生物特徵辨識系統設計
內容簡介
生物特徵辨識系統設計是一門應用範圍甚廣的技術,過去的攝影技術較差,演算法不夠廣泛,讓生物特徵辨識系統設計推動的較慢,而在台灣的各種市場應用上更是如此,作者團隊因此將多年來投身於該領域的研究結果與實際應用整合編寫為本書,期望對於大專/研究所以上的同學或是有興趣學習生物特徵辨識系統設計知識的社會人士有所助益。
目錄
第一章 緒論
第一節 生物辨識與生物辨識技術發展概述
第二節 生物辨識系統及其標準化工作
第二章 先進生物特徵辨識系統方法基礎
第一節 人工智慧
第二節 機器學習
第三節 深度學習
第三章 指紋辨識技術原理及其應用
第一節 指紋辨識技術概述
第二節 指紋辨識技術原理
第三節 指紋辨識設備
第四章 臉部辨識技術原理及其應用
第五章 眼球虹膜辨識相關技術、原理及應用
第六章 其他生物辨識技術原理及應用
第七章 深度學習理論原理與技術
第一節 人工神經網路與初始化模型
第二節 卷積類神經網路與迴圈神經網路
第三節 深度學習最佳化演算法與訓練技巧
第八章 深度學習在生物辨識系統中的應用研究—以人臉辨識演算法為例
第一節 以PCA演算法執行人臉特徵提取
第二節 依據PCA和遺傳演算法改進的BP神經網路的人臉辨識
第三節 以PCA和GA進行改進的DBNs網路的人臉辨識
第四節 以PCA和SAGA改進的DBNs網路的人臉辨識
第九章 深度學習在生物辨識系統中的應用研究—以虹膜圖像加密為例
第一節 虹膜圖像加密過程與圖像預處理
第二節 基於深度學習之虹膜圖像加密研究
第十章 基於人臉辨識與深度學習的身分驗證系統設計及應用研究
第一節 身分驗證系統的發展與應用概述
第二節 身分驗證系統相關技術概述
第三節 身分驗證系統需求分析與深度學習環境搭建
第四節 身分驗證系統功能設計及應用研究
第十一章 生物辨識系統在安全衛生管理領域的應用與未來趨勢
第一節 生物辨識系統在安全衛生管理領域的應用
第二節 生物辨識系統未來應用趨勢
序/導讀
作者序
生物特徵辨識系統設計是一門應用範圍甚廣的技術,過去的攝影技術較差,演算法不夠廣泛,使得生物特徵辨識系統設計推動的較慢,尤其是在臺灣的各種市場應用上,也因此艾士迪專業團隊在國基的領導下,完成了本書,希望能提供給大專、研究所以上同學或者是有興趣學習有關生物特徵辨識系統設計知識的社會人士閱讀。
本書第一章為「緒論」,第二章說明「先進生物特徵辨識系統方法基礎」,第三章針對「指紋辨識技術原理及其用」,第四章為「臉部辨識技術原理及其應用」,第五章則是「眼球虹膜辨識相關技術、原理及應用」,第六章則為「其他生物辨識技術原理及應用」,前六章對於生物特徵辨識系統設計的架構與技術基礎充分說明,適合大專或是大學1、2 年級同學修習。自第七章的「深度學習理論原理與技術」開始,第八章為「深度學習在生物辨識系統中的應用研究—以人臉辨識演算法為例」,第九章是「深度學習在生物辨識系統中的應用研究—以虹膜圖像加密為例」,第十章則為「基於人臉辨識與深度學習的身分驗證系統設計及應用研究」,最後第十一章說明「生物辨識系統在安全衛生管理領域的應用與未來趨勢」,這些範圍則適合大學高年級、研究生或者是社會人士研讀。
本書在有限的時間下完成撰寫與編排,且恐因艾士迪團隊的能力有限,而有錯誤發生,亦請各界先進多予指教,不慎感激,您的指教也是我們艾士迪團隊前進的動力。最後感謝世新大學張富翔同學及樹林高中張嘉真同學協助擅打文稿,在此一併感謝。
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