熱門關鍵字:

BN說明
排序依
  • 打造股市小秘書:聊天機器人x網路爬蟲x NoSQLxPython整合應用實務

    打造股市小秘書:聊天機器人x網路爬蟲x NoSQLxPython整合應用實務

    行銷資料科學團隊 楊超霆等  著 碁峰資訊 出版 2019/9/17 出版

    ai人工智慧已經踏進我們的生活,藉由機器人的幫助,我們可以節省大量處理瑣事所需花費的時間,將精力集中在更有生產力的事務上。本書將告訴您如何在line這套全民都有的通訊軟體上開發一個聊天機器人,它可以自動爬取您所關注的股市訊息,在第一時間將重要的訊息推送到您的手機上,讓您可以做最即時的投資決策。 本書可以幫助您: .從零開始建置一個python開發環境 .學會基本的python語法與程式設計概念 .了解如何進行網路爬蟲 .了解github的基礎操作 .架設與管理mongodb資料庫,藉此熟悉nosql資料庫的操作 .程式選股概念 .實作籌碼面、技術面、基本面爬蟲 .打造一支完全客製化的聊天機器人,依據您的選股策略,主動推播資訊

    79特價300
  • 為你自己學Git

    為你自己學Git

    五倍紅寶石高見龍  著 博碩文化 出版 2017/12/4 出版

    不管您的職業是不是工程師,只要你是電腦工作者每天或多或少都需要編輯、修改許多的檔案。 您怎麼樣備份您的檔案?您怎麼樣一眼就可以知道每次備份的差別?如果您跟其它同事一起共同檔案,不論是有心無意,萬一檔案被其它同事覆蓋掉了該怎麼救回來? 如果你在乎這些問題的答案,那使用「版本控制系統」就是一個很不錯的選擇。透過這樣的系統,可以清楚的記錄每個檔案是誰在什麼時候加進來、什麼時候被修改或刪除。git 就是一種版本控制系統,也是目前業界最流行的版本控制系統,沒有之一。 人生不能重來,但 git 可以隨時幫你救回來不小心修改或刪除的檔案。 簡單的說,git 就像玩遊戲的時候可以儲存進度一樣。為了避免遊戲打輸了而損失裝備,又或是打倒頭目卻沒有掉落期望的裝備,你也許在每次要去執行任務之前之前記錄一下,在發生狀況的時候可以載入舊進度,再來挑戰一次。 若您平日的工作已有在使用 git,本書大部份的內容應該相對的輕鬆;即使已經平日有在使用 git,也可從本書學到一些「本來以為 git 是這樣,但其實是那樣」的觀念。 本書內容: - 常用 git 指令介紹。 - 各種 git 的常見問題及使用情境。 - 如何修改 git 的歷史紀錄。 - 如何使用 github 與其它人一起工作。 - 一般平常工作用不到但對觀念建立有幫助的冷知識。

