https://youtu.be/TGJdw4YtvGo☆一句話下指令，Claude 就是你的全能桌面助理。☆不用寫程式，不用學指令，只要會打中文，就能讓 AI 幫你做事。【內容重點】► 完整介紹 Claude Cowork 的安裝、設定與核心功能► 31 個真實操作範例，涵蓋生活、學習、工作三大面向► 全中文任務指令，直接複製就能使用► Connectors 實戰：串接 Gmail、Google Calendar、GitHub、Canva 等服務► Skills 與 Plugins 完整攻略：從內建技能到自訂模組► Scheduled 排程任務：讓 AI 每天自動幫你產生報告和摘要► Dispatch 跨裝置派遣：手機下達指令，桌面執行工作► 辦公文件一鍵產生：Excel、PowerPoint、Word、PDF 全部搞定► 資料分析與視覺化：從 CSV 清理到互動式圖表► 設計與創意：用 Canva、canvas-design、algorithmic-art 產生專業作品► 進階自訂：用 skill-creator 打造專屬技能，用 brand-guidelines 統一品牌風格► 整理信用卡帳單，做出消費分析報表【書籍簡介】你可能用過 ChatGPT 聊天，也試過 Copilot 寫程式，但你有沒有想過，AI 可以直接幫你操作電腦上的軟體？Claude Cowork 不只是聊天機器人，它是真正能「動手做事」的桌面代理。讀取你的 Gmail、幫你排 Google Calendar、整理桌面上雜亂的檔案、產生含公式的 Excel 報表、用 Canva 設計海報，甚至幫你建立排程任務，每天早上自動產生新聞摘要。這本書用 31 個實際操作的範例，帶你從安裝設定開始，一路走到進階自訂。每個範例都有完整的操作截圖、任務指令和結果展示，讓你不只是「看懂」，而是能「跟著做」。▌本書特色►零門檻：不需要程式背景，只要有 Claude Pro 或 Max 訂閱就能開始►全中文操作：所有範例指令都是繁體中文，直接複製就能用►三大面向：涵蓋生活管理、學習研究、工作效率，31 個範例各個實用►完整生態系：Connectors、Skills、Plugins、Scheduled、Dispatch 全部介紹►真實截圖：超過 300 張操作截圖，每個步驟都看得到畫面▌適合讀者►已訂閱 Claude Pro / Max，想把 Cowork 用到極致的使用者►想讓 AI 幫忙處理日常繁瑣工作的上班族►對 AI Agent 感興趣，想了解桌面代理能做什麼的人►不想寫程式，但想用 AI 提升效率的非工程師
https://youtu.be/aCXqTqqQzVYGemini 3 x NotebookLM 領軍Nano Banana Pro x Veo x Whisk x Flow x GemGoogle 多模態 AI 工作流本書內容☆★☆從 Gemini 3 到 NotebookLM，打造個人 AI 知識引擎與創作☆★☆☆★☆內容最新(2026年1月)、最豐富(416頁) ☆★☆☆★☆全面整合 Google Workspace 與 Gemini 生態系 AI 工具☆★☆☆★☆圖像、語音、影片、研究與文件的多模態一次到位☆★☆☆★☆讓 AI 成為真正的工作夥伴，而非只會聊天的助手☆★☆☆★☆一次掌握「行動 + 桌面 + 雲端」的 Gemini 3 全平台☆★☆獨家新增☆★☆附錄A：Gemini 3.1 Pro升級重點與版本說明☆★☆☆★☆附錄B：新功能補充 - 簡報「修改」+ 資料表☆★☆☆★☆附錄C：Gemini 3 升級補充-創作音樂與 Lyria 3☆★☆導讀語 當多數人仍停留在「和 AI 聊天」，Gemini 3 已經進化成能驅動搜尋、文件、影像、影片與知識引擎的智慧核心。本書以實務導向為核心，從 Gemini 3 的基礎操作出發，逐步深入 Google Workspace、Chrome AI 搜尋、Canvas、Deep Research、Gem、Storybook，一直到 Nano Banana Pro、Veo、Whisk 與 Flow 所構成的多媒體創作環境。 壓軸的 NotebookLM，更完整展現 AI 如何從「資料來源」轉化為「可對話、可摘要、可視覺化、可教學」的知識引擎，真正改變學習與研究方式。 無論你是想提升效率的辦公室人士、創意工作者、行銷專家、教育工作者，或希望用 AI 展開第二職涯的自媒體創作者，這本書都會讓你擁有一位「全能的 AI 夥伴」。本書值得閱讀的十二大亮點1. Gemini 3 全新世代完整解析 全面整合 Gemini、Canvas、Nano Banana Pro、Veo、Whisk、Flow、Gem、Storybook、NotebookLM、Gemini Live 等十大 AI 平台，建立多模態工作流的第一本中文專書。2. 從聊天到研究的多層次學習路徑 第1 ~ 3章由淺入深介紹 Gemini 操作、聊天技巧與輸出格式控制，讓新手快速具備 AI 對話邏輯與結構思考力。3. 跨應用場景的實務操作 旅遊、媒體、Workspace 三大應用章節（第4 ~ 5章），示範如何整合 Google 地圖、航班、YouTube、YouTube Music、Gmail、Docs、Calendar 等工具，打造 AI 辦公室自動化流程。 Gemini整合SynthID內容識別技術，保護創作者、大眾與平台。4. Chrome x Gemini 的 AI 搜尋革命 – 獨家內容 第6章介紹「AI 搜尋」，關鍵轉變是：「使用者不再必須搜尋資訊，而是讓資訊主動整理好給使用者」。 不只找資料，直接生成比較表、簡報與決策建議。展現「查詢 → 分析 → 產出 → 視覺化」的完整能力。5. 多模態資料上傳與分析實戰 第7章介紹文字、音訊、圖像三大資料型態上傳與智慧解析，展現 Gemini 3在辦公與研究領域的強大應用潛力。例如： ◎ 文字文件：摘要重點、生成簡報。 ◎ 音訊檔案：會議記錄、專訪內容轉文字稿。教學錄音生成講義與摘要。 ◎ 圖像檔案：物品辨識、場景分析與意境解讀。6. Canvas：讓文件活起來，把 AI 思考變成可編輯成果 第8章的Gemini Canvas ，跳脫聊天環境的結構化創作方式，協助「把想法梳理清楚」、「把內容組織起來」、「把成果保存與再利用」。同時也協助使用者將靈感轉化為「網頁」、「資訊圖表」、「測驗」、「學習卡」與「語音摘要」。 ◎ Canvas也具備輕量化程式設計功能，是初學Vibe Coding最佳平台。 ◎ 獨家內容Canvas整合NotebookLM筆記。7. Deep Research：AI 查證與引用透明化 第9章的Deep Research章節，教你如何利用多來源比對與長時推理，生成可驗證、可追溯的研究結果，適合學生、學者與記者。 有了他，使用者將從「零碎資訊的消費者」轉變為「結構化知識的獲取者」。8. 引導式學習：AI 線上導師正式上線 第10章的引導式學習，Gemini 在此學習場景中，扮演的不僅是「知識提供者」，更是「智慧學習夥伴」。透過引導式學習、語音互動與測驗生成，Gemini 能協助使用者以更有效率、更符合個人需求的方式學習，無論是語言、專業技能，還是跨領域知識，都能快速上手。9. Gem 與 Storybook：建立專屬 AI 助理與導師 第11章的探索Gem，驗證了 AI 的能力不再只是「即時對話」，而是能被模組化、保存、重複使用。本章用「英文學習卡Gem」與「電商客服Gem」，完整說明建立專屬「AI 助理」。 第12章介紹強大的Storybook，此功能把知識、流程、理念轉化為生動的故事。不論是「客服助理」、「語言學習」、還是「行銷與品牌故事」，Storybook 都能讓 AI 助理的角色更具象化、故事化，幫助使用者更快吸收並建立情感連結。10. Nano Banana Pro：AI 驅動智慧圖像成為核心能力 第13 ~ 14章AI驅動的智慧圖像生成、搭配Google網站與AI搜尋整合協作，圖像生成包含封面、插圖、資訊圖、漫畫、地圖全面實作。 ◎ AI 圖像創作部分：健康圖表、教學情境圖、心智圖、旅遊動線地圖、路線圖、資訊圖表（概念、流程、比較、架構、KPI）、漫畫、四格與多格故事。 ◎ 即時資訊視覺化：天氣預報圖、股市走勢圖、交通與人潮預估圖。 ◎ 圖像編輯：圖像一致化、超寫實3D、科幻公仔、場景變換與多圖融合。 ◎ 獨家內容 – Nano Banana Pro驅動 AI 塗鴉。