Effective Python中文版 第三版｜寫出良好Python程式的125個具體做法
Effective Python: 125 Specific Ways To Write Better Python
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分類：中文書＞電腦資訊＞APP開發／程式設計＞Python追蹤? 追蹤分類後，您會在第一時間收到分類新品通知。
- 作者： Brett Slatkin 追蹤 ? 追蹤作者後，您會在第一時間收到作者新書通知。
- 譯者：黃銘偉
- 出版社： 碁峰資訊 追蹤 ? 追蹤出版社後，您會在第一時間收到出版社新書通知。
- 出版日：2026/01/28
活動訊息
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內容簡介
Python被譽為最易上手的程式語言，但你真的是用Python的腦袋寫Python嗎？
身為Python的開發者，想要「寫得更好」，還想知道「為什麼這樣寫比較好？」
《Effective Python 第三版》延續前兩版廣受好評的風格，集結125個經過實戰驗證的開發技巧，全面涵蓋Python 3.11最新語法與標準函式庫。從基礎語言機制、函式與類別設計，到協同程式、型別提示與效能優化，每一項建議都清楚說明「為什麼這樣寫比較好」，幫助你避開常見雷區、寫出更簡潔、可維護、具備Python風格的程式碼。
🔹 條目式設計，查找方便、精練實用
🔹 專為Python 3.11打造，掌握語言最新演進
🔹 每個條目皆含範例、反例與最佳實踐
🔹 作者為Google資深工程師，實戰經驗豐富
不僅告訴你「怎麼寫」，更像是經驗豐富的前輩手把手教你「為什麼這樣寫更好」，帶你從語言使用者晉升為真正精通Python的開發者！
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精通Python程式設計技術，掌握125個具體可行的最佳實務做法，寫出更加高效、易讀、易維護的程式碼
Python是一門功能多元且強大的語言，但想真正發揮它的潛力，光是熟悉語法還不夠。Effective Python中文版 第三版，是你掌握Python獨特優勢、避開隱藏陷阱的全方位指南。本書奠基於廣受好評的第二版，將最佳實務做法從90項擴增至125項，這些都是撰寫高品質 Python 程式碼的關鍵基石。
作者Brett Slatkin汲取其多年在Google的深厚實務經驗，為初階與資深的Python開發者提供了清晰、簡潔且實用的建議。書中每一個做法都深入剖析了「Pythonic」的程式設計之道，幫助你理解如何寫出不僅正確、有效，更能兼具優雅與易維護性的程式碼。無論你是在建構Web應用程式、分析資料、撰寫自動化指令稿，或是訓練AI模型，本書都將賦予你必要的技能，讓你能運用Python創造非凡的影響力。
主要特點包括
■ 內容升級：新增35個全新做法，擴增至125條具體可行的準則。
■ 對應新版：涵蓋至Python3.13新版功能的語法與實務趨勢。
■ 新增章節：剖析如何建置兼具穩健性與高效能的程式。
■ 進階主題：深入探討如何建立C擴充模組，以及與原生共享程式庫的介接。
■ 實際範例：切合真實情境的程式碼範例，清楚對照每一項建議背後的最佳實務做法。
Brett Slatkin 是Google CTO辦公室的首席軟體工程師，專注於新興技術領域。他是Google Surveys的共同創辦人，也是Google Cloud第一款產品（App Engine）的主要推手，並共同創建了PubSubHubbub協定——這些專案全都使用Python完成。他投入專業Python開發逾19年，擁有哥倫比亞大學電腦工程學士學位。
身為Python的開發者，想要「寫得更好」，還想知道「為什麼這樣寫比較好？」
《Effective Python 第三版》延續前兩版廣受好評的風格，集結125個經過實戰驗證的開發技巧，全面涵蓋Python 3.11最新語法與標準函式庫。從基礎語言機制、函式與類別設計，到協同程式、型別提示與效能優化，每一項建議都清楚說明「為什麼這樣寫比較好」，幫助你避開常見雷區、寫出更簡潔、可維護、具備Python風格的程式碼。
🔹 條目式設計，查找方便、精練實用
🔹 專為Python 3.11打造，掌握語言最新演進
🔹 每個條目皆含範例、反例與最佳實踐
