圖解作業研究
活動訊息
內容簡介
作業研究所欲解決的問題都十分生活化，但常因繁複的演算法則，而無法求得最佳解。如能分析問題的本質，並使用正確迅速的方法求解，便能將作業研究的功用極致發揮。
作業研究為商學、工程、社會、醫學相關系所必選修科目之一。希望在本書的協助之下，讓學習更快速正確。所附「作業研究軟體」僅就多準則決策規劃、計畫評核術與要徑法的線性規劃，提供更方便的求解過程。本書特色ㄧ單元一概念，迅速掌握作業研究的精華與內涵。以「規劃求解」增益集為工具，解說各類作業研究問題，並以試算表求解。圖文並茂．容易理解．快速吸收※隨書附贈「作業研究輔助軟體」：為EXCEL增益集，適合安裝於EXCEL2000、2003、2007及2010版本。
作業研究為商學、工程、社會、醫學相關系所必選修科目之一。希望在本書的協助之下，讓學習更快速正確。所附「作業研究軟體」僅就多準則決策規劃、計畫評核術與要徑法的線性規劃，提供更方便的求解過程。本書特色ㄧ單元一概念，迅速掌握作業研究的精華與內涵。以「規劃求解」增益集為工具，解說各類作業研究問題，並以試算表求解。圖文並茂．容易理解．快速吸收※隨書附贈「作業研究輔助軟體」：為EXCEL增益集，適合安裝於EXCEL2000、2003、2007及2010版本。
目錄
序
第一章 作業研究
單元1-1 作業研究能解決那些問題？
單元1-2 線性規劃模式的構建
單元1-3 線性規劃數學模式的通式與特性
單元1-4 線性規劃模式的解
單元1-5 線性規劃模式的基本假設
第二章 線性規劃圖解法
單元2-1 線性方程式解的圖示法
單元2-2 可行解區域的圖示法
單元2-3 目標含數線的繪製
單元2-4 尋覓線性規劃的最佳解
單元2-5 端點與最佳解
單元2-6 極大化問題圖解法步驟
單元2-7 極小化問題圖解法步驟
單元2-8 線性規劃最佳解的特殊情形
第三章 線性規劃單純法
單元3-1 線性規劃模式標準形式的特性
單元3-2 標準形式的通式與轉換
單元3-3 單純法的數學特性
單元3-4 單純法演算程序
單元3-5 端點與最佳解
第四章 線性規劃軟體解
單元4-1 規劃求解（Solver）軟體
單元4-2 規劃求解試算表的佈置
單元4-3 規劃求解參數與選項的設定
單元4-4 規劃求解的結果
單元4-5 解讀分析結果報表
單元4-6 規劃求解實例一
單元4-7 規劃求解實例二
單元4-8 規劃求解實例三
單元4-9 規劃求解實例四
單元4-10 規劃求解實例五
單元4-11 特殊情形解的研判
單元4-12 目標搜尋（Goal Seeking）
單元4-13 多方案線性規劃問題
第五章 線性規劃敏感度分析
單元5-1 目標函數係數上下限
單元5-2 限制式右端常數的影子價格
單元5-3 限制式右端常數的上下限
單元5-4 軟體解敏感度報表
單元5-5 遞減成本
單元4-6 目標函數係數100%規則
單元4-7 敏感度分析實例一
單元4-8 敏感度分析實例二
單元4-9 敏感度分析實例三
單元4-10 敏感度分析實例四
單元4-11 限制式右端常數100%規則
單元4-12 敏感度分析實例五
單元4-13 敏感度分析實例六
單元4-14 敏感度分析實例七
單元4-15 敏感度分析實例八
第六章 運輸問題與指派問題
單元6-1 運輸問題的意義
單元6-2 運輸問題的線性規劃模式
單元6-3 運輸問題軟體解實例一
單元6-4 運輸問題軟體解實例二
單元6-5 指派問題的意義
單元6-6 指派問題的線性規劃模式
單元6-7 指派問題軟體解實例一
單元6-8 指派問題軟體解實例二
第七章 整數線性規劃
單元7-1 整數線性規劃的意義與分類
單元7-2 整數線性規劃圖解法
單元7-3 整數線性規劃的軟體解
