Google AI活用術：Gemini×NotebookLM×AI Studio，無縫串聯免費服務與雲端AI的跨工具指南
活動訊息
第48次中小學生讀物選介
台灣角川歌曲改編作品書展
內容簡介
聰明運用Gemini、NotebookLM、AI Studio，
大幅提升工作效率！
如今，生成式AI已成為商業領域不可或缺的工具，許多商務人士都在尋找能更有效活用它的方法。
本書將徹底解說Google提供的強大生成式AI服務，包括Gemini、NotebookLM、AI Studio等工具的具體應用方式，讓您的生產力飛躍性提升。
生成式AI領域中，最強大的Google AI，可整合「Gmail」、「Google雲端硬碟」、「Google文件」、「Google日曆」等日常使用的免費Google服務，進化成強大的工作利器。Google AI的一大魅力在於，能夠在用戶的現有方案下，免費使用包括Gemini Pro在內的許多功能，其他公司的AI服務可能需要付費才能達到同樣的效果。
讓我們一起熟悉這個已有許多企業引進，蔚為風潮的次世代AI王牌「Gemini」，以及它能整合的工具，將工作成果最大化吧。
Google AI活躍的主要場景
●提升撰寫郵件、摘要與校對文章、發想創意的效率
●實現專家級的研究，如市場調查、競爭對手分析、掌握業界趨勢等
●打造「專屬自己的AI知識庫」，支援會議報告製作與企劃提案
●能以無程式碼方式反覆測試prompt開發與程式碼生成，試作業務應用程式
●在Gmail、文件、試算表等「常用工具」中活用AI的力量
大幅提升工作效率！
如今，生成式AI已成為商業領域不可或缺的工具，許多商務人士都在尋找能更有效活用它的方法。
本書將徹底解說Google提供的強大生成式AI服務，包括Gemini、NotebookLM、AI Studio等工具的具體應用方式，讓您的生產力飛躍性提升。
生成式AI領域中，最強大的Google AI，可整合「Gmail」、「Google雲端硬碟」、「Google文件」、「Google日曆」等日常使用的免費Google服務，進化成強大的工作利器。Google AI的一大魅力在於，能夠在用戶的現有方案下，免費使用包括Gemini Pro在內的許多功能，其他公司的AI服務可能需要付費才能達到同樣的效果。
讓我們一起熟悉這個已有許多企業引進，蔚為風潮的次世代AI王牌「Gemini」，以及它能整合的工具，將工作成果最大化吧。
Google AI活躍的主要場景
●提升撰寫郵件、摘要與校對文章、發想創意的效率
●實現專家級的研究，如市場調查、競爭對手分析、掌握業界趨勢等
●打造「專屬自己的AI知識庫」，支援會議報告製作與企劃提案
●能以無程式碼方式反覆測試prompt開發與程式碼生成，試作業務應用程式
●在Gmail、文件、試算表等「常用工具」中活用AI的力量
目錄
關於本書內容的詢問 002
前言 003
Introduction 在商業上充分活用Google AI！
可免費使用的Google AI基本服務 018
用Gemini生成程式碼，實現無程式碼開發 019
撰寫有效prompt的訣竅 020
Gemini可使用多模態功能 021
串接日曆與Gemini，用AI管理行程 022
Deep Research會蒐集並整理資料，然後回答 023
用Deep Research進行市場調查的方法 024
用NotebookLM也能生成語音解說與影片解說 025
用心智圖整理資訊 026
用Google AI Studio打造可導入AI的應用程式 027
用AI Studio製作工作上需要的圖片 028
能提升生成精準度的結構化prompt 029
用AI Studio的程式碼生成功能來取得程式碼 030
完整活用Google文件 031
AI函式的登場讓試算表更加便利 032
第1章 Google AI的基礎
用生成式AI大幅提升工作生產力 034
生成式AI為商業領域帶來變革 034
與AI的協作將大幅提升生產力 035
在不知不覺中使用的Google AI 037
可在搜尋頁面使用的Google AI 037
使用各式各樣的Google AI 038
COLUMN 使用手機版Gemini 041
生成式AI的基本原理以及其功能 043
Gemini的原理與多模態 043
Gemini擅長的領域 045
用Gemini實現無程式碼開發 046
AI做得到的事與做不到的事 048
AI做得到的事——彌補人類的弱點 048
AI做不到的事 049
活用Google AI 051
Prompt的設計與聊天 051
融入日常業務 052
