本書教你如何打造一個真正屬於自己的 AI Agent。從 OpenClaw 核心架構、五大平台安裝、六大通訊整合到三層 LLM 路由、記憶系統、工具技能、主動工作流與企業級安全,一步步建立能思考、能執行、越用越懂你的智慧代理。更首創「系統架構示意圖」學習法,每章附QR Code下載完整架構圖,幫助讀者快速理解、立即上手,打造可長期工作的專屬 AI 系統。我的助手・我的機器・我的規則・我的靈魂建構真正屬於你、長期替你工作的 AI 代理系統!★★隨書附贈逾 108 頁完整系統架構圖,掃碼即取!★★【8 大必讀亮點】1. OpenClaw 誕生與設計哲學全攻略☛ 從聊天機器人到自主代理,看懂 AI 典範轉移與設計哲學。2. OpenClaw 系統架構全貌 × 圖解學習法☛ 鳥瞰核心模組、記憶與技能系統,搭配 QR Code 圖解高效學習。3. 五大平台安裝實戰,一次到位☛ 橫跨主流系統、Docker 與樹莓派,環境建置一次搞定。4. 六大主流頻道整合☛ 跨平台溝通橋樑全面打通,讓代理走進真正使用的訊息工具。5. 三層 LLM 路由+四點費用控管☛ 掌握模型路由、安全策略與成本控制,兼顧效能與預算。6. 代理個性化與記憶系統實戰☛ 打造具人格、會學習、越用越懂你的 AI 代理。7. 工具、技能、排程、節點四位一體自動化☛ 整合工具、技能、排程與實體裝置操控,讓代理從能說進化為能做。8. 企業級安全與離線部署雙保險☛ 安全隔離搭配完全離線部署,讓機密資料真正留在自己手中。你有沒有這樣的時刻——盯著 AI 生成的報告,心裡升起一陣說不清楚的寒意:「連我最引以為傲的專業輸出,在 AI 面前都只是一秒鐘的運算,那我的價值,算什麼?」問題從來不是「AI 太強」,而是「這個系統,從來不是你的」。這本書,就是要把主動權還給你——市場上的 AI 書,談的不是「一鍵式安裝」,就是加上各類「炫技功能」。而本書切入的是——如何建構一個真正屬於你、長期替你工作的 AI 代理系統。OpenClaw 不是另一個聊天介面,它是一套常駐在你本機的架構,Local-first、模型無關、單一閘道。讓你不再是視窗的囚徒,而是系統的設計者。翻開這本書,你將獲得✔ Windows/Linux/Docker 私有化部署,資料不上雲、安全可控✔ 掌握 Gateway 閘道架構與三層 LLM 路由設計,兼顧成本、速度與品質✔ 建立短期、長期與工作記憶系統,打造一個越來越「懂你」的 AI 代理✔ 萃取人格特質與專業素養,封裝為你的代理,讓你的分身內建於系統✔ 賦予代理工具能力與排程機制,從「被動回答」進化為「主動執行」✔ 建立有界自主性(Bounded Autonomy)的安全邊界與成本控管機制無論你是想快速跟上 AI 浪潮的軟體工程師、需要私有化方案的系統架構師、想推動企業自動化的技術主管,還是希望在職場重新掌握主導權的資深專業人士——這本書已經把架構鋪好、把坑填平。剩下的,只需要你翻開第一頁。然後,讓它第一次,用你的方式,替你工作:你的助手、你的機器、你的規則、你的靈魂★★★★★★★★★★★★【本書系列】本書為《OpenClaw》系列叢書之第一冊。第一冊|入門到精通《OpenClaw 本質論與建構工程——基礎完全攻略:誕生、本質、架構、設計與設定、控管、安全性》第二冊|進階與實戰《OpenClaw 實戰心法與應用工程——九大場景完全攻略:運作、設計理念、養成心法、企業九大場景、1+N(虛擬團隊化)》若你正在尋找的是如何打好地基、看懂 OpenClaw 的本質與架構,這一冊就是為你準備的起點;當你準備好進入企業實戰場景與虛擬團隊化應用,歡迎接續閱讀第二冊。★★★★★★★★★★★★
本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽Software Development組冠軍系列文章《做一支專屬自己學校的課程評價LINE Bot吧!》。本書集結作者從Side Project到真正創業的珍貴經驗,搭配本身教育背景,重新設計加深加廣教材:發想專案、設計思考、程式設計、商業模式到金流串接,帶領讀者完整了解專案孵化歷程。很多人都會Vibe Coding,但若能了解程式碼真正含義,有著商業思維,再善用AI工具搭配,更能讓專案兼具規模性與可維護性,擁有1到100的無限可能。天啊,真是太剛好了,這本書以上都有,讓我們透過臺灣使用率最高的LINE APP,一同進入Side Project的世界。以完整專案當例子,全書故事性連貫教學完整了解專案孵化歷程,讓專案兼具規模性與可維護性【專業推薦】作者有顆創新的腦,他不只是創業者,也是發表國際著名學術期刊的生物資訊科學人,也是我會推薦本書的原因。─ 國立臺灣大學副校長|丁詩同你會看見年輕人如何從觀察問題開始,透過設計思考理解需求,透過自主學習克服技術,再透過實踐將想法轉化為真實。─ 國立彰化師範大學生物學系教授|耿全福大家都是AI詠唱師時,真正差異來自對需求理解、規劃、想法落地的能力。本書最大價值正是完整拆解靈感到產品的歷程。─ 教育部科學大數據微課程教師|蕭乃文這是真正經過使用者、時間與市場驗證的產品。一本好書能放在桌上,一邊閱讀一邊實作,遇到問題時再回來查找,正是這本書值得購買,也值得收藏的地方。─ 奇步應用 創辦人暨執行長|陳佳新【內容簡介】♚設計思考入門:同理到原型測試,沉浸式範例引導♚網頁框架實作:Django超基礎教學,全端開發好上手♚Chatbot進階實戰:從彈性訊息設計到選單個人化切換♚商模變現設計:商業畫布搭金流,實現變現一條龍本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽Software Development組冠軍系列文章《做一支專屬自己學校的課程評價LINE Bot吧!》。