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  • Power BI終極實戰寶典|使用Power Query與PowerBI進行資料分析

    Power BI終極實戰寶典|使用Power Query與PowerBI進行資料分析

    Gil Raviv  著 碁峰資訊 出版 2019/5/13 出版

    amazon.com全五星無差評,看過的都說讚。晉身power bi專家必讀的一本書 透過power query這項內建於excel與power bi的工具,就能輕鬆地匯入、重塑和清理任何資料,從數據當中發掘洞見。本書將告訴您如何駕馭power query這項功能強大的工具,藉由範例的操作,逐步了解如何運用power query進行有效率的資料分析。 藉由本書,您將學會: .使用excel中的power query(「取得與轉換」)和power bi快速準備分析資料 .只需點擊幾下滑鼠並進行簡單的公式編輯,即可解決常見的資料準備問題 .組合來自多個資料來源,多個查詢和不同表格當中的數據 .掌握表格的基礎和進階技術 .使用m語言自定義轉換並構建靈活的資料混搭 .使用power query解決協作挑戰 .取得關於文本資料的重要洞見 .分析取自社群網路的資料

    79特價490
  • 大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)

    大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)

    謝邦昌、鄭宇庭、宋龍華等  著 碁峰資訊 出版 2019/7/23 出版

    台灣微軟技術經理 王恩琦 專業推薦! 隨著電腦技術的發展,資料存儲量呈現倍增成長,以資料採礦為核心的business intelligence(bi)顯然成為it和其他行業的必爭之地,同時市場潮流big data讓巨量資料分析變得更重要,商業智慧也順理成章成為企業注重的一環,專業的分析人員更是市場人才寵兒。 基於此利基microsoft excel power bi實現在數據分析與商業智慧分析領域,達到方便且有效率的作業模式。使用excel power bi可迅速完成以往只有透過專業商業智慧工具或花費大量時間才能完成的任務,它同時提供蒐集合併清理內外部資料來源功能(power query)、精華版olap工具(power pivot)、視覺化分析資料探索(power view)與2d/3d地圖資訊分析(power map),協助企業能夠整合來自不同來源的巨量資料並轉化成資訊和洞察,應用在市場策略上,最終達到令人滿意的效果。同時,microsoft power bi服務除了具有microsoft excel power bi功能之外,更增加許多視覺化效果的模板,而且還能客製化。 ■ 適用excel 2019/2016/2013 ■ 瞭解自助式商業智慧分析流程,提升人員決策能力 ■ 學習利用power bi工具建立視覺化圖表分析 ■ 學習如何使用excel power pivot、power view、power map與power query ■ 內容逐步實際操作,從入門到進階,縮短學習時間,讓您有效率的抓住學習重點 ■ 帶領您瞭解power bi服務的範疇,快速掌握power bi desktop的使用技巧

    79特價427
  • 翻轉Excel 駕馭Power BI:商業智慧進化自助大數據分析實務應用

    翻轉Excel 駕馭Power BI:商業智慧進化自助大數據分析實務應用

    馬世權  著 深石數位 出版 2019/6/5 出版

    只會使用excel做遜爆了的數據資料分析? 本書讓你從excel基礎敏捷邁跨到超能power bi技術! 埋首茫茫巨量數據資料中無所適從? 本書讓你飛速上手操作power bi成為資料分析高手! 從資料搬運工進化成為高效數據分析師! 本書內容基於microsoft power bi desktop版本。 數據資料處理量更大;速度更快;數據資料分析功能更強大;視覺化效果更精美。 microsoft power bi是微軟發佈的一套商業分析工具,其功能整合了excel中的power query、power pivot、power view、power map外掛程式,並加入了社交分享、雲端服務等功能。 本書以excel基礎+power bi為方法論,使用最平易近人的語言講解power bi的技術知識,讓零基礎讀者也能快速上手操作power bi。 以讀者的興趣閱讀為出發點,首先通過介紹視覺化模組讓讀者全面體驗power bi操作,並掌握讓資料-飛起來-的祕技;然後向上邁跨一大步,讓讀者學習power query資料查詢功能,瞬間解決最耗費時間且附加值最低的工作;最後全力攻克power bi的核心價值模組power pivot(資料建模)和dax語言,讓讀者直達商業智慧數據分析的巔峰,站到excel的肩膀上。 ※範例資源請至上奇資訊網站下載

