突破品質水準：實驗設計與田口方法之實務應用(附範例檔案QRCODE)(第二版)
活動訊息
內容簡介
企業要特出於同業的競爭優勢，有效率的品質管理是重要關鍵。本書能讓讀者從實務中理解如何透過設計有效的實驗方法，從實驗結果中分析、了解品質特性，以達到控制品質，進而提升品質的目標。本版新增「田口方法」篇章，此方法將實驗設計屬於統計理論的部份省略，就算是不懂統計的初學者也能透過此書理解應用。無論是實驗設計或田口方法，皆能有效地協助企業提昇產品的品質水準。
目錄
Ch1 實驗設計概論
1-1 實驗設計的目的
1-2 利用實驗設計提升品質水準的15個步驟
1-3 實驗設計在Six Sigma(DMAIC 及 DFSS)中的運用
1-4 實驗設計中統計分析的利器-Minitab
Ch2 簡單的統計
2-1 常態分布
2-2 t 分布
2-3 F 分布
2-4 二平均數差的比較：t 檢定
2-5 二變異數的比較：F 檢定
Ch3 一因子實驗設計
3-1 變異數分析的時機和目的
3-2 一因子變異數分析
3-3 Fisher的兩水準相比較
3-4 殘差分析
Ch4 2k因子設計
4-1 不同的實驗設計組合
4-2 因子設計的解析
4-3 2k因子設計的解析
4-4 加入中心點的設計
4-5 數據轉換
Ch5 2k-p部分因子設計
5-1 2k-p部分因子設計簡介
5-2 2k-1部分因子設計
5-3 2k-p部分因子設計
5-4 解析度*(建議初學實驗設計者可以省略此章節)
5-5 Plackett-Burman 設計
5-6 離散型反應值的實驗設計
Ch6 反應曲面法
6-1 反應曲面法介紹
6-2 反應曲面法的分析-中央合成設計
6-3 反應曲面法的分析-Box-Behnken設計
6-4 最陡上升法
6-5 最佳化設計
6-6 多反應值的最佳化
Ch7 田口方法
7-1 田口方法概述
7-2 直交表的原理及選用
7-3 損失函數
7-4 SN比分析－靜態參數設計
7-5 SN比分析－動態參數設計
參考案例
參考資料
1-1 實驗設計的目的
1-2 利用實驗設計提升品質水準的15個步驟
1-3 實驗設計在Six Sigma(DMAIC 及 DFSS)中的運用
1-4 實驗設計中統計分析的利器-Minitab
Ch2 簡單的統計
2-1 常態分布
2-2 t 分布
2-3 F 分布
2-4 二平均數差的比較：t 檢定
2-5 二變異數的比較：F 檢定
Ch3 一因子實驗設計
3-1 變異數分析的時機和目的
3-2 一因子變異數分析
3-3 Fisher的兩水準相比較
3-4 殘差分析
Ch4 2k因子設計
4-1 不同的實驗設計組合
4-2 因子設計的解析
4-3 2k因子設計的解析
4-4 加入中心點的設計
4-5 數據轉換
Ch5 2k-p部分因子設計
5-1 2k-p部分因子設計簡介
5-2 2k-1部分因子設計
5-3 2k-p部分因子設計
5-4 解析度*(建議初學實驗設計者可以省略此章節)
5-5 Plackett-Burman 設計
5-6 離散型反應值的實驗設計
Ch6 反應曲面法
6-1 反應曲面法介紹
6-2 反應曲面法的分析-中央合成設計
6-3 反應曲面法的分析-Box-Behnken設計
6-4 最陡上升法
6-5 最佳化設計
6-6 多反應值的最佳化
Ch7 田口方法
7-1 田口方法概述
7-2 直交表的原理及選用
7-3 損失函數
7-4 SN比分析－靜態參數設計
7-5 SN比分析－動態參數設計
參考案例
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