源自作者大學開發的Side Project —「彰師小生物」,至今超過10,000名彰師大學生使用的課程評價平台及LINE Bot,亦是臺灣唯一由學生以付費方式支持,維持營運至今將近十年的軟體工具。本書集結作者從Side Project到真正創業的珍貴經驗,搭配本身教育背景,重新設計加深加廣教材:發想專案、設計思考、程式設計、商業模式到金流串接,帶領讀者完整了解專案孵化歷程。很多人都會Vibe Coding,但若能了解程式碼真正含義,有著商業思維,再善用AI工具搭配,更能讓專案兼具規模性與可維護性,擁有1到100的無限可能。天啊,真是太剛好了,這本書以上都有,讓我們透過臺灣使用率最高的LINE APP,一同進入Side Project的世界。【目標讀者】✪我想創業!引導你做出解決痛點又有營收的專案,這是新創人共同目標。✪上班族,用輕鬆淺白句子,輕鬆做出一份好專案,默默累積轉職能量。✪學生,曾接觸過程式設計,想累積作品集,想要嘗試不同的領域的你。✪中小教教師,以教科書編寫設計,是班經與提高行政作業效率好幫手。✪大學教師,程式設計課程的最佳選擇,有趣、有共鳴的實作通識教材。
https://youtu.be/dMEP2kDGDAg☆★☆從入門到實戰的 Codex App 使用指南☆★☆☆★☆五大完整範例:個人營運長 AI 助理、資料變決策簡報、全端 Web App、自動化工程夥伴、茶葉小舖 iOS App☆★☆► 專案與執行緒管理:用不同執行緒處理不同任務,支援平行開發與任務切換► 多執行模式:可在本機、雲端或不同環境中執行 Codex 任務,AGENTS.md 規則► 最完整 CLI 工具:讓 Codex 能安裝套件、指令、查錯、測試與部署。► 程式碼修改與交付:支援讀檔、改檔、產生 diff、審查變更與提交成果。► Git、GitHub 與 Worktrees:支援版本控制、PR 協作與多分支平行開發。► 權限與沙箱安全:控制 Codex 能不能讀檔、改檔、執行指令或連外部服務。► Skills 技能系統:把常用工作流程封裝成可重複使用的能力。► Plugins 與 MCP:瀏覽器、雲端、資料庫、文件工具與外部服務。► 跨環境操作能力:包含 In-app 瀏覽器、Chrome 擴充功能、Computer Use、Windows、與遠端環境。► 非程式產出能力:支援影像輸入、影像生成、文件處理、PDF、簡報、Appshots 與 Web 搜尋。【內容簡介】前半部先帶讀者認識 AI Agent、Coding Agent 與主流產品差異,再進入安裝、登入、專案選擇、第一次任務與介面設定。書中也會說明 AGENTS.md 的用途,讓 Codex 理解專案架構、開發環境、測試方式與工作限制,並透過 CLI 工具、套件管理、GitHub、容器、雲端、文件與 PDF 工具,真正進入專案工作流程。後半部重點放在 Codex App 的進階應用與完整案例。內容包含提示設計、任務規劃、權限與沙箱安全、diff 審查、Git 與 Worktrees 平行開發,也會介紹 Skills、Plugins、MCP Server、Automations、瀏覽器、Chrome 擴充功能、Computer Use、影像生成、Appshots、Web 搜尋、Windows、遠端與 IDE 整合。最後以五大範例收尾,示範個人營運長 AI 助理、資料變決策簡報、全端 Web App、自動化工程夥伴與茶葉小舖 iOS App。
https://youtu.be/TLJeu4K-wNc✓ 每天 30 分鐘,30 天學會用在工作上的自動化流程✓ 從抓資料、寄報告到 AI 自動回信,拉一拉就完成✓ 卡關有三層保險:除錯指南、AI 助教 Prompt、完整範例檔你今天做的工作,有多少是上星期就做過一遍的?開十個分頁搬資料、月底重寄同一份報表、有人問進度就一再翻表。這些事不難,所以你一直忍著做。但不難的事做一千遍,就成了你的職涯。這本書要教你的,是讓這些事從你的人生裡消失。n8n 是一套免費、開源的自動化工具,全球已有數十萬人用它把瑣事交給機器。你不需要會寫程式,你需要的是一張走得完的地圖。這本書把 30 天切成五段旅程:先練出看見「可以自動化」的眼睛,再讓 n8n 替你抓資訊、發通知、做判斷,最後接上 AI,讓流程自己運轉。每天 30 分鐘,30 天後你帶走的是:■ 21 個親手打造、啟動後自行運作的自動化工作流■ 一套「看到重複,就知道怎麼把它自動化」的思維反射■ 一群會上網查資料、讀信、寫草稿、回 Slack 的 AI 助理■ 一份遇到任何新問題都能照著拆解的自動化 SOP翻開這本書之前,你可能是:□ 被報表、貼文、信件追著跑的行銷、業務、HR□ 想帶團隊導入 AI,卻不知道第一步在哪的主管□ 打開過 n8n,盯著空白畫布十分鐘然後關掉的人□ 不會寫程式,但拒絕一輩子當傳話筒的每一個人每一章都有「Debug 診斷室」,幫你先踩過地雷;卡住時,有提示詞讓 AI 當你的助教;真的做不出來,掃 QR Code,就有完整工作流等你下載、貼上、繼續前進。作者為 AI 獨角獸企業資深工程師,這套方法已在企業內訓帶著上百位零基礎的同事走完全程,完成自動化實作。一年後的你,不會記得這個月加了幾天班,但你會感謝那個在第 0 天翻開這本書的自己。【專業推薦】(依姓氏筆畫排列)「身為財務,每個月對帳、做報表、追各部門進度,就佔掉我大半的時間。這本書用我這種不會寫程式的人也聽得懂的方式,帶我把這些重複的工作交給n8n 自動處理。 每天在做的事,有很多其實都能交給機器。這個開關一打開,就像進入一個新世界,看工作的眼光整個不一樣了。」——Lynne|財務專員「有別於生硬的技術書籍,這本書正是將 n8n 的技術與操作,深度結合辦公室真實案例而成。只要每天花一點點時間,循序漸進跟著書中的單元練習 30 天,你也能成為 n8n 專家!但容我提醒你:讀的時候請務必細細品味。除了要學習 Andy 的 n8n 技法,更要用心體會他的自動化心法!技法讓你短期制勝,心法讓你受用終生!」——楊皓霖(亨利羊)|「自動化不該是少數人的特權,而是每個人都該擁有的能力。作者用最貼近讀者的語言和最具體的範例,陪著讀者一步步建立起『看到重複,就知道怎麼解決』的思維。這種把複雜變簡單、把能力交到更多人手上的努力,正是我認為 AI 時代最重要的事。」——蘇家永 Joe Su|Appier 共同創辦人暨技術長
