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Think Complexity:複雜性科學與計算模型設計(第二版)

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內容簡介

“Allen Downey再次以他的程式設計哲學說明複雜性。這本書是學習簡單結構產生的複雜動力的必讀佳作”
-Vincent Knight, Cardiff University數學系副教授

“Think Complexity這本書的清晰內容與扎實範例在我的學習過程中非常重要”
-Eric Ma, 諾華公司研究員

複雜性科學運用計算以探索物理與社會科學。本書教你如何以圖、細胞自動機、代理人基模型等工具進行物理、生物、經濟等學科的研究。

無論是Python程式設計師或計算模型學習者都能透過一系列範例、練習、案例研究、說明深入認識複雜系統。

在第二版中,你會:
‧使用NumPy陣列與SciPy方法,包括基本信號處理與快速傅里葉轉換
‧學習複雜性物理系統的抽象模型,包括冪定律、碎形、粉紅噪音
‧使用Jupyer Notebook與基礎程式碼實作與擴充複雜性實驗;Turmites、圖靈機器、細胞自動機等計算模型
‧探索科學哲學,包括自然科學法則、理論選擇、現實主義與工具主義

本書適用於Python計算模型設計教學,幫助自學者接觸在其他地方看不到的主題與思路。

作者

Allen B. Downey

Allen B. Downey 是Olin College的電腦科學教授,著有Think Python、Think Bayes、Think Stats。他的部落格Probably Overthinking It的內容涵蓋貝氏機率與統計。Allen具有U.C. Berkeley的電腦科學Ph.D.以及MIT的M.S.與B.S.學位。

目錄

前言
chapter 01 複雜性科學
chapter 02 圖
chapter 03 小世界圖
chapter 04 無尺度網路
chapter 05 細胞自動機
chapter 06 生命遊戲
chapter 07 物理模型
chapter 08 自組織臨界性
chapter 09 代理人基模型
chapter 10 群與塞車
chapter 11 演化
chapter 12 合作演化
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    • 語言
    • 中文繁體
    • 裝訂
    • 紙本平裝
    • ISBN
    • 9789864769704
    • 分級
    • 普通級
    • 頁數
    • 200
    • 商品規格
    • 18開17*23cm
    • 出版地
    • 台灣
    • 適讀年齡
    • 全齡適讀
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