矽谷頂尖Python工程師面試攻略∣資料結構、演算法、系統設計
活動訊息
內容簡介
內容簡介:★ Google面試官、OPPO高級研究總監 聯手打造
融合頂尖科技企業的面試實戰經驗，精選矽谷與國際科技巨頭的典型題型，助你掌握Python技術面試的制勝關鍵。
★ 美國喬治亞大學教授、Google專家 領銜推薦
全面涵蓋Python技術精要，特別強化常被忽略的系統設計題型，透過實戰範例與解題策略，打造通往矽谷的面試秘笈。
本書透過系統性理論與豐富案例，展現Python解決實務問題的強大能力，是一本兼具深度與廣度的技術與面試全書。內容不僅涵蓋資料結構與演算法的核心觀念，更突顯系統設計在面試中的關鍵角色。對於準備進入科技公司、精進Python實力的讀者而言，都是不可或缺的參考指南。
—— 劉天明 美國喬治亞大學電腦系教授
本書不僅是Python工程師的面試實戰指南，更是解決實務問題的高效工具書。透過清晰易懂的講解風格、豐富實例與模擬題設計，讓理論與實踐緊密結合。無論是準備面試、提升程式設計能力，或深化對系統設計的理解，本書皆為理想之選。
—— 陳瑛 Google Pixel相機部門經理
在科技人才輩出的矽谷職場中，如何於面試中脫穎而出？本書作者透過親身經歷並富有生命般的文字闡述，讓讀者有如親臨面試現場，從理論知識到案例研究，保證讓讀者詳細掌握Python最核心的問題解決能力。
—— 徐長愷 鴻海科技集團E事業群人工智能技術處資深處長
本書重點內容：
■ 掌握面試策略：深入了解矽谷及國際科技大廠的面試流程與重點
■ 熟悉資料結構：從基礎到進階，透過實例掌握常用資料結構
■ 深入解析演算法：涵蓋核心演算法，結合實例解析實際應用技巧
■ 系統設計基礎：學習可擴展、高效系統架構的設計方法
■ 實戰案例解析：包括快取、爬蟲、自動補全等多元實例設計
■ 拓展進階知識：涵蓋並行處理、機器學習與推薦系統設計
■ 鞏固面試實力：藉由模擬題演練，強化應試技能
■ 提升職涯競爭力：為科技大廠面試做好萬全準備，爭取最佳待遇
融合頂尖科技企業的面試實戰經驗，精選矽谷與國際科技巨頭的典型題型，助你掌握Python技術面試的制勝關鍵。
★ 美國喬治亞大學教授、Google專家 領銜推薦
全面涵蓋Python技術精要，特別強化常被忽略的系統設計題型，透過實戰範例與解題策略，打造通往矽谷的面試秘笈。
本書透過系統性理論與豐富案例，展現Python解決實務問題的強大能力，是一本兼具深度與廣度的技術與面試全書。內容不僅涵蓋資料結構與演算法的核心觀念，更突顯系統設計在面試中的關鍵角色。對於準備進入科技公司、精進Python實力的讀者而言，都是不可或缺的參考指南。
—— 劉天明 美國喬治亞大學電腦系教授
本書不僅是Python工程師的面試實戰指南，更是解決實務問題的高效工具書。透過清晰易懂的講解風格、豐富實例與模擬題設計，讓理論與實踐緊密結合。無論是準備面試、提升程式設計能力，或深化對系統設計的理解，本書皆為理想之選。
—— 陳瑛 Google Pixel相機部門經理
在科技人才輩出的矽谷職場中，如何於面試中脫穎而出？本書作者透過親身經歷並富有生命般的文字闡述，讓讀者有如親臨面試現場，從理論知識到案例研究，保證讓讀者詳細掌握Python最核心的問題解決能力。
—— 徐長愷 鴻海科技集團E事業群人工智能技術處資深處長
本書重點內容：
■ 掌握面試策略：深入了解矽谷及國際科技大廠的面試流程與重點
■ 熟悉資料結構：從基礎到進階，透過實例掌握常用資料結構
■ 深入解析演算法：涵蓋核心演算法，結合實例解析實際應用技巧
■ 系統設計基礎：學習可擴展、高效系統架構的設計方法
■ 實戰案例解析：包括快取、爬蟲、自動補全等多元實例設計
■ 拓展進階知識：涵蓋並行處理、機器學習與推薦系統設計
■ 鞏固面試實力：藉由模擬題演練，強化應試技能
■ 提升職涯競爭力：為科技大廠面試做好萬全準備，爭取最佳待遇