https://youtu.be/HJF6ELcJaOI網站.關鍵字.內容.網站提交上站前優化上站後優化.成效追蹤與評估SEO 與GEO 兼容工作流程 生成式 AI 興起,除了帶動 AI 搜尋蓬勃發展,也衝擊到基於傳統搜尋的 SEO。本書將介紹 AI 搜尋,以及 AI 搜尋對 SEO 帶來的影響與因應策略,並帶領你學習如何實作AI搜尋優化(或稱為「生成式引擎優化」(GEO)),幫助您與您任職的企業將危機化為轉機,積極開拓新流量機會。你將學到►什麼是AI 搜尋、AI 搜尋如何影響SEO、什麼是GEO►是否還需要做SEO、後續搜尋行銷的策略為何►如何打造適合SEO 與GEO 的網站、需要配合開通設置哪些工具► SEO/GEO 關鍵字研究的流程、工作重點、資源、工具► SEO/GEO 內容寫作的流程、工作重點、資源、工具►什麼是SEO與GEO 導向的優質內容、需要具備哪些條件►如何將網頁提交跟傳統搜尋引擎和AI 搜尋平台►如何讓網頁取得SEO 排名、曝光與GEO 提及、引用►如何提升SEO 搜尋結果點閱率以及做好GEO 品牌曝光與導流►如何提升搜尋流量上站後的使用者經驗與成效►SEO 與GEO 兩者的思維、目標、追蹤指標有何不同►如何追蹤評估GEO 的成效【專業推薦】(排名不分先後)「在 AI 搜尋快速改變行銷規則的此刻,企業更需要重新理解 SEO 與 GEO。本書用清楚、務實又好吸收的方式,帶讀者從趨勢看見策略,從觀念走向執行。很適合經營者、行銷主管與內容工作者閱讀,協助品牌在 AI 搜尋時代被看見、被理解,也被選擇。」——唐美娟|聯聖集團 總經理「欣見啓佑將AI搜尋、SEO與GEO寫成企業看得懂、團隊做得到的實務指南。本書不只談趨勢,更提供流程、工具、案例與成效追蹤,能讓讀者從概念走向執行,是AI搜尋時代難得的實戰手冊。」——王鳳奎|東海大學EMBA專任教授「AI 搜尋正在改變使用者取得資訊的方式,也改寫搜尋行銷的遊戲規則。本書可貴之處,在於連啓佑老師不是只談趨勢,而是從 SEO 與 GEO 的核心邏輯出發,幫助讀者建立一套更完整、更務實,也更能面對未來變化的搜尋行銷觀念。」——邱韜誠 Frank Chiu|GEO 行銷顧問「SEO 是網路行銷的關鍵。在張飛創意行銷邁入第11年之際,連老師在我心中仍是台灣 SEO 界的教父。他長年無私研究、授課並分享所有Know How,對產業影響深遠。非常期待這本新書,感謝老師持續無私奉獻!」——羅淑真|張飛創意行銷 總經理
不會寫程式的人,怎麼讓 AI 幫你把事情做完?把人生大小事外包給 AI這不是一本教人背指令、學工具、追逐最新 AI 軟體的書。作者真正要教的,是一種全新的工作方式:人不再把自己變成半個工程師,而是學會當 AI 的老闆,讓 AI自己去學、自己去查、自己去修,最後把事情做出來。對作者來說,AI 最重要的價值,不是回答問題,而是能夠在你睡覺、開車、搭飛機的時候,仍然持續理解你的目標,整理你的想法,完成你交代的任務,甚至主動回報進度。這本書的核心,就是把過去只有工程師才做得到的研究、配置、除錯、串接,全部交給 AI 去學習與執行,而讀者需要學會的是如何提出目標、建立框架、驗收成果。很多人以為,想用 AI 做事,必須先學會工具、理解系統、看懂程式碼、研究官方文件。但作者走的是另一條路:他不自己學,而是叫 AI 去學。他把工程師分享的教學、官方文件、網路上的實作經驗,全部交給 AI 閱讀、理解、整理,再讓 AI 回頭用人聽得懂的方式說明。換句話說,作者不是把自己訓練成工程師,而是把 AI 訓練成會學習、會回報、會修正的員工。這也是本書最有力量的地方:讀者不用追著技術跑,而是建立一套可以讓 AI 持續吸收新知、持續解決問題的工作系統。龍蝦不是工具,而是 AI 員工本書所說的「龍蝦」,不是單純的聊天機器人,而是一種可以主動執行任務的 AI 代理人。過去的 AI 是你問一句,它答一句;你沒有問,它就停在原地。但龍蝦不同,它可以自己醒來、自己檢查任務、自己尋找資料、自己回報結果。透過龍蝦這個入口,讀者會開始理解 AI 員工真正需要的是什麼:清楚的目標、可以依循的框架、可信任的資料來源、持續運作的記憶與心跳,以及人類最後的判斷和驗收。養龍蝦不是按幾個按鈕,也不是照抄一串指令,而是替它建立一間能運作的「AI 辦公室」。如果沒有目標、沒有記憶、沒有資料來源、沒有驗收機制,龍蝦就會變成死蝦子;它看似會回答,卻無法真正替你完成工作。因此,這本書帶讀者建立的第一個觀念,是把 AI 當成員工來管理。員工要知道公司的目標,AI 也要知道你的目標;員工要看資料,AI 也要能接觸原廠文件、教學影片、過去對話與工作紀錄;員工會犯錯,AI 也會做一半說做完、沒查清楚就回答、把想像當成事實。所以,你不能只是下指令,你要建立制度。作者每天讓 AI 員工檢討自己、回報進度、修正錯誤,甚至讓不同 AI 分工合作:有人負責市場情報,有人負責策略,有人負責技術,有人負責品管。這套方法讓AI不再只是回答工具,而是能長期運作的 AI 團隊。讓 AI 自己學,不是人替它學本書最關鍵的方法,不在於某個軟體怎麼安裝,而在於作者提出的學習方法。AI 要能真正幫人做事,必須先有可以信任的知識來源。因為 AI 會失憶,也會幻覺;如果只靠一次對話,它很容易忘記前因後果,甚至自己編出不存在的答案。