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哈佛教你做出好圖表:《哈佛商業評論》首度傳授高說服力的資料視覺化思考技術

讓你做出一張好圖表,提案沒障礙,也會說故事,即使不開口,也有高度說服力!

  • 作者:史考特.貝里納托 追蹤
  • 譯者:陳玉娥
  • 出版社:三采 出版社追蹤 功能說明
  • 出版日:2017/9/1
  • ISBN:9789863428800
  • 金石碼:2014941502576
  • 語言:中文繁體
  • 適讀年齡:全齡適讀
  • 定價:680 元
  • 特價:79537(可得紅利5點)
  • 紅利優惠價:77521(折抵說明)
  • 紅利可抵:16
  • 信用卡紅利:可折抵多家銀行 (扣抵說明)
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哈佛教你做出好圖表:《哈佛商業評論》首度傳授高說服力的資料視覺化思考技術
參考庫存量:10本
立即購買 預計出貨日:2018/8/17

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內容簡介 top

《哈佛教你做出好圖表:《哈佛商業評論》首度傳授高說服力的資料視覺化思考技術》


《哈佛商業評論》首度公開資料視覺化的祕密
第一本結合科學數據、視覺思維、設計美學與溝通心理的簡報工藝全書
一張好圖表不是從畫圖開始,而是從思考開始!(資訊圖表講師、INSIDE主編 李柏鋒)
圖表界的新約聖經,我一輩子就在等這個東西。(簡報奉行創辦人 RainDog 雨狗)

連《跟誰簡報都成功》作者、簡報教母南西。杜爾特(Nancy Duarte)都曾公開表示:
「真希望這本書是我寫的!」

5概念+2問題+4類型+3步驟,
讓你成為視覺化溝通大師!

。你會分辨出一張圖表的好壞在哪嗎?
。你會做出一張有說服力且吸睛的圖表嗎?
。我到底要用條狀圖、線圖,還是圓餅圖呢?

《哈佛商業評論》資料視覺化專家史考特。貝里納托(Scott Berinato)提出,
視覺化已成為世界的共通語言,資料圖表也是最有效率、最有說服力的溝通工具,
更是每個人最該學,也最該必備的新語言與技能,你可以不必說一句話就能讓人秒懂,
但該怎麼做?

因此,史考特。貝里納托首度公開絕活,教你如何做出一張高說服力的好圖表──

◎學會視覺法則,先懂得歷史演進,為什麼?
建立基礎知識,可以更了解知道人的視覺的習慣、常規與制約

◎要做出一張好圖表,先不要急著畫圖,而是先思考兩個問題:
1. 這是屬於「概念」或「數據」的資訊?
2. 我是要「陳述」或「探索」某件事情?

◎除了Excel,還有哪些視覺化工具可以製作圖表?
本書除了提供各種圖表類型,還列舉19個視覺化工具,幫你分析各自的優缺點

◎製作一張好圖表,需要多少時間?
只要1小時,你就能快速提升你的圖表:
準備5分鐘、對話與傾聽15分鐘、畫草圖20分鐘、繪製原圖20分鐘

◎如何呈現圖表,並促使觀眾思考?
簡報技巧+吸引技巧,讓你提報時,更有架構、更會說故事

◎如何客觀評判自己的圖表,讓自己的圖表更好?
寫下正面與負面的評判,找出你想改變的三項元素,並說出為什麼

只要靈活運用這些視覺法則與視覺化修辭學,
就能讓你做出一張好圖表,提案沒障礙,也會說故事,
即使不開口,也有高度說服力!

