統計學（第二版）
活動訊息
內容簡介
本書適合統計初學者使用，將基礎統計內容結構整合成八大章，以圖解方式取代冗長的理論文字，用電腦工具取代了繁雜的數學公式，直接從範例來介紹敘述統計與推論統計的基本工具，強化「解讀資料的價值」，希望這本書能改變大家對統計的刻板印象，達到數字教育的目標。
本書另加入多元化設計，如「邊玩邊學」的遊戲單元，及藉由當紅南韓綜藝節目Running Man的遊戲片段，從不同角度的機率問題引導邏輯思考能力，提升學習動機，進而達到學習應用的目的，盼本書能成為大家身邊應用統計的工具書。
本書另加入多元化設計，如「邊玩邊學」的遊戲單元，及藉由當紅南韓綜藝節目Running Man的遊戲片段，從不同角度的機率問題引導邏輯思考能力，提升學習動機，進而達到學習應用的目的，盼本書能成為大家身邊應用統計的工具書。
目錄
第1章 統計學的第一堂課
1-1何謂統計
【資訊大補帖】數據分析必備的3大思維方式！
1-2統計與生活
1-3統計學和大數據與人工智慧的關聯
1-3-1統計學與資料科學
【資訊大補帖】資料科學家 躍今年最夯人才
1-3-2統計學與大數據
【資訊大補帖】大數據時代，傳統統計學有哪些變革？
【資訊大補帖】合庫大數據找客群 命中率高
1-3-3統計學與人工智慧
【資訊大補帖】人工智慧、機器學習、數據挖掘以及數據分析之間的關聯
【資訊大補帖】尿布跟啤酒擺一起？松果購物導入AI技術，猜你的心又賺你的商機
1-4本書內容設計
1-4-1本書架構
1-4-2本書特點
第2章 統計學的內功心法：基本概念篇
2-1敘述統計與推論統計
2-2母體與樣本
2-3變數與資料
2-4類別變數與數值變數
2-5資料的衡量尺度
2-6資料的種類
2-6-1橫斷面與時間序列資料
2-6-2初級與次級資料
【資訊大補帖】如何在開放資料(Open Data)中挖出金礦？一起看看他們怎麼做！
2-6-3普查與抽樣資料
【邊玩邊學】尋找統計資料大作戰
第3章 敘述統計的二大法寶：圖表與統計量
3-1敘述資料的方法
3-2統計圖表工具的選擇
【資訊大補帖】不同圖表不同使用時機，我的報表適合什麼圖形？你用對了嗎？
3-3統計圖表的製作
3-3-1類別資料的圖表製作
3-3-2時間序列資料的作圖
3-3-3數值資料的作圖
3-4圖表的謬誤
3-4-1數字的錯覺
3-4-2圖表的誤導
【資訊大補帖】讀新聞時必須留意的統計常識
3-5統計量數的運用
3-5-1中心位置指標
【資訊大補帖】物價指數如何計算？
3-5-2離散程度指標
3-5-3平均數與標準差的意義
3-6資料分佈的意義
3-6-1資料分佈的形狀
3-6-2標準差的意義
3-7相關係數
3-8綜合應用範例
【我的數字會說話】平均薪資為何無感？
【我的數字會說話】空氣品質比一比
第4章 互動式智慧儀表板
4-1互動式智慧儀表板
【資訊大補帖】數據可視化難在哪裡？又怎麼入門？
【資訊大補帖】自助式BI的時代來臨，人人都將與數據為伍!
【資訊大補帖】什麼是Power BI ? | 為數據分析而生的軟體工具!