單元7-4 整數線性規劃實例一
單元7-5 整數線性規劃實例二
單元7-6 二元決策變數的意義與軟體解
單元7-6 二元整數線性規劃實例一
單元7-7 二元整數線性規劃實例二
單元7-8 固定開銷的問題
單元7-9 涵蓋面的問題一
單元7-10 涵蓋面的問題二
單元7-11 涵蓋面的問題三
第八章 多準則決策規劃
單元8-1 多準則決策問題的本質
單元8-2 目標方程式
單元8-3 目標規劃模式的建構步驟
單元8-4 目標方程式建立步驟
單元8-5 建立線性規劃的目標函數
單元8-6 加權目標法
單元8-7 加權目標法實例一
單元8-8 加權目標法實例二
單元8-9 加權目標法實例三
單元8-10 優先目標法
單元8-11 優先目標法實例一
單元8-12 優先目標法實例二
第九章 網路問題
單元9-1 網路基本定義
單元9-2 最小跨越樹問題
單元9-3 最小跨越樹問題演算法
單元9-4 最短路徑問題
單元9-5 最短路徑線性規劃模式
單元9-6 最短路徑軟體解實例一
單元9-7 最短路徑軟體解實例二
單元9-8 最大流量問題
單元9-9 最大流量線性規劃模式
單元9-10 最大流量軟體解實例一
單元9-11 最大流量軟體解實例二
單元9-12 最小成本網路流量問題
單元9-13 最小成本網路流量線性規劃模式
單元9-14 最小成本網路流量軟體解實例一
單元9-15 最小成本網路流量軟體解實例二
第十章 計畫評核術（PERT）
單元9-1 計畫評核術的緣起
單元9-2 PERT/CPM網路圖一
單元9-3 PERT/CPM網路圖二
單元9-4 PERT/CPM排程
單元9-5 最早作業時間
單元9-6 最晚作業時間
單元9-7 要徑判定
單元9-8 排程揭露重要資訊
單元9-9 尋覓要徑的程序
單元9-10 不確定作業時間的排程
單元9-11 期望平均作業時間
單元9-12 要徑推算
單元9-13 專案完成時間的變動性
第十一章 非線性規劃
單元10-1 線性與非線性規劃的差異
單元10-2 非線性規劃模式
單元10-3 非線性規劃的規劃求解（Solver）解法
第一章 作業研究
單元1-1 作業研究能解決那些問題？
單元1-2 線性規劃模式的構建
單元1-3 線性規劃數學模式的通式與特性
單元1-4 線性規劃模式的解
單元1-5 線性規劃模式的基本假設
第二章 線性規劃圖解法
單元2-1 線性方程式解的圖示法
單元2-2 可行解區域的圖示法
單元2-3 目標含數線的繪製
單元2-4 尋覓線性規劃的最佳解
單元2-5 端點與最佳解
單元2-6 極大化問題圖解法步驟
單元2-7 極小化問題圖解法步驟
單元2-8 線性規劃最佳解的特殊情形
第三章 線性規劃單純法
單元3-1 線性規劃模式標準形式的特性
單元3-2 標準形式的通式與轉換
單元3-3 單純法的數學特性
單元3-4 單純法演算程序
單元3-5 端點與最佳解
第四章 線性規劃軟體解
單元4-1 規劃求解（Solver）軟體
單元4-2 規劃求解試算表的佈置
單元4-3 規劃求解參數與選項的設定
單元4-4 規劃求解的結果
單元4-5 解讀分析結果報表
單元4-6 規劃求解實例一
單元4-7 規劃求解實例二
單元4-8 規劃求解實例三
單元4-9 規劃求解實例四
單元4-10 規劃求解實例五
單元4-11 特殊情形解的研判
單元4-12 目標搜尋（Goal Seeking）
單元4-13 多方案線性規劃問題
第五章 線性規劃敏感度分析
單元5-1 目標函數係數上下限
單元5-2 限制式右端常數的影子價格
單元5-3 限制式右端常數的上下限
單元5-4 軟體解敏感度報表
單元5-5 遞減成本
單元4-6 目標函數係數100%規則
