SQL Server 2025/2022資料庫設計與開發實務
活動訊息
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內容簡介
第一本詳細說明如何運用SQL Server向量資料庫與Python建立RAG系統的實務指南！
✦ 完整掌握資料庫設計與開發核心：涵蓋SQL Server、Transact-SQL程式設計，以及AI原生關聯式資料庫的應用技術。
✦ 從設計與開發角度切入：完整介紹資料庫系統理論、實體關聯模型、正規化與T-SQL，培養自行設計、建立及開發資料庫應用程式的能力。
✦ 適用最新版本與主流環境：實作內容適用Microsoft SQL Server 2025/2022，並介紹原生向量資料庫功能，適合作為學校課程與業界開發人員的實務教材。
✦ 結合理論與設計實務：以圖例與表格解說 ANSI/SPARC 架構、關聯模型與正規化，並實作繪製實體關聯圖及建立資料庫，落實設計理論。
✦ 全面掌握T-SQL程式設計：詳細說明T-SQL語法、預存程序、序列物件、自訂函數、觸發程序、資料指標與交易處理，奠定後端開發能力。
✦ 實作跨語言用戶端開發：介紹ADO.NET與資料庫中介軟體，並提供C#與Python用戶端程式範例。
✦ 整合最新的AI與機器學習應用：
• 向量資料庫與RAG系統：介紹嵌入模型與SQL Server向量資料庫，透過兩個Python專案，建立知識庫與RAG（檢索增強生成）系統。
• 內建機器學習服務：使用Python直接在SQL Server中訓練模型並執行預測。
• 進階搜尋與資料應用：涵蓋全文檢索、JSON格式資料及相關內建函數，擴充搜尋與資料處理能力。
✦ 完整掌握資料庫設計與開發核心：涵蓋SQL Server、Transact-SQL程式設計，以及AI原生關聯式資料庫的應用技術。
✦ 從設計與開發角度切入：完整介紹資料庫系統理論、實體關聯模型、正規化與T-SQL，培養自行設計、建立及開發資料庫應用程式的能力。
✦ 適用最新版本與主流環境：實作內容適用Microsoft SQL Server 2025/2022，並介紹原生向量資料庫功能，適合作為學校課程與業界開發人員的實務教材。
✦ 結合理論與設計實務：以圖例與表格解說 ANSI/SPARC 架構、關聯模型與正規化，並實作繪製實體關聯圖及建立資料庫，落實設計理論。
✦ 全面掌握T-SQL程式設計：詳細說明T-SQL語法、預存程序、序列物件、自訂函數、觸發程序、資料指標與交易處理，奠定後端開發能力。
✦ 實作跨語言用戶端開發：介紹ADO.NET與資料庫中介軟體，並提供C#與Python用戶端程式範例。
✦ 整合最新的AI與機器學習應用：
• 向量資料庫與RAG系統：介紹嵌入模型與SQL Server向量資料庫，透過兩個Python專案，建立知識庫與RAG（檢索增強生成）系統。
• 內建機器學習服務：使用Python直接在SQL Server中訓練模型並執行預測。
• 進階搜尋與資料應用：涵蓋全文檢索、JSON格式資料及相關內建函數，擴充搜尋與資料處理能力。
目錄
【PART 1 資料庫理論與SQL Server的基礎】
Chapter 1 資料庫系統
1-1 資料庫系統的基礎
1-2 三層資料庫系統架構
1-3 資料庫綱要
1-4 資料庫管理系統
1-5 資料庫管理師
1-6 資料庫系統的處理架構
Chapter 2 關聯式資料庫模型
2-1 資料庫模型的基礎
2-2 資料結構
2-3 資料操作或運算
2-4 完整性限制條件
Chapter 3 實體關聯模型與正規化
3-1 實體關聯模型與實體關聯圖
3-2 將實體關聯圖轉換成關聯表綱要
3-3 關聯表的正規化
Chapter 4 SQL Server資料庫管理系統
4-1 SQL Server的基礎
4-2 安裝SQL Server資料庫管理系統
4-3 SQL Server 管理工具的使用
4-4 檢視SQL Server資料庫物件
4-5 新增SQL Server使用者帳戶
4-6 SQL Server技術文件
【PART 2 建立SQL Server資料庫與資料表】
Chapter 5 資料庫設計工具的使用
5-1 資料庫設計的基礎
5-2 啟動塑模工具與建立資料庫連線
5-3 在模型新增實體
5-4 建立實體之間的關聯性
5-5 匯出資料庫模型的實體關聯圖
5-6 在SQL Server建立模型設計的資料表
Chapter 6 SQL語言與資料庫建置
6-1 SQL語言的基礎
6-2 SQL Server的資料庫結構
6-3 建立使用者資料庫
6-4 修改使用者資料庫
6-5 刪除使用者資料庫
6-6 資料庫的卸離與附加
Chapter 7 建立資料表與完整性限制條件
7-1 資料類型
7-2 資料表的建立
7-3 建立完整性限制條件
7-4 修改與刪除資料表
7-5 建立SQL Server資料庫圖表
7-6 暫存資料表的建立
【PART 3 T-SQL的DML指令】
Chapter 8 SELECT敘述的基本查詢
8-1 SELECT查詢指令
8-2 SELECT子句
8-3 FROM子句
8-4 WHERE子句
8-5 聚合函數的摘要查詢
8-6 群組查詢GROUP BY子句
8-7 排序ORDER BY子句
Chapter 9 SELECT敘述的進階查詢
