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  • 訂閱經濟:如何用最強商業模式,開啟全新服務商機

    訂閱經濟:如何用最強商業模式,開啟全新服務商機

    左軒霆、蓋比.偉瑟特  著 天下雜誌 出版 2019/5/3 出版

    百年一遇的商業大變革,萬物皆可訂閱的時代已經來臨。 史丹佛最新熱門課程、全球最大訂閱管理平台執行長 教你掌握下個十年最重要商業趨勢—— 萬物被連結,數據被秒解,競爭關鍵在服務。 最潮也最強的新商業模式,企業必懂、消費者必看! 生活大小事,只要固定支付一筆費用就能享用? 當訂閱經濟遇上新科技與消費觀念改變,變化出史上最潮也最強的商業創新。 ‧亞馬遜市值破兆,prime超過1億的付費訂戶是助攻主力。 ‧汽車隨你開、火車與飛機隨你搭,給訂戶自由,也給公司帶來穩定現金流。 ‧芬達樂器不只賣吉他,還推線上教學,培養訂戶變樂手,成功黏住顧客。 ‧netflix最在意的對手不是迪士尼、亞馬遜,而是如何精進它的訂閱服務。 不只是影音、知識、軟體等內容產品可以被訂閱,現在連機械、地板(透過感測器創造數位分身)等工業產品,刮鬍刀、尿布、化妝品等日用品都可以被訂閱。過去六年,訂閱制企業營收成長是標普500企業的八倍多。 沉寂已久的實體世界已經開始甦醒。訂閱模式不只是收費形式轉變,經營與工作思維也將徹底翻轉,從產品導向的一次買斷,變成與訂戶建立持續服務的長期關係,這才是數位轉型的全貌。 由銷售產品轉向追求顧客成功,訂閱制3大特色一次解讀: 1.與傳統租賃不同:強調即時將產品或服務升級到最新版本,透過不斷分析資料,改善用戶體驗,提供更彈性的隨訂或隨停方案。 2.比傳統會員制更有彈性:客戶可以定期檢視與企業之間的關係,促使企業持續改善、提供更好的服務。 3.比共享經濟範圍更廣:萬事萬物都有機會從買斷改成訂閱,產品可能是實體資產,也可能是內容、軟體或服務。 第一本教你從頭打造訂閱制事業的書,從產品開發、行銷到財務策略,組織內所做的每件事與每個人都將被改變,企業必懂、消費者必看!

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  • 連結世界的100種新技術 : 跨領域科技改變人類的未來

    連結世界的100種新技術 : 跨領域科技改變人類的未來

    日經 BP  著 旗標 出版 2019/8/23 出版

    連結世界,就能贏在起跑點!本書帶你快速掌握 100 種關鍵新技術 世界瞬息萬變,十年後的世界會是什麼樣子? 日本權威媒體 [日經bp] 研究指出,「連結」是未來最重要的趨勢。 人與人透過社群軟體連結、不同科技間互相融合; 世界各地人們的生活、商業活動、都市、社會也逐漸彼此串聯。 專家們大膽預測,「跨界合作」就能掌握勝利的先機。 本書為讀者準備了 100 種連結世界的關鍵技術, 想要找到下一個爆紅的機會,趕快打開本書一探究竟! 【最新科技原來就在身邊!生活周遭的新技術應用】 ●停車技術很爛?未來你可以依靠它:自動代客停車 ●為了抓寶再遠也要去!活用真實世界遊戲 pokemon go 為偏鄉促進觀光 ●冷氣該修理了嗎?問問 ai 聊天機器人吧 ●空調結合 iot 功能,幫你看顧家中的長輩 ●食物外觀評分系統:自動為豬排蓋飯的外觀打分數 ●訂製西裝很麻煩?3d 人體測量器:自動丈量尺寸的平價訂製服 ●折扣率預測系統:請 ai 幫你算出合理價格和時期 ●越健康保費越低!健康促進型保險:用 iot 掌握投保人的健康行為 ●預防開車打瞌睡:運用穿戴式裝置偵查駕駛人的睡意 ●不想去公司上班?遠距遙控機器人代替自己上班 ●人在家中坐貨從天上來:無人機快遞 ●宅配機器人&警衛機器人:分發快遞和警衛的同事變成機器人了 ●不露臉也能溝通:數位分身技術 ●用數位藝術打造奇幻虛擬遊樂園:紅遍國際、成為東京新地標的 teamlab 專訪 【專業人士必知!掌握新技術關鍵字】 ●延續人類生命與健康 #再生醫療 #合成生物學 #機能性人工皮膚 #神經再生導管 #ips 細胞 #muse 細胞 #gp-write #crispr·cas9 #target-aid ●ai.iot 的跨界合作 #iot住宅 #用ai檢測冷氣 #食物外觀評分系統 #ai 無人超商 #零件也能變成感測器 #輪胎感應技術 ●ar.vr 數位藝術的跨界結合 #數位替身 #遠距遙控機器人 #vr運動復健治療器 #vr模擬體驗症狀 #數位藝術輔助建築 ●自動駕駛.機器人的跨界合作 #自動駕駛用深度學習網路 #動態地圖 #自動駕駛物流車 #無人機運送 #自動化建設系統 #landlog土木建設專用iot平台 ●安全領域的跨界合作 #無人機偵測系統 #警衛機器人 #水聲沿岸監聽系統 #不會壞的自動升降路樁 #家庭型核災避難所 本書特色 【名人專訪】各界專家帶你掌握未來 panasonic 社長 津賀一宏 建築家 隈研吾 資生堂社長 魚谷雅彥 slack ceo 斯圖爾特.巴特菲爾德(stewart butterfield)

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  • 閃電擴張:領先企業如何聰明冒險,解開從1到10億快速成長的祕密

    閃電擴張:領先企業如何聰明冒險,解開從1到10億快速成長的祕密

    雷德.霍夫曼、克里斯.葉  著 天下雜誌 出版 2019/7/3 出版

    速變時代下,你需要一套在風險中掌握勝算的新能力! 史丹佛震撼課程解密贏家全拿時代優先考慮速度的閃電成長法。 要成功,你必須打破許多為了效率和降低風險而設計的管理規則, 更快做到領域第一,將是你未來不可或缺的生存法則。 ★矽谷傳奇創投家霍夫曼熱門創新創業課程首度完整公開 ★持續蟬聯亞馬遜暢銷書榜、《富比士》評選年度好書 ★無論你的團隊有10名或1萬名員工,此書會是你贏得世界的必備手冊 這個世界變快了,要成功,你需要一套能更快成長的全新策略裝備。 曾協助多家新創公司從車庫發展成10億美元級企業,讓許多素人變身商業巨人的矽谷人脈王霍夫曼發現,領先企業與頂尖人士的共同祕訣就在掌握了一套成長方法,而這個祕方就是閃電擴張:以一系列出奇制勝的戰略,快速擴張並徹底擊敗對手。 霍夫曼在史丹佛開始教授這套課程時,人氣火爆,風靡商業界,甚至政治圈。大多數商學院案例提供的都是非戰時理論,但現今的商業競爭,需要你採取閃電戰思維。這才是推動世界發展與個人成長的全新法則:要在網路化時代生存,你必須贏得頭獎。 讀完這本書,你將學到: ‧什麼時機、情境最適合閃電擴張。 ‧需要哪些心理準備、團隊準備,甚至對投資人做心理建設。 ‧什麼樣的團隊與產業適合實行此擴張方式。 ‧企業處於什麼時機點,更適合發動閃電擴張,何時又最好停止。 ‧不同的擴張階段會面臨什麼風險與挑戰。 ‧商業模式、成長策略與管理創新如何混搭,最能在高風險中創造高回報。 亞馬遜、谷歌、zara、歐巴馬競選團隊拿第一的閃電成長法! 第一本最完整剖析閃電擴張的書,提供最深入的領先企業案例洞察、涵蓋最多元產業與創新聚落的實戰經驗,幫助你突破成長瓶頸、搶得先機,快速壯大。 不論新創企業或老牌公司,做公益或拚選戰,都可藉由這一整套閃電戰略出奇制勝: 4大新成長引擎:做大市場、放大分銷管道、做高毛利的產品、做有網路效應的東西。 7種高獲利商模:發展位元、成為平台、免費增值、網路市集、訂閱服務、數位商品、動態消息。 9個突圍管理法:擁抱混亂、雇馬上能用的人、容忍壞管理、任由火燒起來、推出不完美產品、忽略你的顧客、做不能規模化的事、超額募資、讓公司文化不斷演化。

