大數據：語意分析整合篇
活動訊息
內容簡介
c不要再拔草測風向了！
大數據讓你了解現實世界的風向。
●市長失言，網友怎麼看？粉絲專頁經營，關鍵字是什麼？社群平台除了交朋友，還能拿來做什麼？本書通通報你知！
●全彩印刷、圖文並茂，詳細解說語意輿情分析的方法。
●R語言、Fanpage Karma、Tagxedo、D3、ECharts等超好用分析工具介紹。
隨著網路科技發達，人們漸漸地習慣在網路上傳遞訊息，這些訊息具有很大的用處。對於企業來說，分析消費者在Facebook對產品的意見，能幫助他們調整行銷策略；對於政府來說，可利用大數據分析得到民眾對於政策的想法，無形間起到監督政府的作用。
本書解析大數據中的「語意分析」方法。語意分析是對文本進行分析、處理、歸納和推理的過程，主要目的是用來分辨使用者對於人、事、物的看法或態度。利用分析工具如R語言、Tagxedo、D3等，更可以將資料圖像化，使資料清楚呈現、一目了然。
目錄
序
第一部分 語意分析、輿情分析介紹
第1章 緒論
第2章 語意分析
第3章 輿情分析
第二部分 相關的使用軟體
第1章 語意分析R軟體
第2章 Fanpage Karma
第3章 語意視覺化
第三部分 語意分析相關案例
第1章 網路輿論
第2章 行銷創新
第3章 收視率調查
第4章 文章產生器
第5章 文件檢索
參考文獻
序／導讀
序
「老公，我覺得好冷」、「用AA品牌化妝品，可以讓你美美地勝過姊妹淘」。你看懂這些文字背後的意義嗎？
大數據時代，社群媒體的興起，已經成為民眾生活中不可或缺的一個平台。舉凡個人的生活點滴，對於事物及政策的評價，為自我意識發聲等，政府機構、企業、甚至到新聞媒體的營銷，都希望藉由社群媒體這個平台「發聲」。每個人都是自己的新聞台，都是自己的「主人」，社群平台每天產生大量的文字訊息，每天光是流向社群網站Facebook與Twitter的資料量，就多達25億則發文、27億按讚數。大數據海嘯席捲而來，這些文章文字散布在各個地方，每天光速成長，數據既多，也雜亂，如何從「亂而無章」的文字信息中萃取出有價值的寶藏，是在這大量訊息的時代的重要課題。
隨著資料儲存技術的演進，Open Source工具的發達（如R語言），筆者分享利用文字探勘的技術，來實現語意分析。如晉‧陳壽《三國志‧魏志‧高貴鄉公傳》：「高貴鄉公卒」裴松之注引《漢晉春秋》：「司馬昭之心，路人所知也。」透過文字探勘的技術，找出文章語句中的司馬昭之心，是本書想要帶給讀者的價值。
本書由淺入深，以見樹又見林的方式撰寫：第一章先闡述語意分析及輿情分析的概念，讓讀者對於「語意」有初步的認識。第二章則是如何利用工具達成語意分析，講述的是工具軟體可實現性的介紹。最後一章，筆者利用了文字探勘的技術，包含文字特徵、相關、聚類、脈絡主題及情感分析的技術，以深入淺出的手法，搭配實際的案例（如：輿情掌控及危機處理、行銷與創新、商品及通路選擇、收視率預測等），讓這些技術有別於理論，而是可以落地應用，對於個人、政府及企業產生實際價值。
「老公，我覺得好冷」—透過語意分析，得知想要表達的是「需要溫暖」。「用AA品牌化妝品，可以讓你美美地勝過姊妹淘」—代表的是驕傲出眾。試想，將大量文字透過文字探勘技術的萃取，進而了解消費者的觀點（Insight）、文字背後的涵義、民眾對政策走向的觀感、事件發生的脈絡及關連性，還可以看到別人看不到的「隱意」，以及預先知道危機的產生。這種利用文字探勘產生深知及預知的能力，若是結合社會學及心理學的分析與觀察，對於消費者行為及事件的洞察，會產生意想不到的加乘效果。
你準備好了跟我一起進行這尋寶的旅程了嗎？讓我們一起遨遊，讓您「猜」透文字的奧秘，享受字字珠璣，點字成金的旅程。
臺北醫學大學管理學院院長
臺北醫學大學大數據研究中心主任
謝邦昌
IEG創新學院（深圳）
謝邦彥
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