9-1 SQL 的多資料表查詢
9-2 合併查詢
9-3 集合運算查詢
9-4 子查詢
9-5 T-SQL進階查詢技巧
9-6 使用Management Studio設計SQL查詢
Chapter 10 新增、更新與刪除資料
10-1 使用Management Studio編輯記錄資料
10-2 新增記錄
10-3 更新記錄
10-4 刪除記錄
10-5 MERGE指令
10-6 DML指令的OUTPUT子句
【PART 4 SQL Server檢視表與索引】
Chapter 11 檢視表的建立
11-1 檢視表的基礎
11-2 建立檢視表
11-3 修改與刪除檢視表
11-4 編輯檢視表的內容
Chapter 12 規劃與建立索引
12-1 索引的基礎
12-2 資料表的索引規劃
12-3 SQL Server自動建立的索引
12-4 建立資料表的索引
12-5 修改、重建與刪除索引
12-6 檢視SQL Server的執行計劃
12-7 建立檢視表與計算欄位的索引
12-8 篩選索引與資料行存放區索引
【PART 5 T-SQL程式設計與用戶端程式開發】
Chapter 13 Transact-SQL程式設計
13-1 Transact-SQL語言的基礎
13-2 批次的使用
13-3 註解與自訂訊息
13-4 變數的宣告與使用
13-5 運算式與運算子
13-6 流程控制結構
13-7 錯誤處理
13-8 產生SQL Server指令碼
Chapter 14 預存程序與順序物件
14-1 預存程序的基礎
14-2 建立與執行預存程序
14-3 預存程序的參數傳遞
14-4 預存程序的傳回值
14-5 修改與刪除預存程序
14-6 系統預存程序
14-7 建立與使用順序物件
Chapter 15 自訂函數與資料指標
15-1 自訂函數的基礎
15-2 建立自訂函數
15-3 自訂函數的使用
15-4 修改與刪除自訂函數
15-5 使用資料指標
Chapter 16 觸發程序
16-1 觸發程序的基礎
16-2 DML 觸發程序
16-3 修改、停用與刪除DML觸發程序
16-4 DDL觸發程序
Chapter 17 交易處理與鎖定
17-1 交易的基礎
17-2 交易處理
17-3 並行控制
17-4 資料鎖定
17-5 死結問題
Chapter 18 SQL Server用戶端程式開發 - 使用C#和Python語言
18-1 資料庫程式設計的基礎
18-2 中介軟體與ADO.NET元件
18-3 使用C#語言建立用戶端程式
18-4 安裝與使用Python執行環境
18-5 使用Python語言建立用戶端程式
【PART 6 SQL Server機器學習服務、RAG向量資料庫與全文檢索】
Chapter 19 AI整合應用：SQL Server機器學習服務
19-1 認識SQL Server機器學習服務
19-2 安裝與啟用SQL Server機器學習服務
19-3 在SQL Server執行Python程式碼
19-4 Python程式碼的輸入與輸出參數
19-5 匯入訓練資料至SQL Server資料庫
19-6 在SQL Server訓練機器學習的預測模型
Chapter 20 RAG整合應用：SQL Server向量資料庫
20-1 嵌入模型：文字資料向量化
20-2 認識SQL Server向量資料庫
20-3 使用SQL Server向量資料庫
20-4 認識RAG（檢索-增強-生成
20-5 建立知識庫：將文本內容存入向量資料庫
20-6 打造RAG系統：使用Python+OpenAI+SQL Server
Chapter 21 SQL Server全文檢索搜尋（PDF電子書，請線上下載）
附錄A：Transact-SQL的內建函數（PDF電子書，請線上下載）
Chapter 1 資料庫系統
1-1 資料庫系統的基礎
1-2 三層資料庫系統架構
1-3 資料庫綱要
1-4 資料庫管理系統
1-5 資料庫管理師
1-6 資料庫系統的處理架構
Chapter 2 關聯式資料庫模型
2-1 資料庫模型的基礎
2-2 資料結構
2-3 資料操作或運算
2-4 完整性限制條件
Chapter 3 實體關聯模型與正規化
3-1 實體關聯模型與實體關聯圖
3-2 將實體關聯圖轉換成關聯表綱要
3-3 關聯表的正規化
Chapter 4 SQL Server資料庫管理系統
4-1 SQL Server的基礎
4-2 安裝SQL Server資料庫管理系統
4-3 SQL Server 管理工具的使用
4-4 檢視SQL Server資料庫物件
4-5 新增SQL Server使用者帳戶
4-6 SQL Server技術文件
【PART 2 建立SQL Server資料庫與資料表】
Chapter 5 資料庫設計工具的使用
5-1 資料庫設計的基礎
5-2 啟動塑模工具與建立資料庫連線
5-3 在模型新增實體
5-4 建立實體之間的關聯性
5-5 匯出資料庫模型的實體關聯圖
5-6 在SQL Server建立模型設計的資料表
Chapter 6 SQL語言與資料庫建置
6-1 SQL語言的基礎
6-2 SQL Server的資料庫結構
6-3 建立使用者資料庫
6-4 修改使用者資料庫
6-5 刪除使用者資料庫