從搜尋到生成式AI 054
搜尋的極限與生成式AI 054
第2章 從Gemini開始學習如何使用生成式AI
Google AI的基礎就是Gemini 058
Gemini是Google AI的核心 058
日漸拓展的Gemini的應用場景 059
COLUMN 生成後務必確認內容 060
免費版與付費版的差異 061
免費版Gemini能做到的事 061
付費版的使用範圍更廣 063
Gemini的存取方法與初始設定 064
存取Gemini 064
Gemini的選單與設定 067
文字prompt的輸入方法 072
輸入prompt的基礎 072
活用回覆 076
Prompt的訣竅（寫出明確指令、角色設定、限制） 078
用有效的prompt引導出成果 078
用有效的prompt引導出成果 081
理解AI的回覆（重新生成、修改指令） 083
重新生成回覆並進行比較083
下達修改指令，使其更接近理想樣貌 085
多模態輸入入門（圖片與語音的應用範例） 088
使用圖片的多模態輸入 088
體驗使用語音的多模態輸入 091
COLUMN AI時代的隱私與資料安全 092
用Gemini提升日常業務效率 093
提升撰寫郵件與文件的效率 093
提升行程管理與資料處理的效率 094
COLUMN Gemini與Google服務的串接 096
郵件的撰寫與回覆（草稿、摘要） 097
用Gemini撰寫郵件草稿 097
用Gemini摘要郵件並構思回信 099
發想點子與腦力激盪 102
用Gemini發想點子的基本方法 102
加速腦力激盪的巧思 103
使用Gemini摘要的基本操作方式 105
透過摘要掌握大量文件的重點 105
透過校對讓文章更通順易讀 106
簡單的資訊搜尋 109
開始用Gemini搜尋資訊 109
Gemini搜尋與Google搜尋的AI模式 110
第3章 用Deep Research掌握專業級的研究術
依用途使用搜尋功能與Research功能 114
搜尋功能的強項與極限 114
Research帶來的新型研究方式 114
Deep Research的基礎與使用方法 117
Deep Research的機制與基本概念 117
Deep Research的實際操作與活用範例 118
用AI蒐集資訊的流程 122
AI「蒐集、理解、再建構」資訊的機制 122
資訊來源（Source）的確認方法 124
AI參考的資訊來源結構 124
資訊來源的確認與驗證 125
Deep Research的具體活用方法 127
在商業領域使用Deep Research 127
在商業、學習、個人用途上的應用 129
市場調查與競爭對手分析 131
AI改變了市場調查的概念與方法 131
用Deep Research進行新型態的競爭對手分析 132
用Deep Research解讀趨勢 134
規劃旅遊計畫與蒐集資訊 136
AI改變了「旅遊資料的查詢方式」 136
用Deep Research設計旅程 137
特定主題的全面性學習 139
AI帶來的學習重塑 139
主題學習的實踐應用與知識的系統化 140
第4章 整理知識的NotebookLM資訊管理術
NotebookLM是「會記憶的AI」 144
用NotebookLM整理資訊，累積知識 144
NotebookLM與Gemini的串接——打造活用資訊的知識循環 145
使用NotebookLM 147
存取NotebookLM 147
NotebookLM的畫面配置 149
建立新的筆記本 151
新增筆記本 151
生成語音解說與影片解說 153
生成心智圖與測驗 156
讓AI自動生成心智圖 156
製作員工培訓用的測驗 158
新增筆記本與來源 161
編輯筆記本 161
管理與新增來源 164
點子的腦力激盪與大綱製作 167
用NotebookLM與AI一起腦力激盪 167
製作大綱以建構出思想架構 168
生成新內容（報告、文章等） 171
透過NotebookLM學習資料並建構文章 171
透過與AI共同寫作來潤飾並發展文章 172
製作會議報告與支援論文寫作 174
用NotebookLM提升製作會議記錄的效率 174
協助撰寫論文與報告 175
專案中的資料整理與企劃提案 177
即使資訊分散於各處，也能將專案可視化 177
藉由AI的發想與架構支援，讓企劃更加完善 178
用於興趣或自我學習的資訊整理術 180
讓筆記成為「學習的中樞」 180
第5章 用Google AI Studio進行無程式碼開發
Google AI Studio的概要與角色 184
