工程機率講義（下）
活動訊息
內容簡介
這是一本機率教科書，是筆者過去十數年針對「工程機率與統計」課程的授課講義，重新彙編整理。同時書中放入大量電機、電子、通訊領域研究所入學考試題目，提供同學演練，進而了解機率論中的意義。
工程機率與數學系的機率論最大的差異，在於工程機率著重在直覺上的思考、機率背後的觀念及專業科目上的應用，故本書捨棄繁雜的數學計算（除非研究所入學考試有考），解題儘量以幾何與機率觀念來破題，故大幅減少計算過程，也讓機率論不再艱澀難懂、遙不可及，而是“機率好好玩”。
本書在每一章節後，都放入大量考題演練，建議同學在閱讀完各章節內容之後，可以針對自己的需求，練習研究所歷屆試題，詳細解答請參閱筆者的另一本書「工程機率百分百(二版)」。
工程機率與數學系的機率論最大的差異，在於工程機率著重在直覺上的思考、機率背後的觀念及專業科目上的應用，故本書捨棄繁雜的數學計算（除非研究所入學考試有考），解題儘量以幾何與機率觀念來破題，故大幅減少計算過程，也讓機率論不再艱澀難懂、遙不可及，而是“機率好好玩”。
本書在每一章節後，都放入大量考題演練，建議同學在閱讀完各章節內容之後，可以針對自己的需求，練習研究所歷屆試題，詳細解答請參閱筆者的另一本書「工程機率百分百(二版)」。
目錄
第 5 章 離散型隨機變數模型
5-1 均勻分配
5-2 白努利分配
5-3 二項分配
5-4 卜瓦松分配
5-5 負二項分配與幾何分配
5-6 超幾何分配
5-7 多項分配
考題演練
第 6 章 連續型隨機變數模型
6-1 均勻分配
6-2 常態分配（高斯分配）9-1 隨機程序（Stochastic Process）
卜瓦松程序（Poisson Process）
9-3 馬可夫鏈（Markov Chain）
考題演練 9-426-3 伽瑪分配與指數分配
6-4 韋伯分配
6-5 貝他分配
6-6 二維常態分配
考題演練
第 7 章 取樣與極限定理
7-1 馬可夫與柴比雪夫不等式
7-2 取樣與樣本
7-3 極限定理
考題演練
第 8 章 母數估計
8-1 統計量（估計子）
8-2 點估計
8-3 最大概似法及動差法
8.4 區間估計
第 9 章 隨機程序
9-1 隨機程序（Stochastic Process）
9-2 卜瓦松程序（Poisson Process）
9-3 馬可夫鏈（Markov Chain）
考題演練
第10 章 綜合觀念考題
5-1 均勻分配
5-2 白努利分配
5-3 二項分配
5-4 卜瓦松分配
5-5 負二項分配與幾何分配
5-6 超幾何分配
5-7 多項分配
考題演練
第 6 章 連續型隨機變數模型
6-1 均勻分配
6-2 常態分配（高斯分配）9-1 隨機程序（Stochastic Process）
卜瓦松程序（Poisson Process）
9-3 馬可夫鏈（Markov Chain）
考題演練 9-426-3 伽瑪分配與指數分配
6-4 韋伯分配
6-5 貝他分配
6-6 二維常態分配
考題演練
第 7 章 取樣與極限定理
7-1 馬可夫與柴比雪夫不等式
7-2 取樣與樣本
7-3 極限定理
考題演練
第 8 章 母數估計
8-1 統計量（估計子）
8-2 點估計
8-3 最大概似法及動差法
8.4 區間估計
第 9 章 隨機程序
9-1 隨機程序（Stochastic Process）
9-2 卜瓦松程序（Poisson Process）
9-3 馬可夫鏈（Markov Chain）
考題演練
第10 章 綜合觀念考題
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