6-6 資料庫的卸離與附加
Chapter 7 建立資料表與完整性限制條件
7-1 資料類型
7-2 資料表的建立
7-3 建立完整性限制條件
7-4 修改與刪除資料表
7-5 建立SQL Server資料庫圖表
7-6 暫存資料表的建立
【PART 3 T-SQL的DML指令】
Chapter 8 SELECT敘述的基本查詢
8-1 SELECT查詢指令
8-2 SELECT子句
8-3 FROM子句
8-4 WHERE子句
8-5 聚合函數的摘要查詢
8-6 群組查詢GROUP BY子句
8-7 排序ORDER BY子句
Chapter 9 SELECT敘述的進階查詢
9-1 SQL 的多資料表查詢
9-2 合併查詢
9-3 集合運算查詢
9-4 子查詢
9-5 T-SQL進階查詢技巧
9-6 使用Management Studio設計SQL查詢
Chapter 10 新增、更新與刪除資料
10-1 使用Management Studio編輯記錄資料
10-2 新增記錄
10-3 更新記錄
10-4 刪除記錄
10-5 MERGE指令
10-6 DML指令的OUTPUT子句
【PART 4 SQL Server檢視表與索引】
Chapter 11 檢視表的建立
11-1 檢視表的基礎
11-2 建立檢視表
11-3 修改與刪除檢視表
11-4 編輯檢視表的內容
Chapter 12 規劃與建立索引
12-1 索引的基礎
12-2 資料表的索引規劃
12-3 SQL Server自動建立的索引
12-4 建立資料表的索引
12-5 修改、重建與刪除索引
12-6 檢視SQL Server的執行計劃
12-7 建立檢視表與計算欄位的索引
12-8 篩選索引與資料行存放區索引
【PART 5 T-SQL程式設計與用戶端程式開發】
Chapter 13 Transact-SQL程式設計
13-1 Transact-SQL語言的基礎
13-2 批次的使用
13-3 註解與自訂訊息
13-4 變數的宣告與使用
13-5 運算式與運算子
13-6 流程控制結構
13-7 錯誤處理
13-8 產生SQL Server指令碼
Chapter 14 預存程序與順序物件
14-1 預存程序的基礎
14-2 建立與執行預存程序
14-3 預存程序的參數傳遞
14-4 預存程序的傳回值
14-5 修改與刪除預存程序
14-6 系統預存程序
14-7 建立與使用順序物件
Chapter 15 自訂函數與資料指標
15-1 自訂函數的基礎
15-2 建立自訂函數
15-3 自訂函數的使用
15-4 修改與刪除自訂函數
15-5 使用資料指標
Chapter 16 觸發程序
16-1 觸發程序的基礎
16-2 DML 觸發程序
16-3 修改、停用與刪除DML觸發程序
16-4 DDL觸發程序
Chapter 17 交易處理與鎖定
17-1 交易的基礎
17-2 交易處理
17-3 並行控制
17-4 資料鎖定
17-5 死結問題
Chapter 18 SQL Server用戶端程式開發 - 使用C#和Python語言
18-1 資料庫程式設計的基礎
18-2 中介軟體與ADO.NET元件
18-3 使用C#語言建立用戶端程式
18-4 安裝與使用Python執行環境
18-5 使用Python語言建立用戶端程式
【PART 6 SQL Server機器學習服務、RAG向量資料庫與全文檢索】
Chapter 19 AI整合應用：SQL Server機器學習服務
19-1 認識SQL Server機器學習服務
19-2 安裝與啟用SQL Server機器學習服務
19-3 在SQL Server執行Python程式碼
19-4 Python程式碼的輸入與輸出參數
19-5 匯入訓練資料至SQL Server資料庫
19-6 在SQL Server訓練機器學習的預測模型
Chapter 20 RAG整合應用：SQL Server向量資料庫
20-1 嵌入模型：文字資料向量化
20-2 認識SQL Server向量資料庫
20-3 使用SQL Server向量資料庫
20-4 認識RAG（檢索-增強-生成
20-5 建立知識庫：將文本內容存入向量資料庫
20-6 打造RAG系統：使用Python+OpenAI+SQL Server
Chapter 21 SQL Server全文檢索搜尋（PDF電子書，請線上下載）
附錄A：Transact-SQL的內建函數（PDF電子書，請線上下載）
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- 紙本平裝
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- ISBN
- 9786264254199
- 分級
- 普通級
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- 640
- 商品規格
- 18開17*23cm
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- 出版地
- 台灣
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