    79特價395
  • 深度學習

    深度學習

    Ian Goodfellow 等  著 碁峰資訊 出版 2019/10/29 出版

    「由三位深度學習領域專家撰寫的《deep learning》,是涵蓋內容最為全面的著作。對於要進入此領域的軟體工程師與學生,提供了兼具深度及廣度的觀點與淺顯數學概念,以及足供專家參考的內容。」 ──elon musk,openai共同主席;tesla與spacex共同創辦人兼ceo。 「這是最完整的深度學習教科書。本書是由此領域的主要貢獻者所撰寫,清晰、全面與完整的呈現相關主題。想知道深度學習的起源、優勢與發展,請閱讀本書。」 ──geoffrey hinton,英國皇家學會院士(frs),toronto大學榮譽教授;google傑出研究人員。 「近十年來,深度學習著實讓技術界為之傾倒。有必要為學習者、實作者與教學者撰寫一本教科書,內容包括基本概念、實務項目與進階研究主題。本書是第一本全面涵蓋的書籍,由專精於該領域富有創新性與創造力的研究人員撰寫。本書會是今後幾年的重要參考書。」 ──yann lecun,facebook ai研究主管;new york大學電腦科學(資訊科學)、資料科學與神經科學的教授。 深度學習是一種機器學習,透過概念階層方式,讓電腦從經驗中學習,進而理解世界。由於可利用經驗累積知識,因此無須人為操控來指定電腦所需的全部知識。概念階層容許電腦經由簡單概念建置與學習更複雜的概念,其中組成的階層圖會呈現出多層深度框架。本書內容涵蓋廣泛的深度學習主題。 本書是以數學與概念為基底,涵蓋線性代數、機率論與資訊理論、數值計算以及機器學習等相關概念。書中將論述業界實作者與行家們使用的深度學習技術,包括深度前饋網路、正則化、優化演算法、卷積網路、序列建模與實務方法;同時討論概括論述相關應用,如自然語言處理、語音辨識、電腦視覺、線上推薦系統、生物資訊與電玩遊戲等。本書提供諸多研究觀點,包含線性因子模型、自動編碼器、表徵學習、結構化機率模型、蒙地卡羅法、配分函數、近似推論與深度生成模型等理論項目。 本書適合打算投入深度學習業界或研究領域的大學生與研究生,以及想要在資訊產品或平台中納入深度學習技術的軟體工程師閱讀。 封面圖片:daniel ambrosi的central park azalea walk dreamscape(danielambrosi.com)。daniel ambrosi的dreamscapes(夢景)是使用google deepdream開源軟體(由google的joseph smarr與nvidia的chris lamb修改的版本)所建構的作品,以此軟體成功處理ambrosi數億像素的全景圖片而成。

    79特價948
  • 深入淺出PMP 第四版

    深入淺出PMP 第四版

    Jennifer Greene等  著 歐萊禮 出版 2019/6/28 出版

    2018 pmp exam更新版 涵蓋《pmbok guide》第六版 把通過認證考試所需的概念深植到你的腦海 運用風險管理避免令人困窘的專案問題 利用數百個實務問題焠鍊你的pmp知識 通過pmp認證考試的學習良伴 『我在專案管理公司教導專案管理,並且選用《深入淺出pmp》作為我的專用教材,我的學生當中有84%的人一次就成功通過pmp與capm認證考試,可謂成績斐然。對於任何想要改善專案管理技巧並且通過pmp認證的人來說,這本書堪稱目前為止寫得最好、內容最完整的一本書。』 — rocket williams, pmp,mcitp,mct 『我從事專案管理工作超過30年的時間,並且被推崇為《pmbok guide》的主題專家,我可以懇切地告訴你,《深入淺出pmp》是目前為止我所審閱過的最佳pmp考試用書,是我所讀過有關專案管理基礎的最佳教育訓練書籍。』 — dennis bolles,pmp, 《the power of enterprise-wide project management》的共同作者 你將從本書學到什麼? 《深入淺出pmp》以活潑生動的手法完整涵蓋《pmbok guide》(專案管理知識體系指南)的內容,修訂後的第四版具有獨特的視覺化題目與答案幫助你掌握專案管理,超越一般制式的問題與解答,引導你深入思考專案管理的完整脈絡,透過將專案管理的觀念引進真實的情境,你將能夠充分理解、記憶、與應用—不只在考試中,更在實務工作上,所以才會有那麼多人將《深入淺出pmp》當作是通過pmp認證考試的唯一參考。 這本書為何如此與眾不同? 根據神經生物學、認知科學與學習理論,《深入淺出pmp》採取專為大腦運作而設計的豐富視覺化風格,而不是讓你昏昏欲睡的文字敘述。