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  • 刷新未來:重新想像AI+HI智能革命下的商業與變革

    刷新未來:重新想像AI+HI智能革命下的商業與變革

    薩帝亞.納德拉  著 天下雜誌 出版 2018/1/3 出版

    ★紐約時報暢銷書 ★金融時報麥肯錫最佳商業選書 ai超速普及,人類不會被取代的獨有價值是什麼? 雲端之後,下一波關鍵科技是什麼?什麼樣的企業,將主導未來?如何帶領變革? 科技加速顛覆,成功不會長青,未來沒有藍圖。 最大的挑戰不是未知,而是我們是否能更開放的思辨、持續刷新,就能重新啟動、開展未來! 本書作者薩帝亞‧納德拉是微軟現任ceo。微軟在上個世紀叱吒 pc時代,但與雲端時代的明星google、amazon等相比,卻落後失色。二十多歲才從印度移民美國的納德拉在2014年接任ceo,開始大力轉型,帶微軟重返榮耀,股價連番飆升創新高,顯示大家再度相信微軟的力量與看到的未來。 ▎領導人帶領企業蛻變轉型的內心筆記 不同於一般ceo細數往日戰果,納德拉真誠的分享一位接棒專業經理人尋找組織靈魂、在不變的價值融入新思維、從高階團隊啟動變革的歷程與作法,以及他對於同理心與領導力的深刻體悟。 ▎產業龍頭預示未來科技的趨勢解析 避免重蹈覆轍,微軟搶先投資三大關鍵技術:人工智慧、混合實境、量子運算。這三大技術的力量將相互加成,突破摩爾定律、改變人與環境互動的方式,讓我們重新想像新的可能。 ▎面對未來科技衝擊的思辨架構 所有資訊在雲端跨境流動,個人隱私與社會安全到底是誰的責任? 人工智慧加速進入各個領域,工作汰舊換新無法避免,如何減輕機器替代的衝擊? 科技帶來的經濟成長,如何讓更多人雨露均霑? 改變已經來臨,我們要有面對機會的勇氣,刷新未來!

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  • 智能商業模式:阿里巴巴利用數據智能與網絡協同的全新企業策略

    智能商業模式:阿里巴巴利用數據智能與網絡協同的全新企業策略

    曾鳴  著 天下雜誌 出版 2019/1/21 出版

    第一本阿里巴巴領導團隊公開20年發展策略與商業模式 顛覆創造價值的方式與邏輯,讓你在網絡與數據結合的世界找到定位 未來的改變永遠模糊難預測 但是跑在前端先行者的思維與選擇 透露了未來致勝的新規則! 阿里巴巴無疑是網路創新的先行者。本書作者曾鳴在2006至2017年擔任阿里巴巴集團總參謀長,是創辦人馬雲的重要顧問。他參與淘寶、支付寶、阿里雲、菜鳥網絡等產品的開發業務,親身參與阿里巴巴從淘寶市集成長為一個橫跨零售、批發、物流、金融、雲端運算、數位媒體、地方服務的商業生態系。 曾鳴深刻了解,後發的阿里巴巴並不是亞馬遜的複製版,而是演化成了新物種:智能商業模式。 智能商業模式 = 網絡協同 x 數據智能 是使用新科技來連結所有參與者,並重新設計產業的策略 製造業數位轉型、服務與零售要勝出都必須了解的創造價值新模式 曾鳴在書中以阿里巴巴為例,並結合蘋果、google、uber等科技領先者的發展,以及網紅電商的現象,指出能在未來領先的企業必須具備兩種dna: ●網絡協同:把複雜的商業活動分解,讓一群人或廠商相互合作、交流數據,更有效率的完成工作。 ●數據智能:使用機器學習技術,將在網路上的商業活動決策自動化,並不斷精進。 在智能商業模式下,工作流程要軟體化、決策要自動化、策略思維翻轉為c2b。阿里巴巴建構智能企業的實務做法,包括: ●如何透過機器學習,自動做決策 ●使用來自顧客的即時資料,創造或修改產品 ●提高平台、商家與服務供應商創造的價值 ●改造組織,增進員工協同合作,提升創造力 在新的智能商業環境中,從個人到企業,都需要重新界定自己在商業生態系的定位。不論是個人網紅、零售業、支援零售業的物流公司、還是平台事業,每個企業都可以建構成智能企業,跟著對的生態系一起蓬勃成長。

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  • 精準預測:如何從巨量雜訊中,看出重要的訊息?

    精準預測:如何從巨量雜訊中,看出重要的訊息?