🔹 作者為Google資深工程師，實戰經驗豐富
不僅告訴你「怎麼寫」，更像是經驗豐富的前輩手把手教你「為什麼這樣寫更好」，帶你從語言使用者晉升為真正精通Python的開發者！
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精通Python程式設計技術，掌握125個具體可行的最佳實務做法，寫出更加高效、易讀、易維護的程式碼
Python是一門功能多元且強大的語言，但想真正發揮它的潛力，光是熟悉語法還不夠。Effective Python中文版 第三版，是你掌握Python獨特優勢、避開隱藏陷阱的全方位指南。本書奠基於廣受好評的第二版，將最佳實務做法從90項擴增至125項，這些都是撰寫高品質 Python 程式碼的關鍵基石。
作者Brett Slatkin汲取其多年在Google的深厚實務經驗，為初階與資深的Python開發者提供了清晰、簡潔且實用的建議。書中每一個做法都深入剖析了「Pythonic」的程式設計之道，幫助你理解如何寫出不僅正確、有效，更能兼具優雅與易維護性的程式碼。無論你是在建構Web應用程式、分析資料、撰寫自動化指令稿，或是訓練AI模型，本書都將賦予你必要的技能，讓你能運用Python創造非凡的影響力。
主要特點包括
■ 內容升級：新增35個全新做法，擴增至125條具體可行的準則。
■ 對應新版：涵蓋至Python3.13新版功能的語法與實務趨勢。
■ 新增章節：剖析如何建置兼具穩健性與高效能的程式。
■ 進階主題：深入探討如何建立C擴充模組，以及與原生共享程式庫的介接。
■ 實際範例：切合真實情境的程式碼範例，清楚對照每一項建議背後的最佳實務做法。
Brett Slatkin 是Google CTO辦公室的首席軟體工程師，專注於新興技術領域。他是Google Surveys的共同創辦人，也是Google Cloud第一款產品（App Engine）的主要推手，並共同創建了PubSubHubbub協定——這些專案全都使用Python完成。他投入專業Python開發逾19年，擁有哥倫比亞大學電腦工程學士學位。
目錄
第1章 Pythonic 思維
做法 01 了解你使用的是哪個版本的 Python
做法 02 遵循 PEP 8 風格指南
做法 03 永遠不要預期 Python 會在編譯時期偵測錯誤
做法 04 撰寫輔助函式而非複雜的運算式
做法 05 比起透過索引，請優先選用多重指定的拆分
做法 06 始終用括弧圍住單元素的元組
做法 07 考慮使用條件運算式來處理簡單的行內邏輯
做法 08 使用指定運算式來防止重複
做法 09 考慮在流程控制中使用 match 進行解構；如果 if 述句就足夠，則避免使用
第2章 字串和切片
做法 10 了解 bytes 與 str 之間的差異
做法 11 優先選用內插的 F-String，而非 C 式格式字串和 str.format
做法 12 列印物件時，要知道 repr 和 str 之間的差異
做法 13 偏好明確的字串串接，而非隱含的串接，特別是在串列中
做法 14 知道如何切割序列
做法 15 避免在單一運算式中同時使用跨步（Striding）和切片
做法 16 優先選用捕捉全部的拆分，而非切片
第3章 迴圈與迭代器
做法 17 優先選用 enumerate，而不是 range
做法 18 使用 zip 平行處理迭代器
做法 19 避免 for 和 while 迴圈之後的 else 區塊
做法 20 永遠別在迴圈結束後使用 for 的迴圈變數
做法 21 迭代引數時要做好防禦
做法 22 絕對不要在迭代容器時修改它們；改用複本或快取
做法 23 將迭代器傳遞給 any 和 all，以實現有效率的短路邏輯
做法 24 考慮使用 itertools 來處理迭代器和產生器
第4章 字典
做法 25 依賴字典插入順序時，請務必謹慎
做法 26 優先選用 get 而非 in 和 KeyError 來處理缺少的字典鍵值
做法 27 偏好使用 defaultdict 而非 setdefault 來處理內部狀態中缺少的項目
做法 28 了解如何使用 __missing__ 建構依存於鍵值的預設值
做法 29 使用類別取代深層內嵌的字典、串列和元組
第5章 函式
做法 30 知道函式引數是可以變動的
做法 31 回傳專用的結果物件，而非要求函式呼叫者拆分三個以上的變數
做法 32 偏好提出例外，而非回傳 None
