多變量統計之線性代數基礎:應用STaTa分析

  • 館長推薦
? 快來將您對閱讀的熱情和對書籍的想法分享給所有讀友,每完成一篇讀者書評並審核通過者,即可獲得讀者書評點數,點數還可換電子禮券唷!
分享:

商品訊息

  • 追蹤分類 ? 追蹤分類後,您會在第一時間收到分類新品通知。
  • 作者:張紹勳 追蹤作者 ? 追蹤作者後,您會在第一時間收到作者新書通知。
  • 出版社:五南 追蹤出版社 ? 追蹤出版社後,您會在第一時間收到出版社新書通知。
  • 出版日:2018/8/10
  • ISBN:9789571198040
  • 適讀年齡:
  • 定價:1000
  • 特價:95950
  • 紅利可抵: 29 ? 除單一商品售價低於50元或特價折扣低於3折(含)以下者,其餘商品均可使用紅利點數。
  • 到店取貨: ? 『金石堂』門市取貨免運費。
    『全家、OK、萊爾富、掌櫃』滿350元,免運費;350元以下,運費20元。
    宅配: ? 滿1,000元,免運費
    490元-999元,運費50元
    490元以下,運費65元
  • 配送地區: 全球、 香港OK、 台澎金馬
  • 付款方式: ATM、 信用卡、 LINE Pay、 街口帳戶支付、 貨到付款、 PayPal、 FamiPort、 取貨付款
  • 預計 2019/9/18 出貨 參考庫存量:1 查詢門市庫存 ? 若您欲在金石堂門市購買商品,請選擇欲查看庫存之門市。網頁之「庫存狀態」僅供參考,實際貨況以門市為準。

強力推薦

內容簡介

在自然與社會科學領域,常會針對研究主題,同時測量許多不同變數的資料。針對這種資料的統計分析,就需要用到多變量分析技術。多變量分析涉及一次觀察和分析多個統計結果變數,所得出的結果也較為精準,是進行資料觀察時所必知的一個統計分析!

本書教導如何運用以統計軟體STaTa來進行多變量分析,全書介紹的多變量分析內容,包含平均數之假設檢定、多變量變異數分析(MANOVA)、多元迴歸分析、典型相關分析、區別分析、主成分分析、因素分析、集群分析和多元尺度法等。從基礎統計知識引導,輔以練習題與範例,讓學習者能從做中學,靈活學習、效果倍增。

本書特色

◎本書從多變量統計基礎教起,運用功能多樣的統計軟體STaTa分析,學習效果倍增。

◎多變量分析能使研究結果更準確,是自然與社會科學界常用的統計分析。

◎本書內容結合理論、方法及統計,並輔以範例練習,使學習者能靈活運用。

◎適用於生物學、經濟學、市場行銷、工程學、遺傳學、醫學、教育學、心理學、社會科學、生產管理、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計和公共衛生等學術領域。

隨書附贈資料檔光碟

作者

張紹勳

學歷:國立政治大學資訊管理博士

現任:國立彰化師大專任教授

經歷:致理技術專任副教授
 

目錄

自 序

Chapter00 STaTa 是地表最強的統計軟體
0-1 STaTa 是地表最強大的統計軟體
0-1-1 多變量統計(multivariate analysis) 之指令
0-1-2 單層次:連續vs. 類別依變數迴歸之種類
0-1-3 多層次模型(HLM) 及重複測量之STaTa 指令
0-1-4 STaTa panel-data 迴歸的種類
0-1-5 STaTa 流行病(epidemiologists) 之選擇表對應的指令
0-1-6 STaTa 存活分析的選擇表之對應指令
0-1-7 STaTa 縱貫面—時間序列之選擇表
0-1-8 邏輯斯迴歸及離散選擇模型之STaTa 選擇表
0-1-9  有限混合模型(finite mixtures models, FMM):EM algorithm

