第一章　風險與不確定性的理論起點

　　本章奠定了全書的理論基礎，區分「確定性」、「風險」與「不確定性」。風險指可被機率化、可保險的事件，而不確定性則是無法用統計方法處理的未知。奈特強調，經濟活動的核心挑戰並非風險，而是不確定性，因為它缺乏穩定規律。古典經濟學將市場看作可預測的均衡體系，但奈特指出，真實世界的市場正是建立在不確定性之上。新冠疫情與臺灣產業的風險管理案例，都證明了這一觀點。利潤因此不是對風險的補償，而是不確定性承擔的報酬。

　　【本章結論】不確定性是市場存在的基礎，也是企業家利潤的源泉。

第一節　確定性、風險與不確定性的區別

　　在經濟學的理論體系中，未來的不可知性始終是困擾人類的核心難題。當人們在市場上做出選擇時，往往面對的是各種可能的結果，而這些結果究竟是完全確定的，還是帶有不同程度的未知，便決定了經濟行為能否被預測以及能否透過制度加以規範。奈特在《風險、不確定性與利潤》中提出一個重要的觀點：必須嚴格區分確定性、風險與不確定性，因為只有在這樣的劃分下，我們才能理解利潤的真正來源。確定性代表著一種理想化的狀態，在這種情境中，所有條件都完全透明，所有結果都能被精準預測。在現實生活裡，真正的確定性幾乎不存在，它只是理論推導時的一種假設，幫助經濟學家建立數學模型。若一切都能確定，市場就不再需要價格機制，企業也無法透過判斷未來獲取額外報酬。換句話說，在完全確定的世界裡，利潤將不復存在。

　　與確定性不同，風險是人類長久以來都熟悉的經濟現象。風險意味著結果雖然不確定，但存在一定的統計規律，因而可以透過機率加以量化。保險業的存在正是風險可測性的最佳證明。雖然沒有人能預知某位保戶是否會在下一年發生意外，但只要樣本數夠大，整個群體的事故率就能被估算出來。基於這樣的規律性，保險公司能計算合理的費率，並建立制度來分散個別損失。從經濟學的角度來看，風險屬於「已知的未知」，雖然個別事件無法預測，但在群體層次卻能呈現穩定的規律。金融市場同樣如此，股票的歷史價格波動、債券的違約率、衍生性金融商品的定價，皆是依循機率模型來運作。風險因此成為可被管理、可被分散的現象。

　　不確定性則是另一回事。它描述的不是那些可以透過機率處理的事件，而是那些無法以數字精準衡量的未知。疫情爆發、地緣政治衝突、新技術的出現，這些事件的發展軌跡往往沒有既定的數據可以依循，也無法用大數法則推算。當新冠疫情於2020年爆發時，人類既無法準確預測病毒的傳播速度，也無法確定各國政策的反應，更不知道疫苗研發的成敗與時程。這些都超越了傳統機率論的適用範圍。正因如此，不確定性是無法被保險或金融工具完全吸收的，它迫使決策者在資訊不足、未來模糊的環境下依賴直覺與經驗做判斷。這種無法被量化的特質，正是奈特所強調的，也是他用來解釋利潤存在的關鍵。