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  • Python初學特訓班(增訂版)(附250分鐘影音教學/範例程式) Python初學特訓班(增訂版)(附250分鐘影音教學/範例程式) 鄧文淵 總監製/文淵閣工作室 碁峰資訊 出版 2017/7/11出版 館主推薦:★★★☆☆

    附DVD一片 Python學習新經典! 榮登各大網路書店電腦暢銷書/知名電腦專業書店暢銷書 榮獲眾多讀者肯定與近100位老師滿意的Python書籍 解決初學痛點,避免開發地雷, 融入主流技術,結合250分鐘影音教學, 從180個範例徹底掌握Python的實務應用精髓! Python可說是當今最熱門的程式語言之一,從兒童程式教學、網站功能測試、大數據分析、物聯網、機器學習,到駭客攻擊工具等主流議題,Python都在其中占據了重要的地位。 本書以初學者的視角規劃學習地圖,從環境、語法到主題應用,直接從實例學,讓學習者輕鬆入門,並能結合目前最受重視與重要的實務運用,體驗Python的無窮魅力。 切入關鍵開發環境,快速入門與實戰, 體驗Python的開發無極限! ■快速佈署Python開發環境,熟悉編輯器與執行方式,並詳細說明如何建置,完美並存2.X及3.X等不同版本。 ■詳細說明Python語法,由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導,再深入迴圈、串列、元組、字典與函式等重要內容。 ■範例導引式學習,從小範例到專題應用實例,即學即用即上手。 ■詳述各種實用的Python套件,分析使用方式與注意事項,並以實例說明。 ■全面深入不同領域的應用主題,包括大數據擷取分析、公開資料使用、行動資料庫存取、資訊圖表繪製、Facebook貼文與照片下載、Office文件處理、YouTube影片下載、臉部辨識與驗證碼圖片破解、大量檔案批次處理、多媒體播放器,以及遊戲開發…等,將Python結合主流且新穎的應用,立即升級開發功力。 ■新增重點技術,讓您打造屬於自己的套件,跨入客製化強大功能的層級。 ■針對重點內容與專題提供影音輔助教學,迅速提升學習效率。 書附超值DVD: 範例程式檔/250分鐘關鍵影音教學

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  • Deep Learning|用Python進行深度學習的基礎理論實作 Deep Learning|用Python進行深度學習的基礎理論實作 藤康毅 歐萊禮 出版 2017/8/17出版 館主推薦:★★★☆☆

    不走捷徑,幫助您真正搞懂「深度學習」的真義 這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明,一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解:深度學習究竟是什麼?有何特色?根據何種原理來運作? 從零開始,由實做中學習 本書的目標是,盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」,以基礎的知識為起點,以容易上手的Python撰寫程式,從動手實作的過程中,一步步深入瞭解深度學習。若以車用書籍來比喻這本書的話,這本書並不屬於汽車駕訓教材,而是希望能夠幫助您瞭解車子的原理,而非教您開車的方法。為了瞭解汽車的結構,必須試著打開車子的引擎蓋,將每個零件都拿起來觀察、操作看看。然後盡量用簡單的形狀,篩選出車子的核心部分,就像組合迷你模型般,製作出這台車子。本書的目標,就是透過製作車子的過程,讓你感受到自己實際可以製作出車子,進而熟悉與車子的相關技術。 本書特色: .利用最少的外部函式庫,使用Python,從零開始實際執行深度學習的程式。 .說明Python 的用法,讓Python 的初學者也能理解。 .實際執行Python 的原始碼,同時提供讀者手邊可以進行實驗的學習環境。 .從簡單的機器學習問題開始,到最後執行精密辨識影像的系統。 .以淺顯易懂的方式說明深度學習與神經網路理論。 .針對看似複雜的技術,如誤差反向傳播與卷積運算等,利用實際操作方式說明,幫助理解。 .介紹在執行深度學習時,有幫助且實用的技巧,包括決定學習率的方法、權重的預設值等。 .說明Batch Normalization、Dropout、Adam 等最近的趨勢與操作。 .為什麼深度學習很優秀,為什麼加深層數,就能提高辨識準確度,為什麼隱藏層很重要,仔細說明這些「為什麼」。 .介紹自動運作、產生影像、強化學習等深度學習的應用範例。

