Algorithmische Informationstheorie
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內容簡介
Dieses Lehrbuch behandelt zun瓣chst zentrale Themen der klassischen Theoretischen Informatik und f羹hrt darauf aufbauend in die Grundlagen der Algorithmischen Informationstheorie ein. Behandelt werden insbesondere die Fragestellungen:
- Was sind Algorithmen? Was k繹nnen sie und wo liegen ihre Grenzen?
- Welche Aussagen sind 羹ber die Laufzeit m繹glich? Welches sind die wichtigsten Komplexit瓣tsklassen? Was bedeuten diese f羹r Theorie und Praxis?
- Wie kann die strukturelle Komplexit瓣t von Daten beschrieben und analysiert werden?
Das Buch richtet sich an Studierende in Mathematik- und Informatik-Studieng瓣ngen, die entsprechende Lehrveranstaltungen an Hochschulen aller Art besuchen oder sich unabh瓣ngig davon weiterbilden m繹chten. Alle formalen Grundlagen werden mathematisch pr瓣zise und ausf羹hrlich dargestellt bzw. bewiesen, viele detaillierte Erkl瓣rungen und Querverweise erleichtern dabei das Verst瓣ndnis der Zusammenh瓣nge. Dadurch ist das Buch auch f羹r Studierende der Informatik mit Fokus auf aktuelle praktische Problemstellungen und Anwendungsm繹glichkeiten, etwa im Bereich der Datenanalyse, gut zug瓣nglich.
Das Lehrbuch ist hervorragend zum Selbststudium geeignet. Jedes Kapitel beginnt mit einer kurzen Motivation des folgenden Inhalts. Ausf羹hrliche Erkl瓣rungen f繹rdern das Verst瓣ndnis, viele Beispiele und Aufgaben dienen der Festigung des Wissens und dem Ein羹ben der dargestellten Methoden und Verfahren. Zu fast allen Aufgaben sind im Text oder am Ende des Buches Musterl繹sungen aufgef羹hrt. Zusammenfassungen am Kapitelende bieten dar羹ber hinaus Gelegenheit, den Stoff zu reflektieren.
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