目錄
【PART 1 面試流程】
chapter 1 矽谷公司面試流程
1.1 非技術電話面試
1.2 技術電話面試
1.3 現場面試
【PART 2 資料結構】
chapter 2 串列
2.1 串列的基礎知識
2.2 實例 1：最長連續 1 的個數
2.3 實例 2：二進位相加
2.4 實例 3：查詢範圍和
2.5 實例 4：隨機索引
2.6 實例 5：下一個更大排列
2.7 實例 6：驗證有效數字
2.8 實例 7：遞迴小數
chapter 3 堆疊
3.1 堆疊的基礎知識
3.2 實例 1：透過最小移除操作得到有效的括弧
3.3 實例 2：函式的專用時間
chapter 4 佇列
4.1 佇列的 3 種實現方式
4.2 實例 1：設計循環佇列
4.3 實例 2：求和大於 K 的最短非空連續子陣列的長度
chapter 5 優先佇列
5.1 優先佇列的 3 種實現方式
5.2 實例 1：僱用 K 個工人的最低成本
5.3 實例 2：判斷陣列是否可以拆分為連續的子序列
chapter 6 字典
6.1 字典的基礎知識
6.2 實例 1：和等於 K 的連續子陣列的總數
6.3 實例 2：標籤中的最大值
6.4 實例 3：以平均時間複雜度 O(1) 實現插入、刪除和獲取隨機值
6.5 實例 4：最近最少使用快取記憶體
chapter 7 集合
7.1 集合的基礎知識
7.2 集合的基本操作
chapter 8 鏈結串列
8.1 雙指標技術
8.2 實例 1：判斷鏈結串列是否有循環
8.3 實例 2：兩個鏈結串列的交集
8.4 實例 3：複製隨機鏈結串列
8.5 實例 4：反轉鏈結串列
chapter 9 二元樹
9.1 層次順序走訪
9.2 遞迴方法用於樹的走訪
9.3 實例 1：二元樹的最低共同祖先
9.4 實例 2：序列化和反序列化二元樹
9.5 實例 3：求二元樹的最大路徑和
9.6 實例 4：將二元樹轉換為雙鏈結串列
chapter 10 其他樹結構
10.1 前綴樹
10.2 線段樹
10.3 二元索引樹
10.4 實例 1：範圍和的個數
10.5 實例 2：計算後面較小數字的個數
chapter 11 圖形
11.1 圖形的表示
11.2 實例 1：克隆圖
11.3 實例 2：圖驗證樹
【PART 3 演算法】
chapter 12 二分搜尋法
12.1 實例 1：求平方根
12.2 實例 2：在旋轉排序串列中搜索
12.3 實例 3：會議室預訂問題
chapter 13 雙指標法
13.1 實例 1：稀疏向量的內積
13.2 實例 2：最小視窗子字串
13.3 實例 3：區間交集
13.4 實例 4：最長連續 1 的個數
13.5 實例 5：搜尋字串中的所有字母
chapter 14 動態規劃
14.1 動態規劃的基礎知識
14.2 實例 1：買賣股票的最佳時間
14.3 實例 2：硬幣找零
14.4 實例 3：計算解碼方式總數
chapter 15 深度優先搜尋
15.1 深度優先搜尋的應用
15.2 實例 1：太平洋和大西洋的水流問題
15.3 實例 2：預測獲勝者
15.4 實例 3：運算式與運算子
chapter 16 回溯
16.1 實例 1：數獨求解
16.2 實例 2：掃地機器人
chapter 17 廣度優先搜尋
17.1 廣度優先搜尋的應用
17.2 實例 1：牆與門
17.3 實例 2：課程表
17.4 實例 3：公車路線
17.5 實例 4：判斷二分圖
17.6 實例 5：單字階梯
chapter 18 併查集
18.1 併查集的基本概念
18.2 實例：朋友圈
chapter 19 資料結構、演算法面試試題實戰
19.1 實例 1：檔案系統
19.2 實例 2：最長單字鏈
19.3 實例 3：圓圈組
【PART 4 系統設計】
