自 序 AI發展的人文動力：人類「想像力成真」的歷史大接力的現在進行式
《寫作的靈現》（Mind silhouette）在2024年12月發表之後，啟動了不少朋友的新思維，大家警覺了，原來寫作的古典價值，在AI時代彌足珍貴，在整個數位的「知識銀河」（knowledge galaxy），只有寫作，留下數位文本，才可能成為「星星」，被現實觀察，被歷史記憶。
本次書名《我寫故我在》（I write, therefore I am），改變自「我思故我在」（Cogito, ergo sum，英譯：I think, therefore I am）是法國哲學家笛卡兒提出的經典哲學主張，他認為人因為思考，所以存在。事實上，在今天的世界，只是思考而沒有「寫作」，恐怕已很難存在。
尤其在AI大型語言模型（LLM）的框架下，能夠被蒐集，並形成參數的文字資訊，才有「存在感」。而這樣的AI正在取代許多人的寫作能力，意思是，不能寫就等於不存在。
那些在AI時代，如MIT的實驗，大學菁英因為凡事用AI，導致不論神經、認知、行為都退化，連寫作能力都不堪檢驗，形成了類似文化文盲（Cultural illiteracy）的降維平庸之輩，這是一個數位時代新的難題。
要怎樣對治這個文明病態？禮失求諸野，其實答案就在典型夙昔。
《寫作的靈現》在出書時原本打算附加一份年表，也就是本書這次的附錄〈2500年來人類想像力成真的歷史年表〉，時報文化當時覺得字數太多，主張另編一本書來容納這個文獻，並加寫一點相關的文章成書。「我寫故我在」的想法，頓時浮現在腦海中，這份年表，不折不扣的正是最佳的表述。《寫作的靈現》表達的是人如何修煉寫作的能力，為何而寫，為誰而寫，英文書名mind silhouette表達了「心靈剪影」如何在文字中流轉，而其中因寫而浮出的「靈性展現」，成就了這份「想像力成真」的歷史年表，白紙黑字實證了歷來智者與天才的超凡奉獻。
這一切都必須建立在民主自由法治人權的世界。共產主義、社會主義是容納不了這樣的創新與想像力成真的「不可預期」情境。AI時代更面對如浪潮般的後浪淹沒前浪，目前的暴力計算機制及耗電費水一定會在未來十年內被取代，這種「無法計畫」的迭代修正，沒有自由、人文主義，是沒有動力也不會有生產力的。中共多年來「算計經濟」，利用偷搶拐騙似乎取得某種「領先」，但是賽局才開始而已，川普2.0早就查覺中共舉國體制的邪惡本質。雖然，禁止高階晶片有阻止中共發展stronger AI的作用，但是中共單利用過去偷來的技術，very weak AI就有可能做出對世界具有破壞性的內容。中共的作法是「不生雞蛋，但拉雞屎」，AI的應用都從惡意出發，必然被看破手腳，先盛後衰，Deepseek就是個失敗顯例，華為也不可能在世界稱雄。
生活在自由世界的人們，不能夠只阻擋中共為害來過日子，而應該從正面角度看待AI發展，如何在教育領域，讓新一代的年輕人能夠有與時俱進的能力。Unlearn與Reskill、Always think again是這個時代面對知識學習時，最重要的態度。
Unlearn的定義：
有意識的停止或拋棄先前學過的，不再有價值的知識、技能或思維模式。
以「不知道」作為基礎，清空心智，以便能吸收最新的資訊和技能。這個過程，新學習知識的「半衰期」可能很短，隨時要「試後即丟」。
有可能知識不是新的，而是原本存在卻被忽略的經典。
在AI時代，人腦除了Unlearn 清空大腦，還需要Reloading 再裝備。其中一個企業更新的用語是：Reskill。
哈佛商學院有個數位技能重塑實驗室（Digital Reskilling Lab），在這方面有多種典範轉移的論述。總的來說，這不是單打獨鬥可以完成的生態系變革。要集體的共識，也要不斷建立目標，改變目標，破與立同時並行。
「Always think again」是作家亞當‧格蘭特（Adam Grant）的建議，他在個人、雙向、集體智能上，有很多創想，再想想，其實是在去除思考慣性，避免自陷歧路。
2024年10月，一篇名為〈相信機器：探討語言模式的認識論盲點〉的文章，作者Mirac Suzgun等人指出：
LM很難識別和肯定個人信仰，特別是當這些信仰與事實資料相矛盾時，這引起了人們對醫療保健和諮詢應用的擔憂，因為參與一個人的信仰至關重要。