    79特價948
  • TensorFlow+Keras 深度學習人工智慧實務應用

    TensorFlow+Keras 深度學習人工智慧實務應用

    林大貴  著 博碩文化 出版 2017/6/3 出版

    人工智慧時代來臨,必須學習的新技術 輕鬆學會「深度學習」:先學keras再學tensorflow ★成長最快領域:深度學習與類神經網路,是人工智慧成長最快的領域,讓電腦更接近人類的思考。 ★應用深入生活:手機語音助理、人臉識別、影像辨識、手寫辨識、醫學診斷、自然語言處理。 ★實作快速上手:只需python基礎,依照本書step by step學習,就可以輕鬆學會深度學習概念與應用。 tensorflow功能強大、執行效率高、支援各種平台,然而tensorflow是低階的深度學習程式庫,學習門檻高。所以本書先介紹keras,keras是高階的深度學習程式庫(以tensorflow作為後端引擎),對初學者學習門檻低,可以很容易地建立深度學習模型,並且進行訓練、預測。等讀者熟悉深度學習模型概念與應用後,再來學習tensorflow就很輕鬆了。 【在windows安裝tensorflow 1.0+keras2.0】 對於初學者而言,在windows安裝非常簡單容易上手。本書詳細步驟說明,如何在windows作業系統上,安裝最新版的tensorflow 1.0+keras2.0。 【在linux ubuntu安裝tensorflow 1.0+keras2.0】 因為linux作業系統是大數據分析與機器學習很常用的平台。本書詳細步驟說明,如何在linux ubuntu作業系統上,安裝最新版的tensorflow 1.0+keras2.0。 【使用gpu大幅加快深度學習訓練】 gpu的平行運算架構,可讓深度學習訓練比cpu快數十倍。您必須有nvidia顯示卡。然後依照本書步驟說明,安裝cuda、cudnn以及tensorflow gpu版本,就可以使用gpu大幅加快深度學習訓練。 【mnist手寫數字影像辨識,可辨識0~9的手寫數字】 以實際範例說明,如何使用keras與tensorflow建構mlp(多層感知器)、cnn(卷積神經網路)模型,可辨識0~9的手寫數字。 【cifar-10照片影像物體辨識,可辨識10種物體】 以實際範例說明,如何使用keras建構cnn(卷積神經網路)模型,可辨識照片類別:飛機、汽車、鳥、貓、鹿、狗、青蛙、船、卡車。 【預測鐵達尼號旅客生存機率】 以實際範例說明,如何使用keras建構mlp(多層感知器)模型、可以預測旅客及鐵達尼號電影男女主角生存機率,並且找出鐵達尼號其他旅客的感人故事。 【imdb影評文字「自然語言處理」與「情緒分析」】 情緒分析的商業價值,在於透過文字分析,得知顧客對公司或產品的評價,以調整營運策略。本書以實際範例說明,如何運用keras自然語言處理,並且建構mlp(多層感知器)、rnn(遞歸神經網路)、lstm(長短期記憶)等模型,可以預測影評文字是正面或負面評價。

    79特價466
  • 完整學會Git,GitHub,Git Server的24堂課(第二版)

    完整學會Git,GitHub,Git Server的24堂課(第二版)

    孫宏明  著 碁峰資訊 出版 2018/1/16 出版

    ★強勢改版★ fb讚破百 + 連續二年git中文書籍銷售冠軍 * 重新繪製插圖並強化說明,讓學習更順利 * 相關軟體與操作介紹全部更新到最新版本 有人說git很難!筆者從事資訊業將近二十年,學過許多新技術,深知不論技術難易,只要能夠找到好的學習途徑,由淺入深、循序漸進,就可收事半功倍之效! 本書先從單機操作模式開始,讓讀者瞭解git的運作方式和基本用法,包括如何使用設定檔和操作git檔案庫,以及建立分支、合併分支和解決衝突。在具備穩固的基礎之後,再來學習git gui程式,以及git在團隊開發模式的應用。接著介紹github、bitbucket、gitlab等提供git服務的網站,讓讀者可以和全世界的專案開發人員交流,提升程式開發的經驗和能力。本書最後部分是介紹架設git server的幾種方法,讓每一個專案開發團隊都可以依照自己的軟硬體環境,選擇適合的方式來控管專案。 *對於「專案開發人員」來說,本書用最有效率的方式,幫助你完整學習git的操作技巧和應用。 *對於「專案管理者」來說,本書告訴你如何檢視專案開發的各種統計圖,讓你隨時掌物專案開發的狀況。 *對於「mis人員」來說,本書提供建立git server的幾種方法,讓你可以自行規劃最適合的作法。 *本書附錄提供git常用指令的詳細用法和說明,當操作git gui程式,卻找不到需要的功能時,一個簡單的git指令,往往可以在彈指之間,解決您的問題。

    79特價348
  • 資料庫管理系統(第三版)

    資料庫管理系統(第三版)

