時間數列分析的SPSS使用手冊

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內容簡介

多變量分析一直是從事研究工作者最重要的工具,也是最為廣泛應用的研究方法,更是投稿SSCI、SCI等國際期刊的基礎工具,但由於多變量分析的數學公式相當的複雜,使得許多人望之卻步,也讓許多研究者相當苦惱,本書挑選多變量分析最常使用的六個典型方法,

複迴歸分析
主成分分析
因子分析
典型相關分析
判別分析

針對坊間多變量分析書籍複雜數學及艱深文字的缺點做改良,以最簡單的文字、有趣的圖案,引領讀者進入多變量分析的世界,領略多變量分析的奧妙,是初接觸多變量分析的讀者最佳入門導師。對於大學部、研究所學生及初探多變量分析的讀者都是最好的基礎教材。

目錄

第0章 時間數列分析的基本步驟
第1章 時間數列數據的輸入
第2章 時間數列數據的差分、移動平均、落後
第3章 時間數列數據的圖形表現
第4章 自身相關、偏自身相關
第5章 交叉相關
第6章 Spectral階析
第7章 季節性的分解
第8章 指數平滑法
第9章 時間數列數據的迴歸分析
第10章 自我迴歸AR(p)的模式
第11章 移動平均MA(g)模式
第12章 ARM(p,q)模式
第13章 APIMA(p,d,q)模式
第14章 季節性ARIMA模式-SARIMA(p,d,q),(P,D,Q)s
第15章 XII ARIMA模式

詳細資料

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    • 編/譯者
    • 語言
    • 中文繁體
    • 規格
    • 平裝
    • ISBN
    • 9789861223605
    • 分級
    • 普通級
    • 開數
    • 頁數
    • 0
    • 出版地
    • 台灣
    • 適讀年齡
    • 全齡適讀

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