LM對知識的事實性質缺乏深刻的理解，即知識本質上需要真理。
LM依靠語言線索進行事實核查，有時繞過更深層次的推理。這些發現突顯了當前LM對真理、信仰和知識進行推理能力的重大擔憂，同時強調在關鍵部門廣泛部署之前，需要在這些領域取得進展。
這三大盲點，已經讓AI目前只能停留在協助性角色（如處理商品大數據），或當娛樂性工具，無法進入AGI，加大算力（scaling up）也無法改善。而醫療應用是最有商機的，法律會計也是最有錢賺的，目前都遇瓶頸，雖然有人硬是要在醫療診斷領域製造超級智能（Superintelligence），也就是單項專家（specialized savant），都一樣會遇到「什麼是事實」的判斷能力。還有很長的路要走。
新聞則是追求事實的行業，早就不是AI能獨當一面的。
這個AI的短板，使更進一步的商業模式形成障礙。任何產業要能持久，信任感是充分且必要的條件。
※
回到「想像力成真」的歷史年表，可以看到信任感的獲得過程歷時長久，那是在傳播不發達的時代，要眾人放棄（Unlearn）原本根深蒂固的觀念，重塑技能（Reskill）的痛苦過程（Bitter lesson）。在數位時代，這個擴散速度是加快了，可是放棄與重塑的次數及項目也更多、更廣泛。
尤其AI的想像力成真過程，充滿真真假假的魔幻寫實。如何辨偽更加燒腦。看來智者、天才如果有機運在這個當下，能夠走出文藝復興2.0，「互相漏氣求進步」，打群架的格局勢不能免。
法國歷史學家Marc Fumaroli 寫成《文人共和國》（The Republic of Letters），甚至揭示了一個「智者想像國家」，思維與互動如何孕育了文藝復興、啟蒙及法國大革命
The Republic of Letters也可翻譯成「文字共和國」，其實就是AI大型語言模型（LLM）的概念原生。使用這樣的工具，特別是高端運用更需成群結隊，任務編組涵蓋不同專業領域的專家，在類似戰情室（war room）的空間，讓專家型AI參與討論。這是以人文價值為核心的人機文明（Human machines civilization）的新篇章，比較是可以信任的未來。
《寫作的靈現》（Mind silhouette）在2024年12月發表之後，啟動了不少朋友的新思維，大家警覺了，原來寫作的古典價值，在AI時代彌足珍貴，在整個數位的「知識銀河」（knowledge galaxy），只有寫作，留下數位文本，才可能成為「星星」，被現實觀察，被歷史記憶。
本次書名《我寫故我在》（I write, therefore I am），改變自「我思故我在」（Cogito, ergo sum，英譯：I think, therefore I am）是法國哲學家笛卡兒提出的經典哲學主張，他認為人因為思考，所以存在。事實上，在今天的世界，只是思考而沒有「寫作」，恐怕已很難存在。
尤其在AI大型語言模型（LLM）的框架下，能夠被蒐集，並形成參數的文字資訊，才有「存在感」。而這樣的AI正在取代許多人的寫作能力，意思是，不能寫就等於不存在。
那些在AI時代，如MIT的實驗，大學菁英因為凡事用AI，導致不論神經、認知、行為都退化，連寫作能力都不堪檢驗，形成了類似文化文盲（Cultural illiteracy）的降維平庸之輩，這是一個數位時代新的難題。
要怎樣對治這個文明病態？禮失求諸野，其實答案就在典型夙昔。
《寫作的靈現》在出書時原本打算附加一份年表，也就是本書這次的附錄〈2500年來人類想像力成真的歷史年表〉，時報文化當時覺得字數太多，主張另編一本書來容納這個文獻，並加寫一點相關的文章成書。「我寫故我在」的想法，頓時浮現在腦海中，這份年表，不折不扣的正是最佳的表述。《寫作的靈現》表達的是人如何修煉寫作的能力，為何而寫，為誰而寫，英文書名mind silhouette表達了「心靈剪影」如何在文字中流轉，而其中因寫而浮出的「靈性展現」，成就了這份「想像力成真」的歷史年表，白紙黑字實證了歷來智者與天才的超凡奉獻。
