智慧社會、智慧製造、智慧醫療、智慧農業、智慧傳播等，均需要「內生零信任」 資安系統保護，才能充分發揮「智慧」的功能。「內生零信任」技術架構可以達到下列四個目的： 1.解決「智慧時代」發展企業應用的整體資安問題。 2.解決今後企業專業化服務改造的資安問題。 3.發展人工智慧(1.0)(大數據)應用的資安問題。 4.發展人工智慧(2.0)(大語言模型(LLM))以及「AI PC」應用的資安問題。 1956年在美國的達特茅斯學院，舉辦了一次腦力激盪研討會，在那次會議中人工智慧、機器學習、自然語言處理和神經網路等都被提出，當時大多數的發展方法，基本上都是使用人類的基本思維方式。直到1972年康乃爾大學的教授佛雷德•賈里尼克，到IBM做學術進修，當時他們在做計算機語言翻譯，利用大數據的統計方法，獲得了極大成功，識別率從70% 提高到90% 以上，自此以後人工智慧取得了非凡的成就，包括今天ChatGPT的問世，也可以說1972年是人工智慧元年。所有資訊系統（包含應用）的資安問題，必須阻斷駭客攻擊問題，否則就落入資訊世界的叢林法則，使有技術的高手可以任意敲詐一般用戶，這樣會影響到人類的進步，更重要的是資安系統，必須和原單位的應用系統整合成一個整體，否則產生漏洞而不實際。人類從「採集狩獵時代」進步到「游牧定居時代」，必須經過「認知革命」與「農業革命」。就好像今天從「人工智慧時代」，進步到「智慧時代」，必須經過三大革命:電腦革命(增進社會的所有速度)、醫療革命(增進人類自己的健康壽命)、能源革命(支撐社會發展所需要的能源，它不是1-2倍而是指數級的增加)。電腦革命中資安問題就是首先要被解決的，而它唯一解方就是發展「遺傳式免疫性」的資安系統，目前傳統方式尤其在「智慧時代」，「零信任」架構資安系統是無法應付的。
本書兼具「普及性」、「學術性」與「前瞻性」：綜述量子理論的「哲理淵源」，揭密量子力學與量子場論的「推導過程」。旨在探尋量子哲學概念，追溯量子糾纏根源，解析量子規律奧秘。為一般讀者剖析常見的「量子術語」，釐清誤解，以深刻理解量子概念。通過彙集量子數學基礎，建構量子理論框架，導出嶄新的「數學方程」與「應用公式」，為專業學者提供案上「工具書」。 本書特色 兼具「普及性」、「學術性」、與「前瞻性」，綜述「量子理論」的哲理淵源，解密「量子力學」的推導過程，為讀者剖析「量子術語」，為學者提供「量子方程」。「附錄」詳盡解説細節，「參考書目」延伸閲讀 「英中字詞」對照備查，「索引」檢索詞義便捷 。
本書以資訊數位化出發，跨領域整合醫學影像資訊與圖書資訊，尤其分類與詮釋資料的描述，是資料科學時代相當重要的一環，利用人工智慧進行醫學知識的分類、利用影像特徵的擷取完成影像詮釋資料的建立，並將日益重要的醫學影像的類型加以整理，包括檔案的形成、儲存容量、存取機制、安全性、使用規範、完整性與標註需求，進行鉅細靡遺地闡述，此概念之延伸將有助詮釋與人類生活息息相關的各種影像資料，以完整詮釋建立永恆的知識。 本書特色 醫學影像已是人工智慧醫學的主戰場， 為此建立醫學影像檔案學的知識整理， 也是圖書資訊在人工智慧時代的重要角色之一。
在21世紀人類面臨新冠肺炎致命威脅之際，氣候變遷所帶來的極端氣候災難，也被聯合國秘書長Antonio Guterres認為是平行於疫病的另一人類生存威脅。其實早自1992年的《聯合國氣候變化綱要公約》（UNFCCC）通過以來，便積極引領全球協力推動氣候行動，2015年更藉由通過劃時代的《巴黎協定》（Paris Agreement），擘劃出具法律拘束力的全球氣候行動架構。 氣候變遷引發的氣候危機及對於臺灣令人刻骨銘心的災難，已不再對我們陌生，然則究竟我國應如因應這些挑戰，更非我國一己之力所足以當之；是以瞭解 UNFCCC及巴黎協定，並本諸相關規範，來形塑我國減碳義務、氣候正義、社會韌性與低碳經濟轉型等遠景與路徑，已成為我國擬定氣候政策與融入國際氣候行動所必要。 本書特色 2021年氣候行動家必備書目！以更專業的視角去打敗氣候變遷吧～ 本書將針對UNFCCC之背景、重點機構、歷史演進進行精要的介紹，並特別納入對於攸關全球2020年後氣候行動之《巴黎協定》的導讀，期許為大家建立起腦中的氣候行動論述架構！
本書提出了一種系統化的女性面部膚色探索＆分類方法，並將其應用於化妝品市場。該方法是對人臉識別理論的一種擴展。在資料獲取過程中，將RGB格式的圖像轉換為Lab空間格式，然後利用模糊C均值理論對資料進行聚類和分組。結果按實驗資料進行分類和分組。創建了兩個程式。第一個程式“FaceRGB”，自動從圖像中捕捉顏色。第二個程式“ColorFCM”，對膚色資訊進行聚類和分組。研究結果可用於幫助專家系統在化妝和新產品開發過程中選擇定制顏色。最後，本書結合默克的色彩趨勢預測，將聚類後的膚色與默克的六種膚色理念相結合進行配對，將結果應用於化妝品中，更清楚地認識到研究的價值和應用的未來發展。 本書特色 消費者行為是複雜的，如何掌握流行趨勢？ 在化妝品市場，個人的直覺和色彩選擇的時尚趨勢是消費者的準則。 本書運用默克的色彩趨勢預測，展現AI智慧在時尚趨勢中更精彩的價值。
本書以資訊數位化出發，跨領域整合醫學影像資訊與圖書資訊，尤其分類與詮釋資料的描述，是資料科學時代相當重要的一環，利用人工智慧進行醫學知識的分類、利用影像特徵的擷取完成影像詮釋資料的建立，並將日益重要的醫學影像的類型加以整理，包括檔案的形成、儲存容量、存取機制、安全性、使用規範、完整性與標註需求，進行鉅細靡遺地闡述，此概念之延伸將有助詮釋與人類生活息息相關的各種影像資料，以完整詮釋建立永恆的知識。 本書特色 醫學影像已是人工智慧醫學的主戰場， 為此建立醫學影像檔案學的知識整理， 也是圖書資訊在人工智慧時代的重要角色之一。