11. Veo x Whisk x Flow：AI 影片創作新紀元 ◎ Veo：文字或圖像建立音效影片，創建「能量覺醒 – 電光英雄」影片。 ◎ Whisk：Google實驗工具，圖片創作為核心元素，創作以台北101大樓為背景，「騎乘老鷹」的語音影片「Happy New Year 2026」。 ◎ Flow：Google實驗工具，從腳本設計、單一片段到完整敘事短片的生成流程。創作長達20秒、電影等級含音效與文字的故事短片「奈米香蕉人誕生記」。12. NotebookLM：AI 知識庫與學習革命 這是本書壓軸，從「資料來源 → 對話 → 工作室」完整展示 NotebookLM 的知識引擎與多模態輸出。 ◎語音摘要：NotebookLM 將知識「說給你聽」的功能。 ◎影片摘要：NotebookLM 不再只是文字與語音的工具，透過影片形式，知識更容易被理解、分享與傳播，特別適合課程教學與團隊協作。 ◎報告：NotebookLM 不只是學習輔助，更能成為「知識成果輸出機器」。它能將同一份來源轉化為不同風格的報告，滿足學術、教學與商務場景的多重需求。 ◎心智圖：NotebookLM組織「一眼可看全局」的知識。它將分散在來源文件裡的概念，轉化為清晰的結構圖，幫助使用者更快理解、比較與應用。 ◎智慧學習卡：NotebookLM 超越了單純的「知識整合工具」，它把整理後的知識轉化為問答練習，幫助使用者主動回憶與檢測，達到更深層的學習效果。 ◎互動測驗：NotebookLM 不再只是「筆記整理器」，而是透過多題型測驗來檢視學習成果的「智慧教練」。測驗可檢驗理解深度，幫助知識內化並長期記憶。 ◎資訊圖表：將 Notebook 中較為複雜、抽象或篇幅較長的內容，轉換為一眼就能理解的視覺化重點整理。 ◎簡報：將 Notebook 中的知識內容，自動整理為條理清楚、可直接展示的簡報架構。（獨家新功能）簡報修改與下載PowerPoint格式檔案。 ◎資料表（獨家新功能）：NotebookLM 不再只是閱讀與摘要工具，透過 AI 的語意理解能力，原本分散在文件、筆記與研究資料中的內容，得以快速轉換為清楚的表格形式，協助使用者建立可比較、可延伸應用的資料基礎。
https://youtu.be/VkR7N7GeSFkGemini 3.5 x NotebookLM 領軍Nano Banana x Omni x Lyric x Flow x GemGoogle 多模態 AI 工作流本書內容☆★☆內容最新、最全面(512頁) ☆★☆☆★☆全面整合 Google Workspace 與 Gemini 生態系 AI 工具☆★☆☆★☆圖像、語音、音樂、影片、研究與文件的多模態一次到位☆★☆☆★☆讓 AI 成為真正的工作夥伴，而非只會聊天的助手☆★☆☆★☆一次掌握「行動 + 桌面 + 雲端」的 Gemini 3.5 全平台☆★☆導讀語當多數人仍停留在「和 AI 聊天」，Gemini 3.5 已經進化成能驅動搜尋、文件、影像、影片與知識引擎的智慧核心。本書以實務導向為核心，從 Gemini 3.5 的基礎操作出發，逐步深入 Google Workspace、Chrome AI 搜尋、Canvas、Deep Research、Gem，一直到 Nano Banana、Omni 與 Flow 所構成的多媒體創作環境。壓軸的 Notebook 與 NotebookLM 整合能力，更完整展現 Gemini 3.5 如何把資料來源轉化為可對話、可摘要、可整理、可教學的知識工作流。使用者不只可以透過 NotebookLM 深入研究資料，也能在 Gemini 中直接建立 Notebook，讓 AI 從單次助理升級為長期陪伴學習與研究的知識引擎。無論你是想提升效率的辦公室人士、創意工作者、行銷專家、教育工作者，或希望用 AI 展開第二職涯的自媒體創作者，這本書都會讓你擁有一位「全能的 AI 夥伴」。本書值得閱讀的十四大亮點1：Gemini 3.5 全新世代完整解析全面整合 Gemini、Chrome、Google Workspace、Canvas、Nano Banana、Omni、Flow、Gem、NotebookLM、Gemini App、Gemini Live、Google翻譯等 AI 平台，建立多模態工作流的第一本中文專書。2：從聊天到研究的多層次學習路徑第1 ~ 3章由淺入深介紹 Gemini 操作、聊天技巧與輸出格式控制，讓新手快速具備 AI 對話邏輯與結構思考力。Google 翻譯是 Google 提供的多語言翻譯工具，可協助使用者快速翻譯文字、語音、圖片與網頁內容。使用者可以輸入文字、說出句子，或拍攝外文招牌、菜單、文件，讓系統即時轉換成指定語言。3：Nano Banana：AI 驅動智慧圖像成為核心能力第4 ~ 5章AI驅動的智慧圖像生成、搭配Google網站與AI搜尋整合協作，圖像生成包含封面、插圖、資訊圖、漫畫、地圖全面實作。◎AI 圖像創作部分：健康圖表、教學情境圖、心智圖、旅遊動線地圖、路線圖、資訊圖表（概念、流程、比較、架構、KPI）、漫畫、四格與多格故事。◎即時資訊視覺化：天氣預報圖、股市走勢圖、交通與人潮預估圖。◎圖像編輯：圖像一致化、超寫實3D、科幻公仔、場景變換與多圖融合。◎Nano Banana驅動 AI 塗鴉。4：Gemini x Workspace跨應用場景的實務操作旅遊、媒體、Workspace 三大應用（第6 ~ 7章），示範如何整合 Google 地圖、航班、YouTube、Gmail、文件（Docs）、日曆（Calendar）、Tasks、Keep、雲端硬碟（Drive） 等工具，打造 AI 辦公室自動化流程。◎Gemini整合Verify AI內容識別技術，保護創作者、大眾與平台。5：Chrome x Gemini 的 AI 搜尋革命第8章介紹「AI 搜尋」，關鍵轉變是：「使用者不再必須搜尋資訊，而是讓資訊主動整理好給使用者」。不只找資料，直接生成比較表、簡報與決策建議。展現「查詢 → 分析 → 產出 → 視覺化」的完整能力。6：多模態資料上傳與分析實戰第9章介紹「文字」、「音訊」、「圖像」、「影片」等資料型態上傳與智慧解析，展現 Gemini在辦公與研究領域的強大應用潛力。例如：◎ 文字文件：摘要重點、生成簡報。◎ 音訊檔案：會議記錄、專訪內容轉文字稿。教學錄音生成講義與摘要。◎ 圖像檔案：物品辨識、場景分析與意境解讀。◎影片檔案：影片內容摘要、場景分析、重點片段整理。教學影片生成學習筆記，會議影片整理成紀錄與待辦事項。7：Gemini 融入Google文件、試算表與簡報◎Gemini 融入 Google 文件後，可以協助撰寫初稿、摘要內容、改寫段落與整理重點，讓文件從文字編輯工具，升級為 AI 寫作助理。◎Gemini 融入 Google 試算表後，能協助建立表格、產生公式、整理資料與分析趨勢，讓資料處理更直覺、更有效率。◎Gemini 融入 Google 簡報後，可以協助產生大綱、整理重點、撰寫投影片內容與講稿，讓簡報製作更快速、更有架構。8：Canvas：讓文件活起來，把 AI 思考變成可編輯成果第11章的Gemini Canvas ，跳脫聊天環境的結構化創作方式，協助「把想法梳理清楚」、「把內容組織起來」、「把成果保存與再利用」。同時也協助使用者將靈感轉化為「網頁」、「資訊圖表」、「測驗」、「學習卡」與「語音摘要」。◎Canvas也具備輕量化程式設計功能，是初學Vibe Coding最佳平台。◎Canvas整合NotebookLM筆記。8：Deep Research：AI 查證與引用透明化第12章的Deep Research章節，教你如何利用多來源比對與長時推理，生成可驗證、可追溯的研究結果，適合學生、學者與記者。有了他，使用者將從「零碎資訊的消費者」轉變為「結構化知識的獲取者」。9：Gem：建立專屬 AI 助理與導師第13章的探索Gem，驗證了 AI 的能力不再只是「即時對話」，而能被模組化、保存、重複使用。本章用「英文學習卡Gem」與「電商客服Gem」，完整說明建立專屬「AI 助理」。10：創作音樂 - Lyria第14章用 Lyria 建立音樂的 3 個重點是：◎用文字描述音樂風格：可以輸入想要的音樂類型，例如流行、爵士、電子、古典或電影配樂，讓 AI 依照描述生成音樂。◎指定情緒與使用情境：可說明音樂要表現的感覺，例如輕快、溫暖、緊張、療癒，或指定用途如影片背景、廣告配樂、課程開場音樂。