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客觀性:牛津非常短講023

Objectivity: A Very Short Introduction

活動訊息

2026年7月選書
把世界帶回家,讓閱讀與足球,一起點燃今夏最精彩的每一天

內容簡介

我們常以「夠不夠客觀」評價意見的可靠性,客觀彷彿就等同不偏不倚的立場、公正無私的判斷,崇高的價值不容置疑。但怎麼樣才算「客觀」,其實是個複雜的哲學概念。

本書從對客觀的四種描述──排除偏頗與成見、不受任何假設或價值影響的判斷、在相互競爭的假設間建立一套判斷的程序、以及積極性的精確的表述──開始,逐一分析其中的問題:客觀性從何時成為一種價值?科學就是客觀的嗎?有真實客觀的知識存在嗎?對世界的認識可能不受任何假設或價值影響嗎?客觀的就有權威、就是真理?怎麼樣算精確的表徵?量化數字就是真正客觀的嗎?人類行為、倫理學和品味也都有客觀性嗎?

作者簡要回顧現代客觀性誕生的背景,再挑戰科學的客觀性、對世界的概念建構、客觀性與真理的關係,直指當代以輾壓性的數字運算取代判斷的責任,最後返回人本的倫理學和品味美學的客觀性討論,展現哲學回應當代社會議題的方式。

本書特色
客觀性已經成為現代生活中的崇高價值,而科學經常就被視為較具有客觀性的領域,其中最不受汙染的是量化的數字,於是,政治社會經濟等各種議題,也都以數字管理為追求客觀的方法。本書簡要回顧現代客觀性的背景與意義,羅列其中關鍵的問題並逐一解析,展現哲學回應當代社會議題的方式。

作者

斯蒂芬.高克羅格Stephen Gaukroger
英國哲學與科學史學家(1950–2023),澳洲雪梨大學哲學史和科學史的榮譽退休教授,以研究笛卡兒及近代科學文化的形成而聞名。曾任國際思想史學會主席,多種期刊編委或主編,亦當選澳洲人文科學院、新南威爾斯皇家學會及皇家歷史學會、國際科學史學院等學術機構院士,並以其學術貢獻被授予澳洲百年紀念獎章。

譯者

傅士哲
美國密西根州立大學政治學碩士,威斯康辛大學麥迪遜校區哲學博士候選人;曾任威斯康辛大學兼任講師,現任義守大學兼任講師,教授邏輯、科學哲學、政治哲學等科目。譯有《從礦工少年到哲學家》(時報)、《交會與軌跡:當代哲學名家訪談錄》(時報)、《生命的思索:史懷哲自傳》(**)、《托克維爾:民主的導師》(與柯慧貞合譯,左岸)等書。

目錄

系列總導讀 在AI的時代裡,你應該追求的真正智慧 陳瑞麟(中正大學哲學系講座教授)

第一章 引言:客觀性的多種樣態
第二章 客觀性是一種誠正的形式嗎?
第三章 科學不是顯示了客觀性並不存在嗎?
第四章 所有的知覺與理解都是相對的嗎?
第五章 我們對世界的概念性建構又是如何呢?
第六章 有可能客觀地表徵事物嗎?
第七章 數字的客觀性
第八章 人類行為的研究能夠客觀嗎?
第九章 倫理學能有客觀性嗎?
第十章 品味能有客觀性嗎?