    奈特.席佛  著 三采 出版 2013/9/6 出版

    2008年美國總統大選,他成功預測歐巴馬勝選。 50州個別選舉結果,49州預測正確。 35席參議員的勝選者,則全部猜對。 2012年,他再次成功預測歐巴馬勝選, 這次,50州全部命中。 他開發的棒球預測系統精準無比, 被知名棒球評論媒體收購。 他個人更曾運用統計預測的專才, 在德州撲克賭局賺進上千萬元。 他是奈特.席佛, 當代最受矚目的統計與預測鬼才, 首次公開精準預測的黃金法則, 告訴你為什麼有些預測會成功、有些會失敗? ★出版三個月穩居亞馬遜書店銷售總榜前20 名、商業理財類第1名、政治社會科學類第1名 ★《紐約時報》暢銷書排行榜前10名 ★榮登亞馬遜書店2012年度「非文學類」第1名 ★獲選為亞馬遜書店編輯嚴選2012年度商「商業類」最佳書籍 ★獲選《華爾街日報》2012「十大最佳非文學類好書」 ★《紐約時報》書評盛讚:「10年來最重要的一本書」 ★2009年《時代雜誌》將奈特˙席佛列入「世界最有影響力的百大名人」 ★2012年《滾石雜誌》將奈特˙席佛譽為「改變遊戲規則的人」 數據不會說話,是你在為它說話。 ˙美國政府長期蒐集許多情報,但為何還是無法預見911恐怖攻擊? ˙2007年房市泡沫爆發前,華爾街的金融專家們為何看不見崩盤的警訊? 身處「巨量資料」(big data)時代,照理說我們擁有空前充足的資料,去做各項預測。但各行各業掌握最多資料的專家與決策者,卻都還是不斷做出失敗的判斷,這是怎麼回事?作者奈特.席佛指出,人的解讀比數字更關鍵,而預測最難的部分在於:人要懂得分辨出哪些是無意義的雜訊,哪些才是關鍵的訊號。誤把雜訊當訊號,做出來的預測,自然不會準確,甚至會造成嚴重的謬誤與損失! 數據導向的預測會成功也會失誤,要求更多數據之際,人更應該自我要求。 最常出錯的就是過度自信、被稱為「刺蝟」型的預測者,他們很會歸納、喜歡大原則、很有膽識,雖不斷收到新訊息卻很少修改預測,他們做預測常成為一種「表演」,模糊了追求精準預測的動機。(代表人物:成為名嘴的專家、認定自己能翻盤的賭徒。) 另外一個大家常犯的錯,是忽略「樣本外」的重大新資訊。假設你從未酒後駕車,肇事紀錄也很低。今晚你喝了酒,請預測今天駕車肇事的機率?如果你拿過去的記錄分析預測,那麼你出事的機率肯定相當低;但是喝酒開車並不在你過去記錄的樣本內。這個預測問題出在模型錯了、忽略樣本外的重大訊息──而這也就是席佛認為,大家對房市泡沫以及雷曼兄弟垮台,無法精準預測的主因。 在本書中,席佛針對政治選情、球賽結果與球員價值的評估、金融風暴、氣象、地震、撲克賭局、西洋棋賽、股市投資等跨領域的預測難題,做了精闢的個案分析。雖然領域迥異,但預測要精準,背後的原則與邏輯卻都是一樣的。在一個個精彩的故事中,即使沒有統計背景的讀者,也能一點一滴拼湊、建立預測的基本功,並且可以練習把這些原則與技巧,運用在自己的專業領域上。(甚至可以用來預測伴侶外遇的機率:詳見第8章) ◎席佛在書中不斷提醒預測者: ˙預設立場或過度自信,對預測來說,是非常可怕的事。 ˙預測不是在追求是與非,而是估算事情發展的「機率」。有精準的機率,才能做出有利的決策。 ˙做預測時,最怕一看見「有相關」就解釋成「因果關係」。(冰淇淋 vs. 森林大火) ˙預測時不能忽略「誤差」,並要勇於承認有「不確定性」。 不然你會過度解釋,變成不精準的預測。 ˙根據預測出來的機率,做了最有利的選擇,即使最後結果不好,仍然是好預測。 ˙在很多情境中,不是一定要追求終極完美的預測,只要預測比競爭對手好,你就贏了。 ˙當大家不免被雜訊迷惑時,問問自己,你有什麼法寶,能讓自己更接近真相?跟著法寶走,不要跟著群眾走。 ˙有新的重大資訊進來時,能保持客觀,隨時更新的預測,才有可能是精準的預測。 ◎書中也有許多發人深省的預測思考訓練: 【情境1】在股市裡,為什麼贏的人反而輸了? 現在舉辦一場拍賣會,拍賣一個裝有零錢的罐子,大家去猜測裡面有多少錢,並決定你願意用多少錢去標這一罐錢。出價最高的,可以把罐子帶走。 這是經濟學裡一個常見的實驗,實驗的結果,往往都是這位贏家所出的錢,大過罐子裡的錢。沒贏就算了,贏了反而賠錢,這就是所謂的「贏家的詛咒」。這件事的問題出在,贏的那個人,做出了很糟糕的預測。很多時候,是預測者過度自信了。 這個實驗,跟股市的特性是一樣的。往往當許多投資人都「感覺現在是投資的好時機」時,同時期股價都會飆高。雖然這明明跟股票應該買低賣高的邏輯背道而馳,但是人總是會在這些時候特別樂觀,大膽搶進。所以這些投資人,如果在股市裡失利了,都是因為他們誤將樂觀氣氛這個雜訊,當成可以搶進的訊息,做出了錯誤的預測的關係。 【情境2】為何九一一攻擊時,第二棟大樓被撞不用太驚訝? 根據貝氏定理,做預測時,事前某件事的發生機率有多高,會很大程度影響後來的發生機率。 九一一恐怖攻擊那天早上,大多數美國人都會認為恐怖分子用飛機撞進曼哈頓高樓的機率趨近於零。那是第一架飛機還沒撞進大樓前的數據。等到第一架飛機事故發生之後,第二棟樓被攻擊的可能性就無庸置疑了。 根據貝氏定理的公式計算,第一架飛機事故前,美國高樓被恐怖攻擊的可能性根據歷史紀錄可是兩萬分之一,或者說0.005%。第一架飛機事故發生後,美國被恐怖攻擊的機率當下被改寫,提高到了38%。這時,當我們再預估第二架飛機撞上高樓發生的機率時,運用貝氏定理的公式計算之後,整體機率陡增到99.99%。(貝氏定理用一行簡單的公式就能算出這個機率,詳見第8章) 然而,一般人「憑感覺」的預測卻是:在艷陽高照的紐約,發生一次意願已經夠不可能了,第二次幾乎是真的完全不可能!但使用貝氏定理,卻能輕鬆預測第二起事故的發生。這就是為什麼我們在做預測時,不能憑「感覺」,而要信賴客觀工具的原因。 【情境3】氣象預報不準確,能不能怪罪預報員? 依照基本原則來看,所有的預測,顯示的結果應該都是機率,而且一定會有不確定性。氣象的預測,也不例外。 美國國家氣象局經過長年來的努力,所取得的氣象資料以及他們的預測,準確率已經大有進展。然而,為何大家仍覺得氣象預報不準? 這是因為商業氣象頻道,為了顧客服務的經濟動機,有時會在資料的呈現上做些操弄。比如,當他們說降雨機率20%時,有時其實只有5%。因為民眾對於這種幫助提高警覺的「假警報」不介意。相對的,若他們預期不會下雨時卻下雨了,大家就會咒罵氣象頻道毀了他們的野餐。而且,氣象預報時,更無法呈現出「不確定性」,誠實展現出預測中的不確定或者誤差,也會有損預報的權威感。 在這樣的情況下,並不是預測技術無法精準,而是氣象頻道實在沒有砥礪自己追求預報精準的動機。然而,這是個惡性循環。結果就是當真的發生卡崔娜這樣的颶風時,很多已經把氣象預報當成「狼來了」的民眾,就可能會喪失性命。 作者認為,一個預測的人,職責就是應該要盡力做出精準的預測與預報。這一點,氣象的預報人員,沒有做到。雖然本來也許有時是出於好意。

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  • 白話AIoT 數位轉型:一個掌握創新升級商機的故事

    白話AIoT 數位轉型:一個掌握創新升級商機的故事

    裴有恆  著 博碩文化 出版 2019/3/29 出版

    ★第一本以精彩故事來介紹aiot的絕妙好書,讓讀者秒懂如何執行數位轉型!★ 聯合推薦 (順序依姓名序) 王定愷 數位智慧服務推動聯盟會長 / 行政院數位國家創新經濟推動小組民諮會委員 白文亮 新北市工業會理事長 / 中國砂輪公司副董事長 李俊瑩 東擎科技股份有限公司總經理 沈乾龍 紡織產業綜合研究所智慧型紡織品組組長 / 台灣智慧型紡織品協會秘書長 孫憶明 瀚師科技創辦人/前麥肯錫顧問 / people squared solutions亞洲區市場發展負責人 程大洲 英國sp優勢諮詢x洲界國際顧問 全球合夥人暨台灣總經理 / 國立教育電台節目主持人 陳昇瑋 台灣人工智慧學校執行長 / 玉山金控科技長 解建新 天使投資聯誼會會長 / 中華跨境電商協會理事長 謝邦昌 臺北醫學大學管理學院院長 / 台灣人工智慧協會理事長 / 中華資料採礦協會榮譽理事長 / 中華市場研究協會理事長 簡禎富 清華講座教授暨美光講座教授 / 科技部人工智慧製造系統研究中心主任 / 科技部工業工程與管理學門召集人 --------------------------------------------------------------------------- 遺傳學家達爾文曾經說過“it is not the strongest of the species that survives nor the most intelligent but the one most responsive to change. 也就是說,能存活下來的物種並非最聰明、也不是最強壯的,而是最能夠適應環境改變的,基本上數位轉型就是在講這件事。能在數位時代中存活下來的公司,不是規模最大的,也不一定是技術最強的,而是最能夠適應因數位時代產生的市場改變的公司。 ai與iot是第四波工業革命最重要的技術,期待有恆兄這本結合ai、iot 與數位轉型的大作,能為社會破除迷思,帶動企業的前進,助台灣找到下一個成長曲線。 台灣人工智慧學校執行長 / 玉山金控科技長 陳昇瑋 ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 正當政府全力推動「五加二」產業創新計畫之時,裴顧問將其早年留美鑽研ai人工智慧的精髓,以及多年在這領域輔導許多的企業上線的寶貴經驗,匯集成這本理論與實務相輔相成的aiot數位轉型創新的葵花寶典,無疑是目前炙手可熱值得大力推薦的傑作。 新北市工業會理事長 / 中國砂輪公司副董事長 白文亮 ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 故事,總是有著令人著魔般的吸引力,讓讀者一開卷就有停不下來的動力,rich老師這次寫的這本白話aiot數位轉型一書,就是能讓讀者開卷就有益,也會想要有立即轉型的動力。 組織變革從來不是易事,我自己從英國到中國、香港及台灣做了非常多的諮詢及培訓案,能夠有完整的架構,完整的系統支持,一定會是企業的福音。 我們很榮幸能與rich老師一起耕耘組織的優勢人才,一起協助不同的頂尖企業從問題解決導向轉型到聚焦人才的優勢導向,讓組織接班梯隊更有正向的動力尋求改變,多過於一直看問題及處理問題。 您知道您的個人優勢或是組織優勢是什麼嗎?aiot的轉型及聚焦優勢將是下個世代的趨勢,祝福這本書能給大家一個深入淺出的概念,團隊績效倍增! 英國sp優勢諮詢x洲界國際顧問 全球合夥人暨台灣總經理 / 國立教育電台節目主持人 / 英國倫敦大學心理碩士 程大洲