    Raghu RamakrishnanJohannes Gehrke  著 博碩文化 出版 2012/5/25 出版

    本書是資料庫管理系統(database management systems)第三版的授權中文精簡版,為了符合國內大專院校的教學環境及授課需求,取自原文書中的23個章節(其中有5章規劃為電子書),適合作為一學期基礎資料庫課程的教材。 本書特色 ○ 涵蓋完整的資料庫管理系統介紹,如資料庫理論、核心概念、新興議題等。 ○ 每一篇自成一體系,教師可依教學需要,調整授課的章節次序。 ○ 每章章末皆規劃了大量的習題,方便作為教師驗收學生的學習成效。 由raghu ramakrishnan及johannes gehrke兩人所合著的資料庫管理系統(database management systems),自出版以來廣獲大專院校教師們的好評,且因封面上有乳牛的圖案而被稱為 the cow book。本次博碩引進第三版,也延用了原文書的封面設計。

    85特價578
  • 深度學習|生命科學應用

    深度學習|生命科學應用

    Bharath Ramsundar等  著 歐萊禮 出版 2019/9/25 出版

    基因組學、顯微鏡學、藥物開發等生命科學上的應用 “對科學社群的重要貢獻 -prabhat lawrence berkeley國家實驗室nersc數據與分析服務團隊負責人 “優質的高層次精要說明,討論特定技術基礎與底層科學 -c. titus brown 加大戴維斯分校教授 深度學習在許多領域已經達成顯著的成果,在所有科學領域掀起波瀾,尤其是生命科學。本書教導開發者和科學家將深度學習應用於基因組學、化學、生物物理學、顯微鏡學、醫學分析及其他領域。 本書所介紹的深層網路原理適合開發者和科學家將技能應用於生物學、遺傳學、藥物開發等科學應用。你會看到結合物理學、化學、生物學、醫學的新療法案例研究。這是最大的科學挑戰之一。 ‧認識對分子資料進行機器學習的基礎知識 ‧了解為什麼深度學習是遺傳學和基因組學的有力工具 ‧應用深度學習來理解生物物理系統 ‧deepchem機器學習簡介 ‧以深度學習分析顯微圖像 ‧使用深度學習技術分析醫學掃描 ‧學習變分自動編碼器和生成對抗網絡 ‧解釋模型活動與其運作方式

    79特價458
  • 實戰TensorFlow x Keras工作現場開發

    實戰TensorFlow x Keras工作現場開發

    本書是解說以tensorflow打造深度學習模型的入門書籍,從建構環境開始,並且介紹深度學習、tensorflow、keras的基礎。接著,則挑戰以keras建構實用的影像處理深度學習模型。一邊帶著大家了解tensorflow與keras的功能,一邊帶著大家學習可於職場應用的深度學習模型。 藉由本書,您將可以了解: .如何建構開發環境 .tensorflow的深度學習概念 .函式庫的使用方法 .簡單的分類問題 .keras的使用方法 .如何使用cae消除雜訊 .如何建立讓黑白照片轉換成彩色照片的模型 .如何建立超高解析度成像 .如何透過機器學習轉換畫風 .如何建置began自動生成影像

    79特價379
  • 世界排名第一的視覺資料庫:OpenCV開發一本搞定

    世界排名第一的視覺資料庫:OpenCV開發一本搞定

    李立宗  著 佳魁數位 出版 2017/8/9 出版

    opencv是英特爾推出的開放原始碼視覺函數庫,自推出後已儼然成為業界的箇中翹楚。許多人臉辨識,監視系統、車牌辨視等人工智慧的應用程式都是用opencv完成的,一般使用者想要參與這類專案的機會不多。本書將opencv在業界最常見的範例放入書中,並且有完整及詳盡step-by-step的教學,你可以按照書中教學,一步步完成包括數字影像加密學習系統、手寫數字辨識系統、骰子作畫學習系統、濾鏡效果學習系統、數字浮水印學習系統和影像檢索系統。讀完本書之後,相信你也可以成為一個視覺處理的高手。 書附內容 佳魁官網提供下載