Google AI Studio實現「從原型製作到實作」 184
奠基於實務的AI Studio角色 185
AI Studio的存取方法與基本畫面介紹 188
存取AI Studio與初始設定 188
使用AI Studio生成文字 191
AI Studio的文字生成功能 191
調整參數 193
製作聊天機器人 197
用無程式碼的方式建立聊天機器人 197
在實務中活用聊天機器人 201
用AI Studio生成圖片 203
從文字誕生的視覺內容 203
AI圖像生成能在業務中派上用場 206
API金鑰的取得方法與管理 207
API金鑰的基礎與取得步驟 207
API金鑰的管理與安全運用 209
COLUMN日新月異的AI 211
基本prompt的輸入與執行 212
prompt輸入的基本方法 212
在AI Studio中執行與改善 215
自由形式prompt與結構化prompt 217
自由形式prompt的特性與活用方式 217
透過結構化prompt提升精準度 218
依業務種類使用不同的prompt，與AI協同工作 220
用AI Studio生成並利用程式碼 222
用AI編寫程式碼 222
讓AI與業務系統整合 223
程式碼生成功能的使用方法 225
在AI Studio中取得程式碼 225
第6章 整合Google生成式AI工具，讓生產力最大化
組合運用，創造綜效 230
整合工具後所催生的「第二次生產力革命」 230
從實踐案例瞭解綜效的具體樣貌 231
大幅提升生產力的工作流程訣竅 233
由AI支援的「資訊→發想→執行」新工作術 233
工作流程建構的實踐與最佳化訣竅 234
從研究到撰寫報告 236
AI改變從資訊蒐集到架構建立的流程 236
用NotebookLM與AI Studio「彙整」與「自動化輸出」 237
從商業企劃提案到原型製作 239
由AI支援的「企劃發想與構想設計」 239
透過AI Studio「製作原型」並自動化實作 241
用Gemini的Canvas功能，以視覺化方式整理點子 244
將發想「視覺化」的全新思考工具 244
深化創造性思考的Canvas實踐應用 246
在Gmail中，用AI輔助撰寫郵件248
AI的「語言潤飾能力」 248
融入業務流程的AI溝通 251
COLUMN與Google服務串接的秘技 253
在Google文件中用AI撰寫文章與校對 254
AI支援「寫作能力」的進化 254
充分利用Google文件 256
在Google試算表中用AI分析資料 259
AI解讀數字的時代 259
AI函式的登場讓試算表更加便利 262
利用AI大幅提升工作效率的方法 264
透過AI進行「工作再設計」——不只縮短工時，更是「結構性改革」 264
透過AI整合由「知識循環」所創造的組織力 265
COLUMN著作權與引用的思維 267
索引 269
前言 003
Introduction 在商業上充分活用Google AI！
可免費使用的Google AI基本服務 018
用Gemini生成程式碼，實現無程式碼開發 019
撰寫有效prompt的訣竅 020
Gemini可使用多模態功能 021
串接日曆與Gemini，用AI管理行程 022
Deep Research會蒐集並整理資料，然後回答 023
用Deep Research進行市場調查的方法 024
用NotebookLM也能生成語音解說與影片解說 025
用心智圖整理資訊 026
用Google AI Studio打造可導入AI的應用程式 027
用AI Studio製作工作上需要的圖片 028
能提升生成精準度的結構化prompt 029
用AI Studio的程式碼生成功能來取得程式碼 030
完整活用Google文件 031
AI函式的登場讓試算表更加便利 032
第1章 Google AI的基礎
用生成式AI大幅提升工作生產力 034
生成式AI為商業領域帶來變革 034
與AI的協作將大幅提升生產力 035
在不知不覺中使用的Google AI 037
可在搜尋頁面使用的Google AI 037
使用各式各樣的Google AI 038
COLUMN 使用手機版Gemini 041
生成式AI的基本原理以及其功能 043
Gemini的原理與多模態 043
Gemini擅長的領域 045
用Gemini實現無程式碼開發 046
AI做得到的事與做不到的事 048
AI做得到的事——彌補人類的弱點 048
AI做不到的事 049
活用Google AI 051
Prompt的設計與聊天 051