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  • 大數據:數位革命之後,資料革命登場巨量資料掀起生活、工作和思考方式的全面革新(新版)

    大數據:數位革命之後,資料革命登場巨量資料掀起生活、工作和思考方式的全面革新(新版)

    麥爾荀伯格、庫基耶  著 天下文化 出版 2018/3/28 出版

    亞馬遜「資訊管理」暢銷書第一名 亞馬遜「電腦文化」暢銷書第一名 元智大學校長、資訊工業策進會董事長 張進福 趨勢科技董事長 張明正 《wired》雜誌中文版總編輯 程九如 熱烈推薦 每十年,總是有極少數的書,能改變你看待一切的方式。 《大數據》正是這樣的書。 —— 萊斯格(lawrence lessig),哈佛法學院網路智慧財產權教授 汽車烤漆的顏色能告訴你,這輛二手車的故障率高低嗎? 市政府要怎樣清查,才能迅速找出有致命危險的人孔蓋? 從谷歌的搜尋字眼,怎麼預測流感疫情的蔓延? 要回答這些問題,關鍵就在於巨量資料(俗稱大數據)。 「巨量資料分析」是一門新興科技,能夠解讀和預測無數的現象,包括預測機票的價格、好萊塢新片的票房、你家裡的青少年是否未婚懷孕! 也能協助診斷早產兒的健康情況,探查收入高低與幸福快樂的相關程度,幫忙規劃快遞的送貨路線、電動車的充電站應該設置在哪裡,還能用來發展自動導航的無人駕駛汽車、以及「從駕駛人的臀部形態判斷是否為車主」的防盜系統,也能夠快速進行多種語文的互譯…… 兩位最頂尖的大數據專家,真正掌握到巨量資料思維的精髓,在這本書裡,清晰曉暢的解釋了巨量資料是什麼,它將如何改變我們的生活,對經濟、社會和科學會帶來什麼影響,我們又能夠做些什麼,趕搭上這波新潮流,同時也懂得保護自己,避免個人資料和隱私受到侵害。 《大數據》開闢了新境界,告訴我們巨量資料如何從根本上,轉變我們對世界的基本理解……這本書清楚說明了,企業如何釋放潛藏的價值,決策者如何因應新局,以及每個人的認知模式需要如何改變。—— 伊藤穰一(joi ito),麻省理工學院媒體實驗室主任 任何人如果想要保持領先地位,確定未來的商業發展趨勢,都必須閱讀《大數據》。—— 貝尼奧夫(marc benioff),salesforce.com董事長兼執行長 《大數據》很樂觀而務實的看待巨量資料革命——你只要伸頭看看周遭發生的大變化,就會明白這場革命已然開始了,更大的變化即將衝擊而來。—— 多克托羅(cory doctorow),boingboing.com 我們敢肯定的是,《大數據》將是在討論這方面的未來時,一言九鼎的文本。—— 富比士網站 有太多書籍在頌揚資訊社會的技術奇蹟,但是唯有這本《大數據》對資訊的本質,進行了原創的分析。——《柯克斯書評》(kirkus reviews) 這本書充滿了偉大的見解、駕馭資訊的新途徑,並且對於未來趨勢,提供了很有說服力的願景,這是任何使用巨量資料的人、或受到巨量資料影響的人,都不可或缺的讀物。—— 喬納斯(jeff jonas),ibm首席科學家 這本出色耀眼的書,撥開了圍繞在巨量資料周邊的迷霧。不論你從事的是商業、資訊科技、公共行政、教育、醫療,或者你只是單純對未來趨勢感到好奇,都必須閱讀這本《大數據》。—— 布朗(john seely brown),全錄帕羅奧圖研究中心主任 正如水是濕滑的,然而單個水分子卻不是;巨量資料也能顯現個別資料無法揭露的訊息。作者向我們展示了龐大、複雜、凌亂的資料,若是集合起來,竟能用來預測購物行為、流感爆發……的一切模式,真是令人驚駭。—— 薛奇(clay shirky),社會媒體理論家 作者讓「巨量資料」這個名詞的內涵變得非常清晰,重要性也遠遠超過矽谷的其他流行語彙……沒有哪一本書能夠提供了這樣的可讀性和平衡報導,告訴我們繼續迷戀數據和資料的諸多好處及缺點。——《華爾街日報》 「巨量資料」是企業管理階層、技術官僚的流行語之一,如果你想知道他們都在談論些什麼,那麼《大數據》正是為你而寫的。這本書深入淺出、而且很意思的切入這個大題目……——《波士頓環球報》

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  • 數據、謊言與真相:Google資料分析師用大數據揭露人們的真面目

