Python機器學習(第二版)

Sebastian Raschka

暢銷書《Python 機器學習》的作者Sebastian Raschka 在Python 程式設計方面有多年的經驗，他也為數據科學，機器學習和深度學習的實際應用，提供過許多次的研討會，其中包括在Python 中具有領先地位的科學計算會議－ SciPy 中，提供關於機器學習的教程。

雖然Sebastian Raschka 的學術研究主題主要集中在計算生物學上面，但他喜歡撰寫和談論數據科學、機器學習和Python，而且他有幫助人們的動力，在不需要機器學習的背景下，開發數據驅動的解決方案。

他的工作和貢獻最近得到2016-2017 優秀研究生獎以及ACM Computing Reviews 2016年度最佳獎。 在他的空閒時間裡，Sebastian 喜歡為開源項目做出貢獻，而他所實作的方法現在已經成功地用於Kaggle 等機器學習競賽。

他也積極參與開源專案的開發，並藉由實作許多方法來做出貢獻，目前這些方法、專案都被成功地在機器學習比賽中被使用，Kaggle 就是其中之一。在閒暇時間，他致力於開發各種運動比賽的預測模型，如果不在電腦桌前，他也樂於從事各式各樣的運動。

Vahid Mirjalili

Vahid Mirjalili 是機械工程學的博士，專攻於開發大規模分子結構計算模擬新方法的研究。目前，他在密西根州立大學計算機科學與工程系服務，致力於各種機器學習在計算機視覺中的應用專案。

Vahid 以Python 作為他程式設計時的首選程式語言，在他的學術和研究生涯中，他在Python 程式設計方面累積了豐富的經驗。他在密西根州立大學工程科系開授Python 程式設計，這給了他一個機會來幫助學生理解不同的數據結構，並以Python 來開發高效率的程式碼。

雖然Vahid 的研究興趣集中在深度學習和計算機視覺上的應用，但他最有興趣的是利用深度學習技術來擴展生物識別數據（如人臉影像）中的隱私性，以便資訊不會超出使用戶想要開放的內容。此外，他還與一群從事自動駕駛汽車工作的工程師合作，他設計了用於行人檢測的多光譜影像融合類神經網路模型。