◎調整節奏與氛圍：可進一步描述速度、樂器與整體氣氛，例如「中等節奏、鋼琴主旋律、適合閱讀時播放」，讓生成結果更符合需求。11：Omni x Flow - AI 影片創作新紀元第15章描述用Omni建立影片，以及用Flow建立電影級的影片。◎Omni：文字、圖像與影片建立音效影片，創建「能量覺醒 – 電光英雄」影片。以及建立中、英文影片「水的三態變化」。◎Flow：Google實驗工具，可從單一片段到完整敘事短片的生成流程。創作長達25秒、電影等級含音效與文字的故事短片「奈米香蕉人創作大冒險」。12：Gemini App x Gemini LiveGemini App 讓 AI 隨身同行，從語音對話、拍照辨識到 Live 即時互動，讓手機成為學習、工作與生活中的智慧助理。13：Gemini x NotebookLM：AI 知識庫與學習革命第17 ~ 18章，講解NotebookLM與Gemini的整合應用。Gemini 不再只是單次問答工具，可以直接開啟與建立 NotebookLM，將資料整理、知識對話與成果輸出整合在同一個 AI 工作流程中。使用者可以從 Gemini 進入 NotebookLM，建立專屬 Notebook，加入文件、影片、音訊、網頁與筆記等來源，讓 AI 協助理解、整理、轉換與應用知識。從「資料來源 → 對話 → 工作室」的完整流程中，NotebookLM 可以把分散資料轉化為可摘要、可提問、可視覺化、可教學、可展示的知識成果，真正展現 AI 知識庫與學習革命。◎語音摘要：NotebookLM 將知識「說給你聽」的功能。◎影片摘要：NotebookLM 不只是文字與語音的工具，透過影片形式，知識更容易被理解、分享與傳播，特別適合課程教學與團隊協作。◎報告：NotebookLM 不只可以做為學習輔助，更能成為「知識成果輸出機器」。它能將同一份來源轉化為不同風格的報告，滿足學術、教學與商務場景的多重需求◎心智圖：NotebookLM組織「一眼可看全局」的知識。它將分散在來源文件裡的概念，轉化為清晰的結構圖，幫助使用者更快理解、比較與應用。◎智慧學習卡：NotebookLM 超越了單純的「知識整合工具」，它把整理後的知識轉化為問答練習，幫助使用者主動回憶與檢測，達到更深層的學習效果。◎互動測驗：NotebookLM 不僅是「筆記整理器」，而能透過多題型測驗來檢視學習成果的「智慧教練」。測驗可檢驗理解深度，幫助知識內化並長期記憶。◎資訊圖表：將 Notebook 中較為複雜、抽象或篇幅較長的內容，轉換為一眼就能理解的視覺化重點整理。◎簡報：將 Notebook 中的知識內容，自動整理為條理清楚、可直接展示的簡報架構。◎資料表：NotebookLM 不再只是閱讀與摘要工具，透過 AI 的語意理解能力，原本分散在文件、筆記與研究資料中的內容，得以快速轉換為清楚的表格形式，協助使用者建立可比較、可延伸應用的資料基礎。14. 引導式學習：AI 線上導師正式上線（電子書）附錄A的引導式學習，Gemini 在此學習場景中，扮演的不僅是「知識提供者」，更是「智慧學習夥伴」。透過引導式學習、語音互動與測驗生成，Gemini 能協助使用者以更有效率、更符合個人需求的方式學習，無論是語言、專業技能，還是跨領域知識，都能快速上手。
https://youtu.be/BNDpTYenAaI用 Colab × Gemini × BERT × Apps Script 完成爬蟲、AI 標註、模型訓練與智慧儀表板，做出你的第一個可上線 AI 產品。►把海量評論，變成可執行的產品洞察每天都有大量使用者在 App Store 與 Google Play 留下評論。有人抱怨閃退、登入失敗、付款卡住；也有人稱讚體驗順暢、功能好用。這些聲音，是產品團隊最直接、也最真實的市場回饋。然而，當評論累積到成千上萬筆，人工閱讀很快就會失去效率。本書將帶你從零開始，打造一套 AI 評論洞察系統：從蒐集評論、清理資料、LLM 自動標註、到 BERT 分類模型訓練、智慧儀表板建置，最後完成部署上線。你不需要具備工程背景。只要跟著書中的實作流程，就能一步步將大量評論轉化為可追蹤、可分析、可行動的產品洞察，讓產品決策更有依據。你將學會：►爬取 App Store 與 Google Play 評論►清理評論資料，掌握問題與趨勢►使用 LLM 自動完成資料標註►訓練 BERT，建立評論分類模型►打造智慧儀表板，呈現關鍵洞察►串接 Apps Script，完成雲端部署適合讀者：►產品經理►行銷企劃►數據分析新手►AI 轉型學習者►想打造第一個 AI 產品的人【跨界聯合推薦】(依姓氏筆畫排列)王道平｜前 NIQ 港澳台總經理、蓋洛普優勢認證教練孔令傑｜國立臺灣大學資訊管理學系副教授吳政隆｜東吳大學資料科學系教授金凱儀｜東吳大學資料科學系教授、巨量資料管理學院院長彭建文｜《國際PJ法®》創辦人、品碩創新管理顧問執行長、前台積電營運效率部門主管曾友志｜資深產品與增長顧問、Mr. PM 下午先生
https://youtu.be/BnVPMUOYPoMChatGPT 5.5 全能工作術對話、圖像、資料分析到智慧體與自動化應用☆★☆ 國內第 1 本 ☆★☆☆★☆ AI 不只聊天，開始真正替你工作 ☆★☆☆★☆ 從聊天機器人到全能 AI 工作平台 ☆★☆AI 不只聊天，開始真正替你工作！ ChatGPT 已經不再只是「問問題、得答案」的聊天機器人。到了 ChatGPT 5.5，它開始整合對話、檔案、搜尋、研究、圖像、資料分析、排程、專案、畫布、智慧體與外部應用程式，成為一套真正可用於工作、學習、創作與研究的 AI 工作平台。 《ChatGPT 5.5 全能工作術》帶領讀者從基礎操作開始，逐步掌握 Prompt 設計、AI 圖像生成、圖像工作流、文件處理、Excel 資料分析、資料視覺化、Deep Research 深入研究、Projects 專案管理、Tasks 任務排程、Canvas 畫布協作、Python 程式設計、Agent Mode 智慧體模式、GPT 機器人建立，以及 Gmail 應用程式整合。 本書最大的特色，不只是介紹功能，而是用大量實戰案例示範 ChatGPT 如何真正完成工作。從寫文章、生成圖片、整理 PDF、分析 Excel、繪製圖表，到建立股市分析、產出簡報、追蹤任務通知、設計自己的 GPT，讀者可以一步步看見 AI 如何從「內容生成工具」進化為「智慧工作助理」。 這是一本帶你理解 ChatGPT 5.5 全貌的實戰工具書，也是一本協助你進入 AI 工作流時代的完整指南。本書特色◎完整解析 ChatGPT 5.5 全新工作平台 從對話、檔案、搜尋、研究、圖像、資料分析、專案到智慧體，建立完整的 AI 使用地圖。◎從聊天工具進化為 AI 工作系統 本書不只教你問問題，更帶你理解 ChatGPT 如何整合多種能力，成為可以協助完成工作的智慧平台。◎Prompt 設計與輸出控制實戰 學會用條列、表格、Q&A、字數限制、實例補充與來源標示，讓 AI 回應更精準、更符合需求。◎AI 圖像生成全面教學 從自然語言生成圖片、中文標題海報、角色設計、社群圖卡、教學、文字視覺化，完整掌握 ChatGPT Images 2.0 的創作能力。 ★突破畫面邊界應用，例如：恐龍大暴走、鯨魚突破畫框 ☆角色一致，例如：考古學家冒險旅程、工程師創意世界、個人品牌IP。 ★AI科學視覺化，例如：光合作用、浮力原理、畢氏定理、重力原理◎AI 圖像工作流實戰 學會上傳圖片、分析構圖、重新設計、局部修改、風格轉換、多尺寸延伸與系列化視覺內容建立。◎智慧生活與網頁搜尋應用 透過 ChatGPT 搜尋即時資訊、閱讀新聞、規劃行程、整理旅遊資料，讓 AI 成為日常生活中的智慧助理。 ☆旅遊行程視覺化 ★台灣出生人口視覺化◎PDF、Word、Excel、CSV 資料處理 讓 ChatGPT 協助摘要文件、整理報告、清理表格、分析數據，並輸出可用的 Word、Excel 或簡報成果。 ☆簡報製作 ★車牌辨識◎資料視覺化與圖表分析實戰 以地震、天氣、台積電股價、ADR 與熱力圖為案例，示範如何將資料轉換成表格、圖表與資訊圖像。 ☆視覺化台灣地震資訊 ★視覺化天氣資訊 ☆視覺化台積電與台積電ADR資訊◎商務、行銷與客服應用 運用 ChatGPT 撰寫行銷文案、SEO 文章、廣告策略、品牌定位、客服回覆與顧客情緒分析。 ☆環保水瓶廣告文案 ★一杯好咖啡品牌文案 ☆視覺化顧客評論分析◎AI 文學與創作工坊 從詩詞、現代詩、小說、邀約信，到多語言與多風格創作，展示 AI 在文學與創意寫作上的應用。 ☆繪製詩、詞、曲的意境圖 ★老人與忠狗圖像意境圖 ☆穿越星海意境圖 ★約會邀請卡◎Projects 專案管理功能 將相關對話、資料與文件集中在同一專案中，適合長期研究、寫書、股市分析與多步驟工作管理。◎「深入研究（Deep Research）」 應用 讓 ChatGPT 成為 AI 研究助理，協助搜尋資料、比較觀點、整理表格、建立摘要與產出研究報告。 ☆台積電、三星與Intel晶圓代工研究◎Tasks 任務排程與自動化助理 建立每日提醒、定期資訊追蹤、股價通知與自動化工作流程，讓 AI 從被動回答進入主動協助。 ☆每天早上台積電ADR股價回報◎Canvas 畫布協同寫作 用畫布進行長文寫作、內容編輯、版本控制、潤飾修改與 Word 輸出，打造更接近真實寫作流程的 AI 協作環境。 ☆北極光文案製作。◎Canvas 助攻 Python 程式設計 ☆在畫布中撰寫、修改與測試 Python 程式。 ★從 ASCII 機器人、質數判斷到貪吃蛇遊戲。 ☆HTML 俄羅斯方塊。◎智慧體（Agent Mode）模式實戰 ☆讓 ChatGPT 整合搜尋、資料整理、圖表分析與簡報規劃。 ★協助完成更長流程、更接近工作任務的 AI 執行模式。 ☆分析台積電今年股價走勢。 ★台灣AI算力基礎建設簡報製作。◎ChatGPT App視訊交流 ☆掌握手機版 ChatGPT 的語音、即時影片、螢幕分享。 ★讓 AI 更貼近日常生活與行動工作場景。◎今日Pulse ☆建立個人化AI日報◎GPT 機器人探索與應用 認識 OpenAI 官方與熱門 GPT，包含圖像修改、著色頁生成、圖片創作與各種專用 AI 工具。◎自然語言建立專屬 GPT 不必寫程式，也能設計英文翻譯助手、IELTS 作文專家與深智數位客服，打造個人化 AI 工具。◎Gmail 與應用程式整合 讓 ChatGPT 連接 Gmail，搜尋信件、摘要通知、整理任務更新與待辦事項，真正進入個人工作環境。適合讀者 ☆想完整學會 ChatGPT 5.5 的初學者 ★想用 AI 提升效率的上班族與知識工作者 ☆需要整理文件、分析資料、製作圖表的使用者 ★想做 AI 繪圖、社群圖卡、簡報視覺的創作者 ☆想用「深入研究」做研究、報告與產業分析的人 ★想建立任務、自動化提醒與 AI 助理工作流的讀者想設計專屬 GPT、客服機器人或 Gmail 工作整合的進階使用者總結 ☆從問答到工作流，ChatGPT 5.5 開啟 AI 協作新時代。 ★一個 ChatGPT，完成寫作、繪圖、研究、分析、自動化與應用整合。未來的關鍵能力，「不只是會使用 AI」，而是「會設計 AI 工作流程」。
https://youtu.be/goMo2U5C3vo NotebookLM筆記術 打造你的AI「第二大腦」 ★☆★ 從「抄重點」走向「理解與輸出」 ★☆★ ★☆★ 多來源整合 x 提問思考 x 知識累積 ★☆★ ★☆★ 學生、教師、上班族、研究者都適用 ★☆★ ★☆★ 不是功能教學，而是完整思考流程 ★☆★ ★☆★ 真正的「第二大腦」，不是替你想，而是陪你想 ★☆★ ◎ 書籍核心定位 這不僅僅是一本功能操作說明書。 更是一套在 AI 時代，重新設計「理解與輸出流程」的筆記方法。 當多數人還在問：「AI 會不會取代我」？本書教你的是：「如何讓 AI 成為你的第二大腦，而不是你的代勞者」。 ◎ 這本書在解決什麼問題 ☆ 抄了很多重點，卻說不出重點。 ☆ 資料很多，卻無法整合。 ☆ PDF 一直存著，卻沒有真正讀完。 ☆ 會議紀錄很多，卻無法回顧決策脈絡。 ☆ 做了很多報告，但知識沒有累積下來。 本書從「傳統筆記為何失效」談起，帶你建立一套完整流程： ☆ 多來源整合 → 提問釐清 → 結構形成 → 成果輸出 → 長期累積 ◎ 與市面NotebookLM書籍最大差異 本書不是教你「按哪個按鈕」，而是教你： ☆ 為什麼來源順序會影響理解。 ☆ 為什麼第一問不該追求結論。 ☆ 為什麼多來源不會亂，問題才會亂。 ☆ 為什麼工作室不能一開始就用。 ☆ 為什麼記事才是知識真正開始累積的地方。 這是一本「思考流程設計書」，不是功能列表手冊。 ◎ 三大讀者族群 ★ 學生 ☆ 考前複習 Notebook 建立。 ☆ 小論文與專題整理流程。 ☆ 減少死背，提高理解效率。 ☆ 用學習卡與測驗檢核理解深度。 ★ 教師 ☆ 快速建立課程結構。 ☆ 教材整合與影片摘要。 ☆ 形成性評量設計。 ☆ 用資訊圖表強化教學視覺化。 ★ 上班族 ☆ 會議紀錄自動整理。 ☆ 企劃決策脈絡保存。 ☆ 建立可回顧的工作經驗庫。 ☆ 建立長期可成長的知識系統。 ◎ 本書實戰特色 ☆ 示範建立完整研究型 Notebook。 ☆ 示範處理長 PDF（不用從第一頁開始讀）。 ☆ 示範多來源整合（PDF + 圖片 + 影片 + 網站）。 ☆ 示範會議決策整理。 ☆ 示範跨 Notebook 比較與觀點整理。 ☆ 示範從 Fast Research 到 Deep Research 的完整流程。 每一章都有： ★ 情境問題 ★ 操作示範 ★ 思考拆解 ★ 使用判斷 ◎ 本書的核心價值 真正的第二大腦： ☆ 不是幫你想，而是讓你想得更清楚。 ☆ 不是讓 AI 代替你閱讀，而是讓你有能力理解複雜資料。 ☆ 不是替你生成內容，而是幫你把理解轉為可輸出的成果。
https://youtu.be/73bhRdXvlGA市面上第一本結合「八字命盤、AI 覺察與人生指引信」的自我探索說明書。寫給站在人生岔路前、猶豫著該往哪裡走的你，寫給忙得不敢停下、只能硬撐著往前走的你，寫給在低谷裡仍努力尋找出口的你——在日常不斷向前的步伐裡，我們一邊忙著應付當下，一邊懷抱著對未來的理想；可日子常常與現實產生一種落差感：明明已經很努力，結果卻依然不如預期。人生偶爾也會突然轉了一個彎，讓人措手不及，連該如何調整都來不及思考。然而，多數時候，問題並非沒有解方，而是我們在反覆的循環裡，忘了用另一種思維方式看待事情。本書從第一章開始，以八字基礎解析帶你理解這套古老的千年智慧，讓命盤成為一份既能看見你的優勢，也能照見盲點的人生使用說明書。並透過 21 則真實故事，結合八字命盤的生命脈絡解析、AI 提示詞的覺察引導，以及每一篇章的「人生指引信」，在故事與覺察之間，你會發現一個悄悄浮現的答案：多數人生困境，都能在覺察裡找到轉念的力量。而 AI，是在這條路途中最好的思考陪伴者。它讓我們能從不同角度凝視問題，使日常的慣性鬆動一些，也讓新的可能性得以浮現。當視角稍作開展，轉機往往已在未來的時空裡悄悄靠近。這不是一本算命書，而是一本能讓你對照自身狀態、找到下一步可採取的行動指南。也讓你慢慢明白：命運，其實一直握在自己手中。讓覺察，陪你走過每一道人生課題▍在溝通的處境中，最難的是讓話語與心意保持一致▍在創業者的處境中, 最難的是與自己同行▍在母親的處境裡，最難的是在付出中保有自己▍在沒有結果的愛情處境中，最難的是放下，把自己過好▍在異性緣旺的處境裡，最難的是清楚自己的心，並堅定地擇你所愛▍在投資虧損的處境裡，最重要的是記得：這不是終點，而是未來翻轉前的沉澱【療癒推薦！】如果你正在人生十字路口、心裡有些迷惘、或想對自己更誠實一些，這本書會是你最值得擁有的「人生使用說明書」。它讓你不再怕不確定，而是學會在變動中找到自己的力量。──洪錦魁這是一本極具開創性的著作，它巧妙地融合了古老的東方智慧與尖端的人工智慧，為「命運」提供了一個全新的註解。本書旨在打破「宿命論」，將八字命理從「鐵口直斷」轉化為「自我覺察的工具」。──吳小米｜人力資源企業顧問、職涯諮詢師、勞動爭議處理及法令講師、「人生使用說明書」Podcast 主持人這本書不僅是一部結合八字與AI的創新之作，更是一份探索自我與時代的邀請。我誠摯推薦給所有想更認識自己、理解命運並勇於創造未來的人。──連啟佑｜將能數位行銷創辦人/ 執行長/ 搜尋行銷顧問本書詳細完整的介紹八字、五行的運作與觀念，並將命盤的關隘和解命的哲學和盤托出，我很開心能夠讀到這本對世人有幫助的書籍，沒有八字基礎的人看得懂，也能學得基礎，懂八字的人則更能受到啟發並了解命盤關鍵。祝福並相信此書能夠讓更多的人看到並且受益。──曾鼎元（子玄）｜前文化大學推廣教育部身心靈中心主任在這個充滿不確定性的時代，我們每個人都渴望找到一盞指引方向的明燈。《命運演算法》正是這樣一本書，它不僅融合了傳統智慧與現代科技，更以「八字」為核心，結合AI演算法，為讀者提供一條理解自我、掌握命運的道路。──劉祖華｜明志科技大學校長這次要出版的新書增加了一個最特別的部分，我個人認為，是AI覺察練習：看見命中的力量與平衡。當我在過程中。學到從不同角度凝視問題，漸漸的會從習慣中鬆動，讓我感受到柳絮老師所說過的，學習八字後。感受到那股生命的力量。──闕振達｜柳絮八字&河洛 學員/ 上海市廣播影視製作業行業協會理事單位/ 金稷（上海）文化傳播有限公司法定代表人