名人推薦top

    專文推薦

    簡報奉行創辦人 RainDog雨狗
    資訊圖表講師、INSIDE主編李柏鋒

    國外好評推薦

    「資料視覺化並不是奧妙的藝術,而是你能夠學會的技巧。在本書中,史考特。貝里納托證實了這一點,精闢分析重要歷史和資料視覺化技巧,主張明確而有力的論述,道破經理人理解和製作好的圖表在工作上的重要性。這是職場上必備的一本工作手冊。」──麻省理工媒體實驗室共同創辦人、《數位麵包屑裡的各種好主意》(Social Physics)作者艾力克斯。「山迪」。潘特蘭(Alex “Sandy” Pentland)

    「呆板擁擠的Excel圖表在當代職場失靈了。在這本深具啟發性又切合實際需求的著作中,史考特。貝里納托強調了資料視覺化素養,在新時代商業智慧日益增加的重要性。透過簡單易讀的寫作風格,本書揭示了新的見解和最佳實踐方法,將能提高你對視覺化資料的理解力,並協助你自行製作出更好的圖表。」──資料視覺化平臺Plotly執行長傑克。龐瑪(Jack Parmer)

    「如果你希望靈活使用新世代的資料,那麼視覺化就是你必須學習的基本語言。本書詳細提供了一套使用這個語言明確、有效溝通的方法。」──《設計思考改造世界》(Change by Design)作者提姆。布朗(Tim Brown)

    「貝里納托無懼於面對知名視覺化大師傳播的迷思和傳統觀念。同時,他提供了必要的歷史,為我們介紹了這個領域中最優秀的一些思想家。最重要的是,他給了明確的指導方針,教我們如何製作出有效的圖示呈現。這麼一本精彩絕倫的好書,應該是任何想要學習資料視覺化的人最佳的入門磚。」──Tableau軟體統計部門副總經理利蘭。威金森(Leland Wilkinson)

    「在今天這個資訊超載、破壞性、和多元文化的世界,商業暨商務的新語言就是視覺圖表。在這本巧妙、合時、清楚的著作中,史考特。貝里納托詳述了如何創建有意義和有說服力的視覺圖表,穿越雜訊打動你的目標觀眾。這是各行各業必備的基本指南。」──《就是要說服你》(Yes!)共同作者史帝夫。馬汀(Steve J. Martin)

作者top

  • 作者介紹


    史考特.貝里納托(Scott Berinato)/資料視覺化玩家

    《哈佛商業評論》 的資深編輯。除了在雜誌社建立了成功的「視覺聲明」(Vision Statement)部門,他也著述和編輯了許多文章,發表在《哈佛商業評論》和其他頂尖的商業與科技印刷和網路出版媒體。

  • 譯者介紹

    陳玉娥

    自由譯者,樂在文字天地間吸收每位作者精華。譯有《上台本事》、《如何用大數據打造人才力》、《贏在社群網戰》、《10年後,你將找不到實體商店》、《管脾氣不要管小孩》等書。

目錄 top

哈佛教你做出好圖表:《哈佛商業評論》首度傳授高說服力的資料視覺化思考技術-目錄導覽說明


  • 【推薦序】 圖表界的新約聖經/雨狗
    【推薦序】 一張好圖表不是從畫圖開始,而是從思考開始/李柏鋒
    【前言】 你最該學,也最該必備的新語言與技能

    Part 1 入門
    第1章 資料視覺化的發展簡史──建構新語言的藝術與科學
    第2章 圖表的第一印象──視覺的科學理論

    Part 2 製作
    第3章 兩個問題à四種類型──圖表製作的簡單分類
    第4章 一小時快速提升圖表──一套簡單的架構

    Part 3 美化
    第5章 印象深刻的修圖──超乎視覺以外的感覺
    第6章 成功說服的修圖──三步驟提高圖表說服力
    第7章 說服或操控?──事實的模糊界線

