用Excel取巧學統計:大數據的基本功,有力的圖表,就得這樣呈現。他人的數據誤用,立刻洞察

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商品訊息

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  • 作者:米谷學 追蹤作者 ? 追蹤作者後,您會在第一時間收到作者新書通知。
  • 出版社:大是 追蹤出版社 ? 追蹤出版社後,您會在第一時間收到出版社新書通知。
  • 出版日:2018/5/29
  • ISBN:9789579164269
  • 適讀年齡:
  • 定價:320
  • 特價:75240
  • 紅利可抵: 7

強力推薦

內容簡介

你看好某項產品能暢銷,老闆回:「你有什麼依據?」你要怎麼讓他信?

政府引述主計處統計:臺灣上班族的平均薪資將近五萬。這數字錯在哪裡?

主管寫預算目標、要你抓年度業績,怎麼推算,大家會讚美你估計神準?

去年比前年成長20%,今年比去年成長30%,所以平均成長25%嗎?錯。
 
作者米谷學師承日本統計學權威上田太一郎,為資料應用與分析高手,擅長以簡單易懂的方式,替數字盲與沒學過統計的人分析各項資料,他說,這是一套大數據的基本功,教你有說服力的圖表應該怎麼秀,還能洞察別人資料的真偽與誤用。
 
說服他人別硬拗,比起感覺,數據才是致勝關鍵
 
.「部分正確」的資料,比錯誤的資料,更容易誤導人。
「這商品會賣嗎?」、「表面很熱銷,但又有多少退貨?」
市場上、公司會議裡,很多被經過巧妙加工的資訊或數字。怎麼分辨真偽?
你需要:2X2交叉分析表。
 
.整理資料很重要,為何統計非學不可?
因為只要有資料,任何人都可以重現或是驗證分析結果,
主管或客戶最常光憑個人經驗法則,就想打槍報告者,
你懂這些入門統計學他就很難否定你的論點。
 
秀字海,入睡只要3秒,放圖表,一眼明瞭
 
.先搞懂,你到底想要說什麼,然後找最能顯現的圖表來搭配:
直條圖專門用來比大小;折線圖顯示長時間的趨勢線,
圓形圖最適合秀比例,其他像是堆疊圖、散佈圖和泡泡圖,各有何作用?
 
不規則資料中,找出規律:平均數、中位數、標準差
 
.明明就是平均數,為何還是不平等?
平均數代表的是「平」、「攤」,絕對不表示「多數人都這樣」,
所以,別被平均薪資的數字呼攏了。你該多看「中位數」,才知所得資料的重心。
前年成長20%,去年成長30%,所以平均成長25%嗎?錯。正確答案請看書。
兩個工人動作快慢不一,你怎麼估計平均完工時間?怎麼據此算工資?
 
.標準差幫你釐清現況,為何想像與實際有偏差?
當平均數和中位數都相同,你還得特別注意離差:全距與標準差,
作者用圖表分析清楚告訴你。
 
抓業績目標、做預測,用簡單迴歸分析,大家讚你估好準
 
.憑數據做預測,不是要你一次就說中。
預料與預測雖然只差一個字,但商場只有預測,沒有預料,
而且預測也不可能一次就準確,你得一邊驗證一邊更新。
 
.看出圖表中的暗示,用迴歸分析做預測。
不是所有資料都需要拿來做預測,哪些現象出現,
這份資料根本沒有預測的必要?或是才有預測的價值?
作者會教你。
 
還有,只要學會哪兩個函數,就能求出上萬種直接預測值?
比起憑個人經驗與直覺,懂些大數據的基本功,你無往不利。

名人推薦

名人推薦

微軟最有價值專家、臺灣微軟特約講師劉文琇
資深會計人員、網路人氣作家贊贊小屋

作者

米谷學(Manabu Yoneya

資料應用與分析的專家。以統計學權威──已故的上田太一郎為師,在個人營運的網站「Hello! Data Mining」開發、販售資料探勘相關工具,提倡資料探勘。以運用Excel的資料探勘技巧為中心,推動預測與資料分析的指導。


羅淑慧

國立高雄第一科技大學日文系畢業,曾擔任出版社編輯,2008年起專職翻譯。譯有《成熟大人的吵架技術》、《關鍵時候的接話藝術》、《我靠捨棄式讀書法上東大》、《看中醫,我該怎麼問問題?》(以上皆為大是文化出版)。

目錄

推薦序一  輕鬆學會統計學的入門知識及Excel應用能力/劉文琇
推薦序二  當統計學遇到Excel/贊贊小屋
前言 打破「那些數字有什麼依據?」的質疑
 
第一章 說服他人別硬拗,比起感覺,數據才是致勝關鍵
1. 部分正確的資料最常誤導人
2. 整理資料很重要,為何統計非學不可?
3. 如何建立立刻可供分析或計算的資料?
4. 大數據基本功
 
第二章 秀字海,入睡只要三秒,放圖表,一眼明瞭
1. 先搞懂,你的圖表到底要說什麼
2. 直條圖:專門用來比大小
3. 折線圖:顯示長時間的趨勢線
4. 圓形圖:秀比例
5. 堆疊圖:比例、趨勢一起看
6. 散佈圖:兩個變數的關聯
7. 泡泡圖:三個以上的變數關聯
 
第三章 從不規則資料中,找出規律:平均數、中位數、標準差
1. 明明就是平均數,為何還是不平等?
2. 直方圖怎麼讀?怎麼做?
3. 平均數機動性最高,可依個案靈活運用
4. 掌握中位數,你就能快速找出資料的核心
5. 標準差幫你釐清現況,為何想像與實際有偏差?
 