為了解決這個問題,作者把 NotebookLM 當成AI的外部大腦,讓人與 AI 的對話、官方文件、教學資料、工作素材,都變成AI可以查找的「唯一事實來源」。這樣一來,AI 不再只是憑印象回答,而是能夠回到資料裡找答案。作者教讀者的重點,是把「學習」變成一個流程。當你遇到不懂的工具、不懂的名詞、不懂的配置,不需要自己硬讀文件,而是把資料餵給 AI,要求它用小學生也能懂的方式解釋;如果 AI 說做不到,也不要立刻相信,而是讓它回去查原廠文件、查大神做法、查是否有替代路徑,然後再重新判斷。作者反覆強調,AI 第一次說不行,常常只是它還沒有學夠;只要給它正確資料、清楚目標和反覆追問,它就可能找到新的路。這種方法讓讀者不必被技術門檻嚇退,因為真正要學的不是工具,而是如何讓 AI 自己學會工具。會修,才是真正會用 AI很多人養 AI 失敗,不是因為 AI 不夠聰明,而是因為 AI 壞掉時,人類又被迫跳下去救。作者最想改變的,就是這個模式。他要讀者學會把「維修」也交給 AI。當龍蝦出錯、任務卡住、文件讀錯、系統崩潰時,人類不急著自己動手,而是先要求 AI 描述問題、分析原因、提出修復路線,再一步一步驗證。作者自己的經驗是,他一行程式都不會寫,卻能靠 AI 修好系統、串接平台、完成過去卡了一個多月的任務。這不是因為他懂技術,而是因為他懂得問問題、懂得逼 AI 回到資料裡找答案,懂得讓 AI 自己承擔修復任務。因此,這本書真正教的不是「如何操作龍蝦」,而是「如何讓龍蝦成為會成長的員工」。讀者會學到如何替 AI 準備資料,如何讓 AI 理解你的想法,如何避免它把幻覺當事實,如何在它說做不到時繼續追問,如何要求它提出可執行的修復方案,也如何在最後保留人類最重要的角色:判斷、拍板、驗收。作者把自己定位成 leader,而不是工程師;他不下海 debug,而是讓 AI 員工去查、去學、去修,自己只負責確認方向對不對。讀完這本書,讀者得到的不是某個工具的操作手冊,而是一套面對 AI 時代的生存框架。未來工具會一直換,新的代理人會一直出現,今天叫龍蝦,明天可能有別的名字。但只要掌握這套方法,讀者就能把任何新工具交給 AI 自己研究,讓 AI 學會它、使用它、修好它,最後把它變成替自己工作的系統。這正是作者所說的「AI 幫你做任何事」:不是 AI 天生什麼都會,而是你終於學會如何讓 AI 自己學到會為止。本書特色為電腦白癡寫作很多熟悉程式設計的專業人士,敗在龍蝦手上。「越來越笨,後來完全沒有用。」而本書作者雖然一行程式也不會寫,但是在每天投入十數小時,花費數個月之後,終於發現一套方法,可以讓龍蝦成為人類的完美幫手。全書全面說明相關方法。你一定可以學的會。說明基本不變的事實,不會擔心業者改版。本書在寫作期間,遇上軟體業者政策改變。作者就要改寫,同時也思考一個問題:「下次再改版怎麼辦?」為此作者側重最基本原理、原則的說明,讀者永遠可以適應資訊業者的政策或技術改變。教你如何當AI的老闆這本書會帶你從零開始,一步一步搞懂怎麼讓 AI 替你工作。這本書不會叫你去背提示詞,也不會叫你去學程式,而是讓你學會一件更重要的事:怎麼當 AI 的老闆。
理解 AI 的能力與限制, 善用 AI 所長,避免被 AI 的幻覺與迷思所誤導。 帶你掌握駕馭 AI 的訣竅,洞察 AI幻覺的要領,釐清各種迷思與訛傳, 在兩極化的爭辯中,看清自己和 AI 的未來! 當你以為 AI 很聰明的時候,它可能正用錯誤說服你。 寫報告、做簡報、解題、寫程式,甚至回答生活大小事……, AI 已經成為你每天都在用的工具。 但你真的「看懂」它了嗎? 它會一本正經地胡說八道(幻覺)、會悄悄改變你的思考方式、 讓你在不知不覺中依賴它、誤信它,甚至被它誤導。 這不是一本教你「如何用 AI 變強」的書, 而是教你在 AI 時代,不被誤導、不被取代、不被傷害, 每個人都需要具備的「AI 識讀能力」! 本書以「精準科普」為核心,用國中程度的數學與最清楚的邏輯,拆解聊天機器人的運作原理與極限,帶你看清: AI 為什麼一定會出現「幻覺」?而且無法根除 為什麼它能解難題,卻會算錯簡單加法? 你該如何判斷它「何時可信、何時危險」? AI 對學習、職場與社會的真正衝擊是什麼? 如何查證、避開偏見與錯誤,真正駕馭它? 當所有人都在談 AI 的未來,這本書讓你先搞懂一件更關鍵的事: AI 不是你想像的那種「智慧」。 看懂它,你才能真正使用它。 否則,它只會悄悄使用你。
不會寫程式的人,怎麼讓 AI 幫你把事情做完?把人生大小事外包給 AI這不是一本教人背指令、學工具、追逐最新 AI 軟體的書。作者真正要教的,是一種全新的工作方式:人不再把自己變成半個工程師,而是學會當 AI 的老闆,讓 AI自己去學、自己去查、自己去修,最後把事情做出來。對作者來說,AI 最重要的價值,不是回答問題,而是能夠在你睡覺、開車、搭飛機的時候,仍然持續理解你的目標,整理你的想法,完成你交代的任務,甚至主動回報進度。這本書的核心,就是把過去只有工程師才做得到的研究、配置、除錯、串接,全部交給 AI 去學習與執行,而讀者需要學會的是如何提出目標、建立框架、驗收成果。很多人以為,想用 AI 做事,必須先學會工具、理解系統、看懂程式碼、研究官方文件。但作者走的是另一條路:他不自己學,而是叫 AI 去學。他把工程師分享的教學、官方文件、網路上的實作經驗,全部交給 AI 閱讀、理解、整理,再讓 AI 回頭用人聽得懂的方式說明。換句話說,作者不是把自己訓練成工程師,而是把 AI 訓練成會學習、會回報、會修正的員工。這也是本書最有力量的地方:讀者不用追著技術跑,而是建立一套可以讓 AI 持續吸收新知、持續解決問題的工作系統。龍蝦不是工具,而是 AI 員工本書所說的「龍蝦」,不是單純的聊天機器人,而是一種可以主動執行任務的 AI 代理人。過去的 AI 是你問一句,它答一句;你沒有問,它就停在原地。但龍蝦不同,它可以自己醒來、自己檢查任務、自己尋找資料、自己回報結果。