看圖學Python：資料分析與資料視覺化
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分類：中文書＞電腦資訊＞APP開發／程式設計＞Python追蹤? 追蹤分類後，您會在第一時間收到分類新品通知。
- 作者： 林英明、卓漢明、林彥伶 追蹤 ? 追蹤作者後，您會在第一時間收到作者新書通知。
- 出版社： 全華 追蹤 ? 追蹤出版社後，您會在第一時間收到出版社新書通知。
- 出版日：2024/03/27
活動訊息
內容簡介
本書是一本學習Python程式設計和資料分析的入門教材，適合初學者輕鬆上手。以Excel使用者的角度，詳細說明Pandas套件的Python資料分析，並透過ChatGPT生成式AI的幫助，讓讀者能夠更快、更輕鬆地學習Python程式設計和資料分析。
首先，本書從介紹Python程式語言的基礎開始，徹底解說讀者需要具備的程式設計能力，並介紹OpenAI推出的ChatGPT生成式AI，探討其在程式設計中的應用，以及如何利用ChatGPT來協助學習Python程式設計等相關技術。
其次，本書重點闡述Pandas套件在Python資料分析中的應用。從建立Series和DataFrame物件開始，逐步介紹了如何匯入和匯出不同格式的資料，以及如何進行資料篩選、操作和彙整。特別是在第14章至第16章中，通過具體的範例，讀者將學會如何進行資料清理、排序、合併，以及執行各種資料運算和視覺化。
本書的獨特之處在於將ChatGPT生成式AI融入到學習過程中，通過ChatGPT的幫助，讀者不僅可以寫出Python程式碼，還能夠自動產生商業模擬數據的學習範例，使得學習過程更加生動有趣，並且實際應用到商業資料分析中。
最後，本書使用豐富的圖例和流程圖詳細解說程式設計的觀念和語法，並利用fChart流程圖直譯器呈現動畫流程圖，幫助讀者更好地理解程式邏輯，從而提升解決問題的能力和思維邏輯。
《看圖學Python：資料分析與資料視覺化》不僅適用於計算機概論、程式設計和Python資料分析課程的教學，也是自學Python和資料分析的理想選擇。無論是對於初學者還是有一定程式基礎的讀者，本書都將成為你的良師益友，引領你踏入Python程式設計和資料分析的世界。
首先，本書從介紹Python程式語言的基礎開始，徹底解說讀者需要具備的程式設計能力，並介紹OpenAI推出的ChatGPT生成式AI，探討其在程式設計中的應用，以及如何利用ChatGPT來協助學習Python程式設計等相關技術。
其次，本書重點闡述Pandas套件在Python資料分析中的應用。從建立Series和DataFrame物件開始，逐步介紹了如何匯入和匯出不同格式的資料，以及如何進行資料篩選、操作和彙整。特別是在第14章至第16章中，通過具體的範例，讀者將學會如何進行資料清理、排序、合併，以及執行各種資料運算和視覺化。
本書的獨特之處在於將ChatGPT生成式AI融入到學習過程中，通過ChatGPT的幫助，讀者不僅可以寫出Python程式碼，還能夠自動產生商業模擬數據的學習範例，使得學習過程更加生動有趣，並且實際應用到商業資料分析中。
最後，本書使用豐富的圖例和流程圖詳細解說程式設計的觀念和語法，並利用fChart流程圖直譯器呈現動畫流程圖，幫助讀者更好地理解程式邏輯，從而提升解決問題的能力和思維邏輯。
《看圖學Python：資料分析與資料視覺化》不僅適用於計算機概論、程式設計和Python資料分析課程的教學，也是自學Python和資料分析的理想選擇。無論是對於初學者還是有一定程式基礎的讀者，本書都將成為你的良師益友，引領你踏入Python程式設計和資料分析的世界。
目錄
CH01 Python語言與運算思維基礎
1-1 程式與程式邏輯
1-2 認識Python、運算思維和Thonny
1-3 下載與安裝Thonny
1-4 使用Thonny建立第一個Python程式
1-5 Thonny基本使用與程式除錯
CH02 寫出和認識Python程式
2-1 開發Python程式的基本步驟
2-2 編輯現存的Python程式
2-3 建立第二個Python程式的加法運算
2-4 看看Python程式的內容
2-5 Python文字值
2-6 Python寫作風格
CH03 變數、運算式與運算子
3-1 程式語言的變數
3-2 在程式使用變數
3-3 變數的資料型態和型態轉換函數
3-4 讓使用者輸入變數值
3-5 認識運算式和運算子
