醫學統計方法及技術應用

第一章 整合醫學緒論    
1.1 什麼是整合醫學？
1.2 自動化舌診系統
1.3 為什麼需要統計？

第二章 中醫學導論    
2.0 前言
2.1 何謂中醫學
2.2 中醫學的形成與發展
2.3 中醫學的價值取向與特徵思維
2.4 中醫學的基礎學說：陰陽
2.5 中醫學的基礎學說：五行
2.6 中醫生理學：氣血
2.7 中醫生理學：臟腑：藏象
2.8 中醫生理學：臟腑：六腑
2.9 中醫生理學：經絡
2.10 中醫病理學

第三章 中醫診斷學概論    
3.0 前言
3.1 中醫診斷學的內容、原理與特色
3.2 望診
3.3 聞診
3.4 問診
3.5 切診
3.6 辨證

第四章 舌診自動分析    
4.0 前言
4.1 數位影像基本介紹
4.2 人類視覺特性
4.3 第一階段：技術開發—自動化舌診系統
4.4 第二階段：技術驗證—一致性分析
4.5 第三階段：技術應用
4.6 未來展望

第五章 中醫治療學概論    
5.0 前言
5.1 中醫治療的特色
5.2 中醫治療的思維
5.3 中醫的治則
5.4 中醫的治法歸類
5.5 中醫治療模式：中藥

第六章 統計軟體R的簡介    
6.0 前言
6.1 如何下載安裝R
6.2 簡單運算與陣列
6.3 迴圈與條件語句
6.4 敘述統計量

第七章 各種抽樣方法    
7.0 前言
7.1 變數與測量
7.2 隨機與非隨機抽樣
7.3 不同的抽樣方法
7.4 調查及設計實驗
7.5 淺談檢定與樣本大小
7.6 醫學研究的道德議題

第八章 常用的統計分布    
8.0 前言
8.1 機率密度函數、分布函數、期望值、變異數、中位數
8.2 離散型分布
8.3 連續型分布

第九章 信賴區間與假設檢定    
9.0 前言
9.1 平均值的信賴區間
9.2 比值的信賴區間
9.3 中位數的信賴區間
9.4 檢定的意義
9.5 Harrell-Davis中位數相等的檢定

第十章 線性迴歸與相關係數    
10.0 前言
10.1 線性關係
10.2 線性迴歸的ANOVA分析
10.3 線性迴歸模型的預測效果

第十一章 多個變數的關聯性    
11.0 前言
11.1 多重線性迴歸
11.2 多元共線性
11.3 多變項迴歸模型的ANOVA
11.4 具有類別資料的迴歸模型

第十二章 無母數統計方法    
12.1 列聯表
12.2 卡方統計
12.3 費雪精確檢定
12.4 Kruskal-Wallis等級資料變異數分析
12.5 Spearman等級相關係數
12.6 Mann-Whitney-Wilcoxon檢定

第十三章 信度與效度的估計    
13.1 信度的定義與基本性質
13.2 平行測驗
13.3 信度的估計
13.4 利用迴歸方程及信度係數來估計真實分數
13.5 測量誤差對相關係數的影響
13.6 影響信度的幾個因素
13.7 效度的定義與基本性質
13.8 選擇效應對效度的影響
13.9 加長測驗對效度的影響

第十四章 一致性分析    
14.0 前言
14.1 一致性在醫學研究上的意義
14.2 Cohen, Fleiss的一致性測度
14.3 加權一致性分析
14.4 多位判別者的一致性分析
14.5 多等級多判別者的一致性分析
14.6 估計一致性統計量信賴區間的方法
14.7 結論

第十五章 廣義線性模型    
15.0 前言
15.1 最大概似法
15.2 邏輯迴歸
15.3 對數線性模式

第十六章 多組樣本比較    
16.0 前言
16.1 變異數分析
16.2 相同變異數假設之下的成對比較
16.3 不同變異數樣本之下的比較

附錄    
參考書目    
索引