透過龍蝦這個入口,讀者會開始理解 AI 員工真正需要的是什麼:清楚的目標、可以依循的框架、可信任的資料來源、持續運作的記憶與心跳,以及人類最後的判斷和驗收。養龍蝦不是按幾個按鈕,也不是照抄一串指令,而是替它建立一間能運作的「AI 辦公室」。如果沒有目標、沒有記憶、沒有資料來源、沒有驗收機制,龍蝦就會變成死蝦子;它看似會回答,卻無法真正替你完成工作。因此,這本書帶讀者建立的第一個觀念,是把 AI 當成員工來管理。員工要知道公司的目標,AI 也要知道你的目標;員工要看資料,AI 也要能接觸原廠文件、教學影片、過去對話與工作紀錄;員工會犯錯,AI 也會做一半說做完、沒查清楚就回答、把想像當成事實。所以,你不能只是下指令,你要建立制度。作者每天讓 AI 員工檢討自己、回報進度、修正錯誤,甚至讓不同 AI 分工合作:有人負責市場情報,有人負責策略,有人負責技術,有人負責品管。這套方法讓AI不再只是回答工具,而是能長期運作的 AI 團隊。讓 AI 自己學,不是人替它學本書最關鍵的方法,不在於某個軟體怎麼安裝,而在於作者提出的學習方法。AI 要能真正幫人做事,必須先有可以信任的知識來源。因為 AI 會失憶,也會幻覺;如果只靠一次對話,它很容易忘記前因後果,甚至自己編出不存在的答案。為了解決這個問題,作者把 NotebookLM 當成AI的外部大腦,讓人與 AI 的對話、官方文件、教學資料、工作素材,都變成AI可以查找的「唯一事實來源」。這樣一來,AI 不再只是憑印象回答,而是能夠回到資料裡找答案。作者教讀者的重點,是把「學習」變成一個流程。當你遇到不懂的工具、不懂的名詞、不懂的配置,不需要自己硬讀文件,而是把資料餵給 AI,要求它用小學生也能懂的方式解釋;如果 AI 說做不到,也不要立刻相信,而是讓它回去查原廠文件、查大神做法、查是否有替代路徑,然後再重新判斷。作者反覆強調,AI 第一次說不行,常常只是它還沒有學夠;只要給它正確資料、清楚目標和反覆追問,它就可能找到新的路。這種方法讓讀者不必被技術門檻嚇退,因為真正要學的不是工具,而是如何讓 AI 自己學會工具。會修,才是真正會用 AI很多人養 AI 失敗,不是因為 AI 不夠聰明,而是因為 AI 壞掉時,人類又被迫跳下去救。作者最想改變的,就是這個模式。他要讀者學會把「維修」也交給 AI。當龍蝦出錯、任務卡住、文件讀錯、系統崩潰時,人類不急著自己動手,而是先要求 AI 描述問題、分析原因、提出修復路線,再一步一步驗證。作者自己的經驗是,他一行程式都不會寫,卻能靠 AI 修好系統、串接平台、完成過去卡了一個多月的任務。這不是因為他懂技術,而是因為他懂得問問題、懂得逼 AI 回到資料裡找答案,懂得讓 AI 自己承擔修復任務。因此,這本書真正教的不是「如何操作龍蝦」,而是「如何讓龍蝦成為會成長的員工」。讀者會學到如何替 AI 準備資料,如何讓 AI 理解你的想法,如何避免它把幻覺當事實,如何在它說做不到時繼續追問,如何要求它提出可執行的修復方案,也如何在最後保留人類最重要的角色:判斷、拍板、驗收。作者把自己定位成 leader,而不是工程師;他不下海 debug,而是讓 AI 員工去查、去學、去修,自己只負責確認方向對不對。讀完這本書,讀者得到的不是某個工具的操作手冊,而是一套面對 AI 時代的生存框架。未來工具會一直換,新的代理人會一直出現,今天叫龍蝦,明天可能有別的名字。但只要掌握這套方法,讀者就能把任何新工具交給 AI 自己研究,讓 AI 學會它、使用它、修好它,最後把它變成替自己工作的系統。這正是作者所說的「AI 幫你做任何事」:不是 AI 天生什麼都會,而是你終於學會如何讓 AI 自己學到會為止。本書特色為電腦白癡寫作很多熟悉程式設計的專業人士,敗在龍蝦手上。「越來越笨,後來完全沒有用。」而本書作者雖然一行程式也不會寫,但是在每天投入十數小時,花費數個月之後,終於發現一套方法,可以讓龍蝦成為人類的完美幫手。全書全面說明相關方法。你一定可以學的會。說明基本不變的事實,不會擔心業者改版。本書在寫作期間,遇上軟體業者政策改變。作者就要改寫,同時也思考一個問題:「下次再改版怎麼辦?」為此作者側重最基本原理、原則的說明,讀者永遠可以適應資訊業者的政策或技術改變。教你如何當AI的老闆這本書會帶你從零開始,一步一步搞懂怎麼讓 AI 替你工作。這本書不會叫你去背提示詞,也不會叫你去學程式,而是讓你學會一件更重要的事:怎麼當 AI 的老闆。
理解 AI 的能力與限制,善用 AI 所長,避免被 AI 的幻覺與迷思所誤導。帶你掌握駕馭 AI 的訣竅,洞察 AI幻覺的要領,釐清各種迷思與訛傳,在兩極化的爭辯中,看清自己和 AI 的未來!當你以為 AI 很聰明的時候,它可能正用錯誤說服你。寫報告、做簡報、解題、寫程式,甚至回答生活大小事……,AI 已經成為你每天都在用的工具。但你真的「看懂」它了嗎?它會一本正經地胡說八道(幻覺)、會悄悄改變你的思考方式、讓你在不知不覺中依賴它、誤信它,甚至被它誤導。這不是一本教你「如何用 AI 變強」的書,而是教你在 AI 時代,不被誤導、不被取代、不被傷害,每個人都需要具備的「AI 識讀能力」!本書以「精準科普」為核心,用國中程度的數學與最清楚的邏輯,拆解聊天機器人的運作原理與極限,帶你看清: AI 為什麼一定會出現「幻覺」?而且無法根除 為什麼它能解難題,卻會算錯簡單加法? 你該如何判斷它「何時可信、何時危險」? AI 對學習、職場與社會的真正衝擊是什麼? 如何查證、避開偏見與錯誤,真正駕馭它?當所有人都在談 AI 的未來,這本書讓你先搞懂一件更關鍵的事:AI 不是你想像的那種「智慧」。看懂它,你才能真正使用它。否則,它只會悄悄使用你。