單元4-7 敏感度分析實例一
單元4-8 敏感度分析實例二
單元4-9 敏感度分析實例三
單元4-10 敏感度分析實例四
單元4-11 限制式右端常數100%規則
單元4-12 敏感度分析實例五
單元4-13 敏感度分析實例六
單元4-14 敏感度分析實例七
單元4-15 敏感度分析實例八
第六章 運輸問題與指派問題
單元6-1 運輸問題的意義
單元6-2 運輸問題的線性規劃模式
單元6-3 運輸問題軟體解實例一
單元6-4 運輸問題軟體解實例二
單元6-5 指派問題的意義
單元6-6 指派問題的線性規劃模式
單元6-7 指派問題軟體解實例一
單元6-8 指派問題軟體解實例二
第七章 整數線性規劃
單元7-1 整數線性規劃的意義與分類
單元7-2 整數線性規劃圖解法
單元7-3 整數線性規劃的軟體解
單元7-4 整數線性規劃實例一
單元7-5 整數線性規劃實例二
單元7-6 二元決策變數的意義與軟體解
單元7-6 二元整數線性規劃實例一
單元7-7 二元整數線性規劃實例二
單元7-8 固定開銷的問題
單元7-9 涵蓋面的問題一
單元7-10 涵蓋面的問題二
單元7-11 涵蓋面的問題三
第八章 多準則決策規劃
單元8-1 多準則決策問題的本質
單元8-2 目標方程式
單元8-3 目標規劃模式的建構步驟
單元8-4 目標方程式建立步驟
單元8-5 建立線性規劃的目標函數
單元8-6 加權目標法
單元8-7 加權目標法實例一
單元8-8 加權目標法實例二
單元8-9 加權目標法實例三
單元8-10 優先目標法
單元8-11 優先目標法實例一
單元8-12 優先目標法實例二
第九章 網路問題
單元9-1 網路基本定義
單元9-2 最小跨越樹問題
單元9-3 最小跨越樹問題演算法
單元9-4 最短路徑問題
單元9-5 最短路徑線性規劃模式
單元9-6 最短路徑軟體解實例一
單元9-7 最短路徑軟體解實例二
單元9-8 最大流量問題
單元9-9 最大流量線性規劃模式
單元9-10 最大流量軟體解實例一
單元9-11 最大流量軟體解實例二
單元9-12 最小成本網路流量問題
單元9-13 最小成本網路流量線性規劃模式
單元9-14 最小成本網路流量軟體解實例一
單元9-15 最小成本網路流量軟體解實例二
第十章 計畫評核術（PERT）
單元9-1 計畫評核術的緣起
單元9-2 PERT/CPM網路圖一
單元9-3 PERT/CPM網路圖二
單元9-4 PERT/CPM排程
單元9-5 最早作業時間
單元9-6 最晚作業時間
單元9-7 要徑判定
單元9-8 排程揭露重要資訊
單元9-9 尋覓要徑的程序
單元9-10 不確定作業時間的排程
單元9-11 期望平均作業時間
單元9-12 要徑推算
單元9-13 專案完成時間的變動性
第十一章 非線性規劃
單元10-1 線性與非線性規劃的差異
單元10-2 非線性規劃模式
單元10-3 非線性規劃的規劃求解（Solver）解法
序／導讀
作者序
資源有限、慾望無窮乃是自然的天律。人們總是希望以最少資源獲得最大利益或以最低成本追求最高品質；這些規律也默默地推動著社會的進步。第二次世界大戰期間，一群英國科學家成功的運用數理分析方法，將有限的戰爭資源做最有效的運用。戰後許多學者、專家進一步將這些數理分析方法做更有系統的整理、改善、延伸，而形成「作業研究」(Operation Research) 一門學科。作業研究課程初期僅為工業工程或企業管理所必修，但由於作業研究技術提升及應用領域不斷擴大，以致工程、社會、醫學等各科系所陸續開課，成為培訓各種領域數理分析專才的重要課程。
