【電子書】Kaggle大師教您用Python玩資料科學，比賽拿獎金
機器學習競賽「kaggle」的敲磚入門書
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分類：電子書＞電腦資訊＞APP開發／程式設計＞Python追蹤? 追蹤分類後，您會在第一時間收到分類新品通知。
- 作者： 石原祥太郎、村田秀樹 追蹤
- 出版社： 碁峰資訊 追蹤 ? 追蹤出版社後，您會在第一時間收到出版社新書通知。
- 出版日：2021/04/12
活動訊息
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內容簡介
本書是利用Python參加機器學習競賽「kaggle」的入門書。一開始先以適合初學者學習的「Titanic：Machine Learning from Disater」競賽學習Kaggle的基礎。從中除了可學習實踐Titanic的方法，還能掌握自行參加競賽所需的知識。
本書具有以下特色：
．為了kaggle撰寫的習作教學書籍
．每一章或每一節都有具體的主題，可讓讀者按部就班地掌握需要的知識
．解說各種表單、圖片檔、文字檔的操作方法，作為進入下一個競賽的路標。
．兩位執筆者都擁有「Kaggle Master」的稱號，也有賺到獎金的經驗
．除了說明之外，還有兩位筆者的對談，從不同的角度介紹Kaggle的魅力
．會為程式設計與Python的初學者詳細講解範例程式
目錄
第1章｜了解Kaggle
1.1 何謂Kaggle
1.2 於Kaggle使用的機器學習
1.3 建立Kaggle的帳號
1.4 Competitions 頁面的概要
1.5 不需另行建置環境的「Notebooks」的使用方法
第2章｜著手進行Titanic
2.1 先submit ！試著寫進順位表
2.2 掌握全貌！了解submit之前的處理流程
2.3 找出下一步！試著進行探索式資料分析
2.4 在此拉開差距！基於假設建立新的特徵值
2.5 決策樹是最強的演算法？試著使用各種機器學習演算法
2.6 機器學習演算法的心情？試著調整超參數
2.7 在submit 之前！了解「Cross Validation」的重要性
2.8 「三個臭皮匠，勝過一個諸葛亮！」體驗集成學習
第3章｜往Titanic的下個階段前進
3.1 操作多個表格
3.2 操作影像資料
3.3 操作文字資料
第4章｜為了進一步學習
4.1 挑選競賽的方法
4.2 初學者適用的參賽方式
4.3 可選擇的分析環境
4.4 值得參考的資料、文獻、連結
4.5 第4 章總結
附錄A｜範例程式碼詳細解說
詳細資料
詳細資料
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- 語言
- 中文繁體
- 裝訂
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- ISBN
- 9789865027681
- 分級
- 普通級
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- 頁數
- 192
- 商品規格
- 18開17*23cm
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- 出版地
- 台灣
- 適讀年齡
- 全齡適讀
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- 注音
- 級別
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