醫療緊缺的時代，醫師最強的助理──AI：病情告知×家屬溝通×罕見病例×研究選題×SCI論文，讓ChatGPT成為醫療現場的實用助手
活動訊息
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內容簡介
值完班還要寫論文？醫師這樣工作更輕鬆！
從醫病溝通到疑難診斷，從論文撰寫到補助申請
──AI不是取代者，讓ChatGPT成為醫師的第二大腦！
【AI走進醫療現場】
本書不是單純介紹人工智慧概念，而是從醫師日常工作的真實壓力出發，回應臨床診療繁重、醫病溝通困難、研究任務龐雜、論文與補助計畫書撰寫耗時等常見痛點，說明ChatGPT如何成為醫師工作中的輔助工具。全書以案例帶方法，讓讀者不只理解AI能做什麼，更知道在什麼情境下使用、如何提問，以及如何判斷AI回覆是否可用。
▎從臨床情境出發，提升診療與溝通品質
本書前半部聚焦臨床應用，涵蓋醫病溝通、疑難病例診斷、治療決策與醫學持續進修等主題。作者透過癌症告知、家屬情緒失控、罕見疾病診斷、複雜治療方案評估等情境，示範醫師如何運用ChatGPT整理病情資訊、預測病人與家屬可能提出的問題、設計溝通話術，並協助分析診斷與治療選項。這些案例凸顯AI在資訊整合、邏輯整理與多角度思考上的優勢，也提醒醫師在使用AI時，必須結合自身臨床經驗、病人個別狀況與醫療倫理，做出最終判斷。
▎支援醫學研究，降低科學研究門檻
本書後半部轉向醫學研究工作，說明ChatGPT如何協助研究主題發想、文獻整理、研究設計、論文撰寫與研究補助計畫書撰寫。對許多臨床醫師而言，研究工作往往是在繁忙診療之外額外承擔的壓力，本書透過具體流程示範，讓讀者看見AI如何協助建立研究架構、梳理論述邏輯、產出初稿、修改段落與優化表達。尤其在補助計畫書撰寫部分，作者強調醫師與ChatGPT可以採取分工合作：AI負責初步架構與文字整理，醫師則負責科學判斷、資料查證、研究可行性與專業修正。
▎以RPEP提示詞架構建立AI思維
本書的重要特色之一，是提出RPEP提示詞架構，也就是角色、要求、背景與參數。作者反覆示範，只要清楚設定ChatGPT的角色、明確說明任務、提供完整背景，再指定回覆格式與限制，就能大幅提升AI產出的實用性。書中也介紹多輪追問、情境式提問、逐步推理與長文本互動等技巧，幫助讀者從「隨口問AI」進一步轉向「有策略地指揮AI」。
➔AI是助手，不是醫師的替代者
全書最核心的觀點，是AI能協助醫師提高效率、拓展思路，但不能取代醫師的專業判斷與人性關懷。ChatGPT可能提供錯誤或不完整資訊，也無法真正理解病人的情緒、家庭處境與價值選擇。因此，醫師在使用AI時，必須保持批判性思考，對重要資訊進行查證，並將AI建議轉化為符合臨床現場的決策。本書最終引導讀者建立一種務實態度：不神化AI，也不排斥AI，而是在專業能力的基礎上善用AI，讓醫療工作更有效率，也更有溫度。
本書特色：本書透過案例說明ChatGPT如何協助醫師改善醫病溝通、分析疑難病例、擬定治療決策，並支援醫學繼續教育與研究工作。全書介紹RPEP提示詞架構、多輪追問與情境式提問技巧，幫助讀者將AI工具運用於日常診療與研究。臨床篇著重診療與溝通，研究篇涵蓋主題發想、論文撰寫與研究補助計畫書撰寫，展現ChatGPT提升效率與拓展思路的價值。
從醫病溝通到疑難診斷，從論文撰寫到補助申請
──AI不是取代者，讓ChatGPT成為醫師的第二大腦！
【AI走進醫療現場】
本書不是單純介紹人工智慧概念，而是從醫師日常工作的真實壓力出發，回應臨床診療繁重、醫病溝通困難、研究任務龐雜、論文與補助計畫書撰寫耗時等常見痛點，說明ChatGPT如何成為醫師工作中的輔助工具。全書以案例帶方法，讓讀者不只理解AI能做什麼，更知道在什麼情境下使用、如何提問，以及如何判斷AI回覆是否可用。
▎從臨床情境出發，提升診療與溝通品質
本書前半部聚焦臨床應用，涵蓋醫病溝通、疑難病例診斷、治療決策與醫學持續進修等主題。作者透過癌症告知、家屬情緒失控、罕見疾病診斷、複雜治療方案評估等情境，示範醫師如何運用ChatGPT整理病情資訊、預測病人與家屬可能提出的問題、設計溝通話術，並協助分析診斷與治療選項。這些案例凸顯AI在資訊整合、邏輯整理與多角度思考上的優勢，也提醒醫師在使用AI時，必須結合自身臨床經驗、病人個別狀況與醫療倫理，做出最終判斷。