作業研究課程包括實數線性規劃、敏感度分析、運輸問題、指派問題、整數線性規劃、高階線性規劃、多準則決策規畫、網路模式、計畫評核術與要徑法、動態規劃、非線性規劃，以及競賽決策等重要技術。任何作業研究領域內的一個問題，都需要經過相當冗長與繁複的特殊數學演算程序始克得解。單純法 (Simplex Method) 是作業研究的基本演算法，惟單純法不易於有限的課堂時間內講述清楚，即使充分理解單純法的演算法則，也甚難以手工演算所可迅速求解，因此必須藉助於電腦軟體。所幸，在你的個人電腦裡的微軟公司 Excel 試算表軟體內，附有一個「規劃求解」增益集，可以輕易地解決絕大部分的線性規劃問題。
「圖解作業研究」一書係以圖案解說實數線性規劃、敏感度分析、運輸與指派問題、整數線性規劃、多準則決策規劃、計畫評核術與要徑法，以及非線性規劃等作業研究重要觀念，更以「規劃求解」增益集為工具解說各類作業研究問題，並立即以試算表求得其解。作業研究所欲解決的問題都十分生活化、但常因繁複的演算法則而無法求得最佳解答。如能分析問題的本質及正確迅速的求解，更能將作業研究的功用發揮極致。
目前作業研究已為商學、工程、社會、醫學相關系所必選修科目之一，希望在本書的協助之下，能讓學習更為真確。所附「作業研究軟體」僅就多準則決策規劃、計畫評核術與要徑法的線性規劃提供更方便的求解過程。本書之編寫已力求完整，惟作者才疏學淺，疏漏之處在所難免，尚祈專家不吝賜教，以期再版時修改。
趙英宏、趙敏希、趙元和 謹識於 台北VBA工作室
資源有限、慾望無窮乃是自然的天律。人們總是希望以最少資源獲得最大利益或以最低成本追求最高品質；這些規律也默默地推動著社會的進步。第二次世界大戰期間，一群英國科學家成功的運用數理分析方法，將有限的戰爭資源做最有效的運用。戰後許多學者、專家進一步將這些數理分析方法做更有系統的整理、改善、延伸，而形成「作業研究」(Operation Research) 一門學科。作業研究課程初期僅為工業工程或企業管理所必修，但由於作業研究技術提升及應用領域不斷擴大，以致工程、社會、醫學等各科系所陸續開課，成為培訓各種領域數理分析專才的重要課程。
作業研究課程包括實數線性規劃、敏感度分析、運輸問題、指派問題、整數線性規劃、高階線性規劃、多準則決策規畫、網路模式、計畫評核術與要徑法、動態規劃、非線性規劃，以及競賽決策等重要技術。任何作業研究領域內的一個問題，都需要經過相當冗長與繁複的特殊數學演算程序始克得解。單純法 (Simplex Method) 是作業研究的基本演算法，惟單純法不易於有限的課堂時間內講述清楚，即使充分理解單純法的演算法則，也甚難以手工演算所可迅速求解，因此必須藉助於電腦軟體。所幸，在你的個人電腦裡的微軟公司 Excel 試算表軟體內，附有一個「規劃求解」增益集，可以輕易地解決絕大部分的線性規劃問題。
「圖解作業研究」一書係以圖案解說實數線性規劃、敏感度分析、運輸與指派問題、整數線性規劃、多準則決策規劃、計畫評核術與要徑法，以及非線性規劃等作業研究重要觀念，更以「規劃求解」增益集為工具解說各類作業研究問題，並立即以試算表求得其解。作業研究所欲解決的問題都十分生活化、但常因繁複的演算法則而無法求得最佳解答。如能分析問題的本質及正確迅速的求解，更能將作業研究的功用發揮極致。
目前作業研究已為商學、工程、社會、醫學相關系所必選修科目之一，希望在本書的協助之下，能讓學習更為真確。所附「作業研究軟體」僅就多準則決策規劃、計畫評核術與要徑法的線性規劃提供更方便的求解過程。本書之編寫已力求完整，惟作者才疏學淺，疏漏之處在所難免，尚祈專家不吝賜教，以期再版時修改。
趙英宏、趙敏希、趙元和 謹識於 台北VBA工作室
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