本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽IT管理組佳作系列文章《從Claude到Claude Code,非工程師小白也能掌握的辦公效率神器》。我們會從你熟悉的AI對話開始,一步步帶你走進Claude的完整功能:記住你偏好的個人化設定、為不同任務開獨立空間的Projects、把工作流程寫成可重複使用的Skills、讓AI在你電腦上動手做事的Cowork、串聯Gmail與Google Drive的連接器,一路到讓你對AI有更完整掌控力的Claude Code。這是一本為非技術背景讀者寫的書,搭配實際的工作場景,讓你不只學會操作,更理解什麼時候該用、為什麼要用,建立一套不侷限於特定工具的AI協作心法。給非技術者的AI協作實戰系統性學習Claude的核心功能、設計與場景一本書搞懂Claude從對話到自動化的核心觀念【專業推薦】以前,成果取決於個人能力。現在,成果取決搭配AI的操作能力與想像力。要實踐想像,需要開始用、習慣用,最後才能擅長用。本書適合各種背景的學習者,運用Claude不同深度的功能,讓能力不再是你的阻力。─ 老K|領先時代數位 創辦人如果你還不知道該如何開始使用Claude,這本書一定是你最棒的啟動指南。Claude能幫我這個麻瓜打造軟體事業,你也一定可以。─ 粘瀚文|Wrivo.cc 創辦人這本書不只是教你怎麼和AI對話,而是帶你建立新時代的思維,讓AI成為你在日常工作中的高效率夥伴。─ YT Chen|AI創作者「數據女巫」 / 指南星 創辦人我每天的工作幾乎都會建立在Claude Code上頭,從對話、工作、生產力到整間公司的運作,基本上都是讓AI直接動手做事。我覺得這最難的就是它是實戰導向的,教你什麼時候該用什麼的判斷力。工具會一直換,但這種判斷力才是關鍵。─ 吳睿誠(Ray)|Redia Labs, CoFounder【內容簡介】♚不再從頭說起:記住你的偏好與脈絡,讓AI越來越懂你♚不只是問答:文件、報表與檔案,製作可交付成品♚教會你的AI:把流程做成SOP,讓它重複執行♚走出對話框:操作檔案、串聯雲端,做出自己的工具本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽IT管理組佳作系列文章《從Claude到Claude Code,非工程師小白也能掌握的辦公效率神器》。AI Agent能做的事越來越多,但也因發展太快,很多人反而不知道該從哪裡開始。在AI時代,其實這件事情並沒有那麼難,只要用跟人溝通的方式來思考就好:什麼時候該給AI什麼資訊、選什麼工具、做到什麼程度。一旦掌握這套思考方式,就算未來的AI工具持續推出新功能,也能快速上手。我們會從你熟悉的AI對話開始,一步步帶你走進Claude的完整功能:記住你偏好的個人化設定、為不同任務開獨立空間的Projects、把工作流程寫成可重複使用的Skills、讓AI在你電腦上動手做事的Cowork、串聯Gmail與Google Drive的連接器,一路到讓你對AI有更完整掌控力的Claude Code。這是一本為非技術背景讀者寫的書,搭配實際的工作場景,讓你不只學會操作,更理解什麼時候該用、為什麼要用,建立一套不侷限於特定工具的AI協作心法。【目標讀者】✪想用AI提升工作效率,但不確定從哪裡開始的職場工作者。✪用過對話式AI工具聊過幾次,覺得「好像就那樣」,想知道還能做什麼的人。✪聽過Claude,但功能太多,想有系統地學會從對話、Projects、Skills到Cowork和Claude Code的完整用法的人。✪不會寫程式,但不想因此停在AI的入門階段,想真正深入地用AI來輔助工作的人。
https://youtu.be/VkR7N7GeSFkGemini 3.5 x NotebookLM 領軍Nano Banana x Omni x Lyric x Flow x GemGoogle 多模態 AI 工作流本書內容☆★☆內容最新、最全面(512頁) ☆★☆☆★☆全面整合 Google Workspace 與 Gemini 生態系 AI 工具☆★☆☆★☆圖像、語音、音樂、影片、研究與文件的多模態一次到位☆★☆☆★☆讓 AI 成為真正的工作夥伴,而非只會聊天的助手☆★☆☆★☆一次掌握「行動 + 桌面 + 雲端」的 Gemini 3.5 全平台☆★☆導讀語當多數人仍停留在「和 AI 聊天」,Gemini 3.5 已經進化成能驅動搜尋、文件、影像、影片與知識引擎的智慧核心。本書以實務導向為核心,從 Gemini 3.5 的基礎操作出發,逐步深入 Google Workspace、Chrome AI 搜尋、Canvas、Deep Research、Gem,一直到 Nano Banana、Omni 與 Flow 所構成的多媒體創作環境。壓軸的 Notebook 與 NotebookLM 整合能力,更完整展現 Gemini 3.5 如何把資料來源轉化為可對話、可摘要、可整理、可教學的知識工作流。使用者不只可以透過 NotebookLM 深入研究資料,也能在 Gemini 中直接建立 Notebook,讓 AI 從單次助理升級為長期陪伴學習與研究的知識引擎。無論你是想提升效率的辦公室人士、創意工作者、行銷專家、教育工作者,或希望用 AI 展開第二職涯的自媒體創作者,這本書都會讓你擁有一位「全能的 AI 夥伴」。本書值得閱讀的十四大亮點1:Gemini 3.5 全新世代完整解析全面整合 Gemini、Chrome、Google Workspace、Canvas、Nano Banana、Omni、Flow、Gem、NotebookLM、Gemini App、Gemini Live、Google翻譯等 AI 平台,建立多模態工作流的第一本中文專書。2:從聊天到研究的多層次學習路徑第1 ~ 3章由淺入深介紹 Gemini 操作、聊天技巧與輸出格式控制,讓新手快速具備 AI 對話邏輯與結構思考力。