    79特價458
  • HBase應用大神:OpenTSDB時序式資料庫詳解

    HBase應用大神:OpenTSDB時序式資料庫詳解

    百里燊  著 深智數位 出版 2019/9/18 出版

    opentsdb 是一個分散式、可伸縮的時間序列資料庫,其底層儲存以hbase 為主,目前版本也支援cassandra等儲存。正因為其底層儲存依賴於hbase,其寫入效能和可擴充性都獲得了保障。opentsdb 支援多tag 維度查詢,支援毫秒級的時序資料。 本書共 8 章,主要從原始程式角度深入剖析opentsdb 的原理和實現。 包括opentsdb的網路層、opentsdb中uniqueid元件的原理、opentsdb如何實現時序資料的存儲及相關優化、opentsdb如何實現時序資料的查詢、opentsdb中的中繼資料及tree結構的實現和功能、opentsdb中的外掛程式及工具類實現原理內容。 各章之間的內容相對獨立,對opentsdb 有一定了解的讀者可以有目標地選擇合適的章節開始閱讀。 本書主要以opentsdb 的最新版本(2.3.1 版本)為基礎介紹。 本書主要內容: ■ 快速入門 ■ 網路層 ■ uniqueid ■ 資料儲存 ■ 資料查詢 ■ 中繼資料 ■ tree ■ 外掛程式及工具類別 適合讀者群:對時序資料庫感興趣的讀者。 本書特色 opentsdb 是一個分散式、可伸縮的時間序列資料庫,本書從原始程式角度深入剖析opentsdb 的原理和實現。

    85特價578
  • CV+AI自己動手完成圖像搜尋引擎

    CV+AI自己動手完成圖像搜尋引擎

    明恒毅  著 深智數位 出版 2019/9/18 出版

    圖像搜尋引擎有兩種實現方式—基於圖像上下文文字特徵的方式和基於圖像視覺內容特徵的方式。本書所指的圖像搜尋引擎是基於內容特徵的圖像檢索,也就是「以圖搜圖」來檢索相似圖片。本書主要講解搜尋引擎技術的發展脈絡、文字搜尋引擎的基本原理和搜尋引擎的一般結構,詳細講述圖像搜尋引擎各主要組成部分的原理和實現,並構建一個基於深度學習的web圖像搜尋引擎。 本書首先介紹圖像搜尋引擎的相關理論和實現方法,結合具體的java程式碼實例解釋理論,展示從文字搜尋演進到圖像搜尋的技術路徑。最後會帶領讀者逐步實現一個ai圖像搜尋引擎,使讀者不僅理解相關理論,而且具備實際的開發能力。 本書主要內容: ■ 從文字搜索到影像搜索 ■ 傳統影像特徵分析 ■ 深度學習影像特徵分析 ■ 影像特徵索引與檢索 ■ 建置一個以深度學習為基礎的web 影像搜尋引擎 適合讀者群:對圖像搜尋引擎有興趣的開發者、程式設計師、演算法工程師,或機器視覺等相關領域工作者,也適合作為大專院校相關科系師生參考用書。 本書特色 ➢以深度學習web圖像搜尋引擎為基礎 ➢講解圖像搜尋引擎的原理和實現 ➢帶領讀者從零開始掌握圖像檢索技術

