四版序 i
三版序 v
二版序 vii
一版序 xi
Chapter 1 量化的社會科學研究與研究流程概述 1
第一節 我們為什麼要做研究？ 3
第二節 社會科學研究方法是什麼？量化的社會科學研究方法又是什麼？ 5
第三節 量化研究的研究流程 11
第四節 量化研究的期刊論文與碩博士論文的內容骨幹 12
Chapter 2 選擇研究主題並提出具體的研究問題 15
第一節 選擇研究主題 17
第二節 提出具體的研究問題 21
Chapter 3 建構理論與發展假設 31
第一節 理論的建構 33
第二節 發展研究假設 45
Chapter 4 理論及概念的操作化與測量 51
第一節 理論及概念的操作化與測量：基本意涵 54
第二節 理論及概念操作化與測量的正式方法 57
第三節 變數 62
第四節 測量的效度與信度 64
第五節 測量層次或尺度 71
Chapter 5 選擇合適的資料蒐集方法：調查法(1) 77
第一節 問卷調查法的使用時機與類型 80
第二節 問卷設計的基本觀念以及相關方法與技巧 83
Chapter 6 選擇合適的資料蒐集方法：調查法(2) 91
第一節 抽樣 93
第二節 訓練訪員、前測與問卷調查正式施測 113
第三節 編碼 121
Chapter 7 選擇合適的資料蒐集方法：既存資料分析法 125
第一節 既存資料分析法的內涵與使用時機 127
第二節 資料特質、來源以及使用上必須注意的地方 129
第三節 實例說明 133
第四節 小結 135
Chapter 8 統計資料分析：敘述統計(1) 141
第一節 單一變數分析 144
第二節 常態曲線與常態分配 150
第三節 標準分數或Z分數 157
Chapter 9 統計資料分析：敘述統計(2) 163
第一節 類別變數與類別變數以及順序變數與順序變數的關聯分析 167
第二節 等距以上與等距以上變數之間雙變數關係：相關與簡單迴歸分析 176
Chapter 10 統計資料分析：推論統計(1) 191
第一節 抽樣與推論統計 193
第二節 信賴區間 197
Chapter 11 統計資料分析：推論統計(2) 205
第一節 假設檢定的實例說明 209
第二節 假設檢定的正式程序 212
Chapter 12 統計資料分析：推論統計(3) 221
第一節 單一變數的檢定：大樣本或小樣本平均值的檢定 223
第二節 單一變數的檢定：大樣本或小樣本比例的檢定 228
Chapter 13 統計資料分析：推論統計(4) 233
第一節 檢定類別變數與等距以上變數之間的關係：類別變數區分為兩個團體 237
第二節 檢定類別變數與等距以上變數之間的關係：類別變數區分為三個（含）以上團體 244
第三節 檢定類別變數與類別變數之間的關係 252
第四節 檢定兩個等距以上變數之間的相關係數 261
Chapter 14 統計資料分析：推論統計(5) 263
第一節 多元迴歸分析模型與多變數關係的檢定 266
第二節 當多元迴歸模型的自變數含有虛擬變數（dummy variable） 275
第三節 多元迴歸模型相關重要概念 280
第四節 小結 285
Chapter 15 統計資料分析：推論統計(6)──變異數不齊一與自我相關的問題 287
第一節 變異數不齊一的問題 291
第二節 自我相關或序列相關的問題 297
Chapter 16 統計資料分析：推論統計(7)──依變數為二分類別變數的邏輯斯迴歸分析模型 307
第一節 線性迴歸分析與邏輯斯迴歸分析 310
第二節 邏輯斯迴歸模型的估計與詮釋 315
第三節 邏輯斯迴歸模型的檢定 319
第四節
商品評價