▎支援醫學研究，降低科學研究門檻
本書後半部轉向醫學研究工作，說明ChatGPT如何協助研究主題發想、文獻整理、研究設計、論文撰寫與研究補助計畫書撰寫。對許多臨床醫師而言，研究工作往往是在繁忙診療之外額外承擔的壓力，本書透過具體流程示範，讓讀者看見AI如何協助建立研究架構、梳理論述邏輯、產出初稿、修改段落與優化表達。尤其在補助計畫書撰寫部分，作者強調醫師與ChatGPT可以採取分工合作：AI負責初步架構與文字整理，醫師則負責科學判斷、資料查證、研究可行性與專業修正。
▎以RPEP提示詞架構建立AI思維
本書的重要特色之一，是提出RPEP提示詞架構，也就是角色、要求、背景與參數。作者反覆示範，只要清楚設定ChatGPT的角色、明確說明任務、提供完整背景，再指定回覆格式與限制，就能大幅提升AI產出的實用性。書中也介紹多輪追問、情境式提問、逐步推理與長文本互動等技巧，幫助讀者從「隨口問AI」進一步轉向「有策略地指揮AI」。
➔AI是助手，不是醫師的替代者
全書最核心的觀點，是AI能協助醫師提高效率、拓展思路，但不能取代醫師的專業判斷與人性關懷。ChatGPT可能提供錯誤或不完整資訊，也無法真正理解病人的情緒、家庭處境與價值選擇。因此，醫師在使用AI時，必須保持批判性思考，對重要資訊進行查證，並將AI建議轉化為符合臨床現場的決策。本書最終引導讀者建立一種務實態度：不神化AI，也不排斥AI，而是在專業能力的基礎上善用AI，讓醫療工作更有效率，也更有溫度。
本書特色：本書透過案例說明ChatGPT如何協助醫師改善醫病溝通、分析疑難病例、擬定治療決策，並支援醫學繼續教育與研究工作。全書介紹RPEP提示詞架構、多輪追問與情境式提問技巧，幫助讀者將AI工具運用於日常診療與研究。臨床篇著重診療與溝通，研究篇涵蓋主題發想、論文撰寫與研究補助計畫書撰寫，展現ChatGPT提升效率與拓展思路的價值。
目錄
序言
前言
第一章 掌握AI思維：讓ChatGPT成為醫師的智慧助手
第二章 有溫度的對話：ChatGPT如何輔助醫病溝通
第三章 破解疑難病例：ChatGPT輔助疑難病例診斷
第四章 面對複雜病情：ChatGPT輔助治療決策與風險權衡
第五章 持續更新醫學知識：ChatGPT輔助醫師終身學習
第六章 從臨床問題到研究方向：ChatGPT輔助醫學研究選題
第七章 提升論文寫作效率：ChatGPT輔助醫學研究論文撰寫
第八章 把研究構想寫成申請書：ChatGPT輔助撰寫
後記
前言
第一章 掌握AI思維：讓ChatGPT成為醫師的智慧助手
第二章 有溫度的對話：ChatGPT如何輔助醫病溝通
第三章 破解疑難病例：ChatGPT輔助疑難病例診斷
第四章 面對複雜病情：ChatGPT輔助治療決策與風險權衡
第五章 持續更新醫學知識：ChatGPT輔助醫師終身學習
第六章 從臨床問題到研究方向：ChatGPT輔助醫學研究選題
第七章 提升論文寫作效率：ChatGPT輔助醫學研究論文撰寫
第八章 把研究構想寫成申請書：ChatGPT輔助撰寫
後記
試閱
第一節 AI技術的崛起，深刻改變著我們的世界
清晨，智慧家居系統溫柔地喚醒你，它已經根據你的睡眠品質和今天的日程安排了最佳起床時間。當你睜開眼睛，全像投影螢幕上顯示著今天的天氣、新聞摘要和你的健康資訊。你的AI助理貼心地提醒你今天有一個重要會議，並建議你穿上那件深藍色西裝──因為它知道這是你在重要場合的幸運服裝。
早餐時，3D食品列印機正在按照營養AI的建議，根據你的身體狀況和口味偏好，列印出一份營養均衡的早餐。與此同時，你的自動駕駛汽車已經在為上班做準備，它會根據即時交通資訊選擇最佳路線。
在辦公室裡，你戴上VR眼鏡，立即進入了一個虛擬會議室。來自世界各地的同事們的全像影像環繞在你身邊，彷彿他們就在現場。AI同步口譯讓你們可以不受語言障礙限制地自由交流。會議結束後，AI助理已經整理好了會議紀錄，並根據討論內容生成了一份詳細的執行計畫。
這就是AI技術深度融入我們生活的未來樣貌。它不再是科幻電影中的想像，而是未來觸手可及的現實。在這個世界裡，AI就像空氣和陽光一樣無處不在，默默地改變著我們的生活方式、工作方式，甚至思考方式。
一、跌宕起伏的AI的發展歷程