Chapter01 多變量:統計概念的基礎
1-1 認識數學符號
1-1-1 數學符號
1-1-2 希臘字符號
1-2 統計技術之分類
1-2-1 統計分析技術之分類
1-2-2 單變量vs. 多變量統計
1-3 單變量:統計學回顧
1-3-1 統計分析法
1-3-2 統計公式之重點整理
1-3-3 檢定與信賴區間之關係
1-4 多變量常態分布、樣本平均數、變異數和共變異數:統計基礎
1-4-1 多變量假定:常態分布之統計基礎
1-4-2 數據矩陣的列(row) 與行(column):多變量統計基礎
1-4-3 共變異數矩陣的性質:多變量統計基礎
1-4-4 樣本平均數、變異數和共變異數:統計基礎
1-5 單層次:各類型ANOVA 練習題
1-5-1 單層次:各類型ANOVA 練習題(anova 指令)
1-5-2 單層次:各類型MANOVA 練習題(manova 指令)
1-5-3  重複測量MANOVA 之練習題(manova, manovatest,ytransform() 指令)
1-6 評比敵對模型,適配指標有7 種

Chapter02 統計基礎:一個和二個母群體平均數之Hotelling’s T2 檢定
2-1 幾種常用的多變量分析方法
2-2 單變量:Student’s 分布及t-test 統計基礎
2-2-1 單變量:Student’s 分布
2-2-2 單變量:Student’s t 檢定(t-test)
2-3 單一獨立樣本平均數之Hotelling’s T2 檢定
2-3-1 多變量:Hotelling’s T2 檢定之概念
2-3-2 多變量:Hotelling’s T2 檢定範例
2-4 兩個獨立樣本平均數之Hotelling’s T2 檢定
2-5 配對組法及前測後測設計之T 檢定
2-5-1多變量配對組T 檢定(multivariate paired Hotelling’s T-square)
2-5-2多變量配對組T 檢定(hotelling 指令)
2-6 單一組重複量數統計分析
2-6-1單一組重複測量(hotelling 指令) ≒混合設計二因子ANOVA(anova 指令)
2-6-2單變量:重複量數分析(anova 指令)
2-7 單變量:混合設計二因子
2-7-1單變量:混合設計Two way ANOVA( 交互作用)(anova 指令)

Chapter03 多變量變異數分析:獨立樣本(manova 指令)
3-1 t-檢定、ANOVA、判別分析、迴歸的關係 (ttest、oneway、reg、manova、discrim 指令)
3-2 多變量:One way 變異數分析(manova 指令)
3-2-1 One way 多變量變異數分析之概念
3-2-2  One way 多變量變異數分析(manova、oneway, scheffe、matlist() 指令)
3-2-3a  如何處理MANOVA ≠ ANOVA 顯著性結果不一致呢?1實驗組vs. 2 對照組(manova、tabstat, by()、manovatest, test()、margins、anova 指令)
3-2-3b  MANOVA 顯著後之5 類追蹤分析(rwolf 外掛指令)
3-2-4  練習題:One way 多變量變異數分析:6 棵樹砧木之4成長數據(manova、lincom、test、mat list() 指令)
3-3 多變量:二因子變異數分析( 無交互作用)(manova、manovatest,test()指令)
3-3-1a  混合設計Two way 變異數分析≒實驗組—控制組「前測—後測」設計
3-3-1b  Two way 多變量變異數分析(manova 指令、lincom事後比較)
3-3-2  練習題:二因子MANOVA( 交互作用)( 先manova;後margins、contrasts、predict 指令)
3-3-3  二因子混合設計ANOVA:廣義估計方程式(GEE) 分析Panel-data:雌激素貼片治療產後憂鬱症的療效(xtgee 指令)
3-4 多變量:細格人數不等的二因子變異數分析(manova 指令、lincom事後比較)
3-5 三因子MANOVA( 交互作用)(manova、margins,predict(equation(y1))、contrast A@B#_eqns, mcompare(scheffe)指令)
3-5-1  Three-way MANOVA( 交互作用)(manova、margins,predict(equation(y1))、contrast A@B#_eqns, mcompare(scheffe) 指令)
3-5-2  練習題:Three-way MANOVA( 交互作用):塗層織品的磨損數據(manova 指令)
3-6 Nested( 階層/ 巢狀) 設計MANOVA(manova、manovatest、margins,within() [removed]) 指令)
3-7 階層(hierarchical) 設計MANOVA(manova 指令)
3-8 Latin 方格的多變量變異數分析:交互作用項給予平衡(manova 指令)
3-8-1拉丁方陣實驗設計之概念
3-8-2a單變數:拉丁方格實驗設計ANOVA(anova 指令)
3-8-2b單變數:拉丁方格實驗設計ANOVA[anova、contrast,mcompare(scheffe) 指令]
3-8-3多變數:拉丁方格設計MANOVA:去除交互作用項(manova 指令)
3-9 多變量:混合/split-plot 設計的變異數分析:二學程5班3種技能(manova 指令)
3-10 重複測量之隨機區組設計(randomized block) 設計:4 高粱品種種在5 塊地(manova、manovatest 指令)