    85特價578
  • 貫串Elasticsearch & Lucene:輕鬆開發高強全文檢索搜尋引擎

    貫串Elasticsearch & Lucene:輕鬆開發高強全文檢索搜尋引擎

    姚攀  著 佳魁 出版 2019/10/14 出版

    .分散式搜尋分析系統.java資訊檢索函式庫.高擴充性與可用性.強效資料處理. 大資料時代的資訊檢索技術: 騰訊、阿里巴巴、百度、東京等一線互聯網公司正大力推進elasticsearch的使用場景,本書以豐富的實例介紹elasticsearch,可幫助讀者快速應用lucene庫處理全文檢索業務,掌握使用elasticsearch搭建分散式搜尋引擎的方法與技巧。 本書為入門lucene、elasticsearch: 首先介紹資訊檢索領域中一些基本理論,也就是lucene的數學模型,之後介紹如何使用lucene 函數庫建置全文檢索系統,最後介紹elasticsearch。按照從數學模型到入門基礎再到專案實戰的想法來撰寫,數學模型讓讀者知其然也知其所以然,入門基礎是理論到實際應用的必經之路,專案實戰則是為了學以致用。書中的每一部分都力圖簡明扼要,使用大量實例和程式,為讀者能夠快速掌握全文檢索技術掃除障礙。 適用:學生、java 程式開發者、搜尋引擎研發人員

    79特價458
  • TensorFlow自然語言處理|善用 Python 深度學習函式庫,教機器學會自然語言

    TensorFlow自然語言處理|善用 Python 深度學習函式庫,教機器學會自然語言

    Thushan Ganegedara  著 碁峰資訊 出版 2019/9/9 出版

    本書提供穩固而札實的實務基礎,讓你有能力解決各種nlp任務。本書涵蓋nlp的各個面向,除了理論基礎之外,更強調實務方面的實作。在解決各種nlp任務時,如果能在實務方面擁有良好的基礎,一定有助於你順利過渡到更高級的理論架構。此外,若能在實務方面有更扎實的理解,也就可以讓你更充分利用特定領域的知識,進而對演算法做出更好的調整。 透過本書,您將可以: .了解nlp的概念與各種自然語言處理方法 .如何應用tensorflow來進行nlp .將大量數據處理成可供深度學習應用程序使用的單詞表示的策略 .如何使用cnn和rnn進行句子分類和語言生成 .如何使用rnn來解決複雜的文本生成任務 .如何應用類神經技術開發自動翻譯系統 .自然語言處理的未來趨勢與發展

    85特價527
  • 看得懂的人工智慧實作書:手把手教你玩Tensorflow

    看得懂的人工智慧實作書:手把手教你玩Tensorflow

    鄭澤宇、梁博文、顧思宇  著 深石數位 出版 2018/8/2 出版

    tensorflow是谷歌2015年開源的主流深度學習框架,目前已得到廣泛應用。《tensorflow:實戰google深度學習框架(第2版)》為tensorflow入門參考書,旨在幫助讀者以快速、有效的方式上手tensorflow和深度學習。

    79特價537
  • Git活用大事典

    Git活用大事典

    岡本隆史、武田健太郎、相良幸範  著 旗標 出版 2018/4/6 出版

    彙整最常用的指令,詳列參數用途 以職場實例演練用法, 隨查隨用,快速解決問題! git 是目前最通用的版本控管工具,專案開發時必少不了它,但許多新手卻也被各種指令及參數文件弄得暈頭轉向…本書是一本 git 指令參考手冊,帶你紮實學會各種文字指令的用法,這絕對是學好git的關鍵! 書中提供【3 大索引方式】讓您快速找到想學的指令,每個指令會以多個【情境範例】示範用法,為了避免卡關,更獨家整理了【常見的執行錯誤訊息及解法】,讓您遇到錯誤時可以馬上排除障礙。 本書除了具備查閱用途外,也會帶您建立紮實的git使用觀念,從建立儲存庫、分支、送出提交、設定忽略清單、變更提交歷程… 到多人合作時常會遇到的提交衝突問題、與專案成員互動的 pull request 功能…希望透過大量的範例及示意圖帶您掌握正確的git工作流程,讓git成為您專案開發時的得力助手! 本書特色 ‧【語法齊備】:指令及參數寫法、情境範例活用、執行錯誤時的解決方法 ‧【方便查閱】:提供功能別、目的別、字母順序 3 大索引方式 ‧【實務應用】:提交衝突時的解決方法、團隊開發應用、最佳化 git 儲存庫…