第四章 從數據相關性的強與弱,做出預測
1. 為何要先找出相關性?
2. 一秒破解相關性的最強武器:散佈圖
3. 一鍵按出相關係數,一眼看穿關係強弱
4. 相關性也可能是假的,專業觀點教你辨真偽
 
第五章 抓業績目標、做預測,用簡單迴歸分析,大家讚你估好準
1. 憑數據做預測,不是要你一次就說中
2. 看出圖表中的暗示,用迴歸分析預測
3. 利用趨勢線,找出迴歸規律
4. 用資料分析工具──「迴歸」求出迴歸式
5. 學兩個函數,求出上萬種直接預測值
 
後記 統計學是溝通工具
附錄A 專有名詞及函數索引
附錄B 參考與推薦書籍

序/導讀

推薦序一
輕鬆學會統計學入門知識及Excel應用能力
微軟最有價值專家、臺灣微軟特約講師/劉文琇

這是一本專門為統計初學者所設計的書,使用淺顯易懂的方式來說明。每一個章節都使用情境案例,來敘述事件的前因,並把事件中的重點條列式的標示出來,讓讀者能學習到在事件中找到關鍵點的技巧。

接著將各項目重點依次說明,並介紹相關的專有名詞,讓初學的讀者在沒有壓力的情況下,容易理解並學習到專業的統計學知識。

在實務範例部分,作者由原始資料建立的結構性來帶入,指導如何建立正確的結構性資料,對於沒有統計或資料庫背景的讀者,從正確的觀念開始建立,是非常好的入門,再加上圖文的說明,更淺顯易懂。

即使沒有Excel基礎也不需要太擔心,作者並沒有使用太難的Excel技巧。在建構完原始資料後,接著帶入的是圖表製作,並在製作前先說明幾種常用圖表的使用時機,再搭配完成結果的範例,讓讀者能直接感受到成效。

而一些常見的圖表問題,在範例中也有提及並為大家解答,例如:選取資料來源、隱藏空白儲存格設定、時間序列等,就連大家平日裡最不容易理解的散佈圖、泡泡圖,這種顯示多個變數關聯的圖表,也有一併示範製作技巧。

此外,在統計學上常用的平均數、中位數、標準差,常見的疑惑和常犯的錯誤,都是重點提到的項目,整篇文章都是用易懂的範例情境說明,讀者不必擔心閱讀困難的問題,因為書中你不會看見任何艱澀的統計符號。

最重要的是,好的學習不是只有教你算出數據,而是在你得到數據之後,能告訴你這些數據所代表的意義,讓你也能告訴你的聽眾這數據的影響力。相信選擇這本書的讀者,都可以在一個輕鬆有趣的過程中,學會統計學的入門知識,也能得到不錯的Excel應用能力。

推薦序二
當統計學遇到Excel
資深會計人員、網路人氣作家/贊贊小屋

大學商學院有三門最基本的共同必修:經濟學、會計學、統計學。經濟學分為總體經濟學和個體經濟學,偏向社會學科的角度研究經濟行為。會計學是企業的語言,專注於記錄公司的每一筆交易、彙總出有用的財務報表。至於統計學,其實是一門類似於數學的學科,相較於前兩門對象特定,統計學抽象而純粹,但也因此和數學一樣具有最高的普遍適用性。

剛開始接觸統計學時,一定會覺得這門學科很厲害。在現今資訊爆炸和資訊焦慮的年代,統計學以嚴謹數學的方式,將一本厚重的電話簿整理歸類,重點總結出幾個分析數字。如果沒辦法得到完整的電話簿明細,統計學教我們如何選取代表性樣本,見微知著的描繪出一大本電話簿的模樣。

然而統計學學習到一定程度,很快會發現數學的東西太多、太複雜了,光是「統計學原理」就已經吃不消,更遑論「數理統計」、「高等統計學」等課程。於是畢業之後,那些統計學非常實用的觀念,除非專門從事相關工作,大部分的人可能和我一樣,都還給大學教授了。

現在有了米谷學這本書,透過工作上最熟悉普遍的Excel,幫助我們再次把統計學找回來!