參考資料
延伸閱讀
名詞對照表

試閱

客觀性可說是人類的一項明顯特質,只有人類具備展現客觀性的能力。數世紀以來,關於如何區隔人類與其他動物,談論的焦點多半環繞於理性、意識、自我意識、自由意志,以及道德性;不過無論何者,都遭致不少挑戰。事實上,近期對非人類的靈長類動物研究顯示,上述性質並非人類所獨有。然而,客觀性牽涉到視角轉換的能力,目前尚未有人將此特性歸諸於動物身上。客觀性要求我們能夠抽離自身的知覺、信念與意見,對它們進行反思,並以一種特定的方式加以審視與評斷。最重要的是,要求我們在做判斷時保持某種程度的中立,即便有可能與自身的需求和欲望相衝突。儘管客觀性尚未達致無可撼動的地位,一些跟客觀性息息相關的價值,比如公正、避免偏見等等,現在不僅引導著科學探索,在道德與政治領域中也開始發揮作用。如今,這些價值已被視為公平和平等觀念的基礎。換句話說,客觀性不只是人類推理與行為的獨特標記,也顯而易見地建構於人類的目標與抱負之中。在當今這個世代,它本身就是一種價值,就是人們追求的目標(而不是為了其他目的);其地位甚至可拿宗教信仰來相提並論。
這種發展最早可追溯至十九世紀初期,當時西方社會對自身優越性的概念正從宗教(基督教)轉向科學。這裡所探討的議題,主要不在於科技方面的成就(因為許多重大發展也尚未結束),而是其中蘊含的新興價值體系,特別強調諸如英才主導、避免偏見這類的理想。體系中的核心價值就是客觀性,科學被視為以最純粹形式體現客觀性的領域。此處的歷史脈絡相當重要。我們不難理解,對歷史、法律等學科而言,客觀性是必要的考量,因為在這些領域中,需要某種原則來引導我們對文本或事件的詮釋;同樣地,科學也需要某種準則來指引實驗的進行以及對結果的解讀。然而,在這些特定領域之外,客觀性是如何演變成一個普遍關注的事項?更重要的是,它是如何跟日常道德、美學、宗教或政治決策產生關聯的?真實的現況是,原本僅屬於特定技術層面探究形式的客觀性,已轉化為一項普遍的審議約束型態。與客觀性連結在一起的價值,諸如公正和避免偏見,不再只是科學探究的指導原則,更被推廣至社會和政治領域,成為公平和平等觀念的重要支柱。
在我們自身文化追求客觀性的過程中,面臨了一個重要的問題。以客觀為積極目標的崇高地位,導致其他價值容易假借其名,儘管這些價值根本與客觀毫無關連,或甚至實際上取代了真正的客觀判斷。其中一個罪魁禍首經常被稱為「輾壓性的數字運算」(number-crunching)——將決策過程化約成純粹的量化與測量,排除任何無法以這種方式呈現的因素。所謂的訴諸客觀性被用來為某種管理文化背書,其設定的目標是要能產生標準化的結果,並進行統計分析和比較。此等做法不見得會經過理性的審慎判斷或對具體案例進行經驗性的評估,並且還經常徹底脫離任何獨立或客觀論理的形式。可以將決策過程機械化的觀念,建立在一種對客觀性的基本誤解:在資料數據的解讀上,盡可能排除所有判斷元素。依此原則,理應在解讀和決策過程中消除個人的偏頗與成見,進而提供一些人類大腦未能觸及的東西。這其實是一種廣泛且危險的誤解。舉一個近期的例子來說,政府部門拒絕思索大學應該教授什麼樣的內容,而完全偏向消費者(即學生)選擇的模型。競爭理論認為,消費者的需求將自動產生「脫離判斷」的結果,不需要對我們文化中的教育目標和教學方法,以及它們在提升文明價值上所扮演的角色進行反思。只要從方法論中跳脫那些跟判斷運作息息相關的假設、價值與信念,就能逕自宣稱符合了中立性與客觀性。標準化的決策程序取代了對問題本質的深刻反省,但那也正是決策原初尋求思考之處。在完全誤解客觀性本質的情況下,他們運用偽科學的工具跳脫了理解和評價,一味追求自認超越偏見與預判的機制。

何謂客觀性?
對於客觀性這樣一個基本的觀念,我們似乎很自然地認為它會有一個被普遍認同的涵義,也因此我們的第一步應該是明確闡述客觀性的核心定義,並藉此指認各種誤解。要是事情真有那麼簡單就好了!唉,客觀性偏偏就不是直截了當的概念。在尋求定義的過程中會產生許多困難,因為「客觀性」可以用不同的方式來理解,也因此產生了不同的期待——有些是合理的,有些則不然。更為棘手的是,這些不同的理解方式,以及由此衍生的不同期待,彼此之間並非完全獨立。

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    • 語言
    • 中文繁體
    • 裝訂
    • 紙本平裝
    • ISBN
    • 9786267951187
    • 分級
    • 普通級
    • 頁數
    • 200
    • 商品規格
    • 25開15*21cm
    • 出版地
    • 台灣
    • 適讀年齡
    • 全齡適讀
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