    9特價504
  • Google御用Docker叢集管理Kubernetes(2018全新修訂)

    Google御用Docker叢集管理Kubernetes(2018全新修訂)

    吳龍輝  著 佳魁 出版 2018/2/8 出版

    kubernetes 是google 開放原始碼的容器叢集管理系統,它對於容器執行時期、編排、正常服務都抽象設計出了準確完整的api,並以此建立起一個開放原始碼的系統,符合企業化需求,每家企業都可以以此架設出自動化和標準化的底層平台,以最佳化研發和營運效率。kubernetes 可以說是google 借助著容器領域的爆發,對於其巨大規模資料中心管理的豐富經驗的一次實作,旨在建立新的技術業界標準。 本書特色 ● docker使用者一定要學的叢集管理 ● 支援docker-machine,docker-composer ● 使用etcd來建立紀錄服務 ● 使用mesos來完成發現服務 ● 可以用在google的雲端平台 ● 比docker-swarm整合度更棒的容器管理

    85特價476
  • TensorFlow之外的好選擇:Keras、Caffe SK-Learn機器學習實作

    TensorFlow之外的好選擇:Keras、Caffe SK-Learn機器學習實作

    阿布、胥嘉幸  著 佳魁數位 出版 2018/1/8 出版

    機器學習需要一條脫離過高理論門檻的入門之路。本書繞過理論障礙,打通了一條由淺入深的機器學習之路。豐富的實戰案例講解,介紹如何將機器學習技術運用到股票量化交易、圖片渲染、圖片識別等領域。 本書包含兩部分:機器學習篇和深度學習篇。 機器學習篇,主要從零開始,介紹什麼是資料特徵、機器學習模型,如何訓練模型、偵錯模型,以及如何評估模型的成績。透過一些簡單的工作實例,說明在使用模型時如何分析並處理工作資料的特徵,如何組合多個模型共同完成工作,並嘗試將機器學習技術運用到股票交易中,重複熟悉這些技術的同時,感受機器學習技術在落實到專業領域時常犯的錯誤。 深度學習篇,則主要介紹一些很基礎的深度學習模型,如dnn、cnn 等,簡單涵蓋一些rnn 的概念描述。我們更關注模型的直觀原理和背後的生物學設計理念,希望讀者能夠帶著這些了解,直接上手應用深度學習架構。 本書適合有python程式設計能力的讀者。如果讀者有簡單的數學基礎,了解機率、矩陣則更佳。使用過numpy、pandas 等資料處理工具的讀者讀起來也會更輕鬆,但這些都不是必需的。 本書所附程式可在www.topteam.cc 佳魁官網下載

    85特價459
  • 用TensorFlow提早進入人工智慧的未來世界

    用TensorFlow提早進入人工智慧的未來世界

    李嘉璇  著 佳魁數位 出版 2017/11/9 出版

    機器學習深度學習領域參考書 涵蓋tensorflow1.1的新特性、人臉識別、語音辨識、圖像和語音相結合等熱點一應俱全。 tensorflow是google公司開發的深度學習框架,也是目前深度學習的主流框架之一。本書從深度學習的基礎講起,深入tensorflow框架原理、模型構建、原始程式碼分析和網路實現等各個方面。 全書分為基礎篇、實戰篇和加強篇三部分。 基礎篇講解人工智慧的入門知識,深度學習的方法,tensorflow的基礎原理、系統架構、設計理念、程式設計模型、常用api、批次標準化、模型的存儲與載入、佇列與執行緒,實現一個自訂操作,並進行tensorflow原始程式碼解析,介紹卷積神經網路(cnn)和迴圈神經網路(rnn)的演化發展及其tensorflow實現、tensorflow的高級框架等知識。 實戰篇講解如何用tensorflow寫一個神經網路程式並介紹tensorflow實現各種網路(cnn、rnn和自編碼網路等),並對minist資料集進行訓練,講解tensorflow在人臉識別、自然語言處理、圖像和語音的結合、生成式對抗網路等方面的應用。 加強篇講解tensorflow的分散式原理、架構、模式、api,還會介紹tensorflow xla、tensorflow debugger、tensorflow和kubernetes結合、tensorflowonspark、tensorflow移動端應用,以及tensorflow serving、tensorflow fold和tensorflow計算加速等其他特性。附錄中列出一些可供參考的公開資料集,並結合作者的項目經驗介紹項目管理的一些建議。 本書深入淺出,理論聯繫實際,實戰案例新穎,基於最新的tensorflow 1.1版本,涵蓋tensorflow的新特性,非常適合對深度學習和tensorflow感興趣的讀者。

