熱門關鍵字:

BN說明

AI 證券投資分析:探索超額報酬 -- 使用Excel實作

  • 館長推薦
? 快來將您對閱讀的熱情和對書籍的想法分享給所有讀友,每完成一篇讀者書評並審核通過者,即可獲得讀者書評點數,點數還可換電子禮券唷!
分享:

商品訊息

  • 追蹤分類 ? 追蹤分類後,您會在第一時間收到分類新品通知。
  • 作者: 葉怡成 追蹤作者 ? 追蹤作者後,您會在第一時間收到作者新書通知。
  • 出版社: 博碩文化 追蹤出版社 ? 追蹤出版社後,您會在第一時間收到出版社新書通知。
  • 出版日:2019/10/9
  • ISBN:9789864344253
  • 適讀年齡:
  • 定價: 650
  • 特價: 79 514
  • 紅利可抵: 15 ? 除單一商品售價低於50元或特價折扣低於3折(含)以下者,其餘商品均可使用紅利點數。
  • 到店取貨: ? 『金石堂』門市取貨免運費。
    『全家、OK、萊爾富、掌櫃』滿350元,免運費;350元以下,運費20元。
    宅配: ? 滿1,000元,免運費
    490元-999元,運費50元
    490元以下,運費65元
  • 配送地區: 全球、 香港OK、 台澎金馬
  • 付款方式: ATM、 信用卡、 LINE Pay、 街口帳戶支付、 貨到付款、 PayPal、 FamiPort、 取貨付款
  • 此商品會員日可再折扣
    預計 2019/11/23 出貨 購買後進貨 查詢門市庫存 ? 若您欲在金石堂門市購買商品,請選擇欲查看庫存之門市。網頁之「庫存狀態」僅供參考,實際貨況以門市為準。

強力推薦

內容簡介

☛ 將「證券投資分析」的專業知識、「人工智慧(AI)」的最新方法,整合運用於一書。
☛ 本書採用Excel試算表作為證券投資分析的工具,簡單易學。
☛ 全書使用台灣近年股市的實際資料,即學即用。
☛ 本書為作者另一本暢銷書「證券投資分析:使用Excel 實作」的進階版姊妹作。

暢銷書《證券投資分析:使用Excel實作》作者又一全新力作!

在風險極高又變化萬千的股票投資市場,只有不斷挖掘潛在的投資模型,才能維持市場的效率。近年來人工智慧(AI)的「復興」,在許多領域都有所突破。本書作者特別從「知識發現」、「計算智慧」的觀點來探討此一主題,並聚焦於類神經網路、決策樹、演化計算等技術,來探索獲得超額報酬的無限可能!

$ 現代的投資人欲想獲得更高的「超額報酬」,人工智慧(AI)方法即為一個分析利器。本書使用Excel試算表實現AI方法,提供投資人快速學習在證券投資分析上,運用AI方法的捷徑。

$ 全書分為三篇14章:第一篇「證券投資分析」,第二篇「知識發現與計算智慧」,第三篇「知識發現與計算智慧在證券投資分析的應用」。

$ 採用簡單易學的Excel試算表作為建立「以人工智慧為基礎」的證券投資分析工具。

$ 書中所有範例皆來自台灣近年股市的實際資料。

⇣⇣⇣本書範例檔與彩圖請至博碩官網下載⇣⇣⇣

作者

葉怡成

目前任教於淡江大學,開設資料探勘、財務管理等課程。著有《台灣股市何種選股模型行得通?》、《誰都學得會的最強選股公式GVI》、《誰都學得會的算股公式》、《工程經濟與財務管理》、《美股研究室:用19年大數據》、《用Excel做商業預測:終身受用的原理與實作》、《資料探勘:程序與模式─ 使用Excel實作》、《證券投資分析:使用Excel實作》等專書。