做法 33 了解 Closure 如何與變數範疇和 nonlocal 互動
做法 34 使用數目可變的位置引數減少視覺雜訊
做法 35 藉由關鍵字引數提供可選行為
做法 36 使用 None 和 Docstring 來指定動態預設引數
做法 37 使用僅限關鍵字引數和僅限位置引數來確保程式碼清楚易懂
做法 38 使用 functools.wraps 定義函式裝飾器
做法 39 對於黏合用的函式，請優先選用 functools.partial 而非 lambda 運算式
第6章 概括式和產生器
做法 40 使用概括式取代 map 和 filter
做法 41 避免在概括式中使用超過兩個控制子運算式
做法 42 利用指定運算式減少概括式中的重複
做法 43 考慮使用產生器而非回傳串列
做法 44 考慮使用產生器運算式來處理大型串列概括式
做法 45 用 yield from 組合多個產生器
做法 46 將迭代器作為引數傳遞給產生器，而非呼叫 send 方法
做法 47 使用類別管理迭代式狀態變遷，而非產生器的 throw 方法
第7章 類別與介面
做法 48 對於簡單的介面，請接受函式而非類別
做法 49 優先採用物件導向的多型機制，而非帶有 isinstance 檢查的函式
做法 50 考慮使用 functools.singledispatch 進行函式型風格的程式設計，取代物件導向的多型
做法 51 定義輕量化類別時，請優先選用 dataclasses
做法 52 使用 @classmethod 的多型機制以泛型的方式建構物件
做法 53 使用 super 初始化父類別
做法 54 考慮使用 Mix-in 類別來組合功能
做法 55 優先選用公開屬性而非私有屬性
做法 56 偏好使用 dataclasses 來建立不可變的物件
做法 57 繼承 collections.abc 的類別以建立自訂的容器型別
第8章 元類別與屬性
做法 58 使用普通的屬性，而非設值器和取值器方法
做法 59 考慮使用 @property，而非重構屬性
做法 60 使用描述器來實現可重複使用的 @property 方法
做法 61 使用 __getattr__、__getattribute__ 和 __setattr__ 實現惰性屬性
做法 62 使用 __init_subclass__ 驗證子類別
做法 63 使用 __init_subclass__ 註冊類別的存在
做法 64 使用 __set_name__ 來注釋類別屬性
做法 65 考慮以類別主體定義順序來確立屬性之間的關係
做法 66 對於可組合的類別擴充，請優先選用類別裝飾器而非元類別
第9章 共時性和平行處理
做法 67 使用 subprocess 來管理子行程
做法 68 針對會造成阻斷的 I/O 使用執行緒；避免用於平行處理
做法 69 使用 Lock 來預防執行緒之間的資料競態
做法 70 使用 Queue 來協調執行緒之間的工作
做法 71 知道何時需要共時性
做法 72 避免為視需要增加的扇出創建新的 Thread 實體
做法 73 了解將 Queue 用於共時性會需要怎樣的重構
做法 74 非得將執行緒用於共時性時，考慮使用 ThreadPoolExecutor
做法 75 藉由協程實現高度共時的 I/O
做法 76 知道如何將分緒的 I/O（Threaded I/O）移植到 asyncio
做法 77 混合執行緒與協程，以簡化轉換至 asyncio 的工作
做法 78 利用對 async 友善的工作者執行緒最大化 asyncio 事件迴圈的回應性
做法 79 考慮使用 concurrent.futures 實現真正的平行處理
第10章 穩健性
做法 80 善用 try/except/else/finally 中的每個區塊
做法 81 使用 assert 斷言內部假設並以 raise 提出未符合預期之處
做法 82 考慮使用 contextlib 與 with 述句以達成可重複使用的 try/finally 行為
做法 83 務必讓 try 區塊盡可能簡短
做法 84 小心會消失的例外變數
做法 85 捕捉 Exception 類別時務必小心
做法 86 了解 Exception 和 BaseException 之間的差異
做法 87 使用 traceback 強化例外回報
做法 88 考慮明確地鏈串例外以釐清回溯追蹤
做法 89 始終將資源（Resources）傳入產生器中，並讓呼叫者在外部清理它們
