圖解機率學

序
　
機率是研究不確定性或隨機性的一門數學，它除了自身之純粹數學探討外，在通訊、影像分析、資訊科學、經濟、管理科學、投資分析等領域都扮演重要的角色，更重要的是，它是統計學之理論基礎，而統計學是當今當夯的大數據之最重要分析工具，機率之重要性不言而喻。

機率依是否應用實分析（Real Analysis）可分二支，本書不以實分析為先備知識，適合大學一、二年級之機率教材用，儘管如此，這並不意味它是一門容易上手的課程，集合，微積分都需要一定的熟練度，因此，本書在之例（習）題多附有提示，對所應用之定理，數學方法予以扼要之提點。

考量到讀者之數學能力，本書難題以★表示，初學者可略之；練習題分A, B二類，A適合一般程度，B則難度較高，適合理、工與統計系背景的讀者。為利於學習，讀者最好把相關知識先打個底，為此，不妨有幾本書供做案頭參考的數學書籍。例如：

1. 黃學亮：簡易離散數學（二版）之集合，組合數學（2023；五南）
2. 黃義雄：圖解微積分（三版）（2022：五南）
3 黃義雄：微積分演習指引（三版）（2022：五南）

我之所以推薦上述書本，主要是第1、2本精簡，第3本練習較豐富且多元化，當然市面上也有許多這類好書，讀者以讀來順手最重要。

許多讀者因高中教學之排列組合與機率造成之學習陰影，而視機率為畏途，因此，讀者研讀本書時可先自行試解一下，實在解不出時先看提示，再不行最後再看解答，機率絕非「善類」，但也絕非是不可克服的，只要肯下功夫，達到「某個水準」應非難事，因為原文書之機率學或數理統計之機率部分，不論例（習）題均有趨難趨勢，讀者應立定問題難度之天花板，不要因少數偏刁問題而綁住你學習進度與信心。

最後敬祝各位讀者學習機率順利，更希望能藉此獲得打開解決數學之門的一把寶鑰。若讀者諸君對本書有任何指正，作者不勝感荷。