【電子書】JavaScript網頁設計與TensorFlow.js人工智慧應用教本
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內容簡介
★詳細說明從ES6開始的JavaScript語言新標準
*使用微軟跨平台Visual Studio Code程式碼編輯器
*使用JavaScript版TensorFlow建構客戶端人工智慧的機器學習應用
*完整說明JavaScript基本語法、JavaScript自訂和內建物件。
*使用大量程式範例和圖例來說明HTML網頁的DOM。
*詳細說明CSS選擇器和如何使用JavaScript程式碼存取CSS樣式。
*Google Chrome開發人員工具的使用和JavaScript程式碼偵錯。
*完整說明jQuery語法、包裝者物件、jQuery選擇器、DOM/事件處理、動畫/特效和表單處理。
*詳細說明從ES6開始的JavaScript語言新標準、JavaScript非同步程式設計、JSON資料處理、Fetch API和AJAX。
*完整說明TensorFlow.js的張量、張量運算和視覺化圖表的繪製。
*實際使用JavaScript+TensorFlow.js的Keras API建構神經網路的深度學習。
*對於Python+Keras已經訓練好的模型，可以轉換成TensorFlow.js格式後，在客戶端建構人工智慧的機器學習應用。
*使用TensorFlow.js預訓練模型建立Web介面的圖片識別和分類，搭配網路攝影機WebCam建構即時物件偵測、人臉辨識和姿勢偵測等人工智慧應用。
*使用微軟跨平台Visual Studio Code程式碼編輯器
*使用JavaScript版TensorFlow建構客戶端人工智慧的機器學習應用
*完整說明JavaScript基本語法、JavaScript自訂和內建物件。
*使用大量程式範例和圖例來說明HTML網頁的DOM。
*詳細說明CSS選擇器和如何使用JavaScript程式碼存取CSS樣式。
*Google Chrome開發人員工具的使用和JavaScript程式碼偵錯。
*完整說明jQuery語法、包裝者物件、jQuery選擇器、DOM/事件處理、動畫/特效和表單處理。
*詳細說明從ES6開始的JavaScript語言新標準、JavaScript非同步程式設計、JSON資料處理、Fetch API和AJAX。
*完整說明TensorFlow.js的張量、張量運算和視覺化圖表的繪製。
*實際使用JavaScript+TensorFlow.js的Keras API建構神經網路的深度學習。
*對於Python+Keras已經訓練好的模型，可以轉換成TensorFlow.js格式後，在客戶端建構人工智慧的機器學習應用。
*使用TensorFlow.js預訓練模型建立Web介面的圖片識別和分類，搭配網路攝影機WebCam建構即時物件偵測、人臉辨識和姿勢偵測等人工智慧應用。
目錄
第一篇.JavaScript程式設計
第1章： HTML與JavaScript的基礎
第2章： JavaScript變數與運算子
第3章： JavaScript流程控制
第4章： JavaScript函數與物件
第5章： JavaScript內建物件
第二篇.DOM物件模型與CSS
第6章： DOM物件模型
第7章： CSS層級式樣式表
第三篇.JavaScript函式庫-jQuery
第8章： jQuery基礎與Chrome開發人員工具
第9章： jQuery選擇器與CSS和DOM
第10章： jQuery事件處理
第11章： jQuery動畫、特效與表單處理
第四篇.從ES6開始的JavaScript語言新標準
第12章： JavaScript ES規格的新標準
第13章： 非同步程式設計、Fetch API與AJAX
第五篇.TensorFlow.js人工智慧應用
第14章： TensorFlow.js與機器學習基礎 – 認識機器學習、tensor操作和視覺化
第15章： 機器學習的迴歸、分類與CNN圖片識別
第16章： 人工智慧應用：TensorFlow.js預訓練模型
附錄A：HTML5繪圖標籤與Canvas API（電子書）
附錄B：JavaScript、jQuery與TensorFlow.js的網路資源（電子書）
第1章： HTML與JavaScript的基礎
第2章： JavaScript變數與運算子
第3章： JavaScript流程控制
第4章： JavaScript函數與物件
第5章： JavaScript內建物件
第二篇.DOM物件模型與CSS
第6章： DOM物件模型
第7章： CSS層級式樣式表
第三篇.JavaScript函式庫-jQuery
第8章： jQuery基礎與Chrome開發人員工具
第9章： jQuery選擇器與CSS和DOM
第10章： jQuery事件處理
第11章： jQuery動畫、特效與表單處理
第四篇.從ES6開始的JavaScript語言新標準
第12章： JavaScript ES規格的新標準
第13章： 非同步程式設計、Fetch API與AJAX
第五篇.TensorFlow.js人工智慧應用
第14章： TensorFlow.js與機器學習基礎 – 認識機器學習、tensor操作和視覺化
第15章： 機器學習的迴歸、分類與CNN圖片識別
第16章： 人工智慧應用：TensorFlow.js預訓練模型
附錄A：HTML5繪圖標籤與Canvas API（電子書）
附錄B：JavaScript、jQuery與TensorFlow.js的網路資源（電子書）
序／導讀
序
本書不只詳細說明JavaScript 語言的基本語法，更使用大量程式範例說明JavaScript 自訂物件和內建物件，和如何使用JavaScript 程式碼來處理DOM 和CSS 樣式，更詳細說明從ES6 開始的JavaScript 語言新標準。
然後以實務角度詳細說明各種jQuery 方法的活用、包含事件處理和動畫特效，並且使用Viewer for PHP 工具實際建立Web 伺服器來測試jQuery 和Fetch API的AJAX 應用程式。
接著從客戶端進入人工智慧的TensorFlow.js，說明如何使用JavaScript 建立客戶端人工智慧應用，實際使用迴歸、分類和圖片辨識的神經網路來建立機器學習應用，和如何使用Python 訓練的Keras 模型，最後，使用TensorFlow.js 預訓練模型來快速建立圖片辨識、物件偵測、人臉辨識和姿勢偵測的Web 應用程式。
本書不只詳細說明JavaScript 語言的基本語法，更使用大量程式範例說明JavaScript 自訂物件和內建物件，和如何使用JavaScript 程式碼來處理DOM 和CSS 樣式，更詳細說明從ES6 開始的JavaScript 語言新標準。
然後以實務角度詳細說明各種jQuery 方法的活用、包含事件處理和動畫特效，並且使用Viewer for PHP 工具實際建立Web 伺服器來測試jQuery 和Fetch API的AJAX 應用程式。
接著從客戶端進入人工智慧的TensorFlow.js，說明如何使用JavaScript 建立客戶端人工智慧應用，實際使用迴歸、分類和圖片辨識的神經網路來建立機器學習應用，和如何使用Python 訓練的Keras 模型，最後，使用TensorFlow.js 預訓練模型來快速建立圖片辨識、物件偵測、人臉辨識和姿勢偵測的Web 應用程式。
詳細資料
詳細資料
-
- 語言
- 中文繁體
- 裝訂
-
- ISBN
- 9789865026103
- 分級
- 普通級
-
- 頁數
- 512
- 商品規格
- 18開17*23cm
-
- 出版地
- 台灣
- 適讀年齡
- 全齡適讀
-
- 注音
- 級別
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