米谷學是日本知名資料分析統計的經營顧問,多年來以統計學為核心、以Excel為工具,專注於資料挖掘與分析(Data Mining)這個領域。目前企業培訓之餘,多元經營個人部落格、臉書專頁、YouTube影片,單獨出了2本專著,還和其他作者合力編著了好幾本書。

米谷學這本《用Excel取巧學統計》淺顯易懂,搭配商業範例和Excel實作,一項一項帶出統計學中最基本、也是最關鍵的觀念應用。

第1章開宗明義告訴大家,好好引用數據資料能增加報告的說服力,而統計學正是一門研究如何引用數據的學問。第2章介紹了6種類型的圖表重點,配合詳細的Excel步驟,讓讀者於實地操作中感受圖表的力量。第3章主題為平均數、中位數、標準差,米谷學透過活潑生動的實例,分享如何編寫Excel函數,快速統計找出隱藏於資料中的特性。第4章、第5章進入統計學特有的領域:相關係數及迴歸分析,讀完這兩章之後,不但能用Excel輕鬆畫出統計學課一定有的XY散佈圖,確認兩組資料間的關係強弱,接著進一步以幾種Excel方法,執行簡單的迴歸分析,作為模擬預測的判斷依據。

這本書不但能重新溫習統計學基礎觀念,而且還能學會如何用Excel執行統計分析,幫助讀者在工作上更能有效的運用資料。

前言
打破「那些數字有什麼依據?」的質疑
 
不論在公司內部或是對外面客戶,進行簡介、提案、說明或勸說時,當對方提出質疑,反問你「那些數字有什麼依據?」時,你是否早已經準備好答案來應對?
 
就算前面的報告再怎麼精彩,如果在面對提問時啞口無言,恐怕很難徹底說服對方。

滿腔熱誠遭到否定的潑冷水感受肯定相當不好。而且,越是令自己鬥志高昂的計畫,受挫的程度就會越加嚴重。當下不僅會有瞬間被拉回現實的感覺,「數字遠比熱誠重要」的批判言論,更會給人一種人格遭受否定的感覺,因此而大受打擊的人應該不少。
 
那麼,該怎麼做才能把熱誠化成具體?所謂的「數據」又該怎麼製作呢?
 
隨便找些數字來套用,這樣的小技巧並非難事,可是,這種行為是相當危險的。基本上,擁有決策權或是講話比較有影響力的主管,通常都是以具體數字作為決策評估的依據。這個時候,你所需要的就是統計學。說得更白話點,就是分析並有效活用資料的能力。
 
市面上有很多標榜初學者專用的書籍,但實際的內容往往仍需要具備某些程度的知識。對討厭數學的人來說,光是看到Σ符號,應該就讀不下去了吧?
 
因此,本書從初學者的角度來介紹統計。雖說是統計學的基礎,不過如果解說範圍拿捏不恰當,也只會讓初學者一頭霧水,所以本書只會收錄最低限度的必要資訊。
 
從0到5,穩紮穩打的學習統計學知識,肯定會比從50一下跳到100進步的更快。首先,只要讓「什麼都不懂」的自己,可以得到「好像有點懂」的實際感受就OK了。因為光是那點程度的知識,就足以在日常業務上發揮出應有的水準了。
 
另外,Excel的操作也一樣,為了讓不了解圖表製作、函數使用的讀者,更容易理解說明內容,本書將透過大量的畫面截圖進行每個步驟的說明,讓讀者輕鬆學習。
 
接下來,就先介紹本書各篇章的概略內容吧!

第1章以「資料的處理方式」為主。說明該以何種觀點檢視資料、了解數字有哪些種類,以及該如何彙整資料。

第2章介紹直條圖、折線圖等各種類型的圖表,以及各類圖表的用途和應用範例,同時也將介紹用Excel製作圖表的操作方法。

第3章介紹以非圖表方法,掌握資料特徵的平均數、中位數、標準差等的概念和方法。

第4章是資料分析的最終講解。作為第5章將說明的「預測」準備,以及釐清相關關係的方法。

第5章就是「預測」。預測是找出「數據」的方法。可以利用相關關係的簡單迴歸分析方法,計算出具體性的數值。
 
只要能夠從統計學的知識一路分析到預測階段,並在閱讀本書的時候,一邊動作操作Excel一邊學習,效率肯定會加速提升。

此外,網路上也有「學習用Excel檔」(drive.google.com/drive/folders/1ritYEsyf8OOMVPjG1UrRctJ4Dx7ShkEg)可下載使用。檔案內容以本書刊載的原始資料為主。

只要依照本書的說明操作原始資料,就能得到完全相同的圖表或數字,而這樣的結果也能成為學習的動力,同時也能夠自然的理解統計學和Excel的基礎。

詳細資料

詳細資料

    • 編/譯者
    • 羅淑慧
    • 語言
    • 中文繁體
    • 規格
    • 平裝
    • ISBN
    • 9789579164269
    • 分級
    • 普通級
    • 開數
    • 18開17*23cm
    • 頁數
    • 224
    • 出版地
    • 台灣
    • 適讀年齡

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