https://youtu.be/LBpHl20GSpY►►►重量級Claude Code手冊◄◄◄►►►涵蓋最新更新Agent Skills內容◄◄◄►►►從新手晉升為高手◄◄◄★內容介紹☆Vibe Coding 時代第一名的 AI 開發助手 Claude Code☆☆專案從零到好，Spec Driven Development 的完美實踐☆沒有疑義，真正的開發「功夫皇帝」- Claude Code，自推出之後儼然成為 CLI 領域最強大的存在。Claude Code 的母公司 Anthropic，正是全球頂尖模型 Claude Sonnet 的研發者，自己的產品搭配最棒的模型，再加上 Cursor 或 VS Code 這類 IDE 的加持，成為你專案的主控中樞。最新 Claude Code 的功能自然完全對齊其 CLI 的特性，有最適合 CLI 的斜線指令、自訂模式、Hooks 系統，settings.json 的深度客製作。而在 AI 的應用方面，更支援了平行處理的 SubAgent、計劃模式、MCP、號稱平替 MCP 的 Agent Skills。在 Spec Driven Development 的完美實踐上，Claude Code 更支援了插入外掛、GitHub 自動回覆 Issues/PR 的 Action，支援主流的 Spec Kit、CCPM等規範，更可以和雲端的模型以及用 Ollama 串接的模型用 LiteLLM 整合。再加上本書完整的實作專案，想成為 Vibe Coding 的頂尖菁英，一本書就讓你從見習生直接跳級成大魔王。★書籍特點☆Agent/SubAgent/多平行Agent/計劃模式/全自動模式/多輸出模式/☆最強 Sonnet 4.5 模型產生任何資料，程式碼、文件、規格、最新Agent Skills☆最棒的上下文管理，自訂指令、Hooks，Plugins、全專案索引、斜線指令☆無限制的工具使用，60 個最常用的 MCP Servers，比 Context7 還強的 Exa☆Jupyter部署到Streamlit雲端平台、Huggingface串AI照片辦識卡路里☆無伺服器 Vercel/Neon結合手機電商平台開發，Xcode 開發 iOS 天氣 App☆LiteLLM/Vertex AI/Ollama 串接Gemini 2.5 Pro 最新及未來模型☆幫你用 Unsloth 訓練推理模型/Gradio 架設，Tailwind 數位指紋網站
https://youtu.be/VlCfKywn5mcGemini x NotebookLM 領軍Nano Banana x Imagen x Veo x Gem x Gemini LiveGoogle 多模態 AI 工作流本書內容☆★☆從 Gemini 到 NotebookLM，打造個人知識與創作☆★☆☆★☆整合 Google Workspace全系列 AI 工具☆★☆☆★☆圖像、語音、影片與文件的多模態☆★☆☆★☆讓 AI 真的成為你的工作夥伴，而非只會聊天的助手☆★☆☆★☆一次搞懂「行動 + 桌面 + 雲端」的 Gemini全平台☆★☆導讀語在生成式 AI 快速發展的時代，Gemini 不只是聊天模型，而是能整合 Google 全生態工具的多模態中樞。從語音輸入、文件摘要、圖像生成，到 NotebookLM 的知識引擎與 Veo 的影片創作，本書完整揭示如何打造屬於你的 AI 工作流與創作引擎。這是第一本真正整合 Gemini + Google Workspace + Imagen + Nano Banana + Veo + Storybook + Gem + NotebookLM 的中文專書。無論你是想提升效率的辦公室人士、創意工作者、行銷專家、教育工作者，或希望用 AI 展開第二職涯的自媒體創作者，這本書都會讓你擁有一位「全能的 AI 夥伴」。本書值得閱讀的十大亮點1. Google 全生態 AI 教學首創整合書全面整合 Gemini、Nano Banana、Imagen、Veo、Gem、Storybook、NotebookLM、Gemini Live 等八大 AI 平台，建立多模態工作流的第一本中文專書。2. 從聊天到研究的多層次學習路徑第1 ~ 3章由淺入深介紹 Gemini 操作、聊天技巧與輸出格式控制，讓新手快速具備 AI 對話邏輯與結構思考力。3. 跨應用場景的實務操作旅遊、媒體、Workspace 三大應用章節（第4 ~ 6章），示範如何整合 Google 地圖、航班、YouTube、Gmail、Docs、Calendar 等工具，打造 AI 辦公室自動化流程。4. 多模態資料上傳與分析實戰第7章介紹文字、音訊、圖像三大資料型態上傳與智慧解析，展現 Gemini 在辦公與研究領域的強大應用潛力。5. Canvas：讓 AI 思維具象化第8章揭示 Gemini Canvas 的結構化創作方式，協助使用者將靈感轉化為資訊圖表、測驗與網頁。6. Deep Research：AI 查證與引用透明化第9章教你如何利用多來源比對與長時推理，生成可驗證、可追溯的研究結果，適合學生、學者與記者。7. Gem 與 Storybook：建立專屬 AI 助理與導師第10 ~ 12章示範如何設計具角色與任務導向的 AI 助理，並以 Storybook 進行創意與學習引導。8. Imagen x Nano Banana x Veo：影像與影片生成三部曲第13 ~ 15章構成全書的多媒體創作核心，從繪圖、融合、動畫到影片生成，呈現 AI 跨模態創作新時代。9. Gemini App 與 Live：AI 隨身工作夥伴第16章完整介紹手機端 Gemini 的語音、鏡頭、即時翻譯、視訊與直播應用，展現行動 AI 實力。10. NotebookLM：AI 知識庫與學習革命第17章是本書壓軸，從「資料來源 → 對話 → 工作室」完整展示 NotebookLM 的知識引擎與多模態輸出（語音摘要、影片摘要、報告、心智圖、學習卡與測驗）。
AI提示詞 打造精準Prompt的對話力與創造力 【台灣首創Prompt教戰守則】 【解密AI對話的黃金鑰匙】 【實戰範例，學Prompt超有感】 【職場創新，掌握AI核心力】 【創意爆發，AI內容一指搞定】 【引領AI世代的必備寶典】 ►書籍重點 1. 完整介紹Prompt設計核心技術 從Prompt（提示詞）的基本概念與定義開始，逐步講解語法結構、格式規則、資料處理與實際應用案例，讓初學者也能迅速上手。 2. 豐富實戰與多元應用 針對不同AI應用場景，包含ChatGPT、圖像生成、音樂創作、影片編排等，給出具體的Prompt設計技巧和範例，強調立即可用、容易複製的實戰導向。 3. 專業指引與創造力培養 書中不僅強調精準提問，更帶領讀者學會如何發揮創造力，設計出更具啟發性的Prompt，讓AI輸出超乎預期的內容。 4. 重視倫理與風險意識 針對AI對話與創作的倫理議題、潛在風險，提供讀者完整觀念，提醒負責任、安全地與AI互動。 5. 展望未來職場趨勢 詳細介紹新興的「AI Prompt Engineer」職涯發展與所需能力，協助讀者搶佔AI時代的職場先機。 6. 風格親切、內容豐富、易學易用 承襲作者多年電腦書寫作經驗，書中案例實用，文字清楚，適合各種程度讀者閱讀。 ►為什麼讀者要買這本書？ 1. 你想在AI時代提升自己的競爭力 本書帶你快速精通AI Prompt設計，讓你與AI溝通更流暢、結果更精準，無論工作還是創作都能領先一步。 2. 你需要「可實踐」的Prompt範例 書中有大量可直接應用的範例，涵蓋各大熱門AI應用領域，省去自己摸索的時間與挫折。 3. 你想學會用AI生成更有創意的內容 不只是教你提問，更帶你挖掘AI的創造力，讓你在文字、圖像、音樂、影片等創作領域都能如虎添翼。 4. 你在意AI應用的安全與倫理 書中特別強調負責任使用AI，建立正確且健康的AI互動觀念。 5. 你期待未來AI職涯發展機會 「AI Prompt Engineer」已是熱門新職業，本書帶你理解所需核心能力，提早準備搶進新興市場。 6. 適合各種讀者閱讀 不論你是AI新手、辦公室工作者，還是想用AI創作的內容創作者，本書都能滿足你的需求。 ►總結 這是一本深入又實用、理論與實戰並重、並關注未來趨勢的AI Prompt專書。無論你是想要學AI溝通、加速工作、提升創造力、規避風險，還是追求AI職涯新方向，這本書都能幫助你全面掌握Prompt設計的關鍵技術，為你在AI時代搶得先機！