人類社會的發展史是一部不斷突破技術瓶頸的創新史。蒸汽機的發明引發了第一次工業革命，徹底改變了生產方式；電力的廣泛應用帶動了第二次工業革命，讓機器取代了大量人力；電腦的出現則掀起了第三次科技革命，將人類帶入了資訊時代。如今，AI作為新一波科技革命的核心驅動力，正在以前所未有的速度和深度，重塑我們的社會結構和個人生活。
AI的發展歷程，就像一個天才兒童的成長故事。它誕生於1956年的達特茅斯會議，那時的科學家們滿懷熱情，憧憬著創造出能夠思考的機器。然而，現實很快給了他們一記當頭棒喝。早期的AI系統雖然在特定領域表現出色，但在處理複雜、模糊的現實世界問題時卻顯得力不從心。
這個天才兒童經歷了漫長的「AI冬天」，彷彿陷入了成長的瓶頸期。但科學家們並沒有放棄，他們不斷探索，終於在1980年代末找到了突破口──機器學習。這就像是為AI裝上了「學習晶片」，讓它能夠從大量資料中自主學習和改進。
進入21世紀，隨著大數據時代的到來和運算能力的指數級提升，AI迎來了快速發展期。深度學習的出現更是讓AI的能力突飛猛進。2016年，AlphaGo戰勝世界頂尖圍棋選手李世乭的那一刻，宛如AI的「成年禮」，向世界宣告：AI已經不再是實驗室裡的玩具，而是一個能夠挑戰人類智慧巔峰的存在。
如今，AI已經從一個懵懂的「神童」，成長為一個全能的「天才」。它不僅在棋類遊戲中極具優勢，還在影像辨識、自然語言處理、自動駕駛等領域展現出廣泛應用的潛力。AI正以前所未有的速度和廣度，滲透到我們生活的各個方面。
清晨，智慧家居系統溫柔地喚醒你，它已經根據你的睡眠品質和今天的日程安排了最佳起床時間。當你睜開眼睛，全像投影螢幕上顯示著今天的天氣、新聞摘要和你的健康資訊。你的AI助理貼心地提醒你今天有一個重要會議，並建議你穿上那件深藍色西裝──因為它知道這是你在重要場合的幸運服裝。
早餐時，3D食品列印機正在按照營養AI的建議，根據你的身體狀況和口味偏好，列印出一份營養均衡的早餐。與此同時，你的自動駕駛汽車已經在為上班做準備，它會根據即時交通資訊選擇最佳路線。
在辦公室裡，你戴上VR眼鏡，立即進入了一個虛擬會議室。來自世界各地的同事們的全像影像環繞在你身邊，彷彿他們就在現場。AI同步口譯讓你們可以不受語言障礙限制地自由交流。會議結束後，AI助理已經整理好了會議紀錄，並根據討論內容生成了一份詳細的執行計畫。
這就是AI技術深度融入我們生活的未來樣貌。它不再是科幻電影中的想像，而是未來觸手可及的現實。在這個世界裡，AI就像空氣和陽光一樣無處不在，默默地改變著我們的生活方式、工作方式，甚至思考方式。
一、跌宕起伏的AI的發展歷程
人類社會的發展史是一部不斷突破技術瓶頸的創新史。蒸汽機的發明引發了第一次工業革命，徹底改變了生產方式；電力的廣泛應用帶動了第二次工業革命，讓機器取代了大量人力；電腦的出現則掀起了第三次科技革命，將人類帶入了資訊時代。如今，AI作為新一波科技革命的核心驅動力，正在以前所未有的速度和深度，重塑我們的社會結構和個人生活。
AI的發展歷程，就像一個天才兒童的成長故事。它誕生於1956年的達特茅斯會議，那時的科學家們滿懷熱情，憧憬著創造出能夠思考的機器。然而，現實很快給了他們一記當頭棒喝。早期的AI系統雖然在特定領域表現出色，但在處理複雜、模糊的現實世界問題時卻顯得力不從心。
這個天才兒童經歷了漫長的「AI冬天」，彷彿陷入了成長的瓶頸期。但科學家們並沒有放棄，他們不斷探索，終於在1980年代末找到了突破口──機器學習。這就像是為AI裝上了「學習晶片」，讓它能夠從大量資料中自主學習和改進。
進入21世紀，隨著大數據時代的到來和運算能力的指數級提升，AI迎來了快速發展期。深度學習的出現更是讓AI的能力突飛猛進。2016年，AlphaGo戰勝世界頂尖圍棋選手李世乭的那一刻，宛如AI的「成年禮」，向世界宣告：AI已經不再是實驗室裡的玩具，而是一個能夠挑戰人類智慧巔峰的存在。
如今，AI已經從一個懵懂的「神童」，成長為一個全能的「天才」。它不僅在棋類遊戲中極具優勢，還在影像辨識、自然語言處理、自動駕駛等領域展現出廣泛應用的潛力。AI正以前所未有的速度和廣度，滲透到我們生活的各個方面。
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