超極制霸-Data Analysis Using Excel輕鬆速成祕典
內容簡介
	隨著大數據的氾濫及電腦計算速度快速地成長,藉助套裝軟體快速分析資料來提升決策速度與品質,幾乎是全民運動了。也因此在許多資訊發達的國家,尤其是美國,造就了大量資料分析家(Data Analyst)的職缺需求。
	
	本書以基礎統計為範疇,介紹如何使用 Microsoft Excel 軟體來進行資料分析,以精詳的敘述卻淺顯易懂的解說,讓你能快速進入內容的思維邏輯與效率化學習;除此之外,若是能更進一步提升自我去取得 Data Analysis Using Excel 證照,亦是等同於取得資料分析師的絕佳入場券。
	
	本書特色
	
	‧結構嚴謹,敘述清晰。
	‧說解詳盡,淺顯易懂。
	‧附隨練習,效能學習。
	‧適用SiliconStone認證考試教材。
	(請至上奇資訊網站下載本書各章範例素材)
目錄
	Chapter 1 簡介
	1-1 何謂統計?
	1-2 統計重要及常用名詞
	1-3 課程架構
	1-4 常用的統計套裝軟體
	1-5 啟動資料分析工具箱
	
	Chapter 2 資料整理與統計圖表
	2-1 資料型態
	2-2 統計表格(Statistical Table)
	2-3 統計圖(Statistical Graph)
	
	Chapter 3 原始資料的整理與歸納
	3-1 集中趨勢
	3-2 離散情形
	
	Chapter4 群組資料的整理與歸納
	4-1 集中趨勢
	4-2 離散情形
	
	Chapter 5 隨機變數與機率分配
	5-1 二項分配,Binomial Distribution
	5-2 常態分配,Normal Distribution
	5-3 t 分配,t Distribution
	5-4 卡方分配,Chi-square Distribution
	5-5 F 分配0
	
	Chapter 6 抽樣與亂數產生器的應用
	6-1 抽樣方法
	6-2 EXCEL 的抽樣功能-亂數產生器的應用
	
	Chapter 7 母體平均數之估計
	7-1 簡介
	7-2 區間估計
	
	Chapter 8 平均數之假設檢定
	8-1 名詞解釋
	8-2 假設檢定的流程
	8-3 檢定型態與臨界值區域的選取
	8-4 單一母體平均數之假設檢定
	8-5 兩母體平均數差之假設檢定
	
	Chapter 9 母體比例的統計推論
	9-1 單一母體比例的推論
	9-2 兩個母體比例的統計推論
	9-3 樣本數的選取
	
	Chapter 10 母體變異數的統計推論
	10-1 單一母體變異數的統計推論
	10-2 兩母體變異數的統計推論
	
	Chapter 11 類別資料分析-卡方檢定
	11-1 適合度檢定(Goodness of Fit Test)
	11-2 獨立性檢定(Test of Independence)
	11-3 齊一性檢定(Test of Homogeneity)
	
	Chapter 12 相關分析與簡單線性迴歸分析
	12-1 散佈圖,Scatter Plot
	12-2 相關係數,Correlation Coefficien
	12-3 簡單線性迴歸分析
	
	Chapter A 機率分配表
配送方式
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                                    台灣
- 國內宅配:本島、離島
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不限金額免運費
                                                        
                                                        
                                                 
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- 國際快遞:全球
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 - 報紙、期刊或雜誌。(含MOOK、外文雜誌)
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 - 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書、電子雜誌、下載版軟體、虛擬商品…等)
 - 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、刮鬍刀、除毛刀…等)
 
 - 若非上列種類商品,均享有到貨7天的猶豫期(含例假日)。
 - 辦理退換貨時,商品(組合商品恕無法接受單獨退貨)必須是您收到商品時的原始狀態(包含商品本體、配件、贈品、保證書、所有附隨資料文件及原廠內外包裝…等),請勿直接使用原廠包裝寄送,或於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。
 - 退回商品若無法回復原狀,將請您負擔回復原狀所需費用,嚴重時將影響您的退貨權益。
 
    
        
                  
                
                  
                  
                  
                  
                  
                  
                  
                  
                  
                  
                  
                  
                  
                  
                  
                  
		


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