    數據、謊言與真相:Google資料分析師用大數據揭露人們的真面目

    賽斯.史蒂芬斯  著 商周出版 出版 2017/12/7 出版

    ▍誠品書店當月選書 ▍亞馬遜非文學類當月選書 ▍亞馬遜 2017 年年度最佳商管書 ▍《財星》雜誌當月最佳商業書籍 ▍《紐約時報》暢銷書 ▍《經濟學人》《紐約郵報》《圖書館期刊》等多家媒體推薦 ★大數據下的真實人性! ★結合《精準預測》的大量資訊分析、《異數》的敘事風格,以及《蘋果橘子經濟學》的機智風趣。 ★google前資料分析師描寫大數據最令人信服、深具挑釁,甚至令人捧腹大笑的一本書! 人們謊報在回家途中喝了多少酒, 謊稱自己多常上健身房和新鞋子買多少錢, 就連沒看過的書也說自己有看過。 沒生病卻打電話請病假,說再聯絡卻不再聯絡。 人們說事情跟你無關,但其實就跟你有關。 明明不愛你,卻騙你說愛你。 心情不好時卻說自己很開心, 明明喜歡男人,卻說自己喜歡女人。 人們對朋友說謊、對老闆說謊、對子女說謊、對父母說謊、 對醫生說謊、對老公說謊、對老婆說謊,也對自己說謊。 作者證明大數據提供一種前所未有的方式, 讓我們窺探人們的內心世界, 因為人們透過鍵盤才會在無意中私密地坦承千奇百怪的事情。 歐巴馬當選表示美國的種族歧視緩解了?錯! 黑人球員進入職業運動殿堂是貧困孩子奮發向上的勵志故事?大部分不是! 挑選賽馬最重要的參考依據是血統?不! 父母對待兒子和女兒的態度不一樣嗎?不一樣! 佛洛伊德說夢境中的事物都有性意涵,這是對的嗎?很可能不對! 回答問卷、民意調查、接受採訪、臉書貼文──我們都有可能說謊; 但是你的搜尋行為可不會說謊! 大數據,呈現我們每個人、每秒鐘無意識的反射! 無論是嚴肅或日常的議題,如今我們已有途徑能解答不久之前因種種原因(例如缺乏數據,或單純不敢提問)還未能解答的問題。 四年前,作者還是哈佛經濟系博士班學生,正努力找尋論文題目。有天早上,他發現 google 基本上已為所有研究者備好所需的資料,也就是說,google 是全球人類興趣資料庫的集中地,這些資料簡直就是任何對人類行為感興趣的人夢寐以求的:從我們每個人每天的網路搜尋中找到行為模式。然而,這些資料早已存在好些時日,卻從未有任何報章雜誌對其有過深刻的報導與研究。 作者深入研究 google、推特(twitter)、臉書(facebook)、警察局紀錄、電影票收據、維基百科、色情網站、棒球球員個人成績表,和你想像不到的數位與傳統資料來源之後,發現這些資料來源有個共通的特點:他們提供的是大數據,亦即我們每個人每秒鐘無意識的反射,而非根據民意調查而來的一小部分民眾的意見樣本。 網路上的新數據,也就是數十億人在 google、社群媒體、約會網站,甚至色情網站留下的數位足跡,最後會揭穿事實真相。這些不僅是新類型的數據,更有些是「誠實」的數據,在匿名機制下,彷彿四下無人時,人們才會吐露自己最真實的想法,以及真正想問的尷尬問題。這類數據就像數位版的「誠實豆沙包」,讓人們表達出自己的無性婚姻、個人精神健康問題、不安全感、受虐,以及對黑人或穆斯林的憎惡。透過分析這座數字金礦,我們現在可以了解人們真正在想什麼,真正想要什麼,以及真正做了什麼。 作者在本書中展示,要從數據中獲得寶貴資訊,最關鍵的一點是:你必須問對問題。而大數據有四大關鍵力量可以協助: ⒈大數據能讓你將數據切割分解,讓你見微知著及獲得具體的見解。 ⒉新的資料來源通常包括新類型的變數,比現存變數更能幫助我們了解複雜關係,並充分利用。 ⒊新的數位資訊能提供我們生活的真實樣貌,而非我們希望自己呈現給外人的形象。 ⒋大數據易於與實驗結合,使我們能測試因果關係,而非僅是相關性。 進入網路新時代的這幾十年以來,我們在健康、道德、勞動市場、商業、恐怖主義、性別,以及種族等議題上有長足的認識。我們的數位足跡已把整個世界變成一個實驗室,本書將呈現出這場數位革命如何為我們每個人打開找尋隱藏真理的大門,一窺人們的內心世界,提出大數據時代真正的洞見。 本書以極具啟發性的觀點解讀大數據,並以各式各樣有趣的案例忠實呈現網路世界與當代社會的現況,讓我們得以重新認識自己與這個世界。

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  • 馬雲:未來已來

    馬雲:未來已來

    阿里巴巴集團  著 天下文化 出版 2017/6/30 出版

    馬雲唯一授權‧解讀阿里巴巴未來戰略作品! 完成全球規模最大的ipo只是起步 未來30年才是人類社會翻天覆地的進程 馬雲親自解讀阿里巴巴的商業邏輯與未來布局 對未來互聯網和電子商務做出大膽預判及展望 人類正從it(資訊科技)時代走向dt(數據科技)時代 在dt時代,只有讓員工、客戶、合作夥伴、競爭對手比你更強大, 社會才會進步,你才有可能成功 回顧前幾次的技術革命,一次巨大的變革,從開始到完成大約需要五十年。互聯網革命剛剛經歷了前二十年,未來三十年是人類社會翻天覆地的三十年。互聯網技術將全面融入社會各層面,真正蘊含了各種巨大商機,只要懂得利用技術、大數據和創新,人人都有機會。 百分之百「杭州製造」的馬雲,於1999年在家鄉招集了十八羅漢,共同創辦阿里巴巴集團。在眾人質疑、融不到資,後來競爭激烈,再到2014年赴美完成全球最大的ipo,對很多大企業及創業家來說,這正是功成名就的表徵,對馬雲來說,這才是邁向未來的開始,因為阿里巴巴是要做102年的企業。 本書由阿里巴巴集團操刀主編,全面蒐羅馬雲從2015年到2017年在各種場合的精彩談話。馬雲深入闡述對電子商務、dt時代、未來技術,以及社會變革的思考和暢想,詳細解讀阿里巴巴在未來十年、乃至未來三十年的戰略規劃和發展前景,也分享了對女性權益、公益活動、環境保護、農村脫貧、打擊假貨、教育等社會熱議的觀點及行動。除了對阿里巴巴集團的展望,本書還收錄了馬雲和世界知名領導人物的對話,包括美國前總統歐巴馬、加拿大總理杜魯多、臉書創辦人祖克柏等。 it時代把人類變成機器,dt時代把機器變成智慧人,這象徵著我們進入一個新型的時代。很多人對於快速變化的世界,有著極大的焦慮感和茫然。馬雲說:「現在是世界變化最快的時候,也是一個最好的時代,因為我們從來沒有遇過現在這般機會。每一代人有每一代的職責,有每一代的機遇。this is our time.(這是我們的時代。)」 馬雲給所有年輕人的建議 第一、樂觀看待未來;第二、少一些抱怨,認真檢視自己的問題;第三、要有超乎常人的堅持。沒有這些素質,你是走不遠的。 馬雲給企業家的建議 經營企業,更關鍵的一點是:一定要思考十年後的事。今天開始做,明天就會贏的事,已經不多了。只有從實際出發,對未來進行預測,我們才有機會。 馬雲給管理者的建議 管理的「管」是管人、管文化,「理」是理制度、理模式。我的職責就是把人管好。管理人的最佳方法是什麼?就是用文化去管理。每家企業有不同思考,管理的形式和方法可能都不一樣,但出發點是一樣的。 馬雲給工作者的建議 我們公司內部在做任何計畫的時候,我身為董事局主席,要考慮未來十年的發展,執行長考慮的可能是五到八年後的情況,副總裁(vp)級別的人考慮的是三年的規劃,總監級別的人考慮這一年的打算,普通員工則關注眼前的工作。 馬雲給教育者的建議 孩子在上小學的時候,求知欲很強,要引導他們在玩耍中學習知識。上初中的時候,孩子的記憶力最強,該記的時候,就要引導他們多記。上高中的時候,要培養他們發現自己的興趣。年輕人一定要找到未來發展的興趣點,即使暫時找不到,也要鼓勵他:「沒關係,有一天肯定會找到。」到了上大學,學的是知識結構和體系;研究生要研究的是方向;博士生要學習哲學的思考……這些都應該貫穿在整個教育體系中。 馬雲的成功四要素 學習能力、反思自己的能力、改變自己的能力和堅持。 馬雲堅持的三件事 第一、堅持理想主義;第二、堅持擔當精神;第三、堅持樂觀的正能量。

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  • 大數據的傲慢與偏見:一個「圈內數學家」對演算法霸權的警告與揭發