融入日常業務 052
從搜尋到生成式AI 054
搜尋的極限與生成式AI 054
第2章 從Gemini開始學習如何使用生成式AI
Google AI的基礎就是Gemini 058
Gemini是Google AI的核心 058
日漸拓展的Gemini的應用場景 059
COLUMN 生成後務必確認內容 060
免費版與付費版的差異 061
免費版Gemini能做到的事 061
付費版的使用範圍更廣 063
Gemini的存取方法與初始設定 064
存取Gemini 064
Gemini的選單與設定 067
文字prompt的輸入方法 072
輸入prompt的基礎 072
活用回覆 076
Prompt的訣竅（寫出明確指令、角色設定、限制） 078
用有效的prompt引導出成果 078
用有效的prompt引導出成果 081
理解AI的回覆（重新生成、修改指令） 083
重新生成回覆並進行比較083
下達修改指令，使其更接近理想樣貌 085
多模態輸入入門（圖片與語音的應用範例） 088
使用圖片的多模態輸入 088
體驗使用語音的多模態輸入 091
COLUMN AI時代的隱私與資料安全 092
用Gemini提升日常業務效率 093
提升撰寫郵件與文件的效率 093
提升行程管理與資料處理的效率 094
COLUMN Gemini與Google服務的串接 096
郵件的撰寫與回覆（草稿、摘要） 097
用Gemini撰寫郵件草稿 097
用Gemini摘要郵件並構思回信 099
發想點子與腦力激盪 102
用Gemini發想點子的基本方法 102
加速腦力激盪的巧思 103
使用Gemini摘要的基本操作方式 105
透過摘要掌握大量文件的重點 105
透過校對讓文章更通順易讀 106
簡單的資訊搜尋 109
開始用Gemini搜尋資訊 109
Gemini搜尋與Google搜尋的AI模式 110
第3章 用Deep Research掌握專業級的研究術
依用途使用搜尋功能與Research功能 114
搜尋功能的強項與極限 114
Research帶來的新型研究方式 114
Deep Research的基礎與使用方法 117
Deep Research的機制與基本概念 117
Deep Research的實際操作與活用範例 118
用AI蒐集資訊的流程 122
AI「蒐集、理解、再建構」資訊的機制 122
資訊來源（Source）的確認方法 124
AI參考的資訊來源結構 124
資訊來源的確認與驗證 125
Deep Research的具體活用方法 127
在商業領域使用Deep Research 127
在商業、學習、個人用途上的應用 129
市場調查與競爭對手分析 131
AI改變了市場調查的概念與方法 131
用Deep Research進行新型態的競爭對手分析 132
用Deep Research解讀趨勢 134
規劃旅遊計畫與蒐集資訊 136
AI改變了「旅遊資料的查詢方式」 136
用Deep Research設計旅程 137
特定主題的全面性學習 139
AI帶來的學習重塑 139
主題學習的實踐應用與知識的系統化 140
第4章 整理知識的NotebookLM資訊管理術
NotebookLM是「會記憶的AI」 144
用NotebookLM整理資訊，累積知識 144
NotebookLM與Gemini的串接——打造活用資訊的知識循環 145
使用NotebookLM 147
存取NotebookLM 147
NotebookLM的畫面配置 149
建立新的筆記本 151
新增筆記本 151
生成語音解說與影片解說 153
生成心智圖與測驗 156
讓AI自動生成心智圖 156
製作員工培訓用的測驗 158
新增筆記本與來源 161
編輯筆記本 161
管理與新增來源 164
點子的腦力激盪與大綱製作 167
用NotebookLM與AI一起腦力激盪 167
製作大綱以建構出思想架構 168
生成新內容（報告、文章等） 171
透過NotebookLM學習資料並建構文章 171
透過與AI共同寫作來潤飾並發展文章 172
製作會議報告與支援論文寫作 174
用NotebookLM提升製作會議記錄的效率 174
協助撰寫論文與報告 175
專案中的資料整理與企劃提案 177
即使資訊分散於各處，也能將專案可視化 177
藉由AI的發想與架構支援，讓企劃更加完善 178
用於興趣或自我學習的資訊整理術 180
讓筆記成為「學習的中樞」 180
第5章 用Google AI Studio進行無程式碼開發
