輕鬆學習 R 語言-從基礎到應用,掌握資料科學的關鍵能力

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商品訊息

  • 追蹤分類 ?
  • 作者:郭耀仁 追蹤作者 ?
  • 出版社:碁峰資訊 追蹤出版社 ?
  • 出版日:2017/9/11
  • ISBN:9789864764822
  • 適讀年齡:全齡適讀
  • 定價:400
  • 特價:79316
  • 紅利可抵: 9

內容簡介

寫作風格簡潔易懂,是初學R語言的首選推薦!

一本閱讀起來不那麼生澀的程式語言書籍,讓原本沒有程式基礎但工作上有分析需求的使用者,如:產品經理、商業分析師或行銷企劃人員,能夠輕鬆學會R語言,進而應用到工作中,提升工作掌握度。
*本書內容簡潔易懂,適合沒有程式基礎的初學者。
*說明皆同時附程式與輸出結果,即便不跟著執行程式也能輕鬆掌握。
*作者兼具多年業界工作與講師授課經驗,有效掌握初學者的困惑點。
*口語化表達,用語平易近人,淺顯易讀。
*內容簡單扼要,能幫助初學者在最短時間上手R語言。
*本書適合:從未接觸過R語言、想學習R語言資料處理與探索性分析的初學者,以及使用過R語言但只是快速應用套件而無法自己撰寫程式解題的初階使用者。

作者

郭耀仁

畢業於臺灣大學商學研究所,是資料科學與推廣教育的愛好者,目前是新創團隊Kyosei.ai 的共同創辦人之一,在臺大資工系統訓練班開設多門R語言與 ython的資料科學相關課程,亦與企業合作提供客製化的內訓課程。
在Kyosei.ai之前任職過上海的新創團隊、台北的軟體公司與銀行,閒暇時喜歡長跑與乒乓球;著有 R語言使用者的Python學習筆記系列文,是2017 iT邦幫忙鐵人賽Big Data組冠軍。

目錄

Lesson 01:建立 R 語言的開發環境
Lesson 02:暸解不同的變數類型
Lesson 03:暸解不同的變數類型(2)
Lesson 04:變數類型的判斷與轉換
Lesson 05:把變數集結起來
Lesson 06:把變數集結起來(2)
Lesson 07:把變數集結起來(3)
Lesson 08:函數
Lesson 09:迴圈與流程控制
Lesson 10:自訂函數
Lesson 11:資料的輸入與輸出
Lesson 12:探索資料分析
Lesson 13:探索資料分析(2)
Lesson 14:資料處理技巧
Lesson 15:資料處理技巧(2)
Lesson 16:撰寫資料分析報告
Lesson 17:實用R語言技巧彙整
Lesson 18:實用R語言技巧彙整(2)
Appendix A:統計機率分布函數
Appendix B:推薦的學習資源

詳細資料

詳細資料

    • 編/譯者
    • 語言
    • 中文繁體
    • 規格
    • 平裝
    • ISBN
    • 9789864764822
    • 分級
    • 普通級
    • 開數
    • 18開17*23cm
    • 頁數
    • 280
    • 出版地
    • 台灣
    • 適讀年齡
    • 全齡適讀

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