Chapter 04 單層vs. 雙層次ANOVA 模型:重覆測量(repeated measures)
4-1 單層vs. 雙層:重複測量的混合效果模型(mixed effect model for repeated measure)
4-1-1 ANOVA 及無母數統計之分析流程圖
4-1-2 重複測量ANOVA 之F 檢定公式
4-1-3a  單層次:重複測量MANOVA( 無a 因子)(manova、manovatest、ytransform 指令)
4-1-3b  單層次:重複測量MANOVA(a 因子)(manova、manovatest、ytransform 指令)
4-1-4  單層次:混合設計二因子ANOVA ≒單因子重複測量MANOVA(anova、contrast、margin、marginsplot 指令)

序/導讀



混合模型(mixture model) 旨在密度估計、聚類資料(clustered data)、區別(discriminant) 分析,後來演變成「潛在類(unobserved classes) 迴歸預測」的工具。混合模型框架提供了一個方便且靈活的方法來模擬複雜的異質(heterogeneous) 資料庫( 如生物學研究中通常會出現的數據集),例如:細胞計數數據和微陣列數據分析、大型生物醫學數據集中減少維度、非對稱和非常態集群。

本書中多變量分析,包括平均數之假設檢定(hypothesis testing of means)、多變量變異數分析(multivariate analysis of variance, MANOVA)、多元迴歸分析(multiple regression analysis)、典型相關分析(canonical correlation analysis)、線性判別分析(discriminant analysis)、主成分分析(principal component analysis)、因素分析(factor analysis)、集群分析(cluster analysis)、多元尺度法(multidimensionalscaling, MDS)。此外,結構方程模式 (structural equation modeling, SEM) 及階層線性模式(hierarchical linear model, HLM) 作者另有專書介紹。

多變量分析主要應用在生物學(biology)、經濟學(economics)、工程學(engineering)、遺傳學(genetics)、市場行銷(marketing)、醫學(medicine)、精神病學(psychiatry)、教育學、心理學、社會科學、人管、生產管理、經濟系、風險管理系、航運管理、財務金融、會計、公共衛生、工業工程和土木⋯⋯。

本書第0 章先介紹SAS、R 和SPSS 檔案,如何轉成STaTa 檔案使用格式,坊間常見的41 種軟體及大型資料庫之檔案格式,都可轉至STaTa 來分析。STaTa也是大數據分析很好的工具。有鑒於STaTa 分析功能龐大,可說是地表最強統計軟體,故作者撰寫一系列STaTa 相關書籍,包括:

一、《STaTa 與高等統計分析》一書,該書內容包括描述性統計、樣本數的評估、變異數分析、相關、迴歸建模及診斷、重複測量⋯⋯。

二、《STaTa 在結構方程模型及試題反應理論的應用》一書,該書內容包括路徑分析、結構方程模型、測量工具的信效度分析、因素分析⋯⋯。

三、《生物醫學統計:使用STaTa 分析》一書,該書內容包括類別資料分析( 無母數統計)、logistic 迴歸、存活分析、流行病(odds ratio) 的計算、篩檢工具與ROC 曲線、工具變數(2SLS)⋯⋯Cox 比例危險模型、Kaplan-Meier 存活模型、脆弱性之Cox 模型、參數存活分析(六種模型)、加速失敗時間模型、panel-data 存活模型、多層次存活模型⋯⋯。

四、《Meta 分析實作:使用Excel 與CMA 程式》一書,該書內容包括統合分析(meta-analysis)、勝算比(odds ratio)、風險比、四種有名效果量(ES) 公式之單位變換等。

