統計學（第五版）
活動訊息
內容簡介
這是一本統計學入門書，透過時事與生活相關議題，引領讀者進入各章重點。理論介紹淺顯易懂，例題適切融入生活體驗，少了複雜的公式推演與艱澀陳述，更能引發讀者的學習興趣，並藉由經驗驗證所學。各章後另設計「選擇」、「基礎」、「進階」練習題，易於讀者循序漸進奠定統計基礎。
第五版更新Excel求解統計值的計算內容，並納入Excel實作範例，可以讓學習者在掌握基礎理論後，運用套裝軟體來導入實務數據，藉以寬廣統計學的應用視野，同時強化理論與實務的實用銜接。
第五版更新Excel求解統計值的計算內容，並納入Excel實作範例，可以讓學習者在掌握基礎理論後，運用套裝軟體來導入實務數據，藉以寬廣統計學的應用視野，同時強化理論與實務的實用銜接。
目錄
第 1 章 概 論
前言
1.1 統計學是什麼
1.2 母體與樣本
1.3 敘述統計與推論統計
1.4 Excel 應用範例
第 2 章 資料與圖表
前言
2.1 變數與資料
2.2 類別資料的繪圖
2.3 數值變數的繪圖
2.4 相對次數直方圖
2.5 Excel 應用範例
第 3 章 統計量
前言
3.1 集中趨勢統計量
3.2 變異性的統計量
3.3 謝比雪夫定理及經驗法則
3.4 相對位置統計量
3.5 Excel 應用範例
第 4 章 機率導論
前言
4.1 實驗、樣本空間與事件
4.2 事件機率的基本運算
4.3 條件機率
4.4 總合機率法則與貝氏定理
第 5 章 隨機變數與機率分配
前言
5.1 隨機變數
5.2 機率分配
5.3 期望值與變異數
5.4 期望值與變異數的性質
5.5 Excel 應用範例
第 6 章 離散型機率分配
前言
6.1 離散均勻分配
6.2 伯努利分配
6.3 二項分配和多項分配
6.4 負二項分配和幾何分配
6.5 超幾何分配
6.6 卜瓦松分配
6.7 Excel 應用範例
第 7 章 連續分配
前言
7.1 連續機率分配
7.2 常態分配
7.3 常態分配的機率
7.4 一般常態分配機率值
7.5 指數分配
7.6 Excel 應用範例
第 8 章 抽樣分配
前言
8.1 抽樣方法
8.2 X的抽樣分配
8.3 其他有用的抽樣分配
8.4 Excel 應用範例
第 9 章 區間估計
前言
9.1 點估計
9.2 區間估計
9.3 母體平均數μ的區間估計
9.4 母體變異數σ2的區間估計
9.5 Excel 應用範例
第 10 章 假設檢定
前言
10.1 假設檢定之概念
10.2 母體平均數μ的假設檢定
10.3 型Ⅰ誤差與型Ⅱ誤差的計算
10.4 檢定力曲線與作業特性曲線
10.5 母體變異數σ2的假設檢定
10.6 Excel 應用範例
第 11 章 卡方檢定
前言
11.1 基本概念
11.2 適合度檢定（包含多項式母體比例檢定）
11.3 獨立性檢定
11.4 齊一性檢定
11.5 應用卡方檢定注意事項及限制
11.6 Excel 應用範例
第 12 章 變異數分析
前言
12.1 變異數分析的意義
12.2 一因子變異數分析
12.3 Scheffe's多重比較法
12.4 二因子變異數分析
12.5 Excel 應用範例
第 13 章 相關與迴歸
前言
13.1 相關
13.2 簡單線性迴歸
13.3 迴歸線的變異分析
13.4 複迴歸
13.5 Excel 應用範例
A 附 表
表1 二項分配機率值表
表2 卜瓦松分配機率值表
表3 Z值到0～3.09之表
表4 t-分配表（右尾機率值）
表5 卡方分配表（右尾機率值α）
表6 F-分配表
B 習題解答
前言
1.1 統計學是什麼
1.2 母體與樣本
1.3 敘述統計與推論統計
1.4 Excel 應用範例
第 2 章 資料與圖表
前言
2.1 變數與資料
2.2 類別資料的繪圖
2.3 數值變數的繪圖
2.4 相對次數直方圖
2.5 Excel 應用範例
第 3 章 統計量
前言
3.1 集中趨勢統計量
3.2 變異性的統計量
3.3 謝比雪夫定理及經驗法則
3.4 相對位置統計量
3.5 Excel 應用範例
第 4 章 機率導論
前言
4.1 實驗、樣本空間與事件
4.2 事件機率的基本運算
4.3 條件機率
4.4 總合機率法則與貝氏定理
第 5 章 隨機變數與機率分配
前言
5.1 隨機變數
5.2 機率分配
5.3 期望值與變異數
5.4 期望值與變異數的性質
5.5 Excel 應用範例
第 6 章 離散型機率分配
前言
6.1 離散均勻分配
6.2 伯努利分配
6.3 二項分配和多項分配
6.4 負二項分配和幾何分配
6.5 超幾何分配
6.6 卜瓦松分配
6.7 Excel 應用範例
第 7 章 連續分配
前言
7.1 連續機率分配
7.2 常態分配
7.3 常態分配的機率
7.4 一般常態分配機率值
7.5 指數分配
7.6 Excel 應用範例
第 8 章 抽樣分配
前言
8.1 抽樣方法
8.2 X的抽樣分配
8.3 其他有用的抽樣分配
8.4 Excel 應用範例
第 9 章 區間估計
前言
9.1 點估計
9.2 區間估計
9.3 母體平均數μ的區間估計
9.4 母體變異數σ2的區間估計
9.5 Excel 應用範例
第 10 章 假設檢定
前言
10.1 假設檢定之概念
10.2 母體平均數μ的假設檢定
10.3 型Ⅰ誤差與型Ⅱ誤差的計算
10.4 檢定力曲線與作業特性曲線
10.5 母體變異數σ2的假設檢定
10.6 Excel 應用範例
第 11 章 卡方檢定
前言
11.1 基本概念
11.2 適合度檢定（包含多項式母體比例檢定）
11.3 獨立性檢定
11.4 齊一性檢定
11.5 應用卡方檢定注意事項及限制
11.6 Excel 應用範例
第 12 章 變異數分析
前言
12.1 變異數分析的意義
12.2 一因子變異數分析
12.3 Scheffe's多重比較法
12.4 二因子變異數分析
12.5 Excel 應用範例
第 13 章 相關與迴歸
前言
13.1 相關
13.2 簡單線性迴歸
13.3 迴歸線的變異分析
13.4 複迴歸
13.5 Excel 應用範例
A 附 表
表1 二項分配機率值表
表2 卜瓦松分配機率值表
表3 Z值到0～3.09之表
表4 t-分配表（右尾機率值）
表5 卡方分配表（右尾機率值α）
表6 F-分配表
B 習題解答
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