4-2交叉分析篩選器
第5章 機率與機率分配
5-1機率的基本概念
5-1-1隨機實驗與樣本空間
5-1-2定義機率的方法
5-1-3條件機率
5-1-4貝式定理
【資訊大補帖】別再瞎猜、靠運氣！NASA、微軟都在用「貝式理論」做決策
5-2隨機變數與機率分配
5-2-1隨機變數與機率分配
5-2-2期望值與變異數
5-3間斷機率分配
5-3-1二項分配
5-3-2超幾何分配
5-3-3卜瓦松分配
5-3-4二項分配、超幾何分配、與卜瓦松分配的關係
5-4連續機率分配
5-4-1常態分配
5-4-2指數分配
【邊玩邊學】挑戰 Running Man 的機率遊戲
第6章 抽樣與估計
6-1抽樣的基本概念
6-1-1抽樣的理由
6-1-2抽樣流程
6-1-3代表性樣本與抽樣誤差
【資訊大補帖】民意調查之統計資料，該如何解讀？
6-2常用的抽樣方法
6-2-1隨機抽樣方法
6-2-2非隨機抽樣方法
6-3抽樣分配
6-3-1樣本平均數的抽樣分配：大樣本
6-3-2樣本平均數的抽樣分配：小樣本
6-3-3樣本比例的抽樣分配
6-3-4樣本變異數的抽樣分配
6-4估計
6-4-1信賴區間
6-4-2樣本大小
第7章 假設檢定
7-1假設檢定的基本概念
7-1-1虛無假設與對立假設
7-1-2型一錯誤與型二錯誤
【資訊大補帖】醫療檢測的準確度：「偽陰性」、「偽陽性」到底是什麼意思？如何計算準確度？
7-1-3統計上的顯著性
7-1-4三種檢定方法
7-2單母體平均數的假設檢定
7-2-1單母體平均數的假設檢定
7-2-2單母體比例的假設檢定
7-2-3單母體變異數的假設檢定
7-3雙母體數值變數的假設檢定
7-3-1雙母體比例差檢定
7-3-2雙母體平均差檢定：成對樣本
7-3-3雙母體平均差檢定：獨立樣本
7-4類別變數的假設檢定
7-4-1適合度檢定
7-4-2獨立性檢定
7-5變異數分析
7-6綜合應用範例
【我的數字會說話】細懸浮微粒
第8章 迴歸分析
8-1因果關係
8-2建立迴歸模型
8-3估計係數
8-4評估模型
8-4-1整體模型解釋能力
8-4-2個別係數顯著性
8-5預測
【資訊大補帖】員工辭職神預測？
【資訊大補帖】比傳統方法更好，AI預測過早死亡風險準確率逾7成
8-6虛擬變數
8-7綜合應用範例
【我的數字會說話】影響空氣品質的因素
附錄A EXCEL常用功能
A-1 EXCEL簡介
A-1-1 EXCEL操作介面
A-1-2 參照位址
A-1-3 儲存格格式
A-1-4 快速鍵
A-2 整理資料
A-2-1 調整欄寬與列高
A-2-2 自動換列與跨欄置中
A-2-3 設定格式化的條件
A-2-4 排序與篩選
A-2-5 資料剖析與合併
A-2-6 選擇性貼上
A-3 常用的公式與函數
A-3-1 基本計算
A-3-2 MID指令
A-3-3 IF與IFS指令
A-3-4 COUNTIF指令與絕對參照
A-3-5 SUMIF與AVERAGEIF指令
A-4繪圖
A-4-1基本繪圖
A-4-2圖表工具
A-5樞紐分析
A-5-1資料表
A-5-2全部與部份運算
A-5-3樞紐分析表
A-5-4自訂清單
A-5-5樞紐分析圖
附錄B 分析工具箱的設定
2016版本的操作步驟
1-1何謂統計
【資訊大補帖】數據分析必備的3大思維方式！
1-2統計與生活
1-3統計學和大數據與人工智慧的關聯
1-3-1統計學與資料科學
【資訊大補帖】資料科學家 躍今年最夯人才
1-3-2統計學與大數據
【資訊大補帖】大數據時代，傳統統計學有哪些變革？
【資訊大補帖】合庫大數據找客群 命中率高
1-3-3統計學與人工智慧
【資訊大補帖】人工智慧、機器學習、數據挖掘以及數據分析之間的關聯
【資訊大補帖】尿布跟啤酒擺一起？松果購物導入AI技術，猜你的心又賺你的商機
1-4本書內容設計
1-4-1本書架構
1-4-2本書特點
第2章 統計學的內功心法：基本概念篇
2-1敘述統計與推論統計
2-2母體與樣本
2-3變數與資料
2-4類別變數與數值變數
2-5資料的衡量尺度
2-6資料的種類
2-6-1橫斷面與時間序列資料
2-6-2初級與次級資料
【資訊大補帖】如何在開放資料(Open Data)中挖出金礦？一起看看他們怎麼做！
2-6-3普查與抽樣資料
【邊玩邊學】尋找統計資料大作戰
第3章 敘述統計的二大法寶：圖表與統計量
3-1敘述資料的方法
3-2統計圖表工具的選擇
【資訊大補帖】不同圖表不同使用時機，我的報表適合什麼圖形？你用對了嗎？
3-3統計圖表的製作
3-3-1類別資料的圖表製作
3-3-2時間序列資料的作圖
3-3-3數值資料的作圖
3-4圖表的謬誤
3-4-1數字的錯覺
3-4-2圖表的誤導
【資訊大補帖】讀新聞時必須留意的統計常識
3-5統計量數的運用
3-5-1中心位置指標
【資訊大補帖】物價指數如何計算？
3-5-2離散程度指標
3-5-3平均數與標準差的意義
3-6資料分佈的意義
3-6-1資料分佈的形狀
3-6-2標準差的意義
3-7相關係數
3-8綜合應用範例
【我的數字會說話】平均薪資為何無感？
【我的數字會說話】空氣品質比一比
第4章 互動式智慧儀表板
4-1互動式智慧儀表板
【資訊大補帖】數據可視化難在哪裡？又怎麼入門？
【資訊大補帖】自助式BI的時代來臨，人人都將與數據為伍!
