大數據@工作力:如何運用巨量資料,打造個人與企業競爭優勢

Big Data at Work : Dispelling the Myths- Uncovering the Opportunities

大數據時代,每位工作者必備的關鍵能力!
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內容簡介

★《富比世》、《金融時報》、《出版人周刊》等主流媒體專文推薦
★大數據時代,每位工作者必備的關鍵能力!
★市面上第一本探討如何應用大數據在工作及企業組織的實戰指南!
 
大數據不只是時髦的流行語,
本書能為你將大數據轉為大決策,
從巨量資料中找到巨量商機!
 
往往我們聽到大數據或巨量資料,常常知其然而不知其所以然,總覺事不關己。本書是市面上第一本確實探討,如何應用大數據在我們的工作及企業組織上的書,也是本結合趨勢與實用的實戰手冊。
 
本書作者戴文波特是資訊科技界最有影響力人物之一,在研究大數據幾年之後,他認為大數據是一個革命性的概念,握有改變幾乎各行各業的能力。每位工作者都需要了解大數據。本書討論面向包括:
 
• 為什麼大數據對你和你的組織來說都很重要?
• 你需要什麼技術來管理大數據?
• 大數據將如何改變你的工作、公司,以及產業?
• 如何聘僱、訓練善於使用大數據的人才?
• 在執行大數據專案計畫時,成功的關鍵因素為何?
 
藉由分享數十家公司的例子,包括優比速(UPS)、奇異(GE)、亞馬遜(Amazon)、花旗集團(Citigroup)等等,本書將幫助你抓住所有機會,包括:改善決策、產品、服務,以及加強顧客關係。同時,也會教你如何將大數據運用在你工作的企業組織內,讓你從巨量資料中找到巨量商機。

名人推薦

各界推薦
 
如果你讀完這本書發現你的工作和這本書扯不上一點關係,要不了多久,你一定會被迫對自己或你的工作說:「Goodbye, and Good Luck!」——戴季全,Richi 里斯特資訊媒體 暨 BuzzOrange 流線傳媒創辦人
 
湯瑪斯‧戴文波特結合趨勢與實用的角度,為大家詳細整理了大數據的來龍去脈,同時也在書中引用大量的實例,幫助讀者理解大數據如何改變我們的工作,以及商業邏輯的運作。——鄭緯筌,臺灣電子商務創業聯誼會 理事長
 
大數據已是一個充滿著混淆言論、甚至誤導的流行名詞,其意義已逐漸模糊。本書探討大數據,直接明瞭,不花俏,是眾聲喧嘩裡的一記清音。對於想要真正理解大數據的經理人,本書是必讀之作。——《富比士》
 
關於大數據所使用的科技,以及如何找到精通此技術的人才,本書提供相當實用的建議。在職場上,如何聘用這類人才是一個重要的問題,因為大專院校也才剛開始開設相關課程。對於不知如何在成堆的資料中找金礦的經理人來說,這本書值得一讀。——《金融時報》
 
資料分析領域暢銷書作家戴文波特在這本新書中,為經理人提供關於大數據簡潔、非技術性的概述,並說明如何利用大數據創造新機。——《出版人週刊》
 
本書涵蓋了各項重要議題,包括大數據的真正含意、你該雇用哪種人才,以及該運用哪些技術。本書容易閱讀,有明確的主題,並提供從新創公司到大企業的實際案例。—— Globe & Mail
 
本書是第一本,且是唯一一本描述現今組織真正使用大數據、從中挖掘出價值,以及將其與其他形式的資料與分析相結合。這是一本非常寶貴的商場實戰指南。——Jane Griffin,德勤(Deloitte Canada and Americas)資料分析常務董事
 
「大數據」究竟只是時髦的流行語,還是它確實有商業上的實際應用功能?本書不談高科技的用語,幫助商業專業人士把大數據變成大決策。——Jonathan D. Becher,思愛普(SAP)行銷長

目錄

推薦序
徜徉在廣袤的大數據流裡 鄭緯筌
大數據:互聯網思維的必修課 戴季全
 
第一章 為何企業與個人都需要大數據?
第二章 大數據將如何改變工作、企業與產業
第三章 發展大數據策略
第四章 大數據的人才面
第五章 大數據的技術
第六章 大數據的成功條件
第七章 我們可以從新創和線上企業學到什麼?
第八章 大企業怎麼做?
 