3-6 在程式使用運算子
CH04 條件判斷
4-1 你的程式可以走不同的路
4-2 關係運算子與條件運算式
4-3 if單選條件敘述
4-4 if/else二選一條件敘述
4-5 if/elif/else多選一條件敘述
4-6 在條件敘述使用邏輯運算子
CH05 重複執行程式碼
5-1 認識迴圈敘述
5-2 for計數迴圈
5-3 while條件迴圈
5-4 改變迴圈的執行流程
5-5 巢狀迴圈與無窮迴圈
5-6 在迴圈中使用條件敘述
CH06 函數
6-1 認識函數
6-2 使用者自訂函數
6-3 函數的參數
6-4 函數的回傳值
6-5 函數的實際應用
6-6 變數範圍和內建函數
CH07 字串與容器型態
7-1 字串型態
7-2 串列型態
7-3 元組型態
7-4 字典型態
7-5 字串與容器型態的運算子
CH08 檔案、類別與例外處理
8-1 檔案處理
8-2 二進位檔案讀寫
8-3 類別與物件
8-4 建立例外處理
CH09 Python模組與套件
9-1 Python模組與套件
9-2 os模組：檔案操作與路徑處理
9-3 math模組：數學函數
9-4 turtle模組：海龜繪圖
9-5 pywin32套件：Office軟體自動化
CH10 使用ChatGPT學習Python程式設計
10-1 認識ChatGPT
10-2 註冊與使用ChatGPT
10-3 ChatGPT是你最佳的Python程式助手
10-4 ChatGPT應用：找出Python視窗程式的學習方向
10-5 ChatGPT應用：幫助你學習Python視窗程式設計
CH11 Pandas套件：匯入與匯出DataFrame
11-1 Pandas套件的基礎
11-2 建立Series和DataFrame物件
11-3 匯入外部資料
11-4 匯出DataFrame物件
11-5 實作案例：使用Pandas爬取HTML表格資料
CH12 檢視、選取與篩選DataFrame資料
12-1 檢視與了解DataFrame資料
12-2 檢視DataFrame的整體資訊
12-3 選取和走訪DataFrame整列與整欄資料
12-4 檢視DataFrame指定欄位的資訊
12-5 篩選DataFrame資料
12-6 實作案例：使用SQL語言篩選DataFrame資料
CH13 DataFrame索引、編輯與資料彙整
13-1 DataFrame索引設定
13-2 使用索引器選取DataFrame子集
13-3 編輯DataFrame資料
13-4 串聯多個DataFrame資料
13-5 實作案例：多個Excel工作表的資料彙整
CH14 DataFrame資料清理、排序與資料合併
14-1 字串與日期/時間的資料處理
14-2 DataFrame資料清理
14-3 DataFrame資料排序
14-4 DataFrame資料合併
14-5 實作案例：DataFrame商業資料清理
CH15 DataFrame資料運算、群組分析與樞紐分析表
15-1 DataFrame資料運算
15-2 DataFrame資料分組的群組分析
15-3 使用DataFrame建立樞紐分析表
15-4 實作案例：使用樞紐分析表進行資料分析
CH16 Pandas+Plotly Express資料視覺化
16-1 認識資料視覺化
16-2 Pandas資料視覺化
16-3 Plotly互動資料視覺化
16-4 實作案例：Tutsplus教學文件的資料視覺化
16-5 實作案例：台積電股價的互動資料視覺化
CHA Google Colab雲端服務基本使用(電子書)
1-1 程式與程式邏輯
1-2 認識Python、運算思維和Thonny
1-3 下載與安裝Thonny
1-4 使用Thonny建立第一個Python程式
1-5 Thonny基本使用與程式除錯
CH02 寫出和認識Python程式
2-1 開發Python程式的基本步驟
2-2 編輯現存的Python程式
2-3 建立第二個Python程式的加法運算
2-4 看看Python程式的內容
2-5 Python文字值
2-6 Python寫作風格
CH03 變數、運算式與運算子
3-1 程式語言的變數
3-2 在程式使用變數
3-3 變數的資料型態和型態轉換函數
3-4 讓使用者輸入變數值
3-5 認識運算式和運算子
3-6 在程式使用運算子
CH04 條件判斷
4-1 你的程式可以走不同的路
4-2 關係運算子與條件運算式
