大演算，是飽覽大數據與機器學習的最佳指南
謝孫源(成大資工系特聘教授兼系主任)
你是否注意到當你在瀏覽網頁時，旁邊總是會出現一些你有興趣商品的廣告？你是否曾經好奇臉書（Facebook）為什麼總是會出現你才剛查詢過商品的廣告？ 因為這些都是根據你瀏覽網頁的搜尋習慣，分析而得到的結果，進而將你有興趣的商品推薦給你。其實，這些都是機器學習的成果。在這個資訊爆炸的時代，機器學習早已經悄悄進入到我們的日常生活，只是我們都沒有注意到這個變化。
你也許聽說過大數據（big data），也曾經從新聞中聽聞政府、產業界、學術界討論大數據相關的政策，然而大數據究竟是什麼？對我們生活又有什麼影響呢？其實，大數據和我們的日常生活息息相關，例如：我們幾乎每天都會使用的電話和電子郵件，根據美國國家安全局的統計，世界各地每天都有超過十億通的電話，電子郵件的數量就更可觀了。然而，美國國家安全局要如何在這龐大的電話及電子郵件中，過濾出恐怖分子的通訊呢？而如何從大數據資料中，去獲取我們所需要的資訊，是科學家、工程師一直 在努力的課題，這也是機器學習很重要的一環。
《大演算》這本書的核心假設是：?透過一個單一、通用的機器學習演算法，可以從數據資料中，推論得出過去、現在和未來的所有知識。?這個假設類似於牛頓的萬有引力概念，作者大膽稱之為?大演算?（The Master Algorithm）！作者介紹了現今機器學習的五大學派，各學派都有其主要的機器學習演算法，有各自的優點，當然也會有其盲點存在。因此，到目前為止，仍然沒有一個可以一統江湖的機器學習演算法。作者期望在未來的一天，會有?大演算?的出現！
作者介紹機器學習五大學派的主要演算法，沒有艱深的數學式子推導，而是透過最簡單、最熟悉的日常生活例子來介紹，讓讀者可以更容易了解各個演算法的意涵和精髓，也可以了解到機器學習這塊領域目前發展的現況。對於一個好奇大數據和機器學習的讀者，這本書可以幫助你了解大數據和機器學習所帶來的變化；對於想要進入機器學習領域的讀者，這本書可以提供一個基礎的概念，引領你進入機器學習領域；而對於已經在機器學習領域努力的讀者，更是不能錯過這本書，讓你可以深入了解不同學派之間的異同。不論你的專長領域 是什麼，相信這本書將是幫助你飽覽大數據與機器學習的最佳指南。
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