大數據與資料分析3.0
附錄 大數據準備度自我評分表
註釋

序/導讀

【前言PREFACE】
 
圓圓的造型,非常討喜;色彩繽紛,設計變化多端,充滿無窮的新意──杯子蛋糕就是這麼令人難以抗拒。這種縮小版的蛋糕口感蓬鬆,滋味美妙,獨創性十足,穿著合身的波浪紙,更顯得優雅迷人。施一點魔法,就能把大蛋糕變成這樣的迷你小蛋糕,而且美妙的風味絲毫不減,甚至更美妙。杯子蛋糕可以用來扮家家酒,擺在娃娃屋的廚房裡,或者給童話故事裡善良的小矮人當野餐,難怪又叫做「仙子蛋糕」。
 
杯子蛋糕源自美國,是典型的盎格魯撒克遜人糕點,如今已經傳遍了世界各地。做成一人享用的份量,攜帶方便,可口又賞心悅目,加上糖衣、糖霜、鮮乳油、甘納許(ganache,用巧克力和鮮乳油製成)、彩色糖粒,或者用翻糖或杏仁軟糖做成的裝飾等,全部裝在一個小小的紙杯裡。
 
杯子蛋糕最適合在下午茶的時間和朋友一起享用。在慶生會、接待會等派對場合準備杯子蛋糕,更能增加派對的吸引力。
 
安‧拜爾德(Ann Byrd),美食作家
 
杯子蛋糕的起源
 
最早提到「裝在杯子裡烤的蛋糕」的文獻,是1796年艾蜜莉亞‧西蒙斯(Amelia Simmons)所著的《美式烹飪法》(American Cookery),這是美國的第一本食譜。而cupcake這個單字最早出現在1828年,幾乎可以確定這個名稱是取自它盛在杯子裡烤的製作方式(在還沒有發明專用的烤模或紙模之前,這是很普遍的作法)。不過從一些歷史文獻來看,可能也跟美國人習慣用杯子、而不是用重量來秤量食材的分量有關。
 
杯子蛋糕在突然間就快速形成風潮,原因之一是備料和烘焙都十分簡單快速。蛋糕份量小,不只做的人輕鬆,烘焙時間也較短,節省烤箱消耗的能量。第一次世界大戰結束後,這種小蛋糕終於開始作為單獨一項商品上市銷售。
 
【推薦序1】
 
大數據:互聯網思維的必修課
 
互聯網思維是大數據的上位概念。
 
高度應用互聯網思維的企業,也就是所謂的網路公司,在產品的發展與擴展用戶的過程裡,幾乎無處不是大數據觀念的應用。這樣的企業或團隊,極為重視使用者經驗。用戶至上,先創造用戶,才創造客戶。在過程中不斷地根據數據進行決策、修正發展的方向,同時也會在不同的階段增加或改變數據的收集來源與詮釋的方法。
 
這便是網路公司席捲全球所有產業、衝擊傳統產業運作模式的祕密之一。這樣的數據運作方式,搭配網路破壞既有產業資訊不平衡的結構,使得新的產品、新的服務、新的組織方式,以及新的工作方法,莫不快速且加劇改變所有的遊戲規則。
 
台灣經濟發展落後世界十年以上,你的薪資落後和這樣的思維落後有絕對的關係。大數據是互聯網思維的必修課,如果你讀完這本書發現你的工作和這本書扯不上一點關係,要不了多久,你一定會被迫對自己或你的工作說:「Goodbye, and Good Luck!」
 
戴季全
Richi 里斯特資訊媒體 暨 BuzzOrange 流線傳媒創辦人
 
【推薦序2】
 
徜徉在廣袤的大數據流裡
 
提起「大數據」(Big Data),你的腦海裡立刻浮現什麼畫面呢?是一疊又一疊的書報、資料呢?還是圖書館裡汗牛充棟的巨量藏書、DVD光碟?或者是各家商城、賣場,在那遙不可及的雲端裡所貯藏著人們的各種消費數據呢?
 