Streamlit的優勢與安裝 文字與資料展示元素 資料視覺化與圖表元素 多媒體展示元素 使用者輸入類元件 版面配置和容器元件 狀態顯示與流程控制 機器學習工作流程 醫療費用預測Web應用 銷售資料儀表板Web應用 常常看到許多展示AI的網頁非常漂亮，心中都會想說，又要開發AI程式，又要寫網頁，一定是很大的工程吧！但這些漂亮的網頁，很可能也是AI工程師用非常簡單的方法開發出來的，靠的就是最新的Web框架Streamlit。隨著機器學習和資料科學的發展，將複雜的分析結果用簡單易懂的方式展示給非技術人員，變得非常重要。 傳統的Web框架如Flask、FastAPI或Django雖然功能強大，但開發過程常常讓人抓狂，需要寫大量模板和視圖程式。這時，Streamlit這個神奇的Python函數庫出場了！它大大簡化了資料Web應用的開發過程，讓你只需使用熟悉的Python語言，就能快速建構出互動式的機器學習和資料科學Web應用。Streamlit的高效和強大功能，迅速吸引了無數資料科學家和機器學習工程師的目光。 這本書會帶你從安裝、啟動一路學起，並詳細介紹各種展示元素，從文本展示到資料視覺化，從多媒體展示到使用者輸入元件，應有盡有。書中還會教你如何利用Streamlit進行標準的機器學習工作流程，並通過實戰範例，如基於隨機森林演算法的企鵝分類和醫療費用預測應用，讓你實際操作，學以致用。這些內容不僅讓你快速掌握Streamlit，還能大幅提升你在機器學習和資料科學Web應用開發上的效率與樂趣！
https://youtu.be/kFY0vVtyJSw AI 代理人核心能力：推理、規劃、工具使用、狀態管理 ReAct 設計模式：迭代執行迴圈、提示詞結構、衍生模式 代理人開發挑戰：可靠性、可控性、框架化工程方法 LangGraph 基本原語：節點、邊、狀態、命令（Command） 流程控制：分支、並行、遞迴限制、扇出╱扇入 MapReduce 任務分解：Send API、平行處理、應用場景 子圖（Subgraph）機制：模組化、複用、可維護圖設計 工具呼叫體系：ToolNode、@tool、錯誤處理、狀態更新、執行期參數 互動體驗：串流事件、持久化（Checkpoint）、人機迴路 interrupt() 記憶系統：短期╱長期記憶、語意搜尋、TrustCall、LangMem 核心 API：create_react_agent、Functional API（@entrypoint╱@task）、選型決策 平台與部署：Cloud╱自託管╱Docker、Studio、觀測除錯、存取控制、RemoteGraph╱React Hook【書籍簡介】本書共分11章，第1章介紹 AI 代理人概念、核心能力與 ReAct 模式；第2章介紹 LangGraph 架構與與 LangChain 的關係，並以 LangGraph 實作 ReAct；第3章介紹狀態圖的核心原語與流程控制，包含並行、MapReduce、子圖與工具呼叫；第4章介紹互動體驗設計，涵蓋串流、事件流、持久化與人機迴路；第5章介紹代理人記憶系統，包含短期╱長期記憶、語意搜尋、記憶更新與 LangMem；第6章介紹 LangGraph 核心 API 與 Functional API，並提供選型思路；第7章介紹代理人系統的架構模式與多代理人設計；第8章介紹 LangGraph 平台、部署方式、可觀測性與存取控制；第9章介紹官方開發範本的目錄結構與常見類型；第10章解析官方應用案例的流程與程式結構；第11章討論代理人框架選型與技術發展趨勢。
https://youtu.be/4bA4pza79AU TCP/IP 四層模型與封包視角 Wireshark 擷取技巧與過濾規則 逾時定位與重傳路徑分析 私有 IP 與 NAT 位址配置原理 公網 IP 查詢與連線可達性判讀 集線器 交換器 路由器差異與選型 Socket 通訊模型與收發緩衝區 TCP 與 UDP 行為對照與取捨準則 三向交握 四次揮手 狀態機解讀 RST 觸發場景與故障復原策略 MTU MSS 分段分片與封包沾黏處理 HTTP RPC WebSocket DHCP HTTPS DNS SSH CDN 排查路徑【書籍簡介】本書共分五章，第一章從 TCP/IP 四層模型建立封包視角，帶你用 Wireshark 擷取封包並用實例定位逾時問題；第二章聚焦網路層與網路介面層，解釋私有 IP 與公網 IP、位址分類與可達性差異，並整理居家與公司網路存取的關鍵限制，再比較路由器、集線器、交換器的轉送邏輯；第三章深入傳輸層，從 socket 通訊與緩衝區出發，對照 TCP 與 UDP 的行為與例外處理，拆解三向交握、四次揮手、兩次握手、RST 場景、listen 與 accept、MTU MSS、分段分片與封包沾黏的成因與解法；第四章進入應用層，以 HTTP、RPC、WebSocket、DHCP、HTTPS、DNS、SSH、ping 等主題建立可操作的排查流程；第五章回到實作，整理並發安全、I/O 多工與 epoll、unix domain socket、遊戲網路常見方案、KCP 與 QoS、序列化與 protobuf，以及 CDN 的加速機制與效能判讀。
https://youtu.be/OrZj2BOpIrY★大語言模型與上下文協定設計★Model Context Protocol（MCP）架構與組件★上下文 Slot 與生命週期管理★MCP 與 LLM 通訊流程★JSON-RPC 協定與訊息格式★能力協商與版本控制機制★MCP SDK 使用與工具鏈★服務端架構與併發處理★安全性與權限管理設計★工具呼叫與上下文注入★多智慧體（MAS）上下文協調★MCP 與 RAG 系統整合★上下文壓縮與成本控制★企業級 MCP 專案實戰案例【內容簡介】本書從系統工程角度切入大語言模型應用開發，將焦點放在模型上下文的結構化管理與協定化設計，完整說明 Model Context Protocol 在 LLM 系統中的角色與實作方式。全書不僅涵蓋 LLM 與 Transformer 的必要基礎，更深入解析 MCP 的通訊機制、訊息格式、生命週期管理、能力協商與版本控制，並延伸至服務端部署、併發處理與安全性設計。在應用層面，書中系統性說明 MCP 如何支援工具整合、Agent 系統、多智慧體協作與 RAG 架構，對於實際建構可控、可擴充的智慧體系統具有高度參考價值。書中範例涵蓋 SDK 使用、偵錯測試、上下文 Slot 設計、知識整合與企業場景實作，適合已有 LLM 開發經驗、希望進一步解決上下文管理與系統穩定性問題的工程師與架構師閱讀。
https://youtu.be/Ye6zbr-3GDw ☛ 從未知環境中的定位、地圖建構到處理意外情況，▶▶▶ SLAM技術一次完整到位學習！ SLAM 是指移動智慧體從一個未知環境裡的未知地點出發，在運動過程中透過自身感測器觀測周圍環境，並根據環境定位自身的位置，再根據自身的位置進行增量式的地圖建構，從而達到同時定位和地圖建構的目的。舉凡機器人、無人機、汽車，或其它可穿戴裝置等，都可以運用SLAM在其中。 本書分為三大部分，深入淺出地介紹SLAM技術。 ❶ 第一部分涵蓋SLAM的基礎知識，包括定義、應用場景、程式設計及編譯工具、數學基礎知識、相機成像模型、對極幾何以及圖最佳化函式庫的使用。 ❷ 第二部分專注於視覺SLAM框架ORB-SLAM2的原理和核心程式，從ORB特徵提取、特徵匹配、地圖點、主要畫面格、圖結構到地圖初始化、追蹤執行緒、局部地圖建構執行緒、閉環執行緒以及最佳化方法。通過對ORB-SLAM2的深入剖析，讀者可以更好地理解視覺SLAM的工作原理。 ❸ 第三部分則介紹ORB-SLAM2的升級版——視覺慣性系統ORB-SLAM3的主要新增內容和程式，包括IMU預積分、多地圖系統、追蹤執行緒、局部地圖建構執行緒、閉環及地圖融合執行緒。最後一章還對視覺SLAM的現在與未來進行了總結和展望。【本書特點】 ✪ SLAM的定義、應用場景和應用領域 ✪ C++ 11新特性和CMake工具 ✪ SLAM中常用的數學基礎知識 ✪ 相機成像模型和相機扭曲模型 ✪ 對極幾何的基本概念 ✪ g2o函式程式庫的使用方法 ✪ ORB特徵提取與均勻化策略 ✪ ORB-SLAM2中的特徵匹配方法 ✪ 地圖點、主要畫面格、圖結構 ✪ ORB-SLAM2中的地圖初始化方法 ✪ ORB-SLAM2中的追蹤執行線 ✪ ORB-SLAM2中的局部地圖建構執行線 ✪ ORB-SLAM2中的閉環執行線 ✪ ORB-SLAM2中的最優化方法 ✪ ORB-SLAM3的新增內容和程式，如IMU預積分、多地圖系統等 ✪ ORB-SLAM3中的IMU預積分原理及推導 ✪ 多地圖系統的效果和作用 ✪ 地圖融合的具體流程和程式實現 ✪ ORB-SLAM3中IMU的初始化過程 ✪ 視覺SLAM的發展歷程和未來趨勢