    83 特價 481 立即購買 
  • 精通 Python|運用簡單的套件進行現代運算 精通 Python|運用簡單的套件進行現代運算 Bill Lubanovic 歐萊禮 出版 2015/9/22出版 館主推薦:★★★☆☆

    “本書是 Bill Lubanovic 的傑作,先為你紮下深厚的程式設計基礎,再教你使用大量 Python 工具箱處理現實生活中的問題,本書絕對適合學習如何運用 Python 來解決問題。” —Loïc Pefferkorn, 開放碼源系統工程師 《精通 Python》是一本容易理解也很有趣的書,非常適合程式設計初學者以及剛要開始學習這個語言的讀者。作者 Bill Lubanovic 會引領你從基礎開始,循序進階到較複雜且多樣的主題,並在教學過程中,融入食譜式的程式說明 Python 3 概念。最後透過每章結束的練習題來驗證所學到的技巧。 你將會紮下這個語言的深厚基礎,包括測試、除錯、程式重複使用的最佳做法以及其他開發技巧。本書也會告訴你如何藉由各種 Python 工具與開放原始碼套件,於商業、科學及藝術領域應用程式中使用 Python。 ‧學習簡單的資料類型以及基本的數學與文字操作 ‧以 Python 的內建資料結構處理資料 ‧探索 Python 程式碼結構,包括函式的使用 ‧用 Python 編寫大型程式,並使用模組與套件 ‧深入討論物件、類別與其他物件導向功能 ‧檢視一般檔案、關聯式資料庫與 NoSQL 的儲存機制 ‧使用 Python 建構網站用戶端、伺服器、API與服務 ‧管理系統工作,例如程式、程序與執行緒 ‧瞭解並行處理與網路程式設計的基礎

    83 特價 647 立即購買 
  • 初探機器學習|使用Python 初探機器學習|使用Python Matthew Kirk 歐萊禮 出版 2017/9/15出版

    運用測試驅動開發 本書能讓讀者有自信的將機器學習實現於日常應用,而無需具備相關學術背景。這本實用指南向讀者呈現如何於程式碼中整合並測試機器學習演算法。 書中以圖例搭配文字說明,並提供對應的範例程式。利用Python的NumPy、Pandas、Scikit-Learn與SciPy資料科學函式庫實現相關的應用與測試。如果您是對資料科學有興趣的軟體工程師或商務分析師,本書將能提供以下協助: ‧透過實務案例及練習驗證每個演算法 ‧於撰寫軟體程式前,利用測試驅動開發(TDD)編寫及執行對應的測試項目 ‧探索用於改善機器學習模型的資料萃取與特徵發展技術 ‧評估機器學習的風險,例如資料的過度配適與配適不足 ‧運用K最近鄰、類神經網路、分群以及其他相關演算法

    83 特價 398 立即購買 
  • 精通機器學習|使用Python 精通機器學習|使用Python Sarah Guido 歐萊禮 出版 2017/11/1出版

    資料科學的學習指引 “對任何想要使用Python開始機器學習的人,這本書是很棒且超實用的資源。真希望當我開始使用scikit-learn時有這本書!” -Hanna Wallach, 微軟研究院資深研究員 機器學習已成為許多商業應用程式與研究專案的精華部分,但這個領域並不是大公司中規模龐大的研究團隊所獨有。就算是使用Python的初學者,這本書也能教會你實際的方法,來建立自己的機器學習解決方案。以現今可以取得的資料量來說,只要你能想到的,機器學習應用程式都能做到。 你將學習必要的步驟,使用Python和scikit-learn函式庫,來建立成功的機器學習應用程式。作者Andreas Müller和Sarah Guido聚焦於使用機器學習演算法的實務面向,而不是它們背後的數學。熟悉NumPy和matplotlib函式庫,將幫助你能從這本書獲益更多。 透過這本書,你將學到: ‧基本概念和機器學習應用程式 ‧廣泛應用機器學習演算法的優點和缺點 ‧使用機器學習如何重現資料,包含資料的重點面向 ‧模型評估的進階方法和參數調整 ‧對鏈結模型的pipeline概念和封裝工作流程 ‧運作文字資料的方法,包含特定文字的處理技術 ‧對改善機器學習和資料科學技巧的建議