做法 90 絕不要將 __debug__ 設為 False
做法 91 除非你正在建置開發人員工具，否則應避免使用 exec 和 eval
第11章 效能
做法 92 最佳化前，請先進行效能評測
做法 93 使用 timeit 微型基準化分析來最佳化關鍵效能程式碼
做法 94 了解何時應改用其他程式語言來取代 Python，並知道該怎麼做
做法 95 考慮使用 ctypes 與原生程式庫快速整合
做法 96 考慮使用擴充模組來最佳化效能和開發者體驗
做法 97 仰賴預先編譯的位元組碼與檔案系統快取來改善啟動時間
做法 98 使用動態匯入來惰性載入模組以減少啟動時間
做法 99 考慮透過 memoryview 和 bytearray 與 bytes 進行零拷貝互動
第12章 資料結構與演算法
做法 100 使用 key 參數來以複雜的條件進行排序
做法 101 了解 sort 與 sorted 之間的差異
做法 102 考慮使用 bisect 搜尋排序好的序列
做法 103 優先選用 deque 作為 Producer–Consumer 佇列
做法 104 知道如何使用 heapq 建立優先序佇列
做法 105 針對本地時間，請使用 datetime 而非 time
做法 106 當精確度至關重要時，請使用 decimal
做法 107 透過 copyreg 讓 pickle 序列化保有可維護性
第13章 測試與除錯
做法 108 在 TestCase 的子類別中驗證相關行為
做法 109 偏好整合測試而非單元測試
做法 110 使用 setUp、tearDown、setUpModule 和 tearDownModule 將測試彼此隔離
做法 111 使用模擬功能來測試具有複雜依存關係的程式碼
做法 112 將依存關係封裝起來以利模擬與測試
做法 113 使用 assertAlmostEqual 控制浮點測試中的精確度
做法 114 考慮使用 pdb 進行互動式除錯
做法 115 使用 tracemalloc 來了解記憶體用量（Memory Usage）與洩漏（Leaks）情況
第14章 協作
做法 116 知道在哪裡可以找到社群建置的模組
做法 117 使用虛擬環境以達成獨立且可重現的依存關係
做法 118 為每個函式、類別和模組撰寫 Docstring
做法 119 使用套件來組織模組並提供穩定的 API
做法 120 考慮使用模組範疇程式碼來設定部署環境
做法 121 定義一個根例外以隔離呼叫端與 API
做法 122 知道如何打破循環依存關係
做法 123 考慮使用 warnings 來重構及遷移用法
做法 124 考慮透過 typing 進行靜態分析以消除臭蟲
做法 125 捆裝 Python 程式時，優先選擇開源專案而非 zipimport 與 zipapp
做法 01 了解你使用的是哪個版本的 Python
做法 02 遵循 PEP 8 風格指南
做法 03 永遠不要預期 Python 會在編譯時期偵測錯誤
做法 04 撰寫輔助函式而非複雜的運算式
做法 05 比起透過索引，請優先選用多重指定的拆分
做法 06 始終用括弧圍住單元素的元組
做法 07 考慮使用條件運算式來處理簡單的行內邏輯
做法 08 使用指定運算式來防止重複
做法 09 考慮在流程控制中使用 match 進行解構；如果 if 述句就足夠，則避免使用
第2章 字串和切片
做法 10 了解 bytes 與 str 之間的差異
做法 11 優先選用內插的 F-String，而非 C 式格式字串和 str.format
做法 12 列印物件時，要知道 repr 和 str 之間的差異
做法 13 偏好明確的字串串接，而非隱含的串接，特別是在串列中
做法 14 知道如何切割序列
做法 15 避免在單一運算式中同時使用跨步（Striding）和切片
做法 16 優先選用捕捉全部的拆分，而非切片
第3章 迴圈與迭代器
做法 17 優先選用 enumerate，而不是 range
做法 18 使用 zip 平行處理迭代器
做法 19 避免 for 和 while 迴圈之後的 else 區塊
做法 20 永遠別在迴圈結束後使用 for 的迴圈變數
做法 21 迭代引數時要做好防禦
做法 22 絕對不要在迭代容器時修改它們；改用複本或快取
做法 23 將迭代器傳遞給 any 和 all，以實現有效率的短路邏輯
做法 24 考慮使用 itertools 來處理迭代器和產生器
