【電子書】應用統計分析：SPSS的運用
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內容簡介
■ 可做為「統計學」、「應用統計學」等課程之教材。
■ 適用於專題研究、學術論文寫作之指引。
■ 每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。
■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔。
鑒於SPSS突出的優越性，作者本著讓更多的讀者熟悉和掌握該軟體的初衷，進而幫助讀者強化分析數據的能力而編寫本書。
本書特別適用於教學單位，在統計學或應用統計學等課程授課時使用。另外，亦非常適合須進行學術論文寫作或個案專題者。其內容涵蓋了一般論文或專題寫作時，所須用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、資料合併檢驗、共同方法變異、重要度—表現分析、相關分析、探索性因素分析、信度分析、收斂與區別效度檢驗、卡方檢定、t檢定、變異數分析、迴歸分析等。書中幾乎所有範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究情境中。
書中每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附影音檔；讀者可藉由範例旁的QRcode，直接上網觀看。藉由本書的引導，讀者便能順利完成論文或專題的統計分析部分。
目錄
第○章 使用本書前
第一章 簡介與建立資料檔
1-1 SPSS的主畫面
1-2 開啟資料檔
1-3 編輯資料
1-4 建立新檔案
1-5 資料的修改
1-6 資料檔的儲存
1-7 使用其它格式的資料檔
1-8 SPSS的變數屬性
第1章習題
第二章 問卷資料檔的建立
2-1 李克特量表
2-2 範例問卷的結構
2-3 製作問卷的編碼格式表
2-4 將Excel資料檔匯入至SPSS
第2章習題
第三章 資料的編輯和轉換
3-1 資料常態性的檢測
3-2 離群值檢測
3-3 橫向計算
3-4 反向題重新計分
3-5 資料分組
3-6 計算分組平均數
第3章習題
第四章 基本統計分析
4-1 製作基本資料分析表
4-2 描述性統計資料
4-3 標準化值
第4章習題
第五章 重要度—表現分析法
5-1 重要度—表現分析法簡介
5-2 IPA原理與分析步驟
5-3 IPA策略矩陣圖
第5章習題
第六章 信度分析
6-1 信度簡介
6-2 測量信度的方法
6-3 以信度分析刪除不適切題項
6-4 求取構面的信度
第6章習題
第七章 效度與探索性因素分析
7-1 效度的意義與種類
7-2 探索性因素分析的意義
7-3 因素分析的數學模型
7-4 因素分析的相關概念
7-5 因素分析的基本步驟
7-6 以因素分析法進行項目分析
7-7 評估初步的建構效度
7-8 共同方法變異
7-9 有關因素分析的忠告
第7章習題
第八章 相關分析
8-1 相關分析的前提假設
8-2 相關係數的計算
8-3 相關分析的範例
8-4 收斂效度與區別效度的檢測
8-5 偏相關分析
第8章習題
第九章 交叉表與卡方檢定
9-1 認識交叉表
9-2 交叉表欄、列變數之關係分析
9-3 假設檢定的基本概念
9-4 卡方檢定的原理
9-5 交叉表卡方檢定的相關問題
9-6 卡方檢定範例
9-7 無反應偏差
第9章習題
第十章 平均數的差異性比較—t檢定
10-1 推論統計與參數檢定
10-2 參數之假設檢定
10-3 兩個樣本之平均值比較—t檢定
10-4 單一樣本t檢定
10-5 獨立樣本t檢定
10-6 成對（相依）樣本t檢定
10-7 資料合併決定分析
第10章習題
第十一章 變異數分析
11-1 變異數分析簡介
11-2 變異數分析的基本原理
11-3 單因子變異數分析的基本概念
11-4 單因子變異數分析的基本步驟
11-5 單因子變異數分析範例
11-6 一般線性模型簡介
11-7 關聯強度（strength of association）分析
11-8 單因子相依樣本變異數分析
第11章習題
第十二章 迴歸分析
12-1 簡單線性迴歸
12-2 多元迴歸分析
12-3 SPSS中建立迴歸模型的方法
12-4 殘差分析
12-5 共線性問題和異常值問題
12-6 迴歸建模範例一
12-7 迴歸建模範例二
第12章習題
附錄
一 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究
二 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究
三 景觀咖啡廳商店意象、知覺價值、忠誠度與轉換成本的關係
四 電信業服務品質問卷
五 澎湖休閒漁業觀光意象原始問卷
六 醫院服務品質問卷
參考文獻
序／導讀
SPSS（Statistics Package for Social Science）是目前世界上最優秀的統計套裝軟體之一。且SPSS也已廣泛被應用於自然科學與社會科學的研究中。鑒於SPSS突出的優越性，後學本著讓更多的讀者熟悉和掌握該軟體的初衷，進而強化分析數據能力而編寫本書。
本書特別適用於教學單位，在統計學或應用統計學等課程授課時使用。另外亦非常適合於需進行學術論文寫作或個案專題者。其內容涵蓋了一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、資料合併檢驗、共同方法變異、重要度—表現分析、相關分析、探索性因素分析、信度分析、收斂與區別效度檢驗、卡方檢定、t檢定、變異數分析、迴歸分析等。而且書中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究之情境中。
本書於內容編排的特點是對於每一個統計分析方法先簡略闡述其基本概念，然後介紹該方法的功能與應用，再介紹該方法能做什麼；接著再運用範例介紹怎樣去做和如何解讀分析結果。此外，本書在每一章後皆附有習題，方便授課教師驗收學生的學習效果。另外本書的編排方式尚有一大特色，即對於每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附有影音檔。藉由影音檔當可促進讀者的學習效率，亦可減輕授課教師於課堂上的負擔。
本書的特質應該較屬於統計工具書，其目的是希望讀者能透過本書的引導，而能自力完成論文或專題的統計分析部分。因此，本書特別著重於統計方法的實務應用與操作。書中很多統計理論或方法都是整理博、碩士論文中常用的解說與分析方式，以及參考國內知名作家如：林震岩教授、吳明隆教授、吳統雄教授、邱皓政教授、黃芳銘教授與榮泰生教授的著作而來。書中或有誤謬、未附引註、文獻遺漏等缺失。在此先向諸位先進與讀者致上十二萬分的歉意，並盼各方賢達能以正面思考之方式，提供後學補遺、改進之契機。
本書得以順利出版，首先感謝五南圖書公司的鼎力支持與協助，其次感謝亦師、亦友的長榮大學經營管理研究所王正華所長，還有對我容忍有加的家人以及默默協助我的同事、學生。由於編寫時間倉促、後學水準亦有限，錯誤之處，在所難免，敬請批評指正，後學不勝感激！
陳寬裕
謹致於 屏東科技大學休閒運動健康系
pf.kuan.yu.chen@gmail.com
2017年7月
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