活動訊息
內容簡介
精選歷年來，研究所具代表性之入學考題，同時中英題型混合一起，並配合應用統計學一書分章分節，希望對於同學們在學習統計學的過程中，或參加各種考試時，能夠有所助益。
目錄
第一章 概 論
1-1 統計緒論
1-2 次數分配
1-3 單峰分配的主要性質
第二章 機率論
2-1 簡單事件機率求算
2-2 機率定理、運算、互斥、獨立
2-3 聯合機率與條件機率及邊際機率表
2-4 總合定理與貝氏定理
第三章 機率分配
3-1 連續與不連續(離散)隨機變數
3-2 p.d.f；C.D.F 與p.d.f.轉換
3-3 期望值與變異數
3-4 柴氏不等式
3-5 兩變數之機率分配
3-6 動差母函數
3-7 順序統計量
第四章 常用之機率分配模型
4-1 離散型機率分配模型
4-2 連續型機率分配
第五章 抽樣理論與分配
5-1 抽樣方法
5-2 抽樣分配
5-3 大數法則與中央極限定理
5-4 x ， p^ ，s^2 之抽樣分配
第六章 估計
6-1 估計的意義
6-2 尋求良好推定子的方法
6-3 區間估計
6-4 樣本數與誤差之關係
第七章 檢定
7-1 統計假設與誤差
7-2 統計檢定之決策法則
7-3 作業特性曲線與檢定力函數
7-4 顯著值P-value
7-5 最強力檢定MPT
八章 變異數分析
8-1 ANOVA 之意義
8-2 一因子變異分析
8-3 隨機集區設計
8-4 二因子未重複實驗
8-5 拉丁方格設計
8-6 二因子重複實驗
8-7 ANOVA 與傳統檢定之關係
第九章 迴歸與相關
9-1 簡單直線迴歸模型
9-2 直線迴歸母數之估計與檢定
9-3 相關
9-4 複迴歸、複相關與偏相關
9-5 非線型迴歸模型
9-6 虛擬變數與ANOVA
9-7 適缺度(不適合性)檢定
9-8 標準化問題
9-9 等級相關
9-10 迴歸專題
第十章 時間數列
10-1 時間數列及其組成分子
10-2 長期趨勢分析
10-3 季節變動分析
第十一章 無母數統計方法
11-1 緒論
11-2X2 檢定
11-3 傳統檢定與無母數檢定
11-4 其他無母數方法
第十二章 指 數
12-1 指數的種類
12-2 各種指數公式
12-3 環指數、鏈指數
1-1 統計緒論
1-2 次數分配
1-3 單峰分配的主要性質
第二章 機率論
2-1 簡單事件機率求算
2-2 機率定理、運算、互斥、獨立
2-3 聯合機率與條件機率及邊際機率表
2-4 總合定理與貝氏定理
第三章 機率分配
3-1 連續與不連續(離散)隨機變數
3-2 p.d.f；C.D.F 與p.d.f.轉換
3-3 期望值與變異數
3-4 柴氏不等式
3-5 兩變數之機率分配
3-6 動差母函數
3-7 順序統計量
第四章 常用之機率分配模型
4-1 離散型機率分配模型
4-2 連續型機率分配
第五章 抽樣理論與分配
5-1 抽樣方法
5-2 抽樣分配
5-3 大數法則與中央極限定理
5-4 x ， p^ ，s^2 之抽樣分配
第六章 估計
6-1 估計的意義
6-2 尋求良好推定子的方法
6-3 區間估計
6-4 樣本數與誤差之關係
第七章 檢定
7-1 統計假設與誤差
7-2 統計檢定之決策法則
7-3 作業特性曲線與檢定力函數
7-4 顯著值P-value
7-5 最強力檢定MPT
八章 變異數分析
8-1 ANOVA 之意義
8-2 一因子變異分析
8-3 隨機集區設計
8-4 二因子未重複實驗
8-5 拉丁方格設計
8-6 二因子重複實驗
8-7 ANOVA 與傳統檢定之關係
第九章 迴歸與相關
9-1 簡單直線迴歸模型
9-2 直線迴歸母數之估計與檢定
9-3 相關
9-4 複迴歸、複相關與偏相關
9-5 非線型迴歸模型
9-6 虛擬變數與ANOVA
9-7 適缺度(不適合性)檢定
9-8 標準化問題
9-9 等級相關
9-10 迴歸專題
第十章 時間數列
10-1 時間數列及其組成分子
10-2 長期趨勢分析
10-3 季節變動分析
第十一章 無母數統計方法
11-1 緒論
11-2X2 檢定
11-3 傳統檢定與無母數檢定
11-4 其他無母數方法
第十二章 指 數
12-1 指數的種類
12-2 各種指數公式
12-3 環指數、鏈指數
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