第4章 字典
做法 25 依賴字典插入順序時，請務必謹慎
做法 26 優先選用 get 而非 in 和 KeyError 來處理缺少的字典鍵值
做法 27 偏好使用 defaultdict 而非 setdefault 來處理內部狀態中缺少的項目
做法 28 了解如何使用 __missing__ 建構依存於鍵值的預設值
做法 29 使用類別取代深層內嵌的字典、串列和元組
第5章 函式
做法 30 知道函式引數是可以變動的
做法 31 回傳專用的結果物件，而非要求函式呼叫者拆分三個以上的變數
做法 32 偏好提出例外，而非回傳 None
做法 33 了解 Closure 如何與變數範疇和 nonlocal 互動
做法 34 使用數目可變的位置引數減少視覺雜訊
做法 35 藉由關鍵字引數提供可選行為
做法 36 使用 None 和 Docstring 來指定動態預設引數
做法 37 使用僅限關鍵字引數和僅限位置引數來確保程式碼清楚易懂
做法 38 使用 functools.wraps 定義函式裝飾器
做法 39 對於黏合用的函式，請優先選用 functools.partial 而非 lambda 運算式
第6章 概括式和產生器
做法 40 使用概括式取代 map 和 filter
做法 41 避免在概括式中使用超過兩個控制子運算式
做法 42 利用指定運算式減少概括式中的重複
做法 43 考慮使用產生器而非回傳串列
做法 44 考慮使用產生器運算式來處理大型串列概括式
做法 45 用 yield from 組合多個產生器
做法 46 將迭代器作為引數傳遞給產生器，而非呼叫 send 方法
做法 47 使用類別管理迭代式狀態變遷，而非產生器的 throw 方法
第7章 類別與介面
做法 48 對於簡單的介面，請接受函式而非類別
做法 49 優先採用物件導向的多型機制，而非帶有 isinstance 檢查的函式
做法 50 考慮使用 functools.singledispatch 進行函式型風格的程式設計，取代物件導向的多型
做法 51 定義輕量化類別時，請優先選用 dataclasses
做法 52 使用 @classmethod 的多型機制以泛型的方式建構物件
做法 53 使用 super 初始化父類別
做法 54 考慮使用 Mix-in 類別來組合功能
做法 55 優先選用公開屬性而非私有屬性
做法 56 偏好使用 dataclasses 來建立不可變的物件
做法 57 繼承 collections.abc 的類別以建立自訂的容器型別
第8章 元類別與屬性
做法 58 使用普通的屬性，而非設值器和取值器方法
做法 59 考慮使用 @property，而非重構屬性
做法 60 使用描述器來實現可重複使用的 @property 方法
做法 61 使用 __getattr__、__getattribute__ 和 __setattr__ 實現惰性屬性
做法 62 使用 __init_subclass__ 驗證子類別
做法 63 使用 __init_subclass__ 註冊類別的存在
做法 64 使用 __set_name__ 來注釋類別屬性
做法 65 考慮以類別主體定義順序來確立屬性之間的關係
做法 66 對於可組合的類別擴充，請優先選用類別裝飾器而非元類別
第9章 共時性和平行處理
做法 67 使用 subprocess 來管理子行程
做法 68 針對會造成阻斷的 I/O 使用執行緒；避免用於平行處理
做法 69 使用 Lock 來預防執行緒之間的資料競態
做法 70 使用 Queue 來協調執行緒之間的工作
做法 71 知道何時需要共時性
做法 72 避免為視需要增加的扇出創建新的 Thread 實體
做法 73 了解將 Queue 用於共時性會需要怎樣的重構
做法 74 非得將執行緒用於共時性時，考慮使用 ThreadPoolExecutor
做法 75 藉由協程實現高度共時的 I/O
做法 76 知道如何將分緒的 I/O（Threaded I/O）移植到 asyncio
做法 77 混合執行緒與協程，以簡化轉換至 asyncio 的工作
做法 78 利用對 async 友善的工作者執行緒最大化 asyncio 事件迴圈的回應性
做法 79 考慮使用 concurrent.futures 實現真正的平行處理
第10章 穩健性
做法 80 善用 try/except/else/finally 中的每個區塊