Google AI Studio的概要與角色 184
Google AI Studio實現「從原型製作到實作」 184
奠基於實務的AI Studio角色 185
AI Studio的存取方法與基本畫面介紹 188
存取AI Studio與初始設定 188
使用AI Studio生成文字 191
AI Studio的文字生成功能 191
調整參數 193
製作聊天機器人 197
用無程式碼的方式建立聊天機器人 197
在實務中活用聊天機器人 201
用AI Studio生成圖片 203
從文字誕生的視覺內容 203
AI圖像生成能在業務中派上用場 206
API金鑰的取得方法與管理 207
API金鑰的基礎與取得步驟 207
API金鑰的管理與安全運用 209
COLUMN日新月異的AI 211
基本prompt的輸入與執行 212
prompt輸入的基本方法 212
在AI Studio中執行與改善 215
自由形式prompt與結構化prompt 217
自由形式prompt的特性與活用方式 217
透過結構化prompt提升精準度 218
依業務種類使用不同的prompt，與AI協同工作 220
用AI Studio生成並利用程式碼 222
用AI編寫程式碼 222
讓AI與業務系統整合 223
程式碼生成功能的使用方法 225
在AI Studio中取得程式碼 225
第6章 整合Google生成式AI工具，讓生產力最大化
組合運用，創造綜效 230
整合工具後所催生的「第二次生產力革命」 230
從實踐案例瞭解綜效的具體樣貌 231
大幅提升生產力的工作流程訣竅 233
由AI支援的「資訊→發想→執行」新工作術 233
工作流程建構的實踐與最佳化訣竅 234
從研究到撰寫報告 236
AI改變從資訊蒐集到架構建立的流程 236
用NotebookLM與AI Studio「彙整」與「自動化輸出」 237
從商業企劃提案到原型製作 239
由AI支援的「企劃發想與構想設計」 239
透過AI Studio「製作原型」並自動化實作 241
用Gemini的Canvas功能，以視覺化方式整理點子 244
將發想「視覺化」的全新思考工具 244
深化創造性思考的Canvas實踐應用 246
在Gmail中，用AI輔助撰寫郵件248
AI的「語言潤飾能力」 248
融入業務流程的AI溝通 251
COLUMN與Google服務串接的秘技 253
在Google文件中用AI撰寫文章與校對 254
AI支援「寫作能力」的進化 254
充分利用Google文件 256
在Google試算表中用AI分析資料 259
AI解讀數字的時代 259
AI函式的登場讓試算表更加便利 262
利用AI大幅提升工作效率的方法 264
透過AI進行「工作再設計」——不只縮短工時，更是「結構性改革」 264
透過AI整合由「知識循環」所創造的組織力 265
COLUMN著作權與引用的思維 267
索引 269
序／導讀
幾年前才剛登場的生成式AI，正在大幅改變我們的生活、工作與商業模式。甚至有研究人員認為，生成式AI的影響力，足以媲美、甚至超越個人電腦與網際網路的問世。
「人工智慧」一詞，最早出現於距今近70年前的1956年，於美國新罕布夏州達特茅斯學院舉行的達特茅斯會議上。
在此之後，歷經數次AI熱潮，ChatGPT終於在2022年問世。它利用大型語言模型（LLM），根據使用者的指示，生成文章或插圖等內容。人們常用生成式AI、對話式AI、AI聊天機器人等各種名稱稱呼它。
起初，大家也以為這次的熱潮會像過去一樣，只是曇花一現。然而實際使用後才發現，它與以往的人工智慧不同，即使是初學者也能輕易上手，並獲得不錯的成果。
以ChatGPT為開端，各種生成式AI接連問世。Google提供的Gemini便是其中之一。
Google在生成式AI Gemini之後，陸續推出了Deep Research、NotebookLM、AI Studio等AI服務。 Google提供的AI服務相當多元，包括文本生成式AI、支援高階研究的工具、搭載AI的筆記型工具，到製作AI模型原型的整合開發環境等等。
許多第一時間投入文本生成式AI的使用者，嘗試用它取代搜尋、生成文章，有時也讓它生成插圖或短片，結果不少人感覺「AI也不過如此」，因而感受到了它的極限。
另一方面，也有使用者將生成式AI導入日常業務，提升工作效率，或活用於學習與研究，並獲得了豐碩的成果。想必也有人正感到危機，認為若無法善用生成式AI與AI服務，自己的工作遲早會被AI取代。
這兩種人的差距究竟在哪裡？或許就在於他們如何活用生成式AI、掌握了多少使用AI的訣竅吧。