    Part 4 提案與演練
    第8章 提案說服──呈現好的圖表打動人心
    第9章 視覺評判──練習製作好圖表

    【結語】 學會視覺修辭學,讓你更聰明、更有說服力

    詞彙表
    參考資料

序/導讀 《哈佛教你做出好圖表》top

推薦序

圖表界的新約聖經
──簡報奉行創辦人 RainDog 雨狗

身為一名立志要把歐美日最新簡報資訊與思潮,在第一時間引進臺灣的簡報教練,每週關切並購買國外新出版的相關書籍,自然也就成了我的日常。但同一主題的書接觸越多,要從單本書中獲取新知的邊際效益也隨之降低,不過《Good Charts: The HBR Guide to Making Smarter, More Persuasive Data Visualizations》在2016年5月時所帶給我的衝擊與震撼,至今難忘。容我引用書中第一章所提到的某位男士之言,「我一輩子就在等這個東西」。

通常我們對於圖表世界的認知,就是如何將一堆已知的量化數據,以更符合觀眾直覺的視覺化呈現過程,所以我們聚焦在何時用長條圖或圓餅圖,還是某個圖表如何更優化;然而本書作者《哈佛商業評論》資深編輯史考特。貝里納托 (Scott Berinato)提出了空前的洞見,以呈現數據和說明概念為經,用宣告已知與探索未知作緯,為我們建構出兩個維度的四大象限,把概念圖解、資訊塗鴉,以及大數據分析這三個領域都整合進這個更大的圖表世界之中。因此當你看完這本立足圖表界制高點的書後,相信也將跟我一樣,有種一覽眾山小的頓悟與快感。除此之外,納入情境與脈絡的思維,不以單一標準來評判某個圖表是否優劣,再度顯現了本書格局之恢弘廣大。

因此本書光憑第三章的內容,就足以傲視其他論述圖表的群書;然而這本書還不只如此,第一章所介紹的資料視覺化發展簡史,不但將過去歷史清楚耙梳,還前瞻了當今圖表發展的最新研究成果,連同第二章所介紹的視覺方面相關科學理論,這些正是目前華文世界的簡報學習者,最陌生也最需要補強的一個區塊。

如此條理分明的歷史縱深與堅實可徵的理論基礎,更進一步地確立了本書的經典地位。不過書中有段話我持保留意見,西方世界表格的濫觴,容或可追溯至 17 世紀末;但早在西元前一世紀,東方漢王朝的太史公司馬遷在撰寫史記時,其實就已經用表格來「縱其終始,一觀諸要」了。
如果你最在意的,是看完可以立即上手的實際應用,第四章透過一套簡單的架構讓你在一小時內快速提升圖表的製作能力、第六章教你如何藉由三步驟的修圖,提高圖表說服的成功率……實用內容,也足以讓本書含金量破表!

通常一本書的推薦序都是出版社邀請相關的專家學者撰文,不過正因為我實在太愛這本書了,在得知三采文化取得繁體中文版權後,便主動毛遂自薦。全球公認的簡報教母南西。杜爾特(Nancy Duarte)曾公開說過,真希望這本書是她寫的;而我的盼望則是在這本圖表界的新約聖經中,能留下隻字片語。除了感謝,更要肯定三采在翻譯過程中,完整保留了原書註釋中的相關參考資料,這些補充對於想更深入圖表世界的華文讀者,提供了最好的研修管道。

晚年將精力投注於統一場論的愛因斯坦,曾在文稿中如此形容個人在學術上最大的終生對手波耳(Niels Bohr):「他不但具有關於細節的全部知識,而且還始終堅定地注視著基本原理。」(With all his knowledge of the details, his eye is immovably fixed on the underlying principle.)如果有圖表書經得起這樣的評價,我唯一想到的就是這本將圖表世界四大領域放在統一原則之下,可以解釋彼此之間關係的《哈佛教你做出好圖表》。是的,它不但具有關於圖表細節的全部知識,而且還始終堅定地注視著圖表的基本原理。

推薦序

一張好圖表不是從畫圖開始,而是從思考開始
──資訊圖表講師、INSIDE主編 李柏鋒

當資訊圖表成為溝通最有效率的工具,你還不想學怎麼做出好圖表嗎?

