1103~1105_神奇柑仔店1920完結篇

掘金藍海,個人化製造!人工智慧的商業化路徑:工業4.0時代的科技革命,揭祕新工業時代製造的演進與突破

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內容簡介

與個人化製造的結合,開拓創新商業模式
工業4.0,製造業如何突破AI實現創新轉型?

分析個人化製造的興起,及其對傳統製造業的影響
詳細闡述AI在製造過程中的應用,提升效率與品質
展望未來製造業的挑戰與機遇,強調持續創新的重要性


掘金藍海──新時代的製造業領袖
作者闡述了工業4.0時代下製造業的重大轉型。隨著科技快速發展,特別是人工智慧(AI)和物聯網(IoT)的應用,製造業正經歷著外部的變革。本書首先介紹了這個時代背景下製造業的新挑戰與機遇,並實踐於個性化製造的概念,這不僅改變了生產方式,也重新定義了消費者與製造商的關係。

人工智慧與製造業的結合
本書詳細分析了AI如何有效地使製造過程更加自動化、靈活。從預測維護到智慧製造控制流程,AI的應用正在幫助製造商減少成本、優化生產線,提升產品品質。此外,書中也探討了AI如何幫助製造業實現個人化生產,滿足消費者日益增加的個人化需求。

工業4.0與個人化製造
深入探討了工業4.0與個人化製造之間的連繫。工業4.0不僅是技術的進步,它還代表著一種全新的商業模式和市場策略。書中指出,透過數據分析、機器學習和自動化技術,製造商能夠更有效地應對市場變化,並提供更個人化的產品和服務。這不僅提高了生產效率,也為企業帶來了新的成長機會。

未來趨勢與挑戰
著眼於未來!作者討論了人工智慧和工業4.0將如何繼續影響製造業,以即將面臨的挑戰,包括技術更新的速度、技能缺口以及資料安全等問題。書中強調,為了充分利用這些新技術帶來的機遇,製造業需要不斷創新並適應這些變化。這不僅是科技的革命,更是思維和管理方式的革命。

本書特色

本書強調隨著人工智慧與物聯網技術的融合,製造業正令人矚目一場內在的革命。個人化製造不僅提升了生產效率和產品品質,也加深了消費者與製造商的關係。面對技術更新的迅速和市場需求的飲食,製造業必須不斷創新,以適應這些變化。本書不僅提供了寶貴建議給製造業從業者,還提供了許多新知給對未來製造業發展感興趣的讀者。

 

作者

陳炳祥

多年來致力於尖端科技發展和知識產權的研究與諮商,對眾多領域的技術創新需求難點非常熟悉,創辦十幾家企業,並為5500多家公司(其中上市公司和集團就有100多家)提供了行銷營運策劃、招商模式設計、項目投融資本運作、商業模式設計、公司策略布局、技術轉型升級對接等諮商服務,還主導營運和管理了4個孵化器和兩個眾創空間,投資了30多家優質的科技型企業。

目錄

前言

第1章 個性化製造:工業4.0策略下的製造新思維
1.1小眾崛起:C2B模式引領個性化智慧製造時代
1.2智慧化生產:工業4.0時代的製造業轉型
1.3社會化供應:互聯工廠重塑企業價值鏈

第2章 AI革命:即將到來的人工智慧商業時代
2.1人工智慧:網際網路時代的新一輪技術浪潮
2.2網際網路+人工智慧:驅動國家發展的新引擎
2.3AI生態圈:人工智慧產業的技術架構與實現路徑

第3章 產業風口:全球網際網路大廠的AI策略布局
3.1百度:驅動人工智慧「爆發臨界點」的到來
3.2阿里巴巴:建構人工智慧時代的成長新引擎
3.3國際大廠AI策略背後的布局邏輯與實踐路徑

第4章 掘金藍海:人工智慧的商業化路徑與突破
4.1自動化經濟:探索人工智慧的商業化未來
4.2技術產品化:人工智慧技術如何改變世界?
4.3產品商業化:人機共融時代的商業新形態
4.4微軟小冰:基於社交平臺的商業解決方案