Google 翻譯是 Google 提供的多語言翻譯工具,可協助使用者快速翻譯文字、語音、圖片與網頁內容。使用者可以輸入文字、說出句子,或拍攝外文招牌、菜單、文件,讓系統即時轉換成指定語言。3:Nano Banana:AI 驅動智慧圖像成為核心能力第4 ~ 5章AI驅動的智慧圖像生成、搭配Google網站與AI搜尋整合協作,圖像生成包含封面、插圖、資訊圖、漫畫、地圖全面實作。◎AI 圖像創作部分:健康圖表、教學情境圖、心智圖、旅遊動線地圖、路線圖、資訊圖表(概念、流程、比較、架構、KPI)、漫畫、四格與多格故事。◎即時資訊視覺化:天氣預報圖、股市走勢圖、交通與人潮預估圖。◎圖像編輯:圖像一致化、超寫實3D、科幻公仔、場景變換與多圖融合。◎Nano Banana驅動 AI 塗鴉。4:Gemini x Workspace跨應用場景的實務操作旅遊、媒體、Workspace 三大應用(第6 ~ 7章),示範如何整合 Google 地圖、航班、YouTube、Gmail、文件(Docs)、日曆(Calendar)、Tasks、Keep、雲端硬碟(Drive) 等工具,打造 AI 辦公室自動化流程。◎Gemini整合Verify AI內容識別技術,保護創作者、大眾與平台。5:Chrome x Gemini 的 AI 搜尋革命第8章介紹「AI 搜尋」,關鍵轉變是:「使用者不再必須搜尋資訊,而是讓資訊主動整理好給使用者」。不只找資料,直接生成比較表、簡報與決策建議。展現「查詢 → 分析 → 產出 → 視覺化」的完整能力。6:多模態資料上傳與分析實戰第9章介紹「文字」、「音訊」、「圖像」、「影片」等資料型態上傳與智慧解析,展現 Gemini在辦公與研究領域的強大應用潛力。例如:◎ 文字文件:摘要重點、生成簡報。◎ 音訊檔案:會議記錄、專訪內容轉文字稿。教學錄音生成講義與摘要。◎ 圖像檔案:物品辨識、場景分析與意境解讀。◎影片檔案:影片內容摘要、場景分析、重點片段整理。教學影片生成學習筆記,會議影片整理成紀錄與待辦事項。7:Gemini 融入Google文件、試算表與簡報◎Gemini 融入 Google 文件後,可以協助撰寫初稿、摘要內容、改寫段落與整理重點,讓文件從文字編輯工具,升級為 AI 寫作助理。◎Gemini 融入 Google 試算表後,能協助建立表格、產生公式、整理資料與分析趨勢,讓資料處理更直覺、更有效率。◎Gemini 融入 Google 簡報後,可以協助產生大綱、整理重點、撰寫投影片內容與講稿,讓簡報製作更快速、更有架構。8:Canvas:讓文件活起來,把 AI 思考變成可編輯成果第11章的Gemini Canvas ,跳脫聊天環境的結構化創作方式,協助「把想法梳理清楚」、「把內容組織起來」、「把成果保存與再利用」。同時也協助使用者將靈感轉化為「網頁」、「資訊圖表」、「測驗」、「學習卡」與「語音摘要」。◎Canvas也具備輕量化程式設計功能,是初學Vibe Coding最佳平台。◎Canvas整合NotebookLM筆記。8:Deep Research:AI 查證與引用透明化第12章的Deep Research章節,教你如何利用多來源比對與長時推理,生成可驗證、可追溯的研究結果,適合學生、學者與記者。有了他,使用者將從「零碎資訊的消費者」轉變為「結構化知識的獲取者」。9:Gem:建立專屬 AI 助理與導師第13章的探索Gem,驗證了 AI 的能力不再只是「即時對話」,而能被模組化、保存、重複使用。本章用「英文學習卡Gem」與「電商客服Gem」,完整說明建立專屬「AI 助理」。10:創作音樂 - Lyria第14章用 Lyria 建立音樂的 3 個重點是:◎用文字描述音樂風格:可以輸入想要的音樂類型,例如流行、爵士、電子、古典或電影配樂,讓 AI 依照描述生成音樂。◎指定情緒與使用情境:可說明音樂要表現的感覺,例如輕快、溫暖、緊張、療癒,或指定用途如影片背景、廣告配樂、課程開場音樂。◎調整節奏與氛圍:可進一步描述速度、樂器與整體氣氛,例如「中等節奏、鋼琴主旋律、適合閱讀時播放」,讓生成結果更符合需求。11:Omni x Flow - AI 影片創作新紀元第15章描述用Omni建立影片,以及用Flow建立電影級的影片。◎Omni:文字、圖像與影片建立音效影片,創建「能量覺醒 – 電光英雄」影片。以及建立中、英文影片「水的三態變化」。◎Flow:Google實驗工具,可從單一片段到完整敘事短片的生成流程。創作長達25秒、電影等級含音效與文字的故事短片「奈米香蕉人創作大冒險」。12:Gemini App x Gemini LiveGemini App 讓 AI 隨身同行,從語音對話、拍照辨識到 Live 即時互動,讓手機成為學習、工作與生活中的智慧助理。13:Gemini x NotebookLM:AI 知識庫與學習革命第17 ~ 18章,講解NotebookLM與Gemini的整合應用。Gemini 不再只是單次問答工具,可以直接開啟與建立 NotebookLM,將資料整理、知識對話與成果輸出整合在同一個 AI 工作流程中。使用者可以從 Gemini 進入 NotebookLM,建立專屬 Notebook,加入文件、影片、音訊、網頁與筆記等來源,讓 AI 協助理解、整理、轉換與應用知識。從「資料來源 → 對話 → 工作室」的完整流程中,NotebookLM 可以把分散資料轉化為可摘要、可提問、可視覺化、可教學、可展示的知識成果,真正展現 AI 知識庫與學習革命。◎語音摘要:NotebookLM 將知識「說給你聽」的功能。◎影片摘要:NotebookLM 不只是文字與語音的工具,透過影片形式,知識更容易被理解、分享與傳播,特別適合課程教學與團隊協作。◎報告:NotebookLM 不只可以做為學習輔助,更能成為「知識成果輸出機器」。