目錄

【第一篇 證券投資分析】
Chapter 01 證券投資分析與人工智慧導論
1-1 投資的工具
1-2 證券的交易
1-3 證券投資的報酬率與風險的計算
1-4 證券投資的報酬率與風險的歷史
1-5 證券投資的目標與限制
1-6 證券投資的策略
1-7 證券投資的資訊系統與人工智慧
1-8 本書的結構
網路學習:證券投資分析資訊系統
網路學習:證券投資分析知識的線上百科全書
Chapter 02 證券投資的橫斷面分析:選股
2-1 前言
2-2 權益證券的價值之本質
2-3 權益證券之價值投資策略
2-4 股價評價法1:資產淨值評價法(資產基礎法)
2-5 股價評價法2:收益折現評價法(收益基礎法)
2-6 股價評價法3:成長價值評價法
2-7 股價評價法4:市場比值評價法
2-8 選股方法1:條件篩選法
2-9 選股方法2:評分篩選法
2-10 選股方法3:評分排序法
2-11 選股方法的實證總結
2-12 Excel的應用
2-13 結語
附錄:成長價值模型的推導
網路學習:路上的選股工具
網路學習:Fama-French三因子模式
Chapter 03 證券投資的縱斷面分析:擇時
3-1 前言
3-2 技術面的觀點:價量波動與股市
3-3 順勢系統經典方法:移動平均線
3-4 擺盪系統經典方法:布林格帶
3-5 技術分析的實證總結
3-6 Excel的應用
3-7 結語
網路學習:網路上的技術分析工具

【第二篇 知識發現與計算智慧】
Chapter 04 知識發現(一) 迴歸分析
4-1 模型架構
4-2 演算法:線性迴歸
4-3 演算法:邏輯迴歸
4-4 Excel實作1:線性迴歸 ─ 以迴歸工具建構
4-5 Excel實作2:線性迴歸 ─ 以規劃求解建構
4-6 Excel實作3:多項式迴歸
4-7 Excel實作4:非線性迴歸 ─ 直接法(規劃求解法)
4-8 Excel實作5:非線性迴歸 ─ 間接法( 變數轉換法)
4-9 Excel實作6:邏輯迴歸 ─ 線性
4-10 Excel實作7:邏輯迴歸 ─ 多項式
4-11 結語
網路學習:資料探勘入口網站
Chapter 05 知識發現(二) 神經網路
5-1 模型架構
5-2 演算法:神經網路(迴歸)
5-3 演算法:神經網路(分類)
5-4 Excel實作1:神經網路(迴歸)
5-5 Excel實作2:神經網路(分類)
5-6 結語
網路學習:Super PCNeuron神經網路軟體
Chapter 06 知識發現(三) 決策樹
6-1 模型架構
6-2 演算法:迴歸樹
6-3 演算法:分類樹
6-4 Excel實作1:迴歸樹
6-5 Excel實作2:分類樹
6-6 結語
Chapter 07 計算智慧(一) 非線性規劃
7-1 簡介
7-2 Excel實作1:無限制最佳化
7-3 Excel實作2:限制最佳化
Chapter 08 計算智慧(二) 遺傳演算法
8-1 資料結構
8-2 演算法
8-3 Excel實作1:演化計算求解無限制最佳化
8-4 Excel實作2:演化計算求解限制最佳化
8-5 Excel實作3:不可微分的目標函數
8-6 Excel實作4:離散的設計變數
8-7 Excel實作5:局部最大值的目標函數
8-8 Excel實作6:旅行推銷員問題
8-9 結語