做法 81 使用 assert 斷言內部假設並以 raise 提出未符合預期之處
做法 82 考慮使用 contextlib 與 with 述句以達成可重複使用的 try/finally 行為
做法 83 務必讓 try 區塊盡可能簡短
做法 84 小心會消失的例外變數
做法 85 捕捉 Exception 類別時務必小心
做法 86 了解 Exception 和 BaseException 之間的差異
做法 87 使用 traceback 強化例外回報
做法 88 考慮明確地鏈串例外以釐清回溯追蹤
做法 89 始終將資源（Resources）傳入產生器中，並讓呼叫者在外部清理它們
做法 90 絕不要將 __debug__ 設為 False
做法 91 除非你正在建置開發人員工具，否則應避免使用 exec 和 eval
第11章 效能
做法 92 最佳化前，請先進行效能評測
做法 93 使用 timeit 微型基準化分析來最佳化關鍵效能程式碼
做法 94 了解何時應改用其他程式語言來取代 Python，並知道該怎麼做
做法 95 考慮使用 ctypes 與原生程式庫快速整合
做法 96 考慮使用擴充模組來最佳化效能和開發者體驗
做法 97 仰賴預先編譯的位元組碼與檔案系統快取來改善啟動時間
做法 98 使用動態匯入來惰性載入模組以減少啟動時間
做法 99 考慮透過 memoryview 和 bytearray 與 bytes 進行零拷貝互動
第12章 資料結構與演算法
做法 100 使用 key 參數來以複雜的條件進行排序
做法 101 了解 sort 與 sorted 之間的差異
做法 102 考慮使用 bisect 搜尋排序好的序列
做法 103 優先選用 deque 作為 Producer–Consumer 佇列
做法 104 知道如何使用 heapq 建立優先序佇列
做法 105 針對本地時間，請使用 datetime 而非 time
做法 106 當精確度至關重要時，請使用 decimal
做法 107 透過 copyreg 讓 pickle 序列化保有可維護性
第13章 測試與除錯
做法 108 在 TestCase 的子類別中驗證相關行為
做法 109 偏好整合測試而非單元測試
做法 110 使用 setUp、tearDown、setUpModule 和 tearDownModule 將測試彼此隔離
做法 111 使用模擬功能來測試具有複雜依存關係的程式碼
做法 112 將依存關係封裝起來以利模擬與測試
做法 113 使用 assertAlmostEqual 控制浮點測試中的精確度
做法 114 考慮使用 pdb 進行互動式除錯
做法 115 使用 tracemalloc 來了解記憶體用量（Memory Usage）與洩漏（Leaks）情況
第14章 協作
做法 116 知道在哪裡可以找到社群建置的模組
做法 117 使用虛擬環境以達成獨立且可重現的依存關係
做法 118 為每個函式、類別和模組撰寫 Docstring
做法 119 使用套件來組織模組並提供穩定的 API
做法 120 考慮使用模組範疇程式碼來設定部署環境
做法 121 定義一個根例外以隔離呼叫端與 API
做法 122 知道如何打破循環依存關係
做法 123 考慮使用 warnings 來重構及遷移用法
做法 124 考慮透過 typing 進行靜態分析以消除臭蟲
做法 125 捆裝 Python 程式時，優先選擇開源專案而非 zipimport 與 zipapp
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詳細資料
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- 語言
- 中文繁體
- 裝訂
- 紙本平裝
-
- ISBN
- 9786264252294
- 分級
- 普通級
-
- 頁數
- 720
- 商品規格
- 18開17*23cm
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- 出版地
- 台灣
- 適讀年齡
- 全齡適讀
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- 注音
- 級別
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