從 AI Demo 到企業上線：從知識引擎、多語互動到治理合規
活動訊息
閱讀漫遊錄-2026上半年暢銷榜
內容簡介
本書以企業 AI 產品化為主線，結合作者群的第一線實務經驗，帶你看見看似容易上手的 RAG 與 AI 翻譯，在實際導入時為何比想像中更加複雜。從常見問題、容易踩到的坑，到背後原因與解決方法，逐步拆解企業 AI 從功能實作走向正式上線的關鍵環節。全書最後進入 AI 治理與法規，帶領讀者認識台灣首部以人工智慧為主體的專法《人工智慧基本法》，理解資料治理、隱私保護、資安、透明、公平、可追溯與責任歸屬等原則，將如何影響企業未來的 AI 導入、系統設計與營運管理。
台灣首部AI專法《人工智慧基本法》正式上路，
你的AI系統準備好了嗎？
一本補齊企業AI上線三大關卡：知識可信、多語品質、治理合規
● 向量搜尋做完了，企業RAG的麻煩才正要開始
● AI翻譯真正的難題，從「翻得出來」之後才開始
RAG 已經建好了，為什麼答案還是找不準？模型明明會翻譯，為什麼企業仍要面對專有名詞、文件格式、語音辨識、品質追蹤與人工覆核？
企業 AI 真正的挑戰，往往從 Demo 完成後才開始。
本書以企業 AI 產品化為主線，結合作者群的第一線實務經驗，帶你看見看似容易上手的 RAG 與 AI 翻譯，在實際導入時為何比想像中更加複雜。從常見問題、容易踩到的坑，到背後原因與解決方法，逐步拆解企業 AI 從功能實作走向正式上線的關鍵環節。
全書最後進入 AI 治理與法規，帶領讀者認識台灣首部以人工智慧為主體的專法《人工智慧基本法》，理解資料治理、隱私保護、資安、透明、公平、可追溯與責任歸屬等原則，將如何影響企業未來的 AI 導入、系統設計與營運管理。
這是一本寫給開發者、架構師、技術主管與企業 AI 導入團隊的實戰指南，協助你提前看見問題、避開常見陷阱，讓 RAG 找得更準、翻譯品質更穩，也讓 AI 系統能在創新、營運與治理之間穩健上線。
本書範例原始碼 : https://github.com/iangithub/ai-demo-to-production
台灣首部AI專法《人工智慧基本法》正式上路，
你的AI系統準備好了嗎？
一本補齊企業AI上線三大關卡：知識可信、多語品質、治理合規
● 向量搜尋做完了，企業RAG的麻煩才正要開始
● AI翻譯真正的難題，從「翻得出來」之後才開始
RAG 已經建好了，為什麼答案還是找不準？模型明明會翻譯，為什麼企業仍要面對專有名詞、文件格式、語音辨識、品質追蹤與人工覆核？
企業 AI 真正的挑戰，往往從 Demo 完成後才開始。
本書以企業 AI 產品化為主線，結合作者群的第一線實務經驗，帶你看見看似容易上手的 RAG 與 AI 翻譯，在實際導入時為何比想像中更加複雜。從常見問題、容易踩到的坑，到背後原因與解決方法，逐步拆解企業 AI 從功能實作走向正式上線的關鍵環節。
全書最後進入 AI 治理與法規，帶領讀者認識台灣首部以人工智慧為主體的專法《人工智慧基本法》，理解資料治理、隱私保護、資安、透明、公平、可追溯與責任歸屬等原則，將如何影響企業未來的 AI 導入、系統設計與營運管理。
這是一本寫給開發者、架構師、技術主管與企業 AI 導入團隊的實戰指南，協助你提前看見問題、避開常見陷阱，讓 RAG 找得更準、翻譯品質更穩，也讓 AI 系統能在創新、營運與治理之間穩健上線。
本書範例原始碼 : https://github.com/iangithub/ai-demo-to-production
目錄
CHAPTER 1 Azure Foundry：企業AI Agent的產品化起點
1.1 從碎片化到統一：Microsoft Foundry的誕生
1.2 Foundry能力光譜
1.3 建立你的第一個Foundry Project
1.4 Foundry AI Services：Speech快速體驗
1.5 Foundry AI Services：Translator即時翻譯
1.6 Realtime GPT：即時語音互動、即時翻譯與即時轉錄
1.7 本章小結
CHAPTER 2 Azure AI Search與Foundry IQ：打造企業級RAG知識引擎
2.1 從會回答，到根據公司資料回答
2.2 Azure AI Search在RAG架構中的位置
2.3 索引設計與建立第一個索引
2.4 典型的RAG：先把可控路線做好
2.5 Agentic retrieval：把檢索變成多查詢流程
2.6 Foundry IQ：Agent的知識層
2.7 提升RAG精準度與評估
2.8 治理、成本與正式環境注意事項
2.9 本章小結
CHAPTER 3 企業語音及多語翻譯的核心挑戰與技術
3.1 企業翻譯與一般翻譯的差異
3.2 靜態內容的挑戰與解法
3.3 動態語音的挑戰與解法
3.4 企業知識的對齊與沉澱
3.5 模型與能力分工
3.6 本章小結
CHAPTER 4 從Prompt到平台落地：打造高品質企業多語翻譯應用
