多層次模式的進階應用
活動訊息
內容簡介
●使用者導向,兼顧理論與實務,內容完整實用。
●詳細介紹HLM及SPSS混合模式的操作與應用。讓使用者在最短時間內學會多層次資料結構進階模型的分析。
●可為研究所進階統計課程學術用書,或有興趣於計量研究的讀者自學之用。
本書特色
延續《多層次模式的實務應用》一書,本書以使用者觀點出發,從實務的角度論述,循序漸進,配合圖表及文字解析,兼顧HLM基本理論與實務操作方法,以各種範例詳細說明多層次模式分析的原理,並完整的解釋報表結果,對於讀者而言,是一本「淺顯易懂、解晰完整、容易上手、能立即應用」的書籍。
●詳細介紹HLM及SPSS混合模式的操作與應用。讓使用者在最短時間內學會多層次資料結構進階模型的分析。
●可為研究所進階統計課程學術用書,或有興趣於計量研究的讀者自學之用。
本書特色
延續《多層次模式的實務應用》一書,本書以使用者觀點出發,從實務的角度論述,循序漸進,配合圖表及文字解析,兼顧HLM基本理論與實務操作方法,以各種範例詳細說明多層次模式分析的原理,並完整的解釋報表結果,對於讀者而言,是一本「淺顯易懂、解晰完整、容易上手、能立即應用」的書籍。
目錄
序
第1章 多層次模式分析相關議題
壹、多層次分析的模型界定
貳、變數集中化議題
參、主要參考文獻
第2章 多層次分析集中化範例
壹、平均數中心化模型界定
貳、以個體學生為分析單位
一、簡單迴歸模型
二、二個解釋變項的複迴歸模型
三、四個解釋變項的複迴歸模型
參、多層次模型平減的實例
一、零模型
二、隨機係數的迴歸模型──未平減
三、隨機係數的迴歸模型──總平減
四、隨機係數的迴歸模型──組平減
五、隨機效果的單因子共變數分析模型
六、脈絡模型
七、總體層次及個體層次變因對數學成就的影響
八、以平均數為結果的迴歸模型
第3章 跨層次交互作用
壹、模型範例A
一、多層次模型
二、模型估計結果與圖示
貳、模型範例B
一、多層次模型
二、模式估計結果
參、模型範例C
一、多層次模型
二、模型估計結果
第4章 變異數的削減比值
一、零模型
二、隨機係數的迴歸模型
三、個體層次的影響
四、一個總體層次解釋變項的影響效果
五、二個總體層次解釋變項的影響效果
六、四個總體層次解釋變項的影響效果
第1章 多層次模式分析相關議題
壹、多層次分析的模型界定
貳、變數集中化議題
參、主要參考文獻
第2章 多層次分析集中化範例
壹、平均數中心化模型界定
貳、以個體學生為分析單位
一、簡單迴歸模型
二、二個解釋變項的複迴歸模型
三、四個解釋變項的複迴歸模型
參、多層次模型平減的實例
一、零模型
二、隨機係數的迴歸模型──未平減
三、隨機係數的迴歸模型──總平減
四、隨機係數的迴歸模型──組平減
五、隨機效果的單因子共變數分析模型
六、脈絡模型
七、總體層次及個體層次變因對數學成就的影響
八、以平均數為結果的迴歸模型
第3章 跨層次交互作用
壹、模型範例A
一、多層次模型
二、模型估計結果與圖示
貳、模型範例B
一、多層次模型
二、模式估計結果
參、模型範例C
一、多層次模型
二、模型估計結果
第4章 變異數的削減比值
一、零模型
二、隨機係數的迴歸模型
三、個體層次的影響
四、一個總體層次解釋變項的影響效果
五、二個總體層次解釋變項的影響效果
六、四個總體層次解釋變項的影響效果
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