https://youtu.be/T_qe4u4uLsA演算法圖解原理 x Python實作 x 創意應用王者歸來(全彩印刷)☆☆好評熱銷再上市☆☆本書內容★★★★★【國內第1本演算法 + 創意實作】★★★★★★★★★★【彩色圖解演算法】【Python創意程式】★★★★★★★★★★【約700張彩色圖片+ 296個創意應用】★★★★★這是一本使用Python從零開始指導讀者的演算法入門書籍，閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用：◎演算法基本觀念 ★ 主要內容：時間複雜度、空間複雜度 ☆ 創意應用：一個要計算8411億年的程式◎陣列與鏈結串列 ★主要內容：陣列、單向(雙向)鏈結串列、循環鏈結串列 ☆創意應用：客戶資料管理、庫存管理系統、瀏覽器歷史記錄管理系統、音樂播放管理、醫療排隊系統◎佇列(Queue) ★主要內容：插入、讀取、串列模擬佇列 ☆創意應用：模擬銀行排隊系統、生產者 - 消費者、網路封包處理、網站爬蟲的URL管理◎堆疊(Stack) ★主要內容：堆入push、取出pop、認識堆別在函數呼叫的角色 ☆創意應用：模擬銀行排隊系統、生產者 - 消費者、網路封包處理、網站爬蟲的URL管理◎二元樹(Binary Tree) ★主要內容：建立、讀取、前序(中序與後序)遍歷二元樹 ☆創意應用：表達式樹、家譜樹、網頁導航樹、遊戲AI決策樹◎堆積樹(Heap Tree) ★主要內容：建立、取出、刪除、最小(最大)堆積樹 ☆創意應用：線上遊戲得分排行榜、物流中心的貨物調度、醫院緊急情況處理系統、電商平台推薦系統設計、多任務處理最短作業優先調度◎雜湊表(Hash Table) ★主要內容：雜湊表與陣列、效能分析、模組 ☆創意應用：電影評分系統、電子郵件垃圾過濾器、社交媒體標籤系統、網頁瀏覽記錄、簡單的快取系統◎排序 ★主要內容：泡沫、雞尾酒、選擇、插入、堆積樹、快速與合併排序 ☆創意應用：社交媒體貼文按讚數排序、任務排序、KTV點播次數排序、影評排序、旅館價位排序◎數據搜尋 ★主要內容：順序、二分搜尋、搜尋最大值 ☆創意應用：順序搜尋商品庫存、二分搜尋法查詢書籍、順序搜尋電子郵件黑名單、書籍搜尋使用二分搜尋法◎回溯演算法 ★主要內容：走迷宮、迷宮設計與堆疊 ☆創意應用：排列組合、密碼生成、圖的著色、任務分配、走迷宮◎從遞迴看經典演算法 ★主要內容：河內塔、八皇后、碎形、VLSI設計費波納契數列 ☆創意應用：費波納契數列、排列組合、密碼、最少著色、數獨◎圖形(Graph)理論 ★主要內容：廣度優先搜尋、深度優先搜尋、拓墣排序、Kahn’s、最小生成樹演算法、Prim、Kruskal ☆創意應用：走迷宮、社交網路中的最短關係鏈、網路爬蟲、航班路徑查找、檢測圖中的環、拓撲排序、島嶼數計算、金融與經濟分析◎圖形理論之最短路徑演算法 ★主要內容：廣度優先搜尋、深度優先搜尋、拓墣排序、Kahn’s、最小生成樹演算法、Prim、Kruskal ☆創意應用：GPS導航實例、金融市場套利檢測、專案管理中的最短時間計算、機器翻譯、機器人路徑規劃、電信網路費用計算、太空探測器的導航◎貪婪演算法(Greedy Algorithm) ★主要內容：局部最佳解、霍夫曼(Huffman)演算法、認識NP-Complete ☆創意應用：找零錢問題、選課分析、背包裝滿最高價值商品、購買廣告與電台選擇、業務員旅行之最短路徑、工作排程問題◎動態規劃演算法 ★主要內容：思維與步驟、弗洛伊德(Floyd-Warshall)演算法 ☆創意應用：找零錢問題、背包問題、旅遊行程的安排、挖金礦問題、最長共用子字串◎資料加密到資訊安全演算法 ★主要內容：資料安全與資料加密、摩斯密碼、凱薩密碼、文件加密技術 ☆創意應用：訊息鑑別碼、數位簽章、數位憑證◎常見職場面試的演算法 ★主要內容：基數轉換、質數、回文、歐幾里德演算法、最小公倍數、網頁排名PageRank ☆創意應用：文學創作、製造業同步生產週期、物流管理、網路路由週期性檢查◎精選LeetCode考題演算法 ★主要內容：爬樓梯、強盜搶劫、粉刷房子、粉刷籬笆、棒球比賽得分、判斷矩形是否相交、分糖果、機器人路徑、小孩分餅乾、賣檸檬汁找錢 ☆創意應用：財務規劃投資、最佳股票買賣時機、最佳資源分配、遊戲計分系統、迷宮探險
https://youtu.be/3sW0fov6gN4☆★好評熱銷再上市★☆本書利用PyTorch、神經網路、圖論、機器學習，知識圖譜等最新技術，做出最棒的推薦系統。第1、2章幫大家建立基礎，第3章從第2章推導，入門推薦演算法及推導能力。第4章介紹熱門的圖神經網路在推薦演算法中的應用。第5章深入知識圖譜推薦演算法，專業度高且實用性強，掌握前4章知識的讀者容易學習。第6到8章介紹整個推薦系統、商業和推薦工程。建議在第3章後隨時閱讀，特別是第7章系統介紹推薦系統評估指標。可在範例程式基礎上改進並利用第7章指標實際評估推薦系統效果。【本書看點】✪ 無痛學習推薦演算法✪ 結合深度學習的發展，可推導出進階推薦演算法✪ 結合圖神經網路進一步推導出推薦演算法✪ 了解圖神經網路且應用於推薦演算法✪ 了解整個推薦系統的詳細結構及基本做法✪ 了解推薦工程整體的生命週期✪ 3個重要演算法：近鄰協作過濾、ALS、FM【適合讀者】☛ 從事推薦系統相關工作的工程師。☛ 對推薦系統有興趣的讀者。☛ 也可作為大專院校、研究機構的學習參考書
https://youtu.be/TGJdw4YtvGo☆一句話下指令，Claude 就是你的全能桌面助理。☆不用寫程式，不用學指令，只要會打中文，就能讓 AI 幫你做事。【內容重點】► 完整介紹 Claude Cowork 的安裝、設定與核心功能► 31 個真實操作範例，涵蓋生活、學習、工作三大面向► 全中文任務指令，直接複製就能使用► Connectors 實戰：串接 Gmail、Google Calendar、GitHub、Canva 等服務► Skills 與 Plugins 完整攻略：從內建技能到自訂模組► Scheduled 排程任務：讓 AI 每天自動幫你產生報告和摘要► Dispatch 跨裝置派遣：手機下達指令，桌面執行工作► 辦公文件一鍵產生：Excel、PowerPoint、Word、PDF 全部搞定► 資料分析與視覺化：從 CSV 清理到互動式圖表► 設計與創意：用 Canva、canvas-design、algorithmic-art 產生專業作品► 進階自訂：用 skill-creator 打造專屬技能，用 brand-guidelines 統一品牌風格► 整理信用卡帳單，做出消費分析報表【書籍簡介】你可能用過 ChatGPT 聊天，也試過 Copilot 寫程式，但你有沒有想過，AI 可以直接幫你操作電腦上的軟體？Claude Cowork 不只是聊天機器人，它是真正能「動手做事」的桌面代理。讀取你的 Gmail、幫你排 Google Calendar、整理桌面上雜亂的檔案、產生含公式的 Excel 報表、用 Canva 設計海報，甚至幫你建立排程任務，每天早上自動產生新聞摘要。這本書用 31 個實際操作的範例，帶你從安裝設定開始，一路走到進階自訂。每個範例都有完整的操作截圖、任務指令和結果展示，讓你不只是「看懂」，而是能「跟著做」。▌本書特色►零門檻：不需要程式背景，只要有 Claude Pro 或 Max 訂閱就能開始►全中文操作：所有範例指令都是繁體中文，直接複製就能用►三大面向：涵蓋生活管理、學習研究、工作效率，31 個範例各個實用►完整生態系：Connectors、Skills、Plugins、Scheduled、Dispatch 全部介紹►真實截圖：超過 300 張操作截圖，每個步驟都看得到畫面▌適合讀者►已訂閱 Claude Pro / Max，想把 Cowork 用到極致的使用者►想讓 AI 幫忙處理日常繁瑣工作的上班族►對 AI Agent 感興趣，想了解桌面代理能做什麼的人►不想寫程式，但想用 AI 提升效率的非工程師
