Ciencia de Datos
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內容簡介
Descubra m矇todos y estrategias avanzadas para aprender ciencia de datos paraempresas.Cuando el concepto de "ciencia de datos" se incorpor籀 a alg繳n proceso b獺sicodedecisi籀nempresarial, fue, en alg繳n momento, descuidado. Pero con los recientes avances tecnol籀gicos, este m矇todo de an獺lisis ya no puede descuidarse en los diversos procesos de toma de decisiones de un negocio. Sin embargo, muchos propietarios de negocios desconocen la ubicuidad de las oportunidades de datos en los negociosEl libro presenta varios m矇todos y estrategias que son esenciales para facilitar su ruta de aprendizaje hacia la ciencia de datos y c籀mo se puede utilizar para las decisiones empresariales y el crecimiento organizacional. En t矇rminos simples, proporciona situaciones del mundo real que se pueden utilizar para explicar la omnipresencia de las oportunidades de datos en los negocios. Por lo tanto, como propietario de un negocio, puede aprender a participar inteligentemente en su proyecto de ciencia de datos, incluso sin la ayuda de un cient穩fico de datos. Tambi矇n descubrir獺 m矇todos y estrategias avanzadas sobre c籀mo pensar anal穩ticamente mientras utiliza varias estrategias de miner穩a de datos para recopilar datos para su an獺lisis.En este libro, aprender獺 a organizar, programar, explorar conjuntos de datos, modelar sus datos y c籀mo comunicar decisiones empresariales y hallazgos mediante t矇cnicas de visualizaci籀n de datos.Si bien este libro es una gu穩a completa sobre varios m矇todos y estrategias para aprender ciencia de datos para empresas, no incluye los conocimientos b獺sicos generales de la ciencia de datos. Por lo tanto, las siguientes son algunas de las cosas que debe esperar: - La omnipresencia de las oportunidades de datos- El proceso general de las decisiones empresariales y c籀mo la ciencia de datos es 繳til durante este proceso- Diversos enfoques anal穩ticos para las empresas- Lenguajes de programaci籀n- Y visualizaci籀n de datosPor 繳ltimo, las oportunidades que ofrece el big data son enormes; deje que este libro le ayude a aprovechar esas oportunidades. Ahora es el momento de comenzar a recopilar informaci籀n esencial, hacer predicciones racionales y obtener una ventaja competitiva sobre otras empresas utilizando la amplia gama de datos disponibles en l穩nea.
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