的確,大數據看似虛無縹渺,但的確已經和我們的生活產生了緊密的關連。坊間也不乏談論大數據的相關書籍,有幾本書從解釋社會、經濟現象和資訊文明的角度切入,也有的書談論網路科技所帶給人們生活的衝擊、影響。
 
但,不是只有科學家或工程師才需要了解大數據。這幾年,我一直在尋覓一本可以談論大數據對我們的工作所帶來的機會與挑戰的專書,但卻遲遲還未見到講述如何應用大數據在我們的工作及企業組織上的著作,不免覺得有些遺憾。
 
很高興聽到天下文化將引進湯瑪斯‧戴文波特所撰寫的這本《大數據@工作力》,作者結合趨勢與實用的角度,為大家詳細整理了大數據的來龍去脈,同時也在書中引用大量的實例,幫助讀者理解大數據如何改變我們的工作,以及商業邏輯的運作。
 
作者湯瑪斯‧戴文波特提到,大數據應用在職場上的價值可分為三種,分別是降低成本的價值、提升決策水準的價值,以及改善產品與服務的價值。
 
舉例來說,韓國首爾就以大數據為基礎,分析三十億通的通話紀錄,推出九條夜間公車的路線,方便晚歸的乘客搭乘。另外,首爾計程車都會裝有行車紀錄器,經過統計之後,不但可以告知計程車司機哪裡有客人,也會用手機通知民眾能夠到哪裡去搭車。
 
其實,我們曾在臺北捷運車站看到為夜歸婦女所特別推出專門的等候車廂,但是如果有關單位可以運用大數據再做進一步的分析,也許以後就可以提供更貼心的服務了。
 
大數據發展至今,僅有短短十年的光景,卻已經從科學家眼中的未來趨勢,落實到我們的生活之中。透過《大數據@工作力》一書的介紹,我們不只可以得知最新的潮流、趨勢,更能夠理解世界各先進企業如何巧妙運用大數據。如果您也對它感興趣的話,歡迎和我一起來進入大數據的奇妙世界。
 
鄭緯筌
臺灣電子商務創業聯誼會 理事長

試閱

第一章談的是,大數據不僅改變技術與管理流程,也改變組織內基本方針與文化。同時也介紹大數據帶來的新機會,包括:降低成本、改善決策、改進產品與服務。

在第二章將說明,在某些重要的產業與部門裡,企業及其成員已開始用大數據來做什麼;同時也舉幾種情境說明,在不久的將來,他們可能會如何運用大數據──這或許可以讓大家更清楚知道,大數據這種新資源具有形變的特性。
   第三章談的是大數據策略。你的組織該如何判斷,要運用大數據的資源實現何種企業目標?該走資料探索的路線,還是該量產應用?該以多快的速度抓住大數據帶來的機會?

第四章談的是大數據計畫能否成功的一大限制條件──人的因素。我會提到資料科學家必備的技能,並探討「大數據將如何改變管理工作」這個新興話題。

假如你聽到許多關於「Hadoop」與「MapReduce」的資訊,覺得很難搞懂這些術語的意思,你可能會想直接翻閱第五章,裡頭有著專為企業經理人準備的大數據技術導覽內容。該章除了會談到這些管理大數據用的基礎架構技術外,也會觸及一些在大數據環境下很管用的資料分析手法,像是機器學習與視覺化分析。

第六章會以宏觀角度討論,除了人才與新技術之外,組織還需要什麼,才能運用大數據創造成果。假如你看過我與人合著的《工作中的資料分析》一書,你應該很熟悉DELTA模式;我會在該章中將之應用到大數據上(在本書的附錄中,我也在略做修改後,把該模式運用到一個用於評估大數據能耐的架構中)。

最後兩章要討論的是,大數據對於不同規模與年齡的組織所代表的意義。第七章會聚焦於我們可以從新創企業與線上企業身上學到的經驗,第八章則聚焦於已有規模的大企業如何運用大數據。我也在該章提出名為「資料分析3.0」的想法,亦即企業可如何將小數據的精華以及傳統的資料分析手法,與大數據的手法結合在一起。

在各位用心看完這些章節後,對於個人與所屬組織可如何運用大數據,可望建立起通盤的了解。在各章最後,我會列出一些敦促讀者採取行動的問題,你和你的管理團隊應該自問並回答這些問題,才能善用大數據這威力十足的資源。全書並沒有什麼讚嘆大數據有多麼美好的言論,只是在提供一個人們可以如何運用大數據的觀點。如同我在本章開頭所言,請謹記,重點不在你握有多少資料,而在於你如何運用它。

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