chapter 20 系統設計理論
20.1 設計步驟
20.2 網域名稱系統
20.3 負載平衡器
20.4 分散式快取系統
20.5 雜湊一致性
chapter 21 系統設計實戰
21.1 設計分散式快取系統
21.2 設計網路爬蟲系統
21.3 TinyURL 的加密與解密
21.4 設計自動完成功能
21.5 設計新聞動態功能
21.6 設計 X（Twitter）應用程式
21.7 設計 Uber/Lyft 應用程式
chapter 22 多執行緒程式設計
22.1 多執行緒面試問題
22.2 實例 1：形成水分子
22.3 實例 2：列印零、偶數、奇數
chapter 23 設計機器學習系統
23.1 機器學習的基礎知識
23.2 機器學習的進階知識
23.3 機器學習面試
23.4 實例 1：搜尋排名系統
23.5 實例 2：Netflix 電影推薦系統
chapter 1 矽谷公司面試流程
1.1 非技術電話面試
1.2 技術電話面試
1.3 現場面試
【PART 2 資料結構】
chapter 2 串列
2.1 串列的基礎知識
2.2 實例 1：最長連續 1 的個數
2.3 實例 2：二進位相加
2.4 實例 3：查詢範圍和
2.5 實例 4：隨機索引
2.6 實例 5：下一個更大排列
2.7 實例 6：驗證有效數字
2.8 實例 7：遞迴小數
chapter 3 堆疊
3.1 堆疊的基礎知識
3.2 實例 1：透過最小移除操作得到有效的括弧
3.3 實例 2：函式的專用時間
chapter 4 佇列
4.1 佇列的 3 種實現方式
4.2 實例 1：設計循環佇列
4.3 實例 2：求和大於 K 的最短非空連續子陣列的長度
chapter 5 優先佇列
5.1 優先佇列的 3 種實現方式
5.2 實例 1：僱用 K 個工人的最低成本
5.3 實例 2：判斷陣列是否可以拆分為連續的子序列
chapter 6 字典
6.1 字典的基礎知識
6.2 實例 1：和等於 K 的連續子陣列的總數
6.3 實例 2：標籤中的最大值
6.4 實例 3：以平均時間複雜度 O(1) 實現插入、刪除和獲取隨機值
6.5 實例 4：最近最少使用快取記憶體
chapter 7 集合
7.1 集合的基礎知識
7.2 集合的基本操作
chapter 8 鏈結串列
8.1 雙指標技術
8.2 實例 1：判斷鏈結串列是否有循環
8.3 實例 2：兩個鏈結串列的交集
8.4 實例 3：複製隨機鏈結串列
8.5 實例 4：反轉鏈結串列
chapter 9 二元樹
9.1 層次順序走訪
9.2 遞迴方法用於樹的走訪
9.3 實例 1：二元樹的最低共同祖先
9.4 實例 2：序列化和反序列化二元樹
9.5 實例 3：求二元樹的最大路徑和
9.6 實例 4：將二元樹轉換為雙鏈結串列
chapter 10 其他樹結構
10.1 前綴樹
10.2 線段樹
10.3 二元索引樹
10.4 實例 1：範圍和的個數
10.5 實例 2：計算後面較小數字的個數
chapter 11 圖形
11.1 圖形的表示
11.2 實例 1：克隆圖
11.3 實例 2：圖驗證樹
【PART 3 演算法】
chapter 12 二分搜尋法
12.1 實例 1：求平方根
12.2 實例 2：在旋轉排序串列中搜索
12.3 實例 3：會議室預訂問題
chapter 13 雙指標法
13.1 實例 1：稀疏向量的內積
13.2 實例 2：最小視窗子字串
13.3 實例 3：區間交集
13.4 實例 4：最長連續 1 的個數
13.5 實例 5：搜尋字串中的所有字母
chapter 14 動態規劃
14.1 動態規劃的基礎知識
14.2 實例 1：買賣股票的最佳時間
14.3 實例 2：硬幣找零
14.4 實例 3：計算解碼方式總數
chapter 15 深度優先搜尋