身為資訊視覺化的講師,看到資訊圖表越來越成為溝通的主角,一則以喜、一則以憂。喜的是,這樣的好工具越來越多人知道了;憂的則是,大多數的人都誤用了這些工具,反而產生了誤導,甚至有些情況下還是刻意的。

資訊圖表誕生的時間並不長(如書中所說,1786年人類才開始有系統地將數據視覺化呈現),但如今在職場或商業會議上的簡報、研究報告等文件上都已經不可或缺,成為非常關鍵的工具,所謂「一圖勝千言」,一張趨勢圖就能讓讀者瞬間了解一家公司過去十年的營收變化,若用其他形式來描述相同的內容,可能要花上數百個字、數分鐘的閱讀時間,而且還不見得精確或容易理解,太沒效率了。

但不僅僅只是追求效率而已,圖表的使用更直接影響到了決策的思維模式,投資市場上幾乎沒有人不看股價的線圖,為什麼?因為只需要一秒鐘不到的時間,就可以知道這個投資標的長期表現向上嗎?波動幅度大嗎?現在處在什麼位置呢?

從這裡來看,所謂的好圖表,首先就是要能夠在最短的時間內傳達作者想要溝通的主要訊息,其次則是這張圖表能不能協助進行決策並據以採取行動。當然,這張圖表的製作,就必然要精準且正確,不能有任何的誤導或資訊隱匿。

什麼意思呢?如果你看一張圖表只呈現了過去三年的營收,每年都維持大幅成長,你可能要思考一下,如果這不是一家只創業三年的公司,為什麼做圖表的人只呈現過去三年?會不會四年前的營收其實非常難看?這很有可能有資訊的隱匿,而這樣的誤導可能會造成決策的失誤。

《哈佛教你做出好圖表》中,作者從圖表的歷史演進開始講起,接著則介紹了視覺的科學理論,畢竟不管是只有十筆數字的簡單圖表,到現在動輒數百萬筆資料的大數據視覺化,最終都是要符合人類視覺的習慣去做設計與編輯,而善用這些視覺的概念,也才能更有效溝通。例如:如果你知道了人眼一次只會看到少數幾個地方,就不會把圖表上的每一條線都用上一個不同的顏色,因為什麼都強調了就等於什麼都沒有強調。

了解了視覺法則之後,作者繼續介紹圖表的製作,但跟一般書籍不同的是,作者並沒有一開始就按照步驟告訴你怎麼做出一個圖表,而是要你先思考和釐清問題:這是屬於「概念」(例如:流程)還是「數據」(例如:營收)的資訊?你是要「陳述」(告知)還是「探索」(發現)某件事情?而透過這兩個問題,就能把你的圖表放在一個2x2的矩陣裡面(是的,請習慣連分析都要開始視覺化),比如你要表達機票價格與搭乘舒適度之間的關係,很顯然的是以數據(而非概念)在探索(而非陳述)一個想法是否正確。在矩陣中,你所要做的就是「視覺圖示發現」。這也是我在講課引導的時候常常提到的,一張好圖表不是從畫圖開始,而是從思考開始。

接下來,才是執行的層面。但請注意,這個時候也不是直接去畫圖,而是要先做好前期的準備,例如你要先確定你溝通的對象、場合,以及對象的需求是什麼,甚至你必須先進行訪談做了解。很多人其實並沒有這樣的研究習慣,所以難免會以自己的角度去製作圖表,結果不是溝通的對象不在乎你的內容,就是溝通不夠精準。

當了解完這些之後,才是開始製作圖表,而圖表的形式有數百種,哪一種才是最理想的呢?關鍵還是在於你想呈現什麼?例如你想要比較,而且有時間序列,時段很長而且非週期性,那麼按照書上的架構表所整理的,你可以考慮採用「線形圖」來呈現。至於要用什麼樣的工具來製作圖表,那反而不是重點了,真的不知道,作者在書中也整理了將近二十種工具,你可以自行去試用看看哪一個最上手。