    大數據的傲慢與偏見:一個「圈內數學家」對演算法霸權的警告與揭發

    凱西.歐尼爾  著 大寫出版 出版 2017/6/29 出版 成人適讀

    大數據不缺推崇者,但我不是。 甚至,我要稱它是這個時代的「數學毀滅性武器」。 一名前華爾街量化分析師提出警告:現代生活中無所不在的的數學模型可能撕裂社會! 紐約時報非文學暢銷書 亞馬遜書店「商業統計」暢銷書 《紐約時報》書評2016年最值得注意的書 《波士頓環球報》2016年最佳書籍 《連線》(wired)2016年必讀的選擇之一 《財星》雜誌2016年選書 《mit科技評論》2016年編輯選書 《科克斯》書評a kirkus 2016年最佳書籍 芝加哥公共圖書館2016年最佳書籍 《自然》期刊官網(nature.com)2016年最佳書籍 《紐約時報》2016年度編輯選書 這是個演算法包圍現代公民的時代!演算法在幕後影響著我們生活的各種決定,包括我們上什麼學校、能否借到汽車貸款,以及醫療保險必須支付多少保費,愈來愈多判斷是由數學模型,而非某些人所做出。這一切看似公平:因為所有人是根據相同的規則評斷,不受偏見影響。 對熱情的「問題解決者」來說,大數據像仙境,它蒐集資訊、再運用數學模型,使我們得以更有效地調配資源、篩選最優的人事物、並做出最好的決定,這些熱情的宣揚者更是四處宣傳大數據應用的威力。 但是,曾在典型數據分析圈內工作的凱西.歐尼爾不是上述這種人。 她在本書指出,事實與我們想的恰恰相反!這些數學模型不透明、不受管制,即便出錯,受害者往往無法申訴。最令人不安的是,這些模型會「強化歧視」,例如,貧窮學生在申請學貸時,可能因自家的郵遞區號,被審核貸款的數學模型視為還款高風險者,因而無法獲得貸款……。這類問題會形成惡性循環——獎勵幸運兒、懲罰遭踐踏的人,創造出危害民主的「有毒雞尾酒」。 歡迎認清大數據的黑暗面 歐尼爾在本書中揭開對我們人生各階段有巨大影響的各種黑箱數學模型,不管我們願不願意,演算法系統都已經為我們打上「分數」。 當前許多數學模型已經失控濫用、還自作主張地替教師和學生評鑑、篩選履歷表、審核貸款、評估員工績效、鎖定目標選民、決定假釋名單,以及監測我們的健康狀態,決定我們個人及社會的未來。 歐尼爾呼籲:在這個人人都被迫擁有自己在某種演算系統中持有「e化評分」的時代,那些建立模型的人應該為他們所創造出來的演算法負起更多責任,而政策制定者更應該負起監督管理的責任。這本重要著作使我們得以提出關鍵問題、揭露這些「數學毀滅性武器」的真相和要求變革。

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  • 區塊鏈革命

    區塊鏈革命

    唐.泰普史考特  著 天下文化 出版 2017/5/31 出版

    amazon.com商業理財分類 top1 全球「50大商業思想家」、數位經濟之父 最新力作 《富比士》、《時代》、《華爾街日報》、金融界、科技界、創投界 一致口碑推薦 未來十年全球最值得關注的科技趨勢 改變世界與經濟舊有秩序的新力量──區塊鏈 如果…… ◆你是躍躍欲試的創業家,想要找到新平台大展身手。 ◆你熱愛音樂,希望創作者不被層層剝削,確實靠自己的作品謀生。 ◆你關心食安,想知道超市商品的真正來源。 ◆你有定期投資的習慣,但微薄的投資利潤,總是被交易手續費吃掉。 ◆你是airbnb的房客,除了租金,還得多付6%~12%的服務費。 有沒有一項技術,可以解決像這樣機會不均、過程不透明、中介機構過多的類似問題,帶給人們更便利的生活,實現更公平的財富分配與社會正義? 全球50大管理思想家唐.泰普史考特說:「有,那就是區塊鏈。」 第一代數位革命帶給我們資訊豐富的網際網路,以區塊鏈技術為基礎的第二代數位革命,則帶給我們充滿價值的網際網路。區塊鏈是一種精簡的革命性協定,兼顧了匿名與資訊安全。這項科技不但催生含比特幣在內的多種數位貨幣,發展潛力更是不容小覷,幾乎可以完整記載人類所有的價值活動,例如從出生到死亡的保險理賠,甚至每一次的投票行為。 全球最重要的金融業者,包括高盛、摩根大通、瑞士信貸等,都成立專責機構,研究如何運用區塊鏈來加快交易流程,並提高交易的安全性。這項技術公開、加密性強、可讓所有人運用的科技,將會扭轉全世界商業行為,甚至是一切人類行為。 數位經濟之父唐.泰普史考特長年精準引介下一波大趨勢,這次他與身為區塊鏈專家的兒子亞力士聯手,為我們帶來這本分析深刻卻好讀的作品,這將是關心未來趨勢的普羅大眾及商界領袖不可或缺的基礎讀本。

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  • 謝謝你遲到了:一個樂觀主義者在加速時代的繁榮指引

    謝謝你遲到了:一個樂觀主義者在加速時代的繁榮指引

    湯馬斯.佛里曼  著 天下文化 出版 2017/1/20 出版

    ★《紐約時報》暢銷書 ★《華爾街日報》十大必讀好書 ★amazon.com 商業理財暢銷書 top1 ★《柯克斯評論》(kirkus reviews)2016年最佳非文學書籍 ★《出版者周刊》(publishers weekly)2016年秋季最受期待好書 沒錯,我們都感覺到了──世界加速變化,有什麼大事正在發生。 本書為《紐約時報》暢銷作者湯馬斯‧佛里曼至今最具抱負的一本書。這位專精於全球性議題與時事分析的新聞記者,也是三座普立茲獎的得主。他在書中用許多精彩實例,告訴我們現在世界已經進入一個快到令人目眩神迷的地步,並且為我們提供一些良方,教我們如何安度於這個加速時代。 由於科技呈現指數型發展,當今世界的運作受到地球上三股最大力量的牽引,包括「摩爾定律」(moore’s law)、市場(market)和大自然(mother nature)。這三股力量的交互作用,正在快速重塑現代世界,改變地球的面貌。 關於科技,佛里曼帶我們一窺網路時代的萬神殿,為我們指出一顆驚人的「超新星」,了解電腦、感測器、軟體和平台等,如何交互連結、日益演進,導致現在人人手上都有一部微電腦,可用低成本參與全球流動,並從雲端汲取力量。現在,無論個人、機器、企業或國家,都獲得前所未有的能力。 關於市場,佛里曼帶我們觀看各種全球流動,包含facebook的友誼流、airbnb的租房流、amazon和阿里巴巴的電子商務流、paypal的支付流、教育流、資訊流、影音串流、工具流等,了解這些流動如何移轉知識、能力與財富,讓已開發/開發中國家人民受益,也讓窮人中最窮的人──「最後一人」受益。 關於大自然,佛里曼帶我們遠走天涯地角,來到西非觀察黑暗世界的移動,一探難民遷徙的面貌。由於氣候變遷導致土地欠收,全球有高達六千多萬的人被迫流離失所,試圖從失序世界進入有序世界。氣候變遷不是電視上的報導,它真實存在於生物多樣性的消失、升高的海平面、沙漠化的土地,以及冬天熱得像夏天的日常生活裡。 儘管世界加速劇變,身為樂觀主義者的佛里曼認為,就業的前景不是終結,只要個人、企業和政府致力於終身學習,機器人不會搶走所有工作飯碗,科技甚至會創造出更多新職缺。 最後,佛里曼帶我們回到他的家鄉明尼蘇達州,訴說了他的成長故事,讓我們了解,在不斷變化的加速時代中,想要繁榮興盛也必須仰賴一些基本價值,例如開放、信任、合作、建立連結等。 佛里曼說:在加速時代中,偶爾試著「暫停腳步」,省思幫助自己或他人的方法,可以找到新的定錨與啟航之處。若這麼做使你稍有延遲,也別擔心。