【資訊大補帖】什麼是Power BI ? | 為數據分析而生的軟體工具!
4-2交叉分析篩選器
第5章 機率與機率分配
5-1機率的基本概念
5-1-1隨機實驗與樣本空間
5-1-2定義機率的方法
5-1-3條件機率
5-1-4貝式定理
【資訊大補帖】別再瞎猜、靠運氣！NASA、微軟都在用「貝式理論」做決策
5-2隨機變數與機率分配
5-2-1隨機變數與機率分配
5-2-2期望值與變異數
5-3間斷機率分配
5-3-1二項分配
5-3-2超幾何分配
5-3-3卜瓦松分配
5-3-4二項分配、超幾何分配、與卜瓦松分配的關係
5-4連續機率分配
5-4-1常態分配
5-4-2指數分配
【邊玩邊學】挑戰 Running Man 的機率遊戲
第6章 抽樣與估計
6-1抽樣的基本概念
6-1-1抽樣的理由
6-1-2抽樣流程
6-1-3代表性樣本與抽樣誤差
【資訊大補帖】民意調查之統計資料，該如何解讀？
6-2常用的抽樣方法
6-2-1隨機抽樣方法
6-2-2非隨機抽樣方法
6-3抽樣分配
6-3-1樣本平均數的抽樣分配：大樣本
6-3-2樣本平均數的抽樣分配：小樣本
6-3-3樣本比例的抽樣分配
6-3-4樣本變異數的抽樣分配
6-4估計
6-4-1信賴區間
6-4-2樣本大小
第7章 假設檢定
7-1假設檢定的基本概念
7-1-1虛無假設與對立假設
7-1-2型一錯誤與型二錯誤
【資訊大補帖】醫療檢測的準確度：「偽陰性」、「偽陽性」到底是什麼意思？如何計算準確度？
7-1-3統計上的顯著性
7-1-4三種檢定方法
7-2單母體平均數的假設檢定
7-2-1單母體平均數的假設檢定
7-2-2單母體比例的假設檢定
7-2-3單母體變異數的假設檢定
7-3雙母體數值變數的假設檢定
7-3-1雙母體比例差檢定
7-3-2雙母體平均差檢定：成對樣本
7-3-3雙母體平均差檢定：獨立樣本
7-4類別變數的假設檢定
7-4-1適合度檢定
7-4-2獨立性檢定
7-5變異數分析
7-6綜合應用範例
【我的數字會說話】細懸浮微粒
第8章 迴歸分析
8-1因果關係
8-2建立迴歸模型
8-3估計係數
8-4評估模型
8-4-1整體模型解釋能力
8-4-2個別係數顯著性
8-5預測
【資訊大補帖】員工辭職神預測？
【資訊大補帖】比傳統方法更好，AI預測過早死亡風險準確率逾7成
8-6虛擬變數
8-7綜合應用範例
【我的數字會說話】影響空氣品質的因素
附錄A EXCEL常用功能
A-1 EXCEL簡介
A-1-1 EXCEL操作介面
A-1-2 參照位址
A-1-3 儲存格格式
A-1-4 快速鍵
A-2 整理資料
A-2-1 調整欄寬與列高
A-2-2 自動換列與跨欄置中
A-2-3 設定格式化的條件
A-2-4 排序與篩選
A-2-5 資料剖析與合併
A-2-6 選擇性貼上
A-3 常用的公式與函數
A-3-1 基本計算
A-3-2 MID指令
A-3-3 IF與IFS指令
A-3-4 COUNTIF指令與絕對參照
A-3-5 SUMIF與AVERAGEIF指令
A-4繪圖
A-4-1基本繪圖
A-4-2圖表工具
A-5樞紐分析
A-5-1資料表
A-5-2全部與部份運算
A-5-3樞紐分析表
A-5-4自訂清單
A-5-5樞紐分析圖
附錄B 分析工具箱的設定
2016版本的操作步驟
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