    83 特價 564 立即購買 
  • Python也可以這樣學 Python也可以這樣學 董付國 博碩文化 出版 2017/11/6出版

    全書近200個涉及不同行業領域的實用案例,以及含有上千個程式碼片段並搭配大量的註解,方便讀者深入學習與理解。其內未插入多餘的輸出結果或軟體的安裝截圖,只保留必要的執行結果,以供讀者參考與比較。充分利用寶貴的篇幅介紹以及擴增豐富的知識,絕對物超所值。

    79 特價 458 立即購買 
  • 用Python開發經典遊戲 用Python開發經典遊戲 Alejandro Rodas de Paz 博碩文化 出版 2017/11/6出版

    Python是一門易於編寫、高度彈性且使用廣泛的高階程式語言,它的友善性讓初學者無須付出過多的努力及訓練,即能夠編寫出各式型態的電玩遊戲。在多數情況下,運用已知的使用案例,便能夠免除程式碼的繁雜性,使遊戲開發成為可易於實現的目標。 本書將指引讀者開發出酷炫的遊戲,卻無須對Python程式語言有極其深入的瞭解。內容包含了遊戲設計的技巧,以及一些常見遊戲的實作,例如打磚塊及塔防遊戲等。在此之後,還會逐步增加遊戲的複雜性,使其更富有樂趣且更貼近實務。 透過本書,你會習得Chipmunk2D、cocos2d及Tkinter等GUI函式庫的操作技巧,藉此豐富你的開發技能,以便應付日後的各式挑戰。 適用讀者 如果你期望運用Python程式語言來開發休閒遊戲,並想要瞭解更多關於Python程式語言的各式GUI技術,那麼本書正是為你而生的。你不需要預先對Python及遊戲設計概念有很深入的瞭解。 你能夠從本書學習到 ●透過Python的簡潔語法高效地製作出電玩遊戲。 ●運用各式框架來開發圖形化應用程式。 ●實作具備自動化與人工智慧的非玩家角色(NPC)。 ●設計並編寫諸如打磚塊及塔防等常見的遊戲類型。 ●以簡易方式在2D遊戲中組建地圖及關卡。 ●實現模組化及物件導向的遊戲設計。 ●利用諸如Chipmunk2D、cocos2d及Tkinter等函式庫。 ●藉由攝影機與電腦視覺演算法,來解讀玩家在真實世界中的動作,以此建置自然使用者介面(NUI)。

    79 特價 332 立即購買 
  • Python網路爬蟲實戰 Python網路爬蟲實戰 胡松濤 松崗 出版 2017/8/23出版

    本書從Python最基礎的部份講起,延伸到Python目前最流行的應用 ─ 網路爬蟲,講解了目前應用最廣泛的幾種Python爬行框架,並提供了詳細範例做參考,幫助讀者學習Python並開發出符合自己要求的網路爬蟲。 本書是以學習如何爬取網站內容,著重程式技巧的分享。書中所爬取的網站,因各個網站經常改版,甚至可能不存在了。書中程式碼難免無法立即作調整,請讀者自行參考書中介紹的程式技巧,斟酌調整。 【本書特色】 透過常用的實例,詳細說明網路爬蟲的編寫過程 ★內容豐富,案例經典,實用性強。 ★涵蓋了Linux & Windows上模組的安裝配置。

    79 特價 387 立即購買 
  • Python 程式設計實例入門 Python 程式設計實例入門 李馨 博碩文化 出版 2017/11/1出版

    Gotcha!全面收服,成為訓練家的第一步… ★適用初學者,以實作導引觀念,理論與實務兼容並存 ★將Python程式設計的基礎、函式、模組、GUI介面等重點詳加解說 ★淺顯文字敘述,不單有主控台應用程式,也有視窗元件,學習程式輕鬆上手 ★利用每章的『重點整理』、『自我評量』,加深學習印象 這是一本專為初學者所設計的入門書,內容淺顯易懂,先從最基本的程式概念開始說明,接著透過與Python Shell的互動交談模式,介紹基本語法,再加上迴圈、字串、集合運算、函式、模組、GUI介面和使用元件等概念,引領讀者進入Python的程式設計領域。 如果您是正要接觸Python或想要一探程式設計原理的讀者,本書圖解化的概念及簡易的說明,可以讓您循序漸進地學好程式設計。書中的所有範例程式皆可自博碩官網下載,讀者可以依照學習進度作練習,除此之外,還有配合各章教學內容的練習題目,讓讀者測試自己的學習成果。