這一切都必須建立在民主自由法治人權的世界。共產主義、社會主義是容納不了這樣的創新與想像力成真的「不可預期」情境。AI時代更面對如浪潮般的後浪淹沒前浪，目前的暴力計算機制及耗電費水一定會在未來十年內被取代，這種「無法計畫」的迭代修正，沒有自由、人文主義，是沒有動力也不會有生產力的。中共多年來「算計經濟」，利用偷搶拐騙似乎取得某種「領先」，但是賽局才開始而已，川普2.0早就查覺中共舉國體制的邪惡本質。雖然，禁止高階晶片有阻止中共發展stronger AI的作用，但是中共單利用過去偷來的技術，very weak AI就有可能做出對世界具有破壞性的內容。中共的作法是「不生雞蛋，但拉雞屎」，AI的應用都從惡意出發，必然被看破手腳，先盛後衰，Deepseek就是個失敗顯例，華為也不可能在世界稱雄。
生活在自由世界的人們，不能夠只阻擋中共為害來過日子，而應該從正面角度看待AI發展，如何在教育領域，讓新一代的年輕人能夠有與時俱進的能力。Unlearn與Reskill、Always think again是這個時代面對知識學習時，最重要的態度。
Unlearn的定義：
有意識的停止或拋棄先前學過的，不再有價值的知識、技能或思維模式。
以「不知道」作為基礎，清空心智，以便能吸收最新的資訊和技能。這個過程，新學習知識的「半衰期」可能很短，隨時要「試後即丟」。
有可能知識不是新的，而是原本存在卻被忽略的經典。
在AI時代，人腦除了Unlearn 清空大腦，還需要Reloading 再裝備。其中一個企業更新的用語是：Reskill。
哈佛商學院有個數位技能重塑實驗室（Digital Reskilling Lab），在這方面有多種典範轉移的論述。總的來說，這不是單打獨鬥可以完成的生態系變革。要集體的共識，也要不斷建立目標，改變目標，破與立同時並行。
「Always think again」是作家亞當‧格蘭特（Adam Grant）的建議，他在個人、雙向、集體智能上，有很多創想，再想想，其實是在去除思考慣性，避免自陷歧路。
2024年10月，一篇名為〈相信機器：探討語言模式的認識論盲點〉的文章，作者Mirac Suzgun等人指出：
LM很難識別和肯定個人信仰，特別是當這些信仰與事實資料相矛盾時，這引起了人們對醫療保健和諮詢應用的擔憂，因為參與一個人的信仰至關重要。
LM對知識的事實性質缺乏深刻的理解，即知識本質上需要真理。
LM依靠語言線索進行事實核查，有時繞過更深層次的推理。這些發現突顯了當前LM對真理、信仰和知識進行推理能力的重大擔憂，同時強調在關鍵部門廣泛部署之前，需要在這些領域取得進展。
這三大盲點，已經讓AI目前只能停留在協助性角色（如處理商品大數據），或當娛樂性工具，無法進入AGI，加大算力（scaling up）也無法改善。而醫療應用是最有商機的，法律會計也是最有錢賺的，目前都遇瓶頸，雖然有人硬是要在醫療診斷領域製造超級智能（Superintelligence），也就是單項專家（specialized savant），都一樣會遇到「什麼是事實」的判斷能力。還有很長的路要走。
新聞則是追求事實的行業，早就不是AI能獨當一面的。
這個AI的短板，使更進一步的商業模式形成障礙。任何產業要能持久，信任感是充分且必要的條件。
※
回到「想像力成真」的歷史年表，可以看到信任感的獲得過程歷時長久，那是在傳播不發達的時代，要眾人放棄（Unlearn）原本根深蒂固的觀念，重塑技能（Reskill）的痛苦過程（Bitter lesson）。在數位時代，這個擴散速度是加快了，可是放棄與重塑的次數及項目也更多、更廣泛。
尤其AI的想像力成真過程，充滿真真假假的魔幻寫實。如何辨偽更加燒腦。看來智者、天才如果有機運在這個當下，能夠走出文藝復興2.0，「互相漏氣求進步」，打群架的格局勢不能免。
法國歷史學家Marc Fumaroli 寫成《文人共和國》（The Republic of Letters），甚至揭示了一個「智者想像國家」，思維與互動如何孕育了文藝復興、啟蒙及法國大革命
The Republic of Letters也可翻譯成「文字共和國」，其實就是AI大型語言模型（LLM）的概念原生。使用這樣的工具，特別是高端運用更需成群結隊，任務編組涵蓋不同專業領域的專家，在類似戰情室（war room）的空間，讓專家型AI參與討論。這是以人文價值為核心的人機文明（Human machines civilization）的新篇章，比較是可以信任的未來。