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  • 平台經濟模式:從啟動、獲利到成長的全方位攻略

    平台經濟模式:從啟動、獲利到成長的全方位攻略

    傑弗瑞.帕克  著 天下雜誌 出版 2016/4/8 出版

    ★中英文版同步上市 ★《紐約時報》、《哈佛商業評論》《forbes雜誌》等媒體推薦報導 第一本完整解析網路平台運作邏輯與競爭規則, 揭開平台鮮為人知的成敗關鍵,看懂網路連結世界的秘密。 數位連結網絡大顛覆,平台模式是主導當代經濟成長的最重要力量, 翻轉企業運作核心、影響你我的工作與生活、改變創造財富的方程式,需要全新思維。 airbnb創立不到10年就活躍於119個國家,挑戰全球旅館巨擘;facebook、instagram沒有原創內容,卻穩坐最強勢的媒體平台;搭上skillshare、udemy,優秀專業人可以全球開課。 平台來勢洶洶,就是主導未來的新經濟模式,但大多數人卻不知道該如何因應平台模式的巨大威脅,更很少人真正了解平台經濟的邏輯,不明就裡複製別人的平台模式,最終是一場災難。 加入平台競爭、創造機會,搶佔人流、商品流與金流,必須先瞭解平台運作邏輯。本書三位作者是當今平台模式最熱門的重量級專家,結合資訊經濟理論與橫跨16個產業的豐富案例研究,分析當今平台領導者背後的商業策略。 不論你是切入平台經營的新創企業、亟欲轉型的傳統企業、還是想要力用平台打開個人機會的專業工作者,都可以從本書中完整了解如何從第一步成功創建平台、step by step因應各階段的挑戰與策略。是所有人面對這商業新浪潮不可或缺的生存指南。 破解網路連結世界的秘密,解答你所有對平台效益的疑問。 平台如何啟動-如何確立與設計平台的核心互動,解決到底是先有買家、還是先有賣家的問題,創造病毒式成長。 平台如何獲利-平台該如何創造獲利?該跟誰收費?何時收費?從免費到付費而又不會流失客戶的策略是甚麼。 平台如何成長-該用甚麼指標評量平台健康成長?平台不同階段的評量重點有甚麼不同?8大策略讓你改變競爭賽局。 傳統企業如何加入平台-不要慌亂模仿建立平台,而是用平台思維建立自己的價值,創造生態系,耐吉nike、奇異集團ge、迪士尼disney 怎麼做。 預測下一波平台大衝擊-新一波的平台革命將發生在哪個產業?用甚麼指標來判斷平台革命的速度? 唯一深入解析平台經濟的運作邏輯、獲利關鍵、策略取捨的新經濟經典 看懂網路世界強大的連結力量,在顛覆中洞察新生態、理解新規則,贏得市場先機!

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  • 善敗:iFit新零售實戰

    善敗:iFit新零售實戰

    謝銘元  著 法意 出版 2019/4/24 出版

    如果已經過風險評估,甚至預先做好停損的準備,我們應該勇於經歷失敗。 — ifit & ecfit雲端crm 謝銘元 網路時代,依此命題的創業者眾,然而,能夠存活超過3年的企業占絕對少數、超過5年的更是微乎其微。創業者們對於「失敗」二字避之唯恐不及,做每個決策前膽戰心驚,深怕一步錯、步步錯,將自己的心血結晶推入深淵。 10年間曾4度創業,且旗下事業皆維持良好運營體質的謝銘元,提出了不一樣的觀點:「如果不可能避免失敗,那何不時時想著失敗,做個『善敗』的經營者?!」不過,「善敗」可不是不學習、不努力、不管理,而是必須對於商業趨勢、自身的企業體質、潛在機會與風險有更完整的掌握,才能將失敗控制在可承受範圍,掌握下一個成長契機。 本書以作者創辦時間最長的「ifit愛瘦身」為案例,探討如何藉由風險管理與失敗學習,不僅營收在幾年間從零到億,甚至持續裂變,打造出一套獲利的創新商業模式。值得一提的是,他以創業者中少見的財經背景,在內文詳細解析毛利率、現金流、後勤與募資等「看去無聊,卻極其關鍵」的創業課題,幫讀者解決實際問題、突破發展瓶頸,進而找到成功捷徑。

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  • 10倍速時代(暢銷全球20年.全新增訂版)

    10倍速時代(暢銷全球20年.全新增訂版)

    安迪.葛洛夫  著 大塊 出版 2017/7/27 出版

    暢銷全球20年‧全新增訂版 獲經濟部中小企業處金書獎 唯偏執狂得以倖存 上一個小時造就你的因素,下一個小時就顛覆你! 我們置身一個成功和失敗都以10倍速進行的時代。 10倍速時代,行動準則與節奏是不同的。 世界在既延伸又拉近,既垂直又水平,既協力又競爭。 時間,不保證任何企業,或個人的成就。 無論企業,或是個人,都必須掌握這個節奏, 否則,就接受沒頂。 在這樣一個混亂與變化加速的時代,機會不斷湧現,卻又瞬息消失。競爭對手、科技、顧客面、供應面、協力產業,乃至於有關的規範制度的轉變,已帶來一個10倍速時代。 針對這個變局,葛洛夫提出一個關鍵性的概念──「策略轉折點」,教導我們預測變局,創造轉機。本書不但針對企業經營者,也針對所有的受薪階級與個人,提出一套全面性的策略性思維模式。 跨越策略轉折點為我們設下的死亡之谷,是各類組織、甚或是個人,必須歷經的最大挑戰,為了求得生存,我們必須機敏察覺動態的變化,定義問題,確認關鍵要點與資源,找出最適解決方案,並且立刻採取正確行動。 歷久彌新的世界級ceo經營哲學 蓋茲、賈伯斯、庫克、祖克柏、張忠謀、童子賢、詹宏志, 一致推崇的經理人導師 本書特色 1.英特爾傳奇ceo安迪‧葛洛夫於2016年初去世,他有個外號──矽谷之父,葛洛夫雖逝,但他過往的寶貴經驗,依舊對當前各類產業、企業、個人具有指導性意義。 2.預判策略轉折點,組織與個人成功轉型的思考經典:葛洛夫在書中大方公開其寶貴經驗與系統思考,指點在最深不可測的環境下、最變化無常的動態中,最該及時翻轉因應的不敗之路。 3.從難民到英特爾執行長、從工程師學習成為領導者:重溫葛洛夫從領導素人長成「最具影響力的企業領導人」,所建立的管理典範。 4.效法葛洛夫行事風範,鼓勵開放意見,一旦決議便全力支持;保持客觀理性,依據資訊為基礎進行決策。 5.不論企業或個人,如何在自己的生涯裡預測、面對「策略轉折點」;如何走入再走出「死亡之谷」;如何「唯偏執狂得以倖存」,在此刻讀來,更格外感到深刻與實用。

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  • 超級智能時代:智慧革命中,前2%的人掌握世界,其餘98%將被淘汰

    超級智能時代:智慧革命中,前2%的人掌握世界,其餘98%將被淘汰

    吳軍  著 高寶 出版 2016/11/16 出版

    創新工場創辦人/李開復 中華民國人工智慧學會理事長/吳毅成 智慧推薦! 世界經濟論壇:第四次工業革命來臨,2020年前,將有500萬個工作機會消失…… 第一次工業革命,瓦特帶來了蒸汽機; 第二次工業革命,愛迪生發明了電氣; 電腦的發明,讓我們迎來資訊革命; 若你還在適應資訊革命,來勢洶洶的第四次工業革命──智慧革命, 將讓你在超級智能時代成為被機器取代的革命犧牲者。 曾於谷歌、騰訊擔任要職,同時也是約翰霍普金斯大學工學院董事會董事的作者吳軍, 同時身為研究者與科技人,用最深入淺出的文字告訴我們, 什麼是人工智慧?什麼是大數據? 這些對一般人來說很模糊的概念,又會怎麼影響我們的生活? ◎現有產業+人工智慧=新產業 未來的農業、製造業、體育界、醫療、律師,甚至記者編輯, 所有產業都將迎來嶄新的變化。 ◎農業+人工智慧=滴灌技術 乾旱國家以色列,在年降水量只有兩百毫米的狀態下,利用自動化的電腦控制, 將沙漠變成綠洲──甚至成為農產品出口大國,被譽為歐洲的廚房。 ◎體育+人工智慧=金州勇士隊 長期來的送分球隊勇士隊,在數據分析的管理之下,除了打造出神射手明「咖哩」, 還創下全賽季82場獲勝73場的紀錄──從吊車尾晉升冠軍球隊。 ◎製造業+人工智慧=特斯拉 先取消代理商制度,藉此壓低成本;從不雇用生產線人員,員工只有it人員。 在引進大數據與人工智慧,讓汽車這個老行業脫胎換骨後──自動駕駛汽車問世。 當alphago打敗世界圍棋冠軍李世乭, 電腦的獲勝,正式宣告了智慧時代的來臨, 許多人開始感到危機,害怕有一天機器會搶走人的飯碗…… 但機器不會控制人類,只有製造出那些機器智慧的人可以。 而我們能做的,就是了解正在發生的技術改革,面對現實。 一旦抓住智慧革命的機運,你會發現這場革命將是人類的勝利。 「這是一本我認為跟《必然》同樣重要,甚至更有現實意義的年度好書。大量的工作崗位消失,大量的人被迫離開自己熟悉的環境和生活,大量的人在新的社會撕裂中陷入命運的顛簸。你會是領跑者嗎?」 ──邏輯思維羅胖 「這是一部近代科技的歷史書,也是一部科普書,也可以說是一本指導創新的教科書。」 ──中國工程院院士鄔賀銓 「即將到來的這個智慧時代,人類將遭遇前所未有的不連續性。如何在新的時代裡生存,跨越底層認知的不連續性,……如何在智慧時代跨越思維的不連續性?此書也許是尋求答案時最恰當的一本。 ──混沌大學創始人李善友 每次的技術革命,都帶來半世紀的動盪,我們為了不再重蹈覆轍, 唯有讓自己成為革命下的受益者──成為前2%的人。 那麼,要如何才能進入前2%的行列? 很簡單,正面擁抱這場智慧革命。