【第三篇 知識發現與計算智慧在證券投資分析的應用】
Chapter 09 基本面選股系統:單因子排序法
9-1 前言
9-2 選股系統使用的選股因子
9-3 選股因子的排序正規化
9-4 選股因子效果的回測:評分排序法
9-5 選股因子效果的穩健性:訓練期與測試期
9-6 選股因子效果的穩健性:分季
9-7 選股因子效果的綜效分析
9-8 選股因子效果的歸因分析
9-9 結語
網路學習:投資研究機構
網路學習:資產管理公司
Chapter 10 基本面選股系統:間接法(知識發現)
10-1 前言
10-2 基本面選股系統1:線性迴歸
10-3 基本面選股系統2:邏輯迴歸
10-4 基本面選股系統3:神經網路:迴歸
10-5 基本面選股系統4:神經網路:分類
10-6 基本面選股系統5:迴歸樹
10-7 基本面選股系統6:分類樹
10-8 結語
附錄:相關分析
網路學習:ModelStation計量投資管理工具
Chapter 11 基本面選股系統:直接法(計算智慧)
11-1 前言
11-2 基本面選股系統7:評分篩選法─模擬分析
11-3 基本面選股系統8:評分篩選法─遺傳演算
11-4 基本面選股系統9:評分排序法─模擬分析
11-5 基本面選股系統10:評分排序法─遺傳演算
11-6 結語
網路學習:線上選股回測系統
Chapter 12 技術面擇時系統:統計分析
12-1 前言:技術分析使用的變數
12-2 單變數排序法
12-3 多變數切塊法
12-4 結語:技術分析的可行性
Chapter 13 技術面擇時系統:直接法(1992-2007)
13-1 前言
13-2 簡單價格移動平均法
13-3 簡單成交量移動平均法
13-4 規則篩選法:價量移動平均
13-5 規則篩選法:價量移動平均─多期間
13-6 規則篩選法:價量移動平均─多期間─移動波動
13-7 規則篩選法:價量移動平均─多期間─移動波動─遺傳演算
13-8 評分門檻法:價量移動平均─移動波動
13-9 評分門檻法:價量移動平均─移動波動─遺傳演算
13-10 評分門檻法:價量移動平均─移動波動─多空雙向
13-11 評分門檻法:價量移動平均─移動波動─多空雙向─遺傳演算
13-12 評分門檻法:價量移動平均─移動波動─多空雙向(新版)
13-13 評分門檻法:價量移動平均─移動波動─多空雙向─遺傳演算( 新版)
13-14 布林格帶法
13-15 結語
網路學習:線上技術分析回測系統
Chapter 14 技術面擇時系統:直接法(2003-2019)
14-1 前言
14-2 簡單價格移動平均法
14-3 簡單成交量移動平均法
14-4 規則篩選法:價量移動平均
14-5 規則篩選法:價量移動平均─多期間
14-6 規則篩選法:價量移動平均─多期間─移動波動
14-7 規則篩選法:價量移動平均─多期間─移動波動─遺傳演算
14-8 評分門檻法:價量移動平均─移動波動
14-9 評分門檻法:價量移動平均─移動波動─遺傳演算
14-10 評分門檻法:價量移動平均─移動波動─多空雙向
14-11 評分門檻法:價量移動平均─移動波動─多空雙向─遺傳演算
14-12 評分門檻法:價量移動平均─移動波動─多空雙向(新版)
14-13 評分門檻法:價量移動平均─移動波動─多空雙向─遺傳演算( 新版)
14-14 布林格帶法
14-15 結語

詳細資料

詳細資料

    • 編/譯者
    • 語言
    • 中文繁體
    • 規格
    • 平裝
    • ISBN
    • 9789864344253
    • 分級
    • 普通級
    • 開數
    • 頁數
    • 480
    • 出版地
    • 台灣
    • 適讀年齡

訂購須知

下載『金石堂APP』並開啟推播設定,隨時掌握出貨動態:

Google play
App Store

    商品運送說明:

  • 本公司所提供的產品配送區域範圍目前僅限台灣本島。注意!收件地址請勿為郵政信箱。
  • 商品將由廠商透過貨運或是郵局寄送。消費者訂購之商品若無法送達,經電話或 E-mail無法聯繫逾三天者,本公司將取消該筆訂單,並且全額退款。
  • 當廠商出貨後,您會收到E-mail及APP出貨通知,您也可透過【訂單查詢】確認出貨情況。
  • 建議您可下載『金石堂APP』並開啟推播設定,即可收到出貨通知。
  • 產品顏色可能會因網頁呈現與拍攝關係產生色差,圖片僅供參考,商品依實際供貨樣式為準。
  • 如果是大型商品(如:傢俱、床墊、家電、運動器材等)及需安裝商品,請依商品頁面說明為主。訂單完成收款確認後,出貨廠商將會和您聯繫確認相關配送等細節。
  • 偏遠地區、樓層費及其它加價費用,皆由廠商於約定配送時一併告知,廠商將保留出貨與否的權利。

提醒您!!
金石堂及銀行均不會請您操作ATM! 如接獲電話要求您前往ATM提款機,請不要聽從指示,以免受騙上當!

退換貨須知

  • 依據「消費者保護法」第19條及行政院消費者保護處公告之「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,以下商品購買後,除商品本身有瑕疵外,將不提供7天的猶豫期:
    1. 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮食品)
    2. 依消費者要求所為之客製化給付。(客製化商品)
    3. 報紙、期刊或雜誌。(含MOOK、外文雜誌)
    4. 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
    5. 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書、電子雜誌、下載版軟體、虛擬商品…等)
    6. 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、刮鬍刀、除毛刀…等)
  • 若非上列種類商品,均享有到貨7天的猶豫期(含例假日)。
  • 辦理退換貨時,商品(組合商品恕無法接受單獨退貨)必須是您收到商品時的原始狀態(包含商品本體、配件、贈品、保證書、所有附隨資料文件及原廠內外包裝…等),請勿直接使用原廠包裝寄送,或於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。
  • 退回商品若無法回復原狀,將請您負擔回復原狀所需費用,嚴重時將影響您的退貨權益。
此商品會員日可再折扣
預計 2019/11/23 出貨 購買後進貨 查詢門市庫存?

30