根據作者的示範,製作好一個圖表的快速流程,大概要花5分鐘準備、15分鐘對話與傾聽、20分鐘畫草圖,以及20分鐘繪製原圖,也就是整個流程是一個小時的時間。很多嗎?如果是一個很有價值的圖表,一小時的時間投入其實是很少的,而往往你投入的時間越多,讀者讀懂所需要的時間就越短,換句話說,溝通更有效率。

所以在拿到原圖之後,接下來還有很多事情要做,比如大家都知道Microsoft Excel所製作的圖表,其實有很多的雜訊,像是不必要的格線、每條線都幫你加上不同的顏色。但是這對於資訊的呈現並沒有好處,反而造成很多阻礙,所以先把框線、格線等拿掉也沒有影響的都清除掉,然後只針對最重要的關鍵以顏色等方式去強調,想辦法讓讀者將視線聚集在你要他們看的地方。

除了強調重點以外,修圖的另一個關鍵則是要成功說服讀者。換句話說,你還要知道自己到底想說服對方什麼?但是,到底你是透過圖表來說服還是操控別人?這之間的界線可能是模糊的。作者舉了許多的例子,告訴我們有哪些圖表其實是有問題的,而這不僅僅是在讓我們警惕,不要製作出誤導的圖表,更是在教導我們,自己也別被別人的圖表騙了,而只要有

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看見過去沒有人看到的東西

「我從來沒有把自己視為一位資料數據專家。很多人的數據能力都比我更好,我算是介於數據界和藝術界之間。」

尼爾森‧戴維斯(NELSON DAVIS)成為資料視覺化顧問這一條路,就像許多人一樣充滿迂迴轉折。美國奧格爾紹普大學(Oglethorpe University)是一所小規模的院校,戴維斯在這裡學士畢業之後,進入喬治亞科技大學(Georgia Tech)研讀市民工程取得碩士學位。並在六年內取得了三個學位。他說:「我從事了一些跨國工作,在大蕭條時期回到國內時,並沒有工作機會。」

他接了一份在醫院做資料數據的工讀機會,他說那真的是他生平第一次思考數據問題。「在那裡,我發現自己玩試算表可以玩上一整天。」後來,他找到了一份建築工程的工作。「結果我很討厭那份工作。所以當有一份交通數據分析的工作找上我,我立刻抓住大好機會,知道自己又可以玩試算表了。」

為了讓他的新老闆留下深刻的印象,戴維斯把他在研究的地理資料畫在地圖上。老闆的回應是正面的:「我的一位老闆說:『很棒,但你可以使用即時資料來製作一個顯示板嗎?』」我說:「沒問題。」然後,我還得上Google 查詢什麼是「顯示板」和「即時資料」。

如今,他就是以資料視覺化為職業。「四年前,我只是另一個交通工程師而已,」他說:「然後我轉換到資料視覺化的跑道,現在我感覺我似乎是站在時代的尖端。從職業的角度來看,我無疑是選擇了一條跟別人截然不同的路。」

戴維斯仍記得,他第一次意識到自己喜歡從事視覺化工作的時刻。喬治亞交通部門負責管理高速公路上的所有裝置,所有的攝影機、感應器、信號都必須同步,才能正常處理整個交通系統。但沒有人有想過,要把系統中的2600件裝置整理出一份綜合清單。所以戴維斯把它們全部找了出來,把它們的位置和機型標示在地圖上。他的地圖有一點互動功能,你可以拉動地圖,局部放大縮小,看到更詳細的資料。那還只是相當簡單的視覺圖示,但在那之前,從沒有人想到或試圖建置,因為那需要花工夫收集資料。戴維斯花了五、六個星期,做出了第一份交通設備試算表。有時候最強大的視覺圖示,並不是最漂亮或最複雜,最別出心裁的,它們只不過是還沒有人花功夫去做出來。 ...看全部

詳細資料top

編/譯者:陳玉娥
語言:中文繁體
規格:平裝
分級:普級
開數:0*17
頁數:384
出版地:台灣

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