第5章 人工智慧+:一場醞釀已久的產業大變革
5.1人工智慧+製造:傳統製造走向「智慧製造」
5.2人工智慧+教育:開啟一個全新的教育時代
5.3人工智慧+醫療:傳統醫療模式的顛覆與重構

第6章 人機共融:AI如何重塑我們的社會生活?
6.1社會變革:人工智慧如何為社會創造價值?
6.2智慧生活:人工智慧如何改變我們的生活?
6.3人工智慧的挑戰和應對,如何掌握這一新技術革命

第7章 智慧商業:人工智慧時代的商業新生態
7.1下一個顛覆者:人工智慧重新定義未來商業
7.2商業趨勢:人工智慧如何影響企業運行模式?
7.3未來公司:人工智慧顛覆企業傳統管理模式

第8章 機器人紅利:掀起新一輪工業革命浪潮
8.1機器人時代:搶占未來全球製造業制高點
8.2大數據+機器人:數位化智慧製造的新路徑

序/導讀

前言

縱觀人類文明的發展史,生產工具與生產方式的變革往往具有劃時代的意義。而進入網際網路時代後,人工智慧技術的進步和發展也將帶來生產力的重大飛躍。

1956年,電腦科學家馬文.明斯基(Marvin Lee Minsky)在「達特茅斯會議」上提出了人工智慧(Artificial Intelligence)概念。雖然在1960年代和1980年代,人工智慧的發展也曾迎來兩個成長期,但由人工智慧掀起的商業化浪潮卻並未到來。

2016年3月,由Google旗下公司研發的圍棋人工智慧程式AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍李世乭,這一「人機大戰」在引起人們震驚的同時,更讓人意識到人工智慧的商業化已經拉開帷幕。

之前,雖然Google、微軟、IBM等世界領先科技企業已經在人工智慧技術方面有所投入,但其主要用途一般是企業自身的營運最佳化。但近幾年與人工智慧相關的產品已經越來越多的進入我們的生活,並有望成為商業發展的新引擎。

尤其進入2016年,人工智慧的商業潛力更是得到了前所未有的釋放。

一方面,人工智慧成為了眾多資本青睞的對象。根據CB Insights的調查報告:截至2016年11月,全球總計1,485家人工智慧初創企業的融資總額高達89億美元;單就美國的企業來看,其在2016年獲得的融資金額約為2012年的10倍。

另一方面,與資本的瘋狂布局對應的,是網際網路大廠們在人工智慧領域的跑馬圈地。從國外來看,2016年被收購的人工智慧初創公司數量達到了近年來的最高值,蘋果、eBay、英特爾、微軟、Google、亞馬遜等紛紛開啟收購模式,以此提升各自在人工智慧領域的實力。

根據相關統計,2016年全球人工智慧市場規模已經超過100億美元,2020年全球人工智慧市場規模預計擴大一倍,達到200億美元左右。由 ChatGPT 掀起的人工智慧 (AI) 熱潮,引起各產業對 AI 應用的興趣。瑞銀 (UBS) 預估,AI 市場將在未來幾年內增長數倍,至 2025 年市場規模可達 900 億美元。因此,無論對創業者、大廠企業還是資本方而言,人工智慧的機遇都不可錯失。

《連線》(Wired)雜誌創始主編凱文.凱利(Kevin Kelly)曾經預測人工智慧將成為下一個顛覆人類社會的技術,並認為隨著其發展,人工智慧會像水、電、網際網路等根據使用者的需求而取用。雖然,這一設想的實現仍然需要技術以及商業領域的探索,但毫無疑問的是,人工智慧將改變世界,成為未來的產業新風口、工業4.0時代的商業新引擎。

 

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    • 語言
    • 中文繁體
    • 裝訂
    • 紙本平裝
    • ISBN
    • 9786263579255
    • 分級
    • 普通級
    • 頁數
    • 252
    • 商品規格
    • 18開17*23cm
    • 出版地
    • 台灣
    • 適讀年齡
    • 全齡適讀
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