AI時代的計算機概論(2026最新版)
活動訊息
內容簡介
內容簡介:Introduction to Computers in the AI Era
🏆 經典暢銷教科書，導入AI，全新改版！
⭐ 提供用書教師相關的教學資源
資訊科技的不斷創新，人工智慧的大放異彩，ChatGPT的橫空出世，以及雲端運算、大數據、區塊鏈、5G與物聯網的應用呈現爆炸性的成長，這股趨勢不僅改變了人們的生活習慣，也改變了人們的學習模式與工作型態。
針對這些變革，本書除了涵蓋資訊科學的核心知識與實務應用，更將下列熱門的主題融入適當的章節，無論您是剛進入大學的新生、準備參加碩士班考試或國家考試的人士，本書都可以為您的學習與職涯奠定扎實的學理基礎，並掌握最新的資訊發展趨勢：
■ 人工智慧、AI PC、AI伺服器、CPU vs. GPU vs. NPU、機器學習、深度學習、神經元、神經網路、前饋神經網路 (FNN)、卷積神經網路 (CNN)、循環神經網路 (RNN)、生成式AI、生成對抗網路 (GAN)、擴散模型、Transformer模型、大型語言模型 (LLM)、ChatGPT、Copilot、Midjourney、自然語言處理、電腦視覺、自駕車、機器人、仿生機器人。
■ 量子電腦。
■ 虛擬實境 (VR)、擴增實境 (AR)、混合實境 (MR)、延展實境 (XR)。
■ 物聯網 (IoT)、智慧物聯網 (AIoT)、工業物聯網 (IIoT)、智慧城市、智慧交通、智慧家庭。
■ 區塊鏈、加密貨幣、冷熱錢包。
■ 網路霸凌、灌爆臉書、人肉搜索、網路公審、公布監視器畫面、散布假新聞、使用深偽 (deepfake) 技術製造假影片等行為的法律責任，歐盟人工智慧法案、AI訓練模型是否侵權，以及AI創作是否受著作權法保護。
⭐ 多元特色
豐富圖表：透過拍攝精緻的產品照片及豐富圖表，提升學生的理解程度。
資訊部落：透過資訊部落，對其它專業的技術或議題做進一步的討論。
隨堂練習：透過隨堂練習，讓學生即刻驗證在課堂上學習的知識。
本章回顧：各章末提供簡短摘要，幫助學生快速回顧內容。
學習評量：各章末提供學習評量，檢測學生的學習成效或做為課後作業之用。
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■ 人工智慧、AI PC、AI伺服器、CPU vs. GPU vs. NPU、機器學習、深度學習、神經元、神經網路、前饋神經網路 (FNN)、卷積神經網路 (CNN)、循環神經網路 (RNN)、生成式AI、生成對抗網路 (GAN)、擴散模型、Transformer模型、大型語言模型 (LLM)、ChatGPT、Copilot、Midjourney、自然語言處理、電腦視覺、自駕車、機器人、仿生機器人。
■ 量子電腦。
■ 虛擬實境 (VR)、擴增實境 (AR)、混合實境 (MR)、延展實境 (XR)。
■ 物聯網 (IoT)、智慧物聯網 (AIoT)、工業物聯網 (IIoT)、智慧城市、智慧交通、智慧家庭。
■ 區塊鏈、加密貨幣、冷熱錢包。
■ 網路霸凌、灌爆臉書、人肉搜索、網路公審、公布監視器畫面、散布假新聞、使用深偽 (deepfake) 技術製造假影片等行為的法律責任，歐盟人工智慧法案、AI訓練模型是否侵權，以及AI創作是否受著作權法保護。
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資訊部落：透過資訊部落，對其它專業的技術或議題做進一步的討論。
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