當然，要如何使用生成式AI，是使用者的自由。也有人把它當成情人，與AI對話。然而，若要將AI活用於工作，提升業務效率與生產力，就需要做好相當的準備，並採用合適的使用方式。為此，prompt（提示詞）的指定方式也需要下點工夫。
此外，若希望AI執行某些特定任務，某些時候最好要使用不同的AI模型。
Google根據不同用途提供了多種AI服務。用來生成文章或插圖等的Gemini；搜尋各種資料與數據，進行深度研究並回報結果的Deep Research；登記資料與文件，並根據這些內容獲得回答的NotebookLM；以及由使用者指示想做的事情，再讓AI Studio輸出程式碼，得到能實際運作的AI應用程式。
本書將詳細說明這些由Google提供之代表性AI服務的使用方法。從工作到私生活，我們該如何駕馭AI？本書若能成為生活在AI時代之各位讀者的參考，將是我們一大榮幸。
2025年12月
武井一巳
「人工智慧」一詞，最早出現於距今近70年前的1956年，於美國新罕布夏州達特茅斯學院舉行的達特茅斯會議上。
在此之後，歷經數次AI熱潮，ChatGPT終於在2022年問世。它利用大型語言模型（LLM），根據使用者的指示，生成文章或插圖等內容。人們常用生成式AI、對話式AI、AI聊天機器人等各種名稱稱呼它。
起初，大家也以為這次的熱潮會像過去一樣，只是曇花一現。然而實際使用後才發現，它與以往的人工智慧不同，即使是初學者也能輕易上手，並獲得不錯的成果。
以ChatGPT為開端，各種生成式AI接連問世。Google提供的Gemini便是其中之一。
Google在生成式AI Gemini之後，陸續推出了Deep Research、NotebookLM、AI Studio等AI服務。 Google提供的AI服務相當多元，包括文本生成式AI、支援高階研究的工具、搭載AI的筆記型工具，到製作AI模型原型的整合開發環境等等。
許多第一時間投入文本生成式AI的使用者，嘗試用它取代搜尋、生成文章，有時也讓它生成插圖或短片，結果不少人感覺「AI也不過如此」，因而感受到了它的極限。
另一方面，也有使用者將生成式AI導入日常業務，提升工作效率，或活用於學習與研究，並獲得了豐碩的成果。想必也有人正感到危機，認為若無法善用生成式AI與AI服務，自己的工作遲早會被AI取代。
這兩種人的差距究竟在哪裡？或許就在於他們如何活用生成式AI、掌握了多少使用AI的訣竅吧。
當然，要如何使用生成式AI，是使用者的自由。也有人把它當成情人，與AI對話。然而，若要將AI活用於工作，提升業務效率與生產力，就需要做好相當的準備，並採用合適的使用方式。為此，prompt（提示詞）的指定方式也需要下點工夫。
此外，若希望AI執行某些特定任務，某些時候最好要使用不同的AI模型。
Google根據不同用途提供了多種AI服務。用來生成文章或插圖等的Gemini；搜尋各種資料與數據，進行深度研究並回報結果的Deep Research；登記資料與文件，並根據這些內容獲得回答的NotebookLM；以及由使用者指示想做的事情，再讓AI Studio輸出程式碼，得到能實際運作的AI應用程式。
本書將詳細說明這些由Google提供之代表性AI服務的使用方法。從工作到私生活，我們該如何駕馭AI？本書若能成為生活在AI時代之各位讀者的參考，將是我們一大榮幸。
2025年12月
武井一巳
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-
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- 依消費者要求所為之客製化給付。（客製化商品）
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- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。（如：電子書、電子雜誌、下載版軟體、虛擬商品…等）
- 已拆封之個人衛生用品。（如：內衣褲、刮鬍刀、除毛刀…等）
- 若非上列種類商品，均享有到貨7天的猶豫期（含例假日）。
- 辦理退換貨時，商品（組合商品恕無法接受單獨退貨）必須是您收到商品時的原始狀態（包含商品本體、配件、贈品、保證書、所有附隨資料文件及原廠內外包裝…等），請勿直接使用原廠包裝寄送，或於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。
- 退回商品若無法回復原狀，將請您負擔回復原狀所需費用，嚴重時將影響您的退貨權益。
商品評價