷的方式剖析勞動力，並以圖解方式說明AI Agent架構 ◆ 附AI認證小幫手，協助考取各類雲端與AI認證 ◆ 兼具系統性理論以及各類業務情境的AI Agent實作案例 ◆ 讓AI人才專注業務，打造企業所需的新型AI管理人才 ◆ 雲育鏈多年企業輔導與自身業務導入AI Agent經驗 AI Agent的出現，猶如為社會增添了一股全新的勞動力。這股數位勞動力，將使整體生產要素得以提升，進而影響供應鏈的結構與分工。本書的主要目標在於協助讀者有效建構AWS上的AI Agent管理體系，並進一步考取AWS-AIF認證。雖然這張認證屬於入門級別，但若能以嚴謹態度準備，便會發現其涵蓋範疇已經足以奠定從事AI Agent應用的知識背景與技術基礎，為未來職涯鋪路。 ▌本書介紹每一次新科技的誕生，往往都象徵著新的契機與挑戰。它不僅推動社會進步，也意味著對全新專業人才的需求，並進一步開啟社會財富重新分配的可能。AI Agent的出現，猶如為社會增添了一股全新的勞動力。這股數位勞動力，將使整體生產要素得以提升，進而影響供應鏈的結構與分工。未來的社會，將急切需要能調度AI完成任務的人、能為AI產出結果負責的人，以及能管理AI的人。為了迎接這股浪潮，我們必須提前做好準備，掌握AI的應用與實踐，才能在新型職缺出現時，成為第一波受青睞的人才，並協助企業建立AI Agent的業務流程與管理機制。展望未來，城市的競爭力不再僅依賴於能源與資源，更取決於能否擁有源源不絕的算力，來驅動AI Agent所帶來的數位勞動力。然而，算力基礎設施的建置與維運成本高昂，且隨時間必然面臨折舊。對多數企業而言，自建AI機房是一種奢侈，因此雲端供應商如AWS、GCP，將成為企業部署AI Agent服務體系的首選。也因此，若能同時掌握AWS與AI Agent，不僅能成為為AI Agent提供算力的專業人才，更能成為企業內部負責規劃、設定與管理AI Agent的關鍵角色。這類人才，將是未來社會最為稀缺且核心的工種。本書的撰寫，正是以此為出發點。其主要目標在於協助讀者有效建構AWS上的AI Agent管理體系，並進一步考取AWS-AIF認證。雖然這張認證屬於入門級別，但若能以嚴謹態度準備，便會發現其涵蓋範疇已經足以奠定從事AI Agent應用的知識背景與技術基礎，為未來職涯鋪路。最後值得強調的是，AI Agent勢必將在全球掀起一股熱潮。筆者所在的公司，亦已經將多種類型的工作內容與AI Agent深度結合，無論是重複性任務，抑或創造性工作，皆已展現出巨大的潛能。這意味著，我們正站在一場產業與人才全面轉型的起點。雲育鏈官網：www.cxcxc.io/雲育鏈LINE@：@cxcxc雲育鏈FB粉絲頁：www.facebook.com/cxcxc.fans
新增 40 道觀念題，讓你準備更加充分！ 本書提供 APCS 歷年公告試題的完整解答與分析。觀念題不僅清楚說明題意，並詳解各選項的對錯理由。另外對於需要程式執行過程追蹤、填空、除錯等程式片段的觀念題，書中一併提供完整程式碼及執行結果。為了因應新制的「程式識讀」，本次改版新增了 40 題的「Python 程式語言觀念題題庫」。希望能使讀者具備足夠的應試能力。 新增 40 道觀念題，讓你準備更加充分！搶進名校資訊類學系的最佳武器！◎以 Python 的運算思維與演算邏輯解析APCS公告試題◎針對各種程式追蹤、填空、除錯題型，模擬演算過程及變數值追蹤◎詳細說明【觀念題】的相關知識，並列出各選項對╱錯之理由◎完整架構解析【實作題】：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明多元邏輯思考訓練手腦並用強化程式語言運用APCS(Advanced Placement Computer Science)是指「大學程式設計先修檢測」，其目的是提供學生自我評量程式設計能力，及評量大學程式設計先修課程學習成效。APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。程式設計觀念題採單選題測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念為主。測驗題型包含：程式運行追蹤、填空、除錯、效能分析及基礎觀念理解等。