4.1 飯店多語翻譯應用的控制流程
4.2 翻譯前的共用控制資料
4.3 住宿規範翻譯中的專有名詞控制
4.4 圖片與PDF文件的OCR前處理
4.5 多格式文件翻譯
4.6 語音轉文字後的服務詞校正
4.7 即時字幕與會後逐字稿的輸出分流
4.8 逐字稿整理與會議結論管理
4.9 品質檢查與修正沉澱流程
4.10 知識閉環於飯店多語翻譯流程整合的應用
4.11 本章小結
CHAPTER 5 現代組織不可不知的AI治理
5.1 AI 治理的概念
5.2人工智慧之法治框架
5.3 與AI治理相關的國際標準框架
5.4 AI供應鏈的八個層次
5.5 治理的最後一哩路：使用者邊界意識
5.6 與AI治理相關的事件
5.7 AI 治理的結構性挑戰
5.8 合規路徑：從原則到實踐
5.9 治理實務：以企業翻譯為例
5.10 給組織的行動建議
5.11 參考文獻
1.1 從碎片化到統一：Microsoft Foundry的誕生
1.2 Foundry能力光譜
1.3 建立你的第一個Foundry Project
1.4 Foundry AI Services：Speech快速體驗
1.5 Foundry AI Services：Translator即時翻譯
1.6 Realtime GPT：即時語音互動、即時翻譯與即時轉錄
1.7 本章小結
CHAPTER 2 Azure AI Search與Foundry IQ：打造企業級RAG知識引擎
2.1 從會回答，到根據公司資料回答
2.2 Azure AI Search在RAG架構中的位置
2.3 索引設計與建立第一個索引
2.4 典型的RAG：先把可控路線做好
2.5 Agentic retrieval：把檢索變成多查詢流程
2.6 Foundry IQ：Agent的知識層
2.7 提升RAG精準度與評估
2.8 治理、成本與正式環境注意事項
2.9 本章小結
CHAPTER 3 企業語音及多語翻譯的核心挑戰與技術
3.1 企業翻譯與一般翻譯的差異
3.2 靜態內容的挑戰與解法
3.3 動態語音的挑戰與解法
3.4 企業知識的對齊與沉澱
3.5 模型與能力分工
3.6 本章小結
CHAPTER 4 從Prompt到平台落地：打造高品質企業多語翻譯應用
4.1 飯店多語翻譯應用的控制流程
4.2 翻譯前的共用控制資料
4.3 住宿規範翻譯中的專有名詞控制
4.4 圖片與PDF文件的OCR前處理
4.5 多格式文件翻譯
4.6 語音轉文字後的服務詞校正
4.7 即時字幕與會後逐字稿的輸出分流
4.8 逐字稿整理與會議結論管理
4.9 品質檢查與修正沉澱流程
4.10 知識閉環於飯店多語翻譯流程整合的應用
4.11 本章小結
CHAPTER 5 現代組織不可不知的AI治理
5.1 AI 治理的概念
5.2人工智慧之法治框架
5.3 與AI治理相關的國際標準框架
5.4 AI供應鏈的八個層次
5.5 治理的最後一哩路：使用者邊界意識
5.6 與AI治理相關的事件
5.7 AI 治理的結構性挑戰
5.8 合規路徑：從原則到實踐
5.9 治理實務：以企業翻譯為例
5.10 給組織的行動建議
5.11 參考文獻
配送方式
-
台灣
- 國內宅配：本島、離島
-
到店取貨：
不限金額免運費
-
海外
- 國際快遞：全球
-
港澳店取：
訂購/退換貨須知
加入金石堂 LINE 官方帳號『完成綁定』，隨時掌握出貨動態：
提醒您！！
金石堂及銀行均不會請您操作ATM! 如接獲電話要求您前往ATM提款機，請不要聽從指示，以免受騙上當！
退換貨須知：
**提醒您，鑑賞期不等於試用期，退回商品須為全新狀態**
-
依據「消費者保護法」第19條及行政院消費者保護處公告之「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，以下商品購買後，除商品本身有瑕疵外，將不提供7天的猶豫期：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。（如：生鮮食品）
- 依消費者要求所為之客製化給付。（客製化商品）
- 報紙、期刊或雜誌。（含MOOK、外文雜誌）
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。（如：電子書、電子雜誌、下載版軟體、虛擬商品…等）
- 已拆封之個人衛生用品。（如：內衣褲、刮鬍刀、除毛刀…等）
- 若非上列種類商品，均享有到貨7天的猶豫期（含例假日）。
- 辦理退換貨時，商品（組合商品恕無法接受單獨退貨）必須是您收到商品時的原始狀態（包含商品本體、配件、贈品、保證書、所有附隨資料文件及原廠內外包裝…等），請勿直接使用原廠包裝寄送，或於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。
- 退回商品若無法回復原狀，將請您負擔回復原狀所需費用，嚴重時將影響您的退貨權益。
商品評價