    79 特價 284 立即購買 
  • Python好好玩-趣學電玩遊戲程式設計 Python好好玩-趣學電玩遊戲程式設計 Al Sweigart 碁峰資訊 出版 2017/9/28出版

    「Python好好玩-趣學電玩遊戲程式設計」這本書會教您怎麼利用廣受歡迎的Python程式語言來開發製作電玩遊戲程式,本書內容針對初學者所設計,就算沒有編寫過程式的讀者也能輕鬆學習! 本書一開始會從幾個經典的遊戲程式,例如猜單字的Hangman、猜數字和井字棋等範例起步,然後再教您提升到更多進階深入的遊戲程式,例如文字模式的尋寶遊戲和帶有音效的動畫碰撞閃避遊戲。沿著這條學習路徑,您將學到最關鍵必備的程式設計知識,以及基礎實用的數學概念,這些技能會帶領您將遊戲程式設計的能力提升到更高的層次。 在本書中,您將學到: ‧把迴圈、變數和流程控制陳述句等技巧整合應用到現實的程式設計工作中 ‧正確理解和選用串列、字典和元組等資料結構 ‧利用pygame模組把圖像和動畫加到遊戲程式中 ‧處理鍵盤和滑鼠的輸入 ‧設計簡易的人工智慧(AI),在遊戲中讓電腦自己對戰 ‧活用密碼學把文字訊息轉換成密文 ‧程式偵錯及找出一般常見的錯誤 經過本書每個範例的學習和實作,您就能擁有強固的Python程式設計基礎,並能理解和掌握電腦的基本運作。 接下您會利用強大的Python製作什麼新穎好玩的遊戲呢?

    85 特價 383 立即購買 
  • Python+Spark 2.0+Hadoop 機器學習與大數據分析實戰 Python+Spark 2.0+Hadoop 機器學習與大數據分析實戰 林大貴 博碩文化 出版 2016/10/6出版

    ◆本書淺顯易懂的原理說明 ◆Step by Step實機操作 ◆範例程式詳細解說 ◆大幅降低機器學習與大數據技術的學習門檻 機器學習正熱門 機器學習是近20多年興起的多領域學科,機器學習演算法可從大量數據中建立模型,並利用模型對未知數據進行預測。近年來各大公司google、 facebook、microsoft、IBM…等,全力投入機器學習研究與應用,以Google為例,Google早已將機器學習,運用在垃圾郵件判 斷、自動回覆、照片分類與搜尋、翻譯、語音辨識等功能。在你在不知不覺中,機器學習已經讓日常生活更便利。 「大數據」與「機器學習」相輔相成 大數據的特性: 大量資料、多樣化、速度快。因此如何從大量資料中擷取出有用的資訊,是大數據的主要課題。機器學習需要大量資料進行訓練,並且訓練過程需大量運算。正好大 數據的興起帶來大量資料,以及可儲存大量數據的分散式儲存技術,例如:Hadoop HDFS、NoSQL..。還有分散式運算可進行大量運算,例如Spark 基於記憶體內的分散式運算框架,可以大幅提升效能。 Python與Spark與Hadoop的完美結合 本書的主題是Python+Spark+Hadoop機器學習與大數據分析:使用Python開發Spark應用程式,具有多重好處,既可以享有 Python語言特性所帶來的好處:程式碼簡明、易學習、高生產力的特質。再加上Spark基於記憶體內的分散式運算框架,非常適合需多次重覆運算的機器 學習演算法,可以大幅提升效能。Spark可輕易讀取Hadoop分散式儲存技術HDFS。Spark也可以在Hadoop 新MapReduce架構YARN執行。 Python與Spark機器學習與資料視覺化 Python資料分析的相 關模組如NumPy、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn,讓Python成為資料分析主要語言之一。使用Python開發 Spark機器學習應用時,你仍然可以繼續使用這些模組,這對於Python開發者帶來很大的方便,例如:你可以使用Spark ML Pipeline機器學習、訓練、預測。並且可以將Spark DataFrames轉換為Pandas DataFrame。轉換後你就可以運用Python豐富的資料視覺化套件,例如matplotlib、Bokeh…等,進行資料視覺化。 本書特色 實機操作建置Spark+Hadoop機器學習與大數據平台 一般人學習大數據的困難是,沒有多台機器建立分散式系統,但是透過本書介紹使用Virtual Box虛擬機器的方法,就能在自家電腦演練建立Hadoop叢集,並且建立Python Spark機器學習開發環境。 以實務範例程式學會Python+Spark機器學習與大數據 以 大數據實務案例MovieLens(電影喜好推薦引擎)、StumbleUpon (網頁二元分類)、Covtype(森林覆蓋多元分類),BikeSharing(類Ubike租借數量迴歸分析),介紹如何使用Python Spark運用機器學習演算法:決策樹、邏輯迴歸、支持向量機器SVM、單純貝氏。進行資料處理、訓練、建立模型、訓練驗證找出最佳模型、預測結果。