    85特價510
  • 從大數據到人工智慧(熱銷版):理論及Spark實作

    從大數據到人工智慧(熱銷版):理論及Spark實作

    鄧立國、佟強  著 佳魁 出版 2019/9/10 出版

    本書重點在大數據與雲端運算的融合,列出了大數據與雲端運算的一些基本概念的同時,以spark 為開發工具,全面說明雲環境下的大數據技術部署與典型案例演算法實現,最後介紹了經典spark 大數據與雲端運算融合的架構與演算法。 商品特色: 本書圍繞網際網路重大的技術革命:雲端運算、大數據進行說明。 適用: 雲端運算環境下spark大數據技術人員、spark mllib機器學習技術人員。

    79特價458
  • 集華人智慧之大成:Apache Kylin用中文處理大數據

    集華人智慧之大成:Apache Kylin用中文處理大數據

    蔣守壯  著 佳魁數位 出版 2018/12/12 出版

    apache kylin為第一個由華人團隊完整貢獻至apache的專案。 作者為業界知名的apache kylin專家,本書為其多年的技術累積與實戰精華。 內容淺顯易懂、實作性強大,是目前第一本系統性介紹kylin的實作書籍。 apache kylin為開放原始碼的分散式儲存引擎,提供hadoop上的sql查詢介面及多維分析能力以支援大規模資料。 本書全面介紹apache kylin,內容包含: 環境架設、範例演練、原始程式分析、cube最佳化⋯⋯等。 資料倉儲、資料模型、olap、資料立方體⋯⋯等方面的相關知識。 系統性學習與實戰操作,使讀者能夠架設以apache kylin為基礎的企業級大數據分析平台。 熟練使用apache kylin多維度分析巨量資料,並透過視覺化工具展現結果。 適用:大數據技術初學者;大數據分析人員、架構師等;亦適合hadoop、hbase、hive和kylin等相關從業人員。

    79特價514
  • 精通Azure Analytics|在雲端上使用Azure Data Lake、HDInsight與Spark

    精通Azure Analytics|在雲端上使用Azure Data Lake、HDInsight與Spark

    Zoiner Tejada  著 歐萊禮 出版 2018/10/1 出版

    為了儲存、處理及分析各式各樣規模、形式及擷取速度的資料,microsoft azure提供超過25種「平台即服務(paas)」選項,幫助使用者完整建置資料分析管線。如何為你的組織需求選定最適切的服務?本書列舉一個實用且具體的參考框架,引導你借助azure服務,打造屬於自己的巨量資料分析解決方案。 本書作者zoiner tejada首先介紹諸如lambda資料架構及資料湖等基本概念,接著帶領讀者仔細探討資料分析管線中每一階段的程式碼範例。為了幫助使用者在每一階段選擇並應用適當的azure服務,作者利用一則貫穿全書的案例研究,引導讀者瞭解如何在現實情境中應用azure服務及相應程式碼。 .了解如何超大規模存放資料 .設計並實作解決方案,迅速提供「熱」查詢結果,並正確產生「冷」結果。 .批次處理資料,以「即時微批次」或「一次一tuple」的方式處理串流資料。 .將機器學習功能整合到資料分析管線。 .管理、治理與保護你的資料資產。 .使用c#、scala及java的範例程式碼,以及現行資料分析管線內服務的原生語言 zoiner tejada是一位在雲端運算、大數據、資料分析及機器學習等領域中具備專業知識的軟體工程架設師。在azure及資料平台(data platform)兩個領域中,microsoft皆授與他mvp(最有價值專家)榮譽認證。 「如果您在設計資料分析策略時感到迷茫困惑,本書將是導引你離開無助荒野的求生指南。」 —microsoft azure cat資深專案經理 rama ramani

    79特價537
  • 用TensorFlow 玩轉大數據與量化交易

    用TensorFlow 玩轉大數據與量化交易

    何海群  著 深石數位 出版 2018/8/27 出版

    本書是關於tensorflow大數據與量化交易的原創書籍,除了神經網路與量化分析的教程,配合zwpython開發平臺和zwquant開源量化軟件學習,是一套完整的大數據分析、量化交易的學習教材,可直接用於實盤交易。