https://youtu.be/BNDpTYenAaI用 Colab × Gemini × BERT × Apps Script 完成爬蟲、AI 標註、模型訓練與智慧儀表板，做出你的第一個可上線 AI 產品。►把海量評論，變成可執行的產品洞察每天都有大量使用者在 App Store 與 Google Play 留下評論。有人抱怨閃退、登入失敗、付款卡住；也有人稱讚體驗順暢、功能好用。這些聲音，是產品團隊最直接、也最真實的市場回饋。然而，當評論累積到成千上萬筆，人工閱讀很快就會失去效率。本書將帶你從零開始，打造一套 AI 評論洞察系統：從蒐集評論、清理資料、LLM 自動標註、到 BERT 分類模型訓練、智慧儀表板建置，最後完成部署上線。你不需要具備工程背景。只要跟著書中的實作流程，就能一步步將大量評論轉化為可追蹤、可分析、可行動的產品洞察，讓產品決策更有依據。你將學會：►爬取 App Store 與 Google Play 評論►清理評論資料，掌握問題與趨勢►使用 LLM 自動完成資料標註►訓練 BERT，建立評論分類模型►打造智慧儀表板，呈現關鍵洞察►串接 Apps Script，完成雲端部署適合讀者：►產品經理►行銷企劃►數據分析新手►AI 轉型學習者►想打造第一個 AI 產品的人【跨界聯合推薦】(依姓氏筆畫排列)王道平｜前 NIQ 港澳台總經理、蓋洛普優勢認證教練孔令傑｜國立臺灣大學資訊管理學系副教授吳政隆｜東吳大學資料科學系教授金凱儀｜東吳大學資料科學系教授、巨量資料管理學院院長彭建文｜《國際PJ法®》創辦人、品碩創新管理顧問執行長、前台積電營運效率部門主管曾友志｜資深產品與增長顧問、Mr. PM 下午先生
https://youtu.be/BnVPMUOYPoMChatGPT 5.5 全能工作術對話、圖像、資料分析到智慧體與自動化應用☆★☆ 國內第 1 本 ☆★☆☆★☆ AI 不只聊天，開始真正替你工作 ☆★☆☆★☆ 從聊天機器人到全能 AI 工作平台 ☆★☆AI 不只聊天，開始真正替你工作！ ChatGPT 已經不再只是「問問題、得答案」的聊天機器人。到了 ChatGPT 5.5，它開始整合對話、檔案、搜尋、研究、圖像、資料分析、排程、專案、畫布、智慧體與外部應用程式，成為一套真正可用於工作、學習、創作與研究的 AI 工作平台。 《ChatGPT 5.5 全能工作術》帶領讀者從基礎操作開始，逐步掌握 Prompt 設計、AI 圖像生成、圖像工作流、文件處理、Excel 資料分析、資料視覺化、Deep Research 深入研究、Projects 專案管理、Tasks 任務排程、Canvas 畫布協作、Python 程式設計、Agent Mode 智慧體模式、GPT 機器人建立，以及 Gmail 應用程式整合。 本書最大的特色，不只是介紹功能，而是用大量實戰案例示範 ChatGPT 如何真正完成工作。從寫文章、生成圖片、整理 PDF、分析 Excel、繪製圖表，到建立股市分析、產出簡報、追蹤任務通知、設計自己的 GPT，讀者可以一步步看見 AI 如何從「內容生成工具」進化為「智慧工作助理」。 這是一本帶你理解 ChatGPT 5.5 全貌的實戰工具書，也是一本協助你進入 AI 工作流時代的完整指南。本書特色◎完整解析 ChatGPT 5.5 全新工作平台 從對話、檔案、搜尋、研究、圖像、資料分析、專案到智慧體，建立完整的 AI 使用地圖。◎從聊天工具進化為 AI 工作系統 本書不只教你問問題，更帶你理解 ChatGPT 如何整合多種能力，成為可以協助完成工作的智慧平台。◎Prompt 設計與輸出控制實戰 學會用條列、表格、Q&A、字數限制、實例補充與來源標示，讓 AI 回應更精準、更符合需求。◎AI 圖像生成全面教學 從自然語言生成圖片、中文標題海報、角色設計、社群圖卡、教學、文字視覺化，完整掌握 ChatGPT Images 2.0 的創作能力。 ★突破畫面邊界應用，例如：恐龍大暴走、鯨魚突破畫框 ☆角色一致，例如：考古學家冒險旅程、工程師創意世界、個人品牌IP。 ★AI科學視覺化，例如：光合作用、浮力原理、畢氏定理、重力原理◎AI 圖像工作流實戰 學會上傳圖片、分析構圖、重新設計、局部修改、風格轉換、多尺寸延伸與系列化視覺內容建立。◎智慧生活與網頁搜尋應用 透過 ChatGPT 搜尋即時資訊、閱讀新聞、規劃行程、整理旅遊資料，讓 AI 成為日常生活中的智慧助理。 ☆旅遊行程視覺化 ★台灣出生人口視覺化◎PDF、Word、Excel、CSV 資料處理 讓 ChatGPT 協助摘要文件、整理報告、清理表格、分析數據，並輸出可用的 Word、Excel 或簡報成果。 ☆簡報製作 ★車牌辨識◎資料視覺化與圖表分析實戰 以地震、天氣、台積電股價、ADR 與熱力圖為案例，示範如何將資料轉換成表格、圖表與資訊圖像。 ☆視覺化台灣地震資訊 ★視覺化天氣資訊 ☆視覺化台積電與台積電ADR資訊◎商務、行銷與客服應用 運用 ChatGPT 撰寫行銷文案、SEO 文章、廣告策略、品牌定位、客服回覆與顧客情緒分析。 ☆環保水瓶廣告文案 ★一杯好咖啡品牌文案 ☆視覺化顧客評論分析◎AI 文學與創作工坊 從詩詞、現代詩、小說、邀約信，到多語言與多風格創作，展示 AI 在文學與創意寫作上的應用。 ☆繪製詩、詞、曲的意境圖 ★老人與忠狗圖像意境圖 ☆穿越星海意境圖 ★約會邀請卡◎Projects 專案管理功能 將相關對話、資料與文件集中在同一專案中，適合長期研究、寫書、股市分析與多步驟工作管理。◎「深入研究（Deep Research）」 應用 讓 ChatGPT 成為 AI 研究助理，協助搜尋資料、比較觀點、整理表格、建立摘要與產出研究報告。 ☆台積電、三星與Intel晶圓代工研究◎Tasks 任務排程與自動化助理 建立每日提醒、定期資訊追蹤、股價通知與自動化工作流程，讓 AI 從被動回答進入主動協助。 ☆每天早上台積電ADR股價回報◎Canvas 畫布協同寫作 用畫布進行長文寫作、內容編輯、版本控制、潤飾修改與 Word 輸出，打造更接近真實寫作流程的 AI 協作環境。 ☆北極光文案製作。◎Canvas 助攻 Python 程式設計 ☆在畫布中撰寫、修改與測試 Python 程式。 ★從 ASCII 機器人、質數判斷到貪吃蛇遊戲。 ☆HTML 俄羅斯方塊。◎智慧體（Agent Mode）模式實戰 ☆讓 ChatGPT 整合搜尋、資料整理、圖表分析與簡報規劃。 ★協助完成更長流程、更接近工作任務的 AI 執行模式。 ☆分析台積電今年股價走勢。 ★台灣AI算力基礎建設簡報製作。◎ChatGPT App視訊交流 ☆掌握手機版 ChatGPT 的語音、即時影片、螢幕分享。 ★讓 AI 更貼近日常生活與行動工作場景。◎今日Pulse ☆建立個人化AI日報◎GPT 機器人探索與應用 認識 OpenAI 官方與熱門 GPT，包含圖像修改、著色頁生成、圖片創作與各種專用 AI 工具。◎自然語言建立專屬 GPT 不必寫程式，也能設計英文翻譯助手、IELTS 作文專家與深智數位客服，打造個人化 AI 工具。◎Gmail 與應用程式整合 讓 ChatGPT 連接 Gmail，搜尋信件、摘要通知、整理任務更新與待辦事項，真正進入個人工作環境。適合讀者 ☆想完整學會 ChatGPT 5.5 的初學者 ★想用 AI 提升效率的上班族與知識工作者 ☆需要整理文件、分析資料、製作圖表的使用者 ★想做 AI 繪圖、社群圖卡、簡報視覺的創作者 ☆想用「深入研究」做研究、報告與產業分析的人 ★想建立任務、自動化提醒與 AI 助理工作流的讀者想設計專屬 GPT、客服機器人或 Gmail 工作整合的進階使用者總結 ☆從問答到工作流，ChatGPT 5.5 開啟 AI 協作新時代。 ★一個 ChatGPT，完成寫作、繪圖、研究、分析、自動化與應用整合。未來的關鍵能力，「不只是會使用 AI」，而是「會設計 AI 工作流程」。