15.1 深度優先搜尋的應用
15.2 實例 1：太平洋和大西洋的水流問題
15.3 實例 2：預測獲勝者
15.4 實例 3：運算式與運算子
chapter 16 回溯
16.1 實例 1：數獨求解
16.2 實例 2：掃地機器人
chapter 17 廣度優先搜尋
17.1 廣度優先搜尋的應用
17.2 實例 1：牆與門
17.3 實例 2：課程表
17.4 實例 3：公車路線
17.5 實例 4：判斷二分圖
17.6 實例 5：單字階梯
chapter 18 併查集
18.1 併查集的基本概念
18.2 實例：朋友圈
chapter 19 資料結構、演算法面試試題實戰
19.1 實例 1：檔案系統
19.2 實例 2：最長單字鏈
19.3 實例 3：圓圈組
【PART 4 系統設計】
chapter 20 系統設計理論
20.1 設計步驟
20.2 網域名稱系統
20.3 負載平衡器
20.4 分散式快取系統
20.5 雜湊一致性
chapter 21 系統設計實戰
21.1 設計分散式快取系統
21.2 設計網路爬蟲系統
21.3 TinyURL 的加密與解密
21.4 設計自動完成功能
21.5 設計新聞動態功能
21.6 設計 X（Twitter）應用程式
21.7 設計 Uber/Lyft 應用程式
chapter 22 多執行緒程式設計
22.1 多執行緒面試問題
22.2 實例 1：形成水分子
22.3 實例 2：列印零、偶數、奇數
chapter 23 設計機器學習系統
23.1 機器學習的基礎知識
23.2 機器學習的進階知識
23.3 機器學習面試
23.4 實例 1：搜尋排名系統
23.5 實例 2：Netflix 電影推薦系統
配送方式
-
台灣
- 國內宅配：本島、離島
-
到店取貨：
不限金額免運費
-
海外
- 國際快遞：全球
-
港澳店取：
詳細資料
詳細資料
-
- 語言
- 中文繁體
- 裝訂
- 紙本平裝
-
- ISBN
- 9786264250078
- 分級
- 普通級
-
- 頁數
- 360
- 商品規格
- 18開17*23cm
-
- 出版地
- 台灣
- 適讀年齡
- 全齡適讀
-
- 注音
- 級別
訂購/退換貨須知
加入金石堂 LINE 官方帳號『完成綁定』，隨時掌握出貨動態：
提醒您！！
金石堂及銀行均不會請您操作ATM! 如接獲電話要求您前往ATM提款機，請不要聽從指示，以免受騙上當！
退換貨須知：
**提醒您，鑑賞期不等於試用期，退回商品須為全新狀態**
-
依據「消費者保護法」第19條及行政院消費者保護處公告之「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，以下商品購買後，除商品本身有瑕疵外，將不提供7天的猶豫期：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。（如：生鮮食品）
- 依消費者要求所為之客製化給付。（客製化商品）
- 報紙、期刊或雜誌。（含MOOK、外文雜誌）
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。（如：電子書、電子雜誌、下載版軟體、虛擬商品…等）
- 已拆封之個人衛生用品。（如：內衣褲、刮鬍刀、除毛刀…等）
- 若非上列種類商品，均享有到貨7天的猶豫期（含例假日）。
- 辦理退換貨時，商品（組合商品恕無法接受單獨退貨）必須是您收到商品時的原始狀態（包含商品本體、配件、贈品、保證書、所有附隨資料文件及原廠內外包裝…等），請勿直接使用原廠包裝寄送，或於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。
- 退回商品若無法回復原狀，將請您負擔回復原狀所需費用，嚴重時將影響您的退貨權益。
商品評價