    85 特價 578 立即購買 
  • Python機器學習 Python機器學習 Sebastian Raschka 博碩文化 出版 2016/9/20出版

    Python Machine Learning 「機器學習」(machine learning)已是一門改變資料分析方式的重要學科,而本書將引領你進入預測性分析的世界,透過在科學領域已應用得相當廣泛的 Python 程式語言進行實作。 藉 由本書,可以幫助你對資料分析的方式做出最佳決策,或是用於提昇機器學習系統的效能。內容包含 scikit-learn、Theano 及 Keras 等一系列強大的 Python 函式庫,並為情緒分析、類神經網路等議題提供指引與訣竅。綜合本書所學知識後,便能夠為你的組織或研究提供最佳解答。 你能夠從本書學習到 • 探索各種不同的機器學習模型,為你的需求提供多種解決方案。 • 利用 Theano 與 Keras 建構類神經網路運算。 • 撰寫清晰、優雅的 Python 程式碼,使演算法效益最大化。 • 將機器學習模型嵌入於 Web 應用程式之中。 • 透過迴歸分析來預測連續性目標的結果。 • 藉由集群分析發掘隱藏的資料模式與結構。 • 利用高效率的預處理技術來組織資料,並應用最佳實踐來評估機器學習模型。 • 深入探索文字資料及社群媒體資料以實現情緒分析。 適用讀者 期望運用 Python 程式語言,從大量資料中取得重要資訊之人士。無論是初次踏入資料科學的領域,還是已具備相關經驗,本書都可作為實用的重點參考資源。

    85 特價 493 立即購買 
  • 深入淺出 Python 深入淺出 Python Paul Barry 歐萊禮 出版 2011/11/30出版 館主推薦:★★★☆☆

    『《深入淺出 Python》不僅對 Python 語言提供了卓越的介紹,而且還會說明 Python 的應用實例。語法之外,本書還會教你如何替 Android 手機、Google 的 App Engine…等等建立應用程式。』 — David Griffiths,作者與敏捷教練 『雖然其他的程式語言書籍都是先介紹理論再進一步舉例說明,不過《深入淺出 Python》卻是直接以程式碼來說明理論。這能提供更為有效的學習環境,因為它讓讀者一開始就看到例子。閱讀本書能帶來樂趣。本書有趣而不輕率,詳實而不屈就。廣泛的例子和說明,涵蓋了你日常工作需要用到的大部分知識。我會把這本書推薦給剛開始學習 Python 的任何人。』 — Jeremy Jones,《Python 的 Unix/Linux 系統管理應用》的共同執筆者 你將從本書學到什麼? 你想要通過一本書來學習 Python 嗎?《深入淺出 Python》將以超越語法和操作手冊的獨特方法來幫助你學習 Python 語言。通過本書,你可以很快學會 Python 的基礎知識,以及學到永續保存、例外處理、web 開發、SQLite、資料放牧以及Google App Engine。你還會學到為 Android 撰寫手機應用程式的方法,這都要歸功於 Python 的強大能力。《深入淺出 Python》是一個完整的學習經驗,它可以把你訓練成一個真正的 Python 程式員。 這本書為何如此與眾不同? 我們認為你的時間寶貴,不應該浪費在與新概念周旋不下的窘境中。《深入淺出 Python》採取了專為大腦運作而設計的豐富視覺化風格,運用認知科學與學習理論的最新研究成果,精心建構出引發多重感知的學習體驗,讓你輕鬆瞭解Python程式設計,而且不容易忘記。

    83 特價 647 立即購買 
  • 資料視覺化|使用Python與JavaScript 資料視覺化|使用Python與JavaScript Kyran Dale 歐萊禮 出版 2017/4/18出版