觀念題如果需提供程式片段，會以C語言命題。重點包括：資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列、結構，及基礎資料結構，以撰寫完整程式或副程式為主。由於 Python 語言具備簡潔、易懂易學的特性，應用範圍亦廣及網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、人工智慧、大數據…等領域，著實擁有入門程式語言的多項優點，因此本書採用 Python 語言來進行實作問題分析及程式碼撰寫。本書提供 APCS 歷年公告試題的完整解答與分析。觀念題不僅清楚說明題意，並詳解各選項的對錯理由。另外對於需要程式執行過程追蹤、填空、除錯等程式片段的觀念題，書中一併提供完整程式碼及執行結果。而實作題方面則以解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明等架構完整解析。深信本書能指引應考者具備檢測 APCS 的經驗與強化解讀程式的實戰力。為了因應新制的「程式識讀」，本次改版新增了 40 題的「Python 程式語言觀念題題庫」。筆者希望本書能引導各位讀者具備應試 APCS 的經驗與實戰能力的養成，並學會如何解析程式的程式實作的能力，進行有能力根據自己的創意思維，開發出各式各樣功能的軟體，而這也正是本書努力達成的目標。
本書的主要目的，是幫助讀者快速上手爆紅的AI聊天機器人ChatGPT，並且在使用過程中掌握常用的技巧和訣竅，享受人工智慧帶來的便捷和樂趣。期盼本書能夠成為您學習ChatGPT和其他相關知識的寶貴資源，讓您第一次玩爆紅AI聊天機器人ChatGPT、Copilot就能輕鬆上手。 ✪ 聊天機器人的入門書籍，初學者也能上手 ✪ 簡單易懂的ChatGPT 5、Copilot聊天機器人使用方法 ✪ 範例豐富，從簡單問答到長篇小說應有盡有 ✪ 提供實用技巧與各種軟體整合應用 ✪ 快速掌握各種聊天機器人與外掛擴充功能 ✪ 特選千變萬化功能強大的AI平台 ✪ 利用Copilot撰寫行銷文案或專題 ✪ 探索ChatGPT推理、語音、搜尋網頁與GPTs 商店 ✪ 活用ChatGPT畫布寫作與專案管理提升效率 從科技進步的角度看，人工智慧技術是當今最為熱門的話題之一，隨著技術的發展，越來越多的企業和機構開始將其應用於生產和生活中。其中，聊天機器人即是人工智慧技術的重要應用之一。本書以初學者為目標對象，提供ChatGPT聊天機器人的入門教學。各章精彩內容如下： 第01章▸ 介紹人工智慧的基礎知識和應用領域。 第02章▸ 介紹ChatGPT聊天機器人的使用方法和運作原理，以及OpenAI公司的背景和技術。 第03章▸ 介紹如何註冊免費的ChatGPT帳號、ChatGPT 5模型功能選單，以及如何進行對話，包括如何複製程式碼、更換機器人等。 第04章▸ 介紹ChatGPT使用訣竅與簡單問答範例，提供使用上的技巧。 第05章▸ 實戰ChatGPT中小篇文章及撰寫長文（小說），例如寫詩歌、情書、履歷、生成新聞文章、商品電子郵件、IG和Blog文章等。 第06章▸ 實戰ChatGPT其他實用技巧。 第07～09章▸ 討論ChatGPT與其他軟體的整合應用、與其他聊天機器人的比較，以及未來可能的發展和威脅。 第10章▸ 介紹讓ChatGPT更加強大的擴充功能。 第11章▸ 介紹實用的AI工具或資源。 第12章▸ 提供常見問題集。 第13章▸ 自然語言生成使用GPT-5，包括GPT-5特色亮點及Copilot使用教學等。 第14章▸ 介紹用Copilot GPT-5發想產品特點、關鍵字與標題，並利用Copilot撰寫FB、IG、Google、短影片文案、發想行銷企劃案。 第15章▸ 探索ChatGPT推理、語音、搜尋網頁與GPTs 商店，包含各項新功能的使用方法，和實作的提示與建議。 第16章▸ 透過ChatGPT的畫布（Canvas）與專案（Project）功能，使用者在同一平台中，可同步構思、撰寫、編輯與管理任務，提升效率與創造力。 附錄▸ 介紹有關AI的神級演算法。 本書是您學習ChatGPT和相關知識的寶貴資源，讓您第一次玩爆紅AI聊天機器人─ChatGPT、Copilot就上手。
