一、什麼是AI
在真正的意義上AI尚未實現 2
第一次AI熱潮與首次寒冬期 4
第二次AI熱潮與第二次寒冬期 6
「深度學習」引發的第三次AI熱潮！ 8
活躍在各種場合的AI 10
電腦是如何運作的 12
電腦的「記憶」與「理解」是不同的概念 14
Coffee break AI也會被錯視圖騙倒？ 16
二、AI是這樣變「聰明」的
「機器學習」與「深度學習」 18
什麼是「機器學習」 20
機器學習① 什麼是「監督式學習」 22
機器學習② 什麼是「非監督式學習」 24
透過AI來預測海水浴場的擁擠程度 26
人類大腦神經細胞的運作 28
模擬大腦神經細胞的「人工神經元」 30
人工神經元的機制 32
深度學習是靠「自己」找出特徵！ 34
耳朵長的貓咪不是貓咪！？ 36
Coffee break 圍棋軟體「AlphaGo Zero」其進化令人驚異 38
三、在各種領域大顯身手的AI
利用AI來協助設計新幹線 40
自動翻譯也能靠AI變得更自然通順 42
不會漏看癌細胞的AI！ 44
製作偽造影片的AI與識破偽造影片的AI 46
AI對研發新藥物作出貢獻！ 48
駕駛汽車的工作也能夠交給AI 50
「大數據」與「AI」超合拍 52
Coffee break 利用AI甚至可以發現行星 54
Coffee break 在運動界也大顯身手的AI 56
四、與AI共存的未來
未來AI將會如何獲得能力呢？ 58
AI無法「思考得宜」 60
AI並不理解詞彙的「真正含義」 62
「什麼都學的AI」其模擬範本仍是人腦 64
能臨機應變地自行改變設計的AI是什麼 66
「科技奇點」是否會到來？ 68
AI能將人類從勞動中解放嗎？ 70
會被AI取代的工作、不會被AI取代的工作 72
研究人員制定的「人工智慧23條原則」 74
Coffee break AI的陷阱 76
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