    學習如何運用Python與JavaScript這組對超級強大的組合,處理手中的原始資料,建構出功能強大的互動式視覺化網站。在這一本以實務為主的書中,將告訴您如何善用Python和JavaScript的強大函式庫資源,包括Scrapy、Matplotlib、Pandas、Flask與D3,打造出既好看又好用的資料視覺化網站。 本書將帶領您實作一個專案,從抓取維基百科的諾貝爾獎得主資料開始,一直到建立一個互動式網站為止。在這個實作過程中,您將學到資料的抓取、清理、分析,以及透過D3.js將這些資料視覺化的方法。如果您想要利用Python或JavaScript建構資料視覺化網站,這本書正好可以滿足您的需求。 .學習如何以Python處理資料 .了解Python與JavaScript之間的共通相似之處 .運用Python的網站爬取工具:BeautifulSoup與Scrapy,從網站擷取所需資料 .利用Python的Pandas、Matplotlib與NumPy函式庫,清理並分析手中資料 .利用Python的Flask框架呈現資料與建立RESTful API .利用D3.js打造精美的互動式視覺化網站

    83 特價 564 立即購買 
  • Python 自動化的樂趣|搞定重複瑣碎&單調無聊的工作 Python 自動化的樂趣|搞定重複瑣碎&單調無聊的工作 Al Sweigart 碁峰資訊 出版 2016/12/29出版

    18個程式設計入門必學主題與活用實例 如果您曾經花費數小時處理檔案的重新命名,或是更新數百個試算表內的儲存格資料,就能體會這類日常的工作有多麼單調無趣了。但假如能利用電腦自動完成呢? 您不需要有什麼程式設計的經驗,在這本書中能學到運用Python寫出程式,幫您在幾分鐘內搞定平常以人工手動處理需要花費數小時的工作。一旦掌握了程式設計的基礎知識,就能輕鬆使用Python編寫程式,把自動化的好用和效率應用在下列這些工作上: ‧在一個或多個檔案中搜尋文字 ‧建立、更新、搬移和重新命名檔案和資料夾 ‧搜尋網頁和下載網路上的圖文內容 ‧處理大大小小的Excel試算表內容更新和格式美化作業 ‧處理PDF檔的分割與合併,加入浮水印和加上密碼等作業 ‧傳送Email和簡訊 ‧填寫線上表單 本書會一步一步教您完成每支程式,並在每章最後的實作專題中啟發引導您來改進這些程式的應用,發揮學到的技巧讓類似的工作能自動化完成,這樣就不用再浪費時間去做人工手動的作業了,您寫出的Python自動化程式將會搞定這些繁瑣的工作。本書是為初學者所設計的,就算從沒寫過一行程式,跟著書中的講解就能學到這些應用和操作。

    79 特價 395 立即購買 
  • Python程式設計入門:金融商管實務案例 (第二版) Python程式設計入門:金融商管實務案例 (第二版) 林萍珍 博碩文化 出版 2017/5/5出版 館主推薦:★★★☆☆

    本書(首部曲)特色: (1)Python語法簡潔好學,適合程式設計入門課程。 (2)圖例說明程式設計的重要觀念。 (3)金融實務案例應用在統計分析、技術分析、貨幣時間價值應用、會計折舊與資本預算 應用、Yahoo Finance自動下載股票日資料。 (4)Python資料科學套件完整功能強大,結合統計做資料分析。 (5)pandas套件與excel整合做資料匯入與匯出;以OOP撰寫方式自訂套件計算有效利率。

    85 特價 442 立即購買 
  • 輕課程 micro:bit 微型電腦帶著走:使用Python輕鬆玩 輕課程 micro:bit 微型電腦帶著走:使用Python輕鬆玩 陳致中、乾龍工作室 台科大 出版 2017/11/10出版

    1.micro:bit為新一代具革命性的微控制器,完全巔覆以往微控制器的學習方式,有助於開發程設計語言所需的重點技能,包括解決問題與邏輯推理能力,為全球教育界廣泛採用的程式教育開發板。 2.本書為以micro:bit為主題的輕課程教材,內容淺顯易懂,不使用艱深的專業術語,適合電腦程式語言設計的初學者。 3.藉由趣味的實作課程帶領讀者認識micro:bit並挑戰自我,利用micro:bit熟悉Python程式語言,編寫屬於自己的遊戲程式。