    79特價332
  • 網路式

    網路式

    糸井重里  著 合作社出版 出版 2016/11/9 出版

    若不是為網路而感動,我根本不會出這本書。 但是,我不想為了吸引讀者的目光,寫一本驚人聳動的書。 那種書我讀了不少,老實說,預言世界變化的文章多少令人興奮, 但是再怎麼說,也只是一種奇幻的趣味。 好聽的故事,並不能與現實接軌的捕捉到網路的真貌。 「網路式」到底是什麼?社會將如何改變? 人人經由網路連繫的瞬間,都在進行發訊和收訊,每個人都是發訊者,也是收訊者。網路式無所不在,網路式就是「only is not lonely.」! 十幾年前的網路發展,是一個通往無人知曉世界的入口,十幾年後的今天,網路為人類帶來前所未有的改變。本書是日本人氣創意大師糸井重里開創《幾乎日刊糸井新聞》時,針對網路出現後的世界的思考心得。糸井重里因為「網路很有趣」,透過觀察與分析,預言了網路對於消費、創造與人類行為的影響。 連電腦都不需要、沒有所謂「消費者」、把自己當成他人的遊戲、翻身理論、消費的創造性、妥協的偉大……糸井重里的預言以及普世訊息,都收進這本書中。 《幾乎日刊糸井新聞》網站裡,各式情報的豐富程度實在令人難以想像,每日點擊率高達150萬次,是日本極具人氣的重要生活網站。創辦人同時也是網站主筆的糸井重里是位散文作者,自1998年成立網站至今每天都發表文章,從未間斷!此外,《幾乎日刊糸井新聞》也是一個成功的企畫團隊,從商品開發、企畫,活動策畫到出版等等,在日本是一個全方位的企畫團隊。 作者在書中寫的並不是網路本身的驚人之處,而是我們該如何使用網路。他認為, 網路並不是魔法或奇跡,只是「極便利的工具」,人不會因為它而出現驚天巨變。 但是,這項極便利的工具,一定會進入人們的生活中。而且人們很可能會這樣繼續與網路打交道吧…… 本書出版了十幾年後,於日本再次造成話題。某些讀者說,它「預見了現在的時代」,甚至還有人認為,「現在這一切,不都已經寫在書裡了嗎?

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  • 聯盟世代:緊密相連世界的新工作模式

    聯盟世代:緊密相連世界的新工作模式

    雷德.霍夫曼、班.卡斯諾查  著 天下雜誌 出版 2016/2/1 出版

    ★《紐約時報》暢銷書、《富比士》雜誌推薦最佳創意領導書 ★《華爾街日報》、《哈佛商業評論》、《財星》雜誌、《彭博頻道》、inc 、《哈芬登郵報》、《富比士》雜誌、business insider、msnbc、wnyc 爭相報導 ★工作趨勢新教主、全球最大專業社群linkedin創辦人 雷德‧霍夫曼(reid hoffman)最新力作 網路科技改變世界,也牽動職場大變革。 本書完整分享從矽谷開始快速擴散、顛覆現狀的新工作趨勢, 公司與員工建立互信、互惠的聯盟關係,共享成長。 網路顛覆獲利模式,各行各業都面對空前的風險。企業愈來愈難留住高戰力的人才,對於不知如何改變成長的員工,將會被加速淘汰。如何面對職場的巨大變動? 本書作者、工作趨勢新教主霍夫曼有不同的解方。霍夫曼不僅本身是成功的創業家、投資人,率先注資facebook、airbnb、flickr與zynga等新創企業,更是全球最大專業社群網站linkedin的共同創辦人,一手觀察全球企業的人才策略與上億白領菁英的選擇。 霍夫曼發現,許多高成長的領先企業,成功的關鍵在於建立公司與員工間的聯盟關係。 認為公司應該是團隊,而非家庭,企業沿用軍隊的「作戰任務」(term of duty)制度,以「光榮地完成有限的特定任務」作為公司與員工的共同使命。 企業留住人才的方式,不是給保障,而是創造讓他們更有價值的舞台 員工最大的保障,不是抓緊一個位子,而是能夠不斷用不同任務翻新自己的能力,主動持續墊高自己的市場價值。 企業必須與員工聯盟,建立有明確作戰目標的團隊,善用具創業思維的人才才有戰力! 不論是經理人或是員工,都必須瞭解企業與人才對於工作的新期待,擁抱新工作模式,讓自己成為不怕市場變動的搶手人才!這本書是面對職場新變局的必讀之作。

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  • 大數據的關鍵思考:行動×多螢×碎片化時代的商業智慧

    大數據的關鍵思考:行動×多螢×碎片化時代的商業智慧

    車品覺  著 天下雜誌 出版 2014/12/24 出版 成人適讀

    數據,是商業競爭中先發制人的利器, 在這數據無限的年代,我們欠缺的不是資料, 而是正確運用數據的思維模式! 看懂數據與商業模式之間的關係, 才能從「談」到「實做」,從「看」到「活用」大數據! ★第一手分享阿里巴巴的大數據實戰經驗 ★第一本帶領讀者建構大數據思維的著作 阿里巴巴集團價值最高的不是淘寶,不是天貓,也不是支付寶, 而是阿里平台上所產生的大量數據。 ~阿里巴巴集團董事局執行主席馬雲 數據力決定競爭力! 進入行動網路、資訊碎片化時代,最有競爭力的企業,都是數據企業。若只會運用現有數據做分析,不是真正懂得大數據。解讀數據、從數據找商機、提煉價值的能力,是決定個人能否在職場勝出、企業能否搶先挖掘需求的關鍵。 中國大陸大數據實踐的先行者車品覺,曾任職於ebay及阿里巴巴全球兩大電商巨頭,現為阿里巴巴集團數據技術及產品部副總裁、數據委員會會長。 他在本書中第一手公開十多年的大數據心得,以及阿里巴巴的數據實戰經驗,以清楚的架構分享他如何用數據建立思考模式、用數據找尋機會,用數據產生價值的心法, 包含: 從數據勾勒產品、情境及使用者真實面貌 思考不同產業應經營的核心數據 如何從數據中還原使用者需求 11個大數據關鍵思考,破除數據思考的盲點 阿里巴巴運用大數據的六字訣──混、通、曬、存、管、用 本書不是描述大數據風潮或重要性的趨勢書,而是以實戰為基礎,告訴讀者大數據的具體運作,協助建構當下最需要的大數據思維。

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