4-3 if單選條件敘述
4-4 if/else二選一條件敘述
4-5 if/elif/else多選一條件敘述
4-6 在條件敘述使用邏輯運算子
CH05 重複執行程式碼
5-1 認識迴圈敘述
5-2 for計數迴圈
5-3 while條件迴圈
5-4 改變迴圈的執行流程
5-5 巢狀迴圈與無窮迴圈
5-6 在迴圈中使用條件敘述
CH06 函數
6-1 認識函數
6-2 使用者自訂函數
6-3 函數的參數
6-4 函數的回傳值
6-5 函數的實際應用
6-6 變數範圍和內建函數
CH07 字串與容器型態
7-1 字串型態
7-2 串列型態
7-3 元組型態
7-4 字典型態
7-5 字串與容器型態的運算子
CH08 檔案、類別與例外處理
8-1 檔案處理
8-2 二進位檔案讀寫
8-3 類別與物件
8-4 建立例外處理
CH09 Python模組與套件
9-1 Python模組與套件
9-2 os模組：檔案操作與路徑處理
9-3 math模組：數學函數
9-4 turtle模組：海龜繪圖
9-5 pywin32套件：Office軟體自動化
CH10 使用ChatGPT學習Python程式設計
10-1 認識ChatGPT
10-2 註冊與使用ChatGPT
10-3 ChatGPT是你最佳的Python程式助手
10-4 ChatGPT應用：找出Python視窗程式的學習方向
10-5 ChatGPT應用：幫助你學習Python視窗程式設計
CH11 Pandas套件：匯入與匯出DataFrame
11-1 Pandas套件的基礎
11-2 建立Series和DataFrame物件
11-3 匯入外部資料
11-4 匯出DataFrame物件
11-5 實作案例：使用Pandas爬取HTML表格資料
CH12 檢視、選取與篩選DataFrame資料
12-1 檢視與了解DataFrame資料
12-2 檢視DataFrame的整體資訊
12-3 選取和走訪DataFrame整列與整欄資料
12-4 檢視DataFrame指定欄位的資訊
12-5 篩選DataFrame資料
12-6 實作案例：使用SQL語言篩選DataFrame資料
CH13 DataFrame索引、編輯與資料彙整
13-1 DataFrame索引設定
13-2 使用索引器選取DataFrame子集
13-3 編輯DataFrame資料
13-4 串聯多個DataFrame資料
13-5 實作案例：多個Excel工作表的資料彙整
CH14 DataFrame資料清理、排序與資料合併
14-1 字串與日期/時間的資料處理
14-2 DataFrame資料清理
14-3 DataFrame資料排序
14-4 DataFrame資料合併
14-5 實作案例：DataFrame商業資料清理
CH15 DataFrame資料運算、群組分析與樞紐分析表
15-1 DataFrame資料運算
15-2 DataFrame資料分組的群組分析
15-3 使用DataFrame建立樞紐分析表
15-4 實作案例：使用樞紐分析表進行資料分析
CH16 Pandas+Plotly Express資料視覺化
16-1 認識資料視覺化
16-2 Pandas資料視覺化
16-3 Plotly互動資料視覺化
16-4 實作案例：Tutsplus教學文件的資料視覺化
16-5 實作案例：台積電股價的互動資料視覺化
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詳細資料
詳細資料
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- 語言
- 中文繁體
- 裝訂
- 紙本平裝
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- ISBN
- 9786263288805
- 分級
- 普通級
-
- 頁數
- 392
- 商品規格
- 16開19*26cm
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- 出版地
- 台灣
- 適讀年齡
- 全齡適讀
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- 注音
- 級別
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