它能將同一份來源轉化為不同風格的報告,滿足學術、教學與商務場景的多重需求◎心智圖:NotebookLM組織「一眼可看全局」的知識。它將分散在來源文件裡的概念,轉化為清晰的結構圖,幫助使用者更快理解、比較與應用。◎智慧學習卡:NotebookLM 超越了單純的「知識整合工具」,它把整理後的知識轉化為問答練習,幫助使用者主動回憶與檢測,達到更深層的學習效果。◎互動測驗:NotebookLM 不僅是「筆記整理器」,而能透過多題型測驗來檢視學習成果的「智慧教練」。測驗可檢驗理解深度,幫助知識內化並長期記憶。◎資訊圖表:將 Notebook 中較為複雜、抽象或篇幅較長的內容,轉換為一眼就能理解的視覺化重點整理。◎簡報:將 Notebook 中的知識內容,自動整理為條理清楚、可直接展示的簡報架構。◎資料表:NotebookLM 不再只是閱讀與摘要工具,透過 AI 的語意理解能力,原本分散在文件、筆記與研究資料中的內容,得以快速轉換為清楚的表格形式,協助使用者建立可比較、可延伸應用的資料基礎。14. 引導式學習:AI 線上導師正式上線(電子書)附錄A的引導式學習,Gemini 在此學習場景中,扮演的不僅是「知識提供者」,更是「智慧學習夥伴」。透過引導式學習、語音互動與測驗生成,Gemini 能協助使用者以更有效率、更符合個人需求的方式學習,無論是語言、專業技能,還是跨領域知識,都能快速上手。
★ 一套可遷移的 AI 工作思維:打造永久的SOPAI工具變化快速,規則、網頁形式動輒更新,但是底層運算的基本原則不變,因此在你交付AI工作時,分析工作的原理不變。比如說,你交代一個同事做事,他在公司工作了一段時間,因此,你一個簡單的提示,他就知道前因後果,你們有「共同記憶」,但AI可沒有,它是到處找資料湊出答案給你,得到的結果自然難以應用。本書提出一套基於AI底層邏輯的工作分析方法,讓它可以準確地達成你的要求。★ 完整的Google AI說明市場上提供AI服務的工具不少,但是Alphabet是最被看好的一家,也是股神巴菲特所投資的相關企業。本書介紹Alphabet旗下的AI工具,Gemini、Google Workspace AI、NotebookLM、Gemini Omni及Nano Banana。你只是AI的使用者,採用最有可能笑到最後的公司的工具,比較省事哦!
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你用 AI 工具的方式,可能只發揮了 10% 的威力。🎁超值加贈線上資源包🎁課程投影片:skill-course-slides.netlify.app👉課堂教學用的視覺化簡報,每章一份實作手冊:skill-practice-book.netlify.app👉跟著做的步驟指引,每章獨立一冊,附下載資源教師手冊:skill-teacher-manual.netlify.app👉給講師用的備課資料、教案、課堂提問設計你買的不只是一本書,而是一整套學習資源!!(*密碼詳見本書內頁*)⭐專業推薦阿亮老師的《10倍速!AI Skill 全攻略》,並不只是針對工具介紹或介紹 Prompt 技巧,而是把重點放在「如何建立一套可以持續使用的 AI 工作方法」。——朱蕙君 | 東吳大學資管系特聘教授 / 人本人工智慧研究中心主任書中提出的「AI Skill」概念,核心就在於把你的工作習慣、處理流程和不成文的默契,轉化為一份純文字的手冊,讓 AI 每次都能精準執行。——林春煌 | 臺北市立永春高級中學校長這本書的難得之處,在於它不是從技術的角度切入,而是從「人在工作中真正遭遇的麻煩」出發——提案要反覆改、會議紀錄沒人整理、公文回覆的語氣每個人不一樣——每個場景都熟悉,每個痛點都真實。——謝昌勳 | 經濟部工業局教授📙內容簡介👉你每天花在重複貼提示詞的時間,可以歸零。你有沒有這種感覺:明明已經在用 AI 了,卻還是在重複同一件事——打開新對話,把昨天說過的規則再說一遍,然後驚覺輸出品質參差不齊,還不敢直接用。省下來的時間,不知不覺又還給了 AI。問題不在 AI 不夠強,而在你的工作還沒變成 AI 能記住的形式。👉AI Skill,是你教 AI 永久記得怎麼做事的方法。一份純文字的 .md 檔案,不需要寫程式、不需要學 API——你把工作流程、規則和範例寫進去,AI 下次執行就會照著跑,品質穩定、可傳承、可分享。一次部署,終生受用。本書系統性教你這套方法,並帶你在 Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex、Claude Dispatch、Computer Use 等主流 AI 平台上實作。從第一個 Skill 的誕生,到 Skill Chain、到 AI Agent,你將一步一步把自己最熟悉的工作流,打包成不依賴記憶、不怕交接、不被 AI 版本迭代淘汰的自動化系統。________________________________________這本書適合:📌 每天重複做相同事情卻找不到時間做「真正要緊的事」的知識工作者📌 想把 AI 帶進課堂或研究流程,但不確定從哪裡開始的教師與研究生📌 需要讓整個團隊用同一套標準操作 AI 的主管或行政人員📌 想在 AI 時代建立可積累、可複利的核心競爭力的任何人________________________________________書籍亮點:✔️ 26 章完整教程 × 14 堂課可直接上課的投影片結構✔️ 多平台 AI 實作範例(Claude Code / Gemini CLI / Codex / Dispatch / Computer Use)✔️ 開箱即用的 Skill 模板,含學術研究、行銷企劃、程式開發、影音創作✔️ 進階主題:YOLO 智慧視覺、Firebase AI Agent、YouTube OAuth 全自動發布