    79特價514
  • 文科生也看得懂的資料科學

    文科生也看得懂的資料科學

    Annalyn Ng & Kenneth Soo  著 碁峰資訊 出版 2018/4/30 出版

    * amazon.com 五顆星讀者無差評 * 史丹佛大學、劍橋大學相關課程指定教材 雖然資料科學越來越常被用來改善工作場域的種種決策,但對普羅大眾來說,這仍然是個神祕難懂的領域。本書避開艱深的數學與生澀的術語,以直觀的例子來說明各演算法功能與特色,例如,用預 測犯罪事件的例子來解釋隨機森林,用分群演算法來分析各類電影迷的人格特質等,本書所選用的例子能夠幫助讀者明確理解各演算法及實際應用,即使您不曾接觸過資料科學,也能藉由本書掌握基本概念。 本書特色: .淺白的解釋,以及大量的圖解說明 .以實際的例子解說演算法的應用 .每章最後會有重點歸納加強學習效果

    79特價300
  • 大數據時代必學的超吸睛視覺化工具與技術:Excel+Tableau成功晉升資料分析師

    大數據時代必學的超吸睛視覺化工具與技術:Excel+Tableau成功晉升資料分析師

    彭其捷  著 博碩文化 出版 2017/11/15 出版

    超熱門的tableau資料分析工具×完整的視覺化任務環節×挑選合適的視覺化圖表×不寫程式就可做出專屬自己的資料視覺化網頁×了解全球流行的資料視覺化工具 利用強大的視覺化分析技巧與工具,精準找到、呈現數據價值 快速具備超精緻商業報表的製作技能,成功吸引大眾目光! 無所不在的大數據資料,你想不想一窺其中的奧妙呢?琳琅滿目的視覺化工具又該如何選擇呢?現在就來學習與活用專業的視覺化工具與技術,成功晉升資料分析師。 本書主要介紹資料視覺化概念與工具,包括視覺化原理、工具使用時機、圖表挑選準則等等,內容除了教導你如何透過excel進行資料清理之外,也重點解析tableau從安裝到實務操作的一連串過程,最後可親手做出專屬自己的資料視覺化網頁。此外,附錄中整理了超過50種視覺化工具資訊,可滿足你的各種情境之需求。 本書特色 ◎最完整的資料視覺化工具、技術與流程介紹 ◎步驟式教學tableau視覺化工具操作方式 ◎藉由實戰案例快速掌握excel+tableau的資料視覺化流程 ◎介紹挑選視覺化圖表的黃金法則

    79特價411
  • 認識資料科學的第一本書

    認識資料科學的第一本書

    Anil Maheshwari  著 碁峰資訊 出版 2017/7/7 出版

    本書以簡單易懂,簡單直白的敘述,帶領讀者認識資料分析與資料科學。每個主題都會以一個真實世界的案例帶入,希望能夠幫助讀者快速建立資料科學的概念。無論您是學生、上班族、行銷人員、分析師或財務人員,只要您對資料科學感到好奇,本書都可以幫助您對資料科學有更一步的認識。

    79特價356
  • Impala大數據查詢引擎:Hadoop高手養成攻略

    Impala大數據查詢引擎:Hadoop高手養成攻略

    賈傳青  著 佳魁 出版 2019/12/13 出版

    cloudera官方推薦、全面說明impala的中文書! 作者結合本身多年的oracle和大數據研發經驗,對impala 效能最佳化提出自己的見解:透過資料比較可以看到良好的設計,以使計算效能有極大提升。希望本書對有興趣研究impala 的專業人員或學習者有所幫助。

    79特價458
  • Kafka超限精析:重磅級大數據流處理技術平台

    Kafka超限精析:重磅級大數據流處理技術平台

    鄭奇煌  著 佳魁數位 出版 2019/12/5 出版

    kafka自linkedin開源以來就以高性能、高輸送量、分散式的特性著稱,本書以0.10版本的源碼為基礎,深入分析了kafka的設計與實現,包括生產者和消費者的消息處理流程,新舊消費者不同的設計方式,存儲層的實現,協調者和控制器如何確保kafka集群的分散式和容錯特性,兩種同步集群工具mirrormaker和ureplicator,流處理的兩種api以及kafka的一些高級特性等。 ●圖文詳解kafka的內部原理、設計與實踐 ●全面分析以kafka為中心的分散式串流資料平台 ●kafka特性詳細解說,包含連接器和流處理