    9 特價 135 立即購買 
  • Python零基礎入門班:一次打好程式設計與邏輯訓練基本功!(附120分鐘影音教學/範例程式) Python零基礎入門班:一次打好程式設計與邏輯訓練基本功!(附120分鐘影音教學/範例程式) 鄧文淵總監製/文淵閣工作室 碁峰資訊 出版 2017/10/25出版

    大數據時代、新課綱世代 跨入程式語言,鍛鍊邏輯思維 就從Python開始學! 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心! Python是目前最熱門的程式語言,執行功能強大,但語法卻簡潔優雅、易於學習,更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構,程式易讀,且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛,無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置,甚至是遊戲開發等,都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃,從最基本的認識程式語言與環境架設切入,再進到程式設計流程的完整學習,深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙! ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者,循序漸進的內容涵蓋:認識程式語言、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列資料、字典、函數與套件、演算法,以及例外處理…等,讓初學者無痛學習,輕鬆打好基本功。 ■精心設計100題實作範例,輔以120題綜合演練,從做中學,快速學會每個學習重點,並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習,或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例,貼近生活應用,也讓練習更有趣,如:數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎,以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■針對重點內容提供關鍵影音教學,將不易了解的內容用影片解說,讓學習更完整。 書附超值光碟:120分鐘關鍵影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 ★「Python特訓班」暢銷經典系列三本書,簡介如下: ■「Python零基礎入門班」 本書適用無程式設計經驗,想打好程式語言基礎者,內容為程式觀念的建立與重要語法的學習+實用小範例,可一步一步紮實打好基本功。 ■「Python初學特訓班」 本書適用初學Python,想一次就從基礎跨入專案開發者,內容為基礎語法+專案實例,以快速具備Python開發力。 ■「Python架站特訓班:Django最強實戰」 本書適用想直接打造超強互動網站者,內容涵蓋正規化網站開發流程,結合資料庫,並透由主題範例實戰,架構出專業實用的網站。 只學一本,就具備Python開發力,完整學習,功力加倍更無敵!

    79 特價 308 立即購買 
  • 入門首選 Python程式設計附範例檔 - 最新版 入門首選 Python程式設計附範例檔 - 最新版 勁樺科技 台科大 出版 2017/9/14出版

    產品特色: 1.「寫程式」將被列入國中必修課程,程式設計不再是選修科目,而是必備的基礎能力。 2.Python簡潔、易學、用途廣泛,加上豐富強大的套件模組,絕對是CP值最高的程式語言入門首選。 3.本書從程式語言最基礎的演算法與流程圖帶領入門,Python基本語法+實作演練,是您獲得新技能提升自我價值的最好投資。

    9 特價 252 立即購買 
  • 高效率資料分析|使用Python 高效率資料分析|使用Python Clinton W. Brownley 歐萊禮 出版 2016/12/20出版

    從門外漢晉身高手 “這本書對想運用Python進行資料分析的新手而言,是很實用的學習資源。這本書的教學風格與練習,可協助初學者體驗Python語言、程式寫作環境,以及一些在這個環境中最重要的套件。”-Wes McKinney, pandas程式庫的創造者 如果你是7.5億Excel使用者其中之一,但想要更進一步運用資料,例如對上百個檔案重複執行類似的分析,或一次結合許多檔案的資料進行分析;這本實用的指南,將會教導你這位具備遠大理想,但沒有程式寫作經驗的人,使用Python來自動處理與分析各種格式的資料,並且擴展程式的功能。 你不需要具備任何程式設計經驗,當你學習到作者傳授的Python基礎之後,你將有能力編寫簡單的腳本來處理試算表與資料庫內的資料。你也會學到如何使用一些Python模組來解析檔案、分組資料,以及產生統計結果。 ‧學習基本語法,建立並執行自己的Python腳本 ‧使用Python的csv模組讀取與解析CSV檔案 ‧使用xird模組讀取多個Excel工作表與活頁簿 ‧以MySQL或使用mysqlclient模組執行資料庫作業 ‧建立Python應用程式尋找特定的記錄、分組資料及解析文字檔案 ‧使用matplotlib、pnadas、ggplot與seaborn建立統計圖表 ‧產生摘要統計,並估算迴歸與分類模型 ‧安排腳本的執行時間,在Windows與Mac環境下自動執行它們

    83 特價 481 立即購買 
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