五、《Panel-data 迴歸模型:STaTa 在廣義時間序列的應用》一書,該書內容包括多層次模型、GEE、工具變數(2SLS)、動態模型⋯⋯。

六、《STaTa 在財務金融與經濟分析的應用》一書,該書內容包括誤差異質性、動態模型、序列相關、時間序列分析、VAR、共整合⋯⋯。

七、《多層次模型(HLM) 及重複測量:使用STaTa》一書,該書內容包括線性多層次模型、vs. 離散型多層次模型、計數型多層次模型、存活分析之多層次模型、非線性多層次模型⋯⋯。

八、《模糊多準則評估法及統計》一書,該書內容包括AHP、ANP、TOPSIS、Fuzzy 理論、Fuzzy AHP⋯⋯理論與實作。

九、《邏輯斯迴歸及離散選擇模型:應用STaTa 統計》一書,該書內容包括邏輯斯迴歸、多元邏輯斯迴歸、配對資料的條件logistic 迴歸分析、multinomial logistic regression、特定方案rank-ordered logistic 迴歸、零膨脹ordered probit regression迴歸、配對資料的條件邏輯斯迴歸、特定方案conditional logit model、離散選擇模型、多層次邏輯斯迴歸⋯⋯。

十、《有限混合模型(FMM):STaTa 分析(以EM algorithm 做潛在分類再迴歸分析)》一書,該書內容包括FMM:線性迴歸、FMM:次序迴歸、FMM:Logit 迴歸、FMM:多項Logit 迴歸、FMM:零膨脹迴歸、FMM:參數型存活迴歸⋯⋯理論與實作。

十一、《多變量統計之線性代數基礎:應用STaTa 分析》一書,該書內容包括平均數之假設檢定、多變量變異數分析(MANOVA)、多元迴歸分析、典型相關分析、線性判別分析(discriminant analysis)、主成分分析、因素分析(factor analysis)、集群分析(cluster analysis)、多元尺度法(multidimensional scaling, MDS)⋯⋯。

此外,研究者如何選擇正確的統計方法,如適當的估計與檢定方法、與統計概念等,都是實證研究中很重要的內涵,也是本書撰寫的目的。為了讓研究者能正確且精準使用STaTa 統計分析,本書內文儘量結合「理論、方法、統計」,期望能夠對產學界有拋磚引玉的效果。

最後,特別感謝全傑科技公司(www.softhome.com.tw) 提供STaTa 軟體,晚學才有機會撰寫STaTa 一系列書籍,以嘉惠學習者。


張紹勳 敬上

 

詳細資料

詳細資料

    • 編/譯者
    • 語言
    • 中文繁體
    • 規格
    • 平裝
    • ISBN
    • 9789571198040
    • 分級
    • 普通級
    • 開數
    • 16開19*26cm
    • 頁數
    • 1048
    • 出版地
    • 台灣
    • 適讀年齡

訂購須知

下載『金石堂APP』並開啟推播設定,隨時掌握出貨動態:

Google play
App Store

    商品運送說明:

  • 本公司所提供的產品配送區域範圍目前僅限台灣本島。注意!收件地址請勿為郵政信箱。
  • 商品將由廠商透過貨運或是郵局寄送。消費者訂購之商品若無法送達,經電話或 E-mail無法聯繫逾三天者,本公司將取消該筆訂單,並且全額退款。
  • 當廠商出貨後,您會收到E-mail及APP出貨通知,您也可透過【訂單查詢】確認出貨情況。
  • 建議您可下載『金石堂APP』並開啟推播設定,即可收到出貨通知。
  • 產品顏色可能會因網頁呈現與拍攝關係產生色差,圖片僅供參考,商品依實際供貨樣式為準。
  • 如果是大型商品(如:傢俱、床墊、家電、運動器材等)及需安裝商品,請依商品頁面說明為主。訂單完成收款確認後,出貨廠商將會和您聯繫確認相關配送等細節。
  • 偏遠地區、樓層費及其它加價費用,皆由廠商於約定配送時一併告知,廠商將保留出貨與否的權利。

提醒您!!
金石堂及銀行均不會請您操作ATM! 如接獲電話要求您前往ATM提款機,請不要聽從指示,以免受騙上當!

預計 2019/9/18 出貨 參考庫存量:1 查詢門市庫存?

37