    79特價774
  • 圖形演算法|Apache Spark與Neo4j實務範例

    圖形演算法|Apache Spark與Neo4j實務範例

    Mark Needham- Amy E. Hodler  著 歐萊禮 出版 2019/11/12 出版

    從基本概念到重要的演算法,再到處理平臺和實際案例,作者為美妙圖形世界編寫了一本兼具指導性與說明性的參考指南。 —kirk borne phd principal data scientist and executive advisor booz allen hamilton 一本實用且資訊豐富的指南,幫助你藉由使用圖形演算法檢測模式和結果,來獲取更多洞察力,圖形資料庫開發人員的必讀書籍。 —luanne misquitta vice president of engineering graphaware 學習圖形演算法可以幫助你利用資料關係的力量,開發更聰明的解決方案,以及增強你的機器學習模模型。有了這本實用的指南,開發者和資料科學家將會發現,圖形分析能提昇價值,無論是用圖形分析建構動態網路模型,還是預測真實世界中的行為。 neo4j的mark needham和amyhodler說明圖形演算法如何描述複雜結構,並揭示難以找出的模式—從發現漏洞和瓶頸到社群偵測和提升機器學習預測。你將會透過一些實際的範例了解如何在apache spark和neo4j中使用圖形演算法,這兩個平台是圖形分析最常用的選擇。 ‧學習圖形分析如何從現今的資料中找到更多預測元素 ‧瞭解熱門的圖形演算法是如何工作以及如何應用 ‧使用超過20個圖形演算法範例的程式碼和提示 ‧學習對不同類型問題,挑選合適演算法 ‧使用spark和neo4j程式碼和樣本資料集探索範例 ‧結合neo4j和spark,建立一個用於連結預測的機器學習工作流程

    79特價458
  • Apache Kylin大數據入門

    Apache Kylin大數據入門

    蔣守壯  著 佳魁 出版 2019/11/11 出版

    本書全面介紹apache kylin,內容包含: .環境架設、範例演練、原始程式分析、cube最佳化⋯⋯等。 .資料倉儲、資料模型、olap、資料立方體⋯⋯等方面的相關知識。 .系統性學習與實戰操作,使讀者能夠架設以apache kylin為基礎的企業級大數據分析平台。 .熟練使用apache kylin多維度分析巨量資料,並透過視覺化工具展現結果。 商品特色: . apache kylin為第一個由華人團隊完整貢獻至apache的專案。 .作者為業界知名的apache kylin專家,本書為其多年的技術累積與實戰精華。 .內容淺顯易懂、實作性強大,是目前第一本系統性介紹kylin的實作書籍。 .apache kylin為開放原始碼的分散式儲存引擎,提供hadoop上的sql查詢介面及多維分析能力以支援大規模資料。 適用: 大數據技術初學者;大數據分析人員、架構師等;亦適合hadoop、hbase、hive和kylin等相關從業人員。

    85特價553
  • Spark技術手冊|輕鬆寫意處理大數據

    Spark技術手冊|輕鬆寫意處理大數據

    Matei Zaharia等  著 歐萊禮 出版 2019/10/18 出版

    本書是由spark這個專案的成員所撰寫,詳盡的說明如何使用、部署與維運apache spark。本書將帶領您探索spark結構化api基礎操作、結構化串流,並透過新的高階api建立端到端的串流應用。開發與系統管理人員可由本書學習到如何進行spark的監控、調校以及除錯,以及如何使用mllib分散式機器學習函式庫。 .完整說明大數據與spark .透過實際的範例學習dataframe、sql與dataset等spark核心api概念 .深入了解spark低階api、rdd以及dataframe與sql的關係 .學習如何在叢集環境運行spark .針對spark叢集與應用程式進行除錯、監控與調校 .體會spark結構化串流處理引擎的威力 .學習mllib函式庫並將其應用於多種分類或推薦等機器學習專案中 bill chambers是databricks的產品經理,專注於大數據分析並提供企業用戶完整的文件與協作讓客戶藉由spark與databricks取得成功。 matei zaharia是史丹佛電腦科學系的助理教授以及databricks的技術長。他於2009在加州柏克萊大學發起spark專案,同時他也是apache mesos專案的共同發起人以及apache hadoop的早期貢獻者。