    85特價476
  • 你也能成為機器學習專家:Tensorflow 一書搞定

    你也能成為機器學習專家:Tensorflow 一書搞定

    喻儼、王琛、莫瑜、胡振邦、  著 深石數位 出版 2017/11/8 出版

    大師jim gray表示我們人類終於離開運算範式而進入資料範式,大量的資料集讓我們脫離了取樣的思考模式,取得資料的整體更讓沈寂多年的人工智慧重獲新生。從前因訓練資料只有數百或數千筆的資料缺乏年代,讓再棒的演算法也無用武之地。 但大數據時代的來臨,我們終可取得幾乎等於整體的資料量,讓人工智慧的訓練集瞬間到達數十億筆的等級,tensorflow就是一個誕生在這個世代的寵兒。在巨量資料的基礎下,演算法的訓練越來越精準,從而產生了難以想像的高科技應用。無人車、辨視系統、自然語言處理,種種都需要靠深度學習,而tensorflow就是一個讓不需要太多數學訓練的工程師,也能立即加入這個大時代的新趨勢。與其被機器淘汰,不如立即投身控制機器,tensorflow會是你進入此領域的首選,本書也會是你學習tensorflow最不可或缺的實用教材。

    85特價578
  • Cassandra技術手冊第二版

    Cassandra技術手冊第二版

    Jeff Carpenter- Eben Hewitt  著 歐萊禮 出版 2017/8/8 出版

    想像如果擴展性不是問題,您可以做什麼?透過這本實踐指南,您將了解如何應用cassandra資料庫管理系統處理數百兆位元組的資料,在跨資料中心的同時還保有高可用性,以及許多您在實務運作時必須了解的技術細節與實作範例。 本書將告訴您cassandra非關聯式資料庫設計的優點,並且特別著重於資料模型的建立。如果您是正在尋求具有擴展性或是前瞻架構解決方案的開發者、資料庫管理人員或架構師,這本指南可以協助您駕馭cassandra的速度與彈性。 .了解cassandra的分散式與去中心化概念 .使用cassandra查詢語言(cql)與cqlsh(cql shell) .建立有效的資料模型並與關聯式模型比較 .使用各種不同語言的客戶端驅動開發範例應用程式,包含java、python與node.js .探索叢集拓譜與學習節點間的互動機制 .維護高效能的叢集 .在機房、雲端或docker容器佈署cassandra .整合cassandra與spark、hadoop、elasticsearch、solr與lucene

    9特價522
  • 視覺化資料

    視覺化資料

    陳為、沈則潛、陶煜波  著 佳魁 出版 2016/12/27 出版

    ◎千言萬語不如一圖,將文字及數字化為精簡的圖表,是處理巨量資料的第一步 ◎我們常見的長條圖、餅狀圖、折線圖是怎麼來的? ◎當2維的圖表無法直接被感官吸收時,3維的圖表如何製作? 文字數字能視覺化,音樂呢?視訊呢? ◎視覺化的基礎為數學,這些數學公式的重要性為何? ◎目前全球領先的資料視覺化的機構及學術單位有哪些? 隨著資料時代的來臨,巨量資料的分析、採擷與視覺化已經成為資訊技術發展的迫切需求。面對目前科學視覺化、資訊視覺化、可視分析研究和應用的新形勢,需要發展新的複雜資料的處理、分析與視覺化方法,並圍繞實際科學和社會問題的求解設計高效的人機互動介面。 本書從研究者的角度,介紹了資料視覺化的定義、方法、功效和實用軟體,將目前全球最流行的資料視覺化做了一個最完整的介紹,也是技術性最強,實用性最接近真正應用的工具及理論書! 可作為初學者入門的精靈,是有關科學研究和教育人員從事視覺化研究和開發的一本實用的參考書。

    85特價638
頁數1/19
移至第

31