    79特價695
  • Spark SQL親自動手做(熱銷版):大數據時代的資料庫處理

    Spark SQL親自動手做(熱銷版):大數據時代的資料庫處理

    紀涵、靖曉文、趙政達  著 佳魁 出版 2019/10/14 出版

    spark sql是spark大數據框架的一部分,支援使用標準sql查詢和hiveql來讀寫資料,可用於結構化資料處理,並可以執行類似sql的spark資料查詢,有助於開發人員更快地建置和執行spark程式。 全書分為4篇,共9章,第一篇講解spark sql 發展歷史和開發環境搭建。第二篇講解spark sql 實例,幫助讀者掌握spark sql的入門操作,瞭解spark rdd、dataframe和dataset,並熟悉 dataframe 各種操作。第三篇講解基於wifi探針的商業大數據分析專案,實例中包含資料獲取、預處理、存儲、利用spark sql 挖掘資料,一步步帶領讀者學習spark sql強大的資料採擷功能。第四篇講解spark sql 最佳化的知識。 適用:spark初學者、spark資料分析人員以及spark程式開發人員,也可作為大專院校和培訓機構等相關專業的師生教學參考。

    85特價493
  • 科技巨頭神器下放民間:流式處理唯一選擇Kafka

    科技巨頭神器下放民間:流式處理唯一選擇Kafka

    朱忠華  著 深智數位 出版 2019/9/16 出版

    本書從kafka的基本概念入手,主要從生產端、消費端、服務端等3個方面進行全面的陳述,主要內容包括kafka的基本使用方式、生產者用戶端的使用、消費者用戶端的使用、主題與分區、記錄檔儲存、深入原理解析、監控的設計、高級應用的擴展以及與spark的整合等。 kafka的核心使用scala語言編寫,但是本書基本以java語言作為主要的示例語言,方便絕大多數讀者的理解。 本書雖然沒有明確的界定,但是總體上可以劃分為三個部分:基礎篇、原理篇和擴展篇,以循序漸進的方式讓讀者容易接受。 本書主要內容: ■ 初識kafka ■ 生產者 ■ 消費者 ■ 主題與分區 ■ 記錄檔儲存 ■ 深入服務端 ■ 深入用戶端 ■ 可用性深入 ■ kafka 應用 ■ kafka 監控 ■ 進階應用 ■ kafka 與spark 的整合 ■ kafka 原始程式環境架設 本書特色 ◎認識kafka的基本概念 ◎從生產端、消費端、服務端說明 ◎擴展至進階應用與spark整合

    85特價663
  • Neo4j開發應用指南

    Neo4j開發應用指南

    陳韶健  著 佳魁 出版 2019/9/10 出版

    優秀的資料庫,不僅可以提升應用的效能,而且可適應大規模的資料增長,減輕開發人員和資料庫管理人員的工作負擔,為你和你的企業以及使用者帶來前所未有的優越體驗。 本書適合所有開發人員,特別是spring boot開發者,或資料庫管理人員和系統設計人員,並可作為系統策劃者進行資料庫選型的參考資料。 商品特色: neo4j圖資料庫是一個能夠適應業務需求不斷變化和大規模資料增長而產生的資料庫,它不但具有很強的適應能力,而且能夠自始至終保持高效的查詢效能。neo4j沒有模式結構的定義,也不需要這些定義,它使用非結構化